SQL Server 2000 OLAP解決方案：數(shù)據(jù)倉庫與Analysis Services

第1章　數(shù)據(jù)倉庫介紹
1.1　背景
1.2　開源與節(jié)流
1.3　分析數(shù)據(jù)的需求
1.4　什么是數(shù)據(jù)倉庫
1.5　數(shù)據(jù)倉庫與OLTP系統(tǒng)的差異
1.6　數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源
1.7　數(shù)據(jù)的整理與加載
1.8　需求分析
1.9　數(shù)據(jù)倉庫的執(zhí)行成員
1.10　制作數(shù)據(jù)倉庫的步驟
1.11　自動化處理
1.12　數(shù)據(jù)倉庫的備份與還原
1.13　數(shù)據(jù)倉庫的種類
1.14　系統(tǒng)安全性
1.15　設計一個數(shù)據(jù)倉庫的考慮因素
1.16　數(shù)據(jù)倉庫的未來發(fā)展
1.17　本章小給
第2章　數(shù)據(jù)倉庫架構
2.1　數(shù)據(jù)倉庫的基本程序
2.2　抽取與加載數(shù)據(jù)
2.3　抽取數(shù)據(jù)的時間點
2.4　整理與轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
2.5　備份與備存程序
2.6　查詢管理程序
2.7　數(shù)據(jù)倉庫程序與系統(tǒng)管理器
2.8　加載管理器
2.9　倉庫管理器
2.10　查詢管理器
2.11　數(shù)據(jù)倉庫的詳細數(shù)據(jù)
2.12　數(shù)據(jù)倉庫的架構
2.13　事實數(shù)據(jù)與維度數(shù)據(jù)
2.14　分區(qū)數(shù)據(jù)
2.15　集合數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)
2.16　數(shù)據(jù)集市
2.17　數(shù)據(jù)集市使用時機
2.18　數(shù)據(jù)集市架構
2.19　制作數(shù)據(jù)集市的考慮因素
2.20　本章小結
第3章　數(shù)據(jù)倉庫設計
3.1　星型雪花架構
3.2　識別事實與維度數(shù)據(jù)
3.3　設計事實表
3.4　設計維度表
3.5　設計星型雪花架構
3.6　查詢向?qū)?br />3.7　多重維度架構
3.8　使用集合信息
3.9　設計集合表
3.10　應生成哪些集合表
3.11　元數(shù)據(jù)
3.12　本章小結
第4章　管理工具與硬件平臺
4.1　為何需要管理工具
4.2　管理工具分類
4.3　組合管理
4.4　調(diào)度管理
4.5　事件管理
4.6　數(shù)據(jù)庫管理
4.7　數(shù)據(jù)倉庫程序管理
4.8　備份與還原管理
4.9　數(shù)據(jù)源管理
4.10　無數(shù)據(jù)管理
4.11　運行性能監(jiān)控與調(diào)整
4.12　SMP硬件平臺
4.13　群集
4.14　大量并行處理
4.15　本章小結
第5章　設計數(shù)據(jù)倉庫架構
5.1　Northwind數(shù)據(jù)庫簡介
5.2　Northwind數(shù)據(jù)庫架構介紹
5.3　Northwind數(shù)據(jù)庫表格的關系
5.4　需求分析
5.5　識別事實與維度數(shù)據(jù)
5.6　設計事實表
5.7　設計員工維度表
5.8　設計產(chǎn)品維度表
5.9　設計供貨商維度表
5.10　設計顧客維度表
5.11　設計時間維度表
5.12　星型雪花架構
5.13　多重維度架構
5.14　本章小結
第6章　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移
6.1　DTS設計器簡介
6.2　新建目的數(shù)據(jù)庫
6.3　激活DTS設計器
6.4　創(chuàng)建數(shù)據(jù)源與目的地
6.5　轉(zhuǎn)移事實表
6.6　保存包
6.7　轉(zhuǎn)移員工維度表
6.8　轉(zhuǎn)移顧客.產(chǎn)品.供貨商.時間維度表
6.9　執(zhí)行包
6.10　設置表的主鍵與外鍵
6.11　本章小結
第7章AnalysisServices
7.1　安裝AnalysisServices
7.2　分析管理器
7.3　新建數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)庫
7.4　為數(shù)據(jù)庫指定數(shù)據(jù)源
7.5　激活多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建向?qū)?br />7.6　選擇事實數(shù)據(jù)表
7.7　創(chuàng)建星型架構維度
7.8　創(chuàng)建雪花架構維度
7.9　創(chuàng)建時間維度
7.10　存儲多維數(shù)據(jù)集
7.11　處理多維數(shù)據(jù)集
7.12　瀏覽多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)
7.13　本章小結
第8章　維度與維度編輯器
8.1　新建星型架構維度
8.2　為級別中的成員排序
8.3　在維度中新建級別
8.4　新建雪花架構維度
8.5　指定默認的成員
8.6　創(chuàng)建級別的屬性
8.7　新建時間維度
8.8　使用維度編輯器新建多維數(shù)據(jù)集
8.9　為多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建衍生度量值
8.10　使用集合函數(shù)
8.11　計算平均值
8.12　隱藏內(nèi)部使用的度量值
8.13　本章小結
第9章　數(shù)據(jù)透視表
9.1　創(chuàng)建Excel連接
9.2　瀏覽多維數(shù)據(jù)集的內(nèi)容
9.3　細分成員
9.4　將多個維度加至坐標軸上
9.5　格式化數(shù)據(jù)透視表
9.6　創(chuàng)建圖表
9.7　將數(shù)據(jù)透視表加入網(wǎng)頁
9.8　創(chuàng)建本地多維數(shù)據(jù)集
9.9　使用Excel2000創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
9.10本章小結
第10章　多重維度表達式
10.1　創(chuàng)建簡單的MDX表達式
10.2　顯示成員的名稱
10.3　測試成員名稱
10.4　顯示成員的屬性
10.5　將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)值
10.6　計算百分比
10.7　參考前期的數(shù)值
10.8　使用MDXSampleApplication
10.9　將集合加至列滾動軸上
10.10　將集合加至行滾動軸上
10.11　將兩個維度放在同一個軸上
10.12　在查詢中創(chuàng)建計算成員
10.13　本章小結
第11章　數(shù)據(jù)安全
11.1　AnalysisServices數(shù)據(jù)安全架構
11.2　創(chuàng)建示范用戶與組
11.3　為所有的用戶新建角色
11.4　為數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建角色
11.5　管理數(shù)據(jù)庫角色
11.6　完全限制一個維度
11.7　限制維度中的成員
11.8　維度的可視化控制
11.9　為維度指定默認的成員
11.10　單元格的安全性
11.11　本章小結
第12章AnalysisServices的其他功能
12.1　備份與還原
12.2　虛擬多維數(shù)據(jù)集
12.3　設計存儲體
12.4　使用網(wǎng)頁存取分析數(shù)據(jù)
12.5　其他的功能
12.6　本章小結