注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當前位置: 首頁出版圖書科學技術計算機/網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫SQL SeverSQL Server 2000數(shù)據(jù)倉庫應用與開發(fā)

SQL Server 2000數(shù)據(jù)倉庫應用與開發(fā)

SQL Server 2000數(shù)據(jù)倉庫應用與開發(fā)

定 價:¥34.00

作 者: 羅運模等編著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項:
標 簽: 關系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

ISBN: 9787115094377 出版時間: 2001-01-01 包裝: 平裝
開本: 26cm 頁數(shù): 323頁 字數(shù):  

內容簡介

本書全面介紹了MicrosoftSQLServer2000數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)和應用的最新技術,重點介紹了查詢和分析數(shù)據(jù)倉庫中有關商業(yè)決策數(shù)據(jù)的具體方法。主要內容包括SQLServer2000AnalysisService的安裝和AnalysisManager的啟動、數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分析實例、連接數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)源的方法、創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)倉庫結構、維度的編輯與處理、多維數(shù)據(jù)集的編輯與處理、數(shù)據(jù)挖掘技術、客戶端數(shù)據(jù)分析、分析數(shù)據(jù)庫的安全管理、數(shù)據(jù)倉庫的設計與組織、數(shù)據(jù)倉庫的管理與維護等。本書適合于企業(yè)管理人員、數(shù)據(jù)倉庫管理員、開發(fā)人員、應用程序設計人員及大專院校相關專業(yè)的師生閱讀,亦可作為相關培訓班的教材。

作者簡介

暫缺《SQL Server 2000數(shù)據(jù)倉庫應用與開發(fā)》作者簡介

圖書目錄

第1章 安裝和啟動 
1.1 SQL Server 2000的新特性及數(shù)據(jù)倉庫功能 
1.1.1 SQL Server 2000的新特性 
1.1.2 SQL Server 2000不同版本比較 
1.1.3 SQL Server 2000的數(shù)據(jù)倉庫功能簡介 
1.2 SQL Server 2000的系統(tǒng)需求 
1.3 安裝SQL Server 2000 
1.4 安裝SQL Server 2000 Analysis Service 
1.5 打開Analysis Manager窗口 
1.6 關閉Analysis Manager窗口 
第2章 數(shù)據(jù)分析實例 
2.1 進入多維數(shù)據(jù)集瀏覽界面與多維數(shù)據(jù)集瀏覽界面介紹 
2.1.1 進入多維數(shù)據(jù)集瀏覽界面 
2.1.2 多維數(shù)據(jù)集瀏覽界面介紹 
2.2 瀏覽多維數(shù)據(jù)集 
2.3 替換和添加維度 
第3章 連接數(shù)據(jù)源 
3.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
3.2 導入數(shù)據(jù) 
3.3 FoodMart的數(shù)據(jù)結構 
3.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫 
3.5 連接數(shù)據(jù)源 
第4章 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集 
4.1 創(chuàng)建維度 
4.1.1 創(chuàng)建顧客維度 
4.1.2 創(chuàng)建產(chǎn)品維度 
4.1.3 創(chuàng)建時間維度 
4.2 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集 
4.3 處理多維數(shù)據(jù)集 
4.3.1 關閉多維數(shù)據(jù)集編輯窗口時進行處理 
4.3.2 通過“Analysis Manager”窗口進行處理 
4.4 瀏覽數(shù)據(jù) 
第5章 數(shù)據(jù)倉庫結構 
5.1 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫 
5.2 事實數(shù)據(jù)表 
5.3 維度表 
5.4 維度 
5.5 維度創(chuàng)建方式 
5.6 維度類型 
5.6.1 按使用方式分類 
5.6.2 按創(chuàng)建方式分類 
5.7 維度存儲模型 
5.8 度量值 
5.9 多維數(shù)據(jù)集 
5.10 多維數(shù)據(jù)集的架構 
5.11 多維數(shù)據(jù)集分區(qū) 
5.12 多維數(shù)據(jù)集存儲模式 
5.13 多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)模型 
5.14 數(shù)據(jù)倉庫總體結構 
5.15 數(shù)據(jù)倉庫與客戶查詢關系 
第6章 維度的編輯與處理 
6.1 編輯維度 
6.1.1 啟動維度編輯器 
6.1.2 修改維度屬性 
6.1.3 保存修改 
6.1.4 修改成員鍵列和成員名稱列 
6.1.5 添加維度級別 
6.1.6 創(chuàng)建成員屬性 
6.1.7 添加表 
6.2 處理維度 
6.3 刪除維度 
6.4 瀏覽維度數(shù)據(jù) 
6.5 查看維度元數(shù)據(jù) 
6.6 創(chuàng)建父子維度 
6.6.1 父子維度舉例 
6.6.2 創(chuàng)建父子維度 
6.6.3 父子維度的層次結構 
6.7 創(chuàng)建虛擬維度 
6.7.1 基于成員屬性創(chuàng)建虛擬維度 
6.7.2 基于列創(chuàng)建虛擬維度 
6.7.3 關于虛擬維度 
6.8 創(chuàng)建專用維度 
6.9 添加父級別數(shù)據(jù) 
6.9.1 創(chuàng)建商店維度 
6.9.2 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集 
6.9.3 添加和查看父級別數(shù)據(jù) 
6.10 設置維度高級特性 
6.11 定義高級計算 
6.11.1 創(chuàng)建新維度 
6.11.2 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集 
6.11.3 設置維度的高級屬性 
6.11.4 查閱費用預算數(shù)據(jù) 
6.11.5 定義高級計算 
第7章 多維數(shù)據(jù)集的編輯與處理 
7.1 編輯多維數(shù)據(jù)集 
7.1.1 啟動多維數(shù)據(jù)集編輯器 
7.1.2 修改多維數(shù)據(jù)集屬性 
7.2 處理多維數(shù)據(jù)集 
7.3 刪除多維數(shù)據(jù)集 
7.4 瀏覽多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù) 
7.4.1 通過多維數(shù)據(jù)集編輯器瀏覽數(shù)據(jù) 
7.4.2 通過Analysis Manager窗口瀏覽數(shù)據(jù) 
7.5 查看多維數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù) 
7.6 創(chuàng)建計算成員 
7.6.1 創(chuàng)建計算成員 
7.6.2 查看計算成員數(shù)據(jù) 
7.7 創(chuàng)建計算單元 
7.7.1 在銷售多維數(shù)據(jù)集中添加商店維度 
7.7.2 創(chuàng)建計算單元 
7.7.3 查看計算單元數(shù)據(jù) 
7.8 鉆取數(shù)據(jù) 
7.8.1 設置鉆取選項 
7.8.2 查看鉆取數(shù)據(jù) 
7.9 創(chuàng)建對策 
7.9.1 創(chuàng)建對策 
7.9.2 觸發(fā)對策 
7.10 創(chuàng)建分區(qū) 
7.11 創(chuàng)建和處理虛擬多維數(shù)據(jù)集 
7.12 鏈接多維數(shù)據(jù)集 
7.12.1 創(chuàng)建新用戶 
7.12.2 授予操作權限 
7.12.3 鏈接多維數(shù)據(jù)集 
7.12.4 查看鏈接多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù) 
第8章 數(shù)據(jù)挖掘 
8.1 關于數(shù)據(jù)挖掘模型 
8.1.1 數(shù)據(jù)挖掘特性 
8.1.2 數(shù)據(jù)挖掘模型 
8.2 決策樹數(shù)據(jù)挖掘技術 
8.3 瀏覽挖掘維度和挖掘多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù) 
8.3.1 瀏覽挖掘維度數(shù)據(jù) 
8.3.2 瀏覽挖掘多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù) 
8.4 編輯挖掘多維數(shù)據(jù)集 
8.5 編輯挖掘模型 
8.6 瀏覽決策樹 
8.7 更新挖掘模型 
8.8 聚集挖掘技術 
8.8.1 創(chuàng)建聚集挖掘模型 
8.8.2 瀏覽聚集挖掘模型樹 
8.8.3 設置聚集挖掘模型的分組數(shù) 
8.9 關系挖掘技術 
8.10 瀏覽數(shù)據(jù)挖掘相關性網(wǎng)絡 
第9章 客戶端數(shù)據(jù)分析 
9.1 連接Internet 
9.2 連接多維數(shù)據(jù)集 
9.2.1 啟動Microsoft Excel 
9.2.2 連接多維數(shù)據(jù)集 
9.3 透視多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù) 
9.3.1 定制透視表 
9.3.2 保存透視表 
第10章 分析數(shù)據(jù)庫的安全管理 
10.1 關于角色 
10.1.1 分析數(shù)據(jù)庫角色 
10.1.2 多維數(shù)據(jù)集角色 
10.1.3 挖掘模型角色 
10.1.4 最終用戶權限 
10.2 多維數(shù)據(jù)集角色的創(chuàng)建和管理 
10.2.1 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集角色 
10.2.2 查看和編輯角色 
10.3 數(shù)據(jù)庫角色的創(chuàng)建和管理 
10.4 挖掘模型角色的創(chuàng)建和管理 
第11章 數(shù)據(jù)倉庫的設計與組織 
11.1 OLTP與OLAP 
11.1.1 聯(lián)機事務處理 
11.1.2 聯(lián)機分析處理 
11.1.3 聯(lián)機分析處理的必要性 
11.2 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市 
11.2.1 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫 
11.2.2 數(shù)據(jù)集市 
11.3 設計數(shù)據(jù)倉庫 
11.3.1 數(shù)據(jù)倉庫設計 
11.3.2 數(shù)據(jù)集市設計 
11.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)準備區(qū) 
11.4.1 關于數(shù)據(jù)準備區(qū) 
11.4.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)準備區(qū) 
11.4.3 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫 
11.5 析取數(shù)據(jù) 
11.6 清理和轉換數(shù)據(jù) 
11.7 將數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)倉庫 
11.8 準備顯示數(shù)據(jù) 
11.9 索引及視圖索引 
11.10 將數(shù)據(jù)分發(fā)到數(shù)據(jù)集市 
11.11 設計Analysis Services應用程序 
11.11.1 T-SQL語言編程 
11.11.2 VBA語言編程 
11.11.3 Visual Basic語言編程 
11.12 數(shù)據(jù)倉庫及相關環(huán)境 
11.13 數(shù)據(jù)倉庫的一般開發(fā)過程 
第12章 數(shù)據(jù)倉庫的管理與維護 
12.1 數(shù)據(jù)倉庫管理概述 
12.2 數(shù)據(jù)倉庫管理 
12.2.1 數(shù)據(jù)倉庫管理與聯(lián)機事務處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理的比較 
12.2.2 備份數(shù)據(jù)倉庫 
12.2.3 刪除數(shù)據(jù)倉庫 
12.2.4 還原數(shù)據(jù)倉庫 
12.3 多維數(shù)據(jù)集的管理 
12.3.1 打開DTS 包窗口 
12.3.2 創(chuàng)建處理任務 
12.3.3 安排處理任務 
12.3.4 編輯工作流關系 
12.3.5 保存包 
12.3.6 調度包 
12.4 優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫性能 
12.4.1 基于使用優(yōu)化性能 
12.4.2 基于使用分析向導
編 后 語 



本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號