智能決策支持系統(tǒng)

第1章 決策支持系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng)
1．1 決策支持系統(tǒng)和決策科學
1．2 決策支持系統(tǒng)的基本模式和分類
1．3 決策支持系統(tǒng)的組成
1．4 智能決策支持系統(tǒng)概述
第2章 決策支持系統(tǒng)的基本體系結(jié)構(gòu)
2．1 決策支持系統(tǒng)的兩類基本結(jié)構(gòu)
2．2 決策支持系統(tǒng)中模型庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
2．3 模型庫的內(nèi)容及分類
2．4 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)中模型在計算機內(nèi)的存儲方式
2．5 模型庫管理系統(tǒng)
2．6 決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫的組成和數(shù)據(jù)析取問題
2．7 決策支持系統(tǒng)中的人機對話系統(tǒng)
2．8 一個專用決策支持系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
2．9 交互式語句型存儲模型管理系統(tǒng)設(shè)計
第3章 智能決策支持系統(tǒng)的模型系統(tǒng)
3．1 智能決策支持系統(tǒng)中模型系統(tǒng)的功能
3．2 智能決策支持系統(tǒng)中的模型表示方法
3．3 智能決策支持系統(tǒng)的模型管理系統(tǒng)
3．4 模型操縱與模型表示之間的關(guān)系
3．5 一個具有模型自動選擇功能的決策支持系統(tǒng)的設(shè)計方案
第4章 基于面向?qū)ο蠓椒ǖ哪Ｐ凸芾?br />4．1 面向?qū)ο蠓椒ǖ陌l(fā)展及其對模型管理的支持
4．2 模型類的定義和復合
4．3 模型例化、模型結(jié)構(gòu)和模型事例
第5章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能決策支持系統(tǒng)
5．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
5．2 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和反向傳播算法
5．3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在管理中的應用
5．4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能決策支持系統(tǒng)的模型自動選擇
5．5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的趨勢外推預測模型結(jié)構(gòu)的選擇
5．6 一種具有模型自動選擇功能的模型管理系統(tǒng)
5．7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的集成
第6章 機器學習與智能決策支持系統(tǒng)
6．1 機器學習及其發(fā)展
6．2 歸納學習的理論
6．3 基于機器學習的智能決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
6．4 基于機器學習的智能決策支持系統(tǒng)的多屬性知識庫和知識表示系統(tǒng)
6．5 基于機器學習的智能決策支持系統(tǒng)的歸納學習
6．6 基于機器學習的智能決策支持系統(tǒng)的控制策略
6．7 一個基于機器學習的智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
第7章 基于自然語言理解的模型自動選擇
7．1 自然語言理解及其關(guān)鍵技術(shù)
7．2 基于自然語言理解的模型自動選擇理論
7．3 基于自然語言理解的模型選擇方法
第8章 遺傳算法與智能決策支持系統(tǒng)
8．1 遺傳算法及其管理應用
8．2 基于遺傳算法的模型結(jié)構(gòu)選擇
8．3 基于遺傳算法的模型實例確定
8．4 一個基于遺傳算法的模型自動選擇實例
第9章 基于知識的模型自動生成
9．1 產(chǎn)生式推理模型的定義
9．2 專家系統(tǒng)推理模型與管理模型的連接
9．3 模型選擇專家系統(tǒng)的知識表示
9．4 一個基于類的建模支持系統(tǒng)的實現(xiàn)
參考文獻