第 一 篇
1 傳感器靜態(tài)建模和設計
1. 1 解析建模方法
1. 1. 1 電感式傳感器建模
1. 1. 2 差動變壓器式傳感器建模
1. 2 數(shù)值建模方法
1. 2. 1 擴散硅壓阻式壓力傳感器
1. 2. 2 硅膜片電容壓力傳感器
1. 2. 3 橋式測力傳感器
1. 2. 4 輪輻式傳感器
1. 3 計算機模擬方法
1. 3. 1 容柵傳感器簡介
1. 3. 2 容柵傳感器建模
1. 4 計算機輔助設計
1. 4. 1 優(yōu)化設計方法
1. 4. 2 人機對話方式
參考文獻
2 傳感器動態(tài)建模和校正
2. 1 機理建模方法
2. 1. 1 瞬態(tài)響應
2. 1. 2 頻率響應
2. 2 系統(tǒng)辨識建模方法
2. 2. 1 最小二乘模型類和標準格式
2. 2. 2 最小二乘估計原理和正規(guī)方程組
2. 2. 3 參數(shù)解的表達式及唯一性
2. 2. 4 遞推的最小二乘法
2. 2. 5 漸消記憶辨識算法
2. 2. 6 方法小結
2. 2. 7 系統(tǒng)辨識法建模實例
2. 3 沃爾什變換方法
2. 3. 1 沃爾什函數(shù)及變換
2. 3. 2 建模原理
2. 3. 3 響應時間歸一化
2, 3. 4 建模步驟
2. 4 神經元網絡方法
2. 4. 1 BP網絡概述
2. 4. 2 BP網絡應用要點
2. 4. 3 FLANN概述
2. 4. 4 FLANN算法
2. 4. 5 FLANN動態(tài)建模
2. 5 動態(tài)補償方法
2. 5. 1 零極點配置法
2. 5. 2 系統(tǒng)辨識設計方法
2. 5. 3 FLANN方法
參考文獻
第 二 篇
3 儀表中的模擬電路設計
3. 1 運算放大器概述
3. 1. 1 運算放大器符號和封裝
3. 1. 2 理想運算放大器與基本放大電路
3. 1. 3 實際運算放大器分析
3. 2 信號放大電路
3. 2. 1 傳感器的測量電路
3. 2. 2 儀表放大器
3. 2. 3 電橋放大器
3. 2. 4 電荷放大器
3. 3 基本運算電路
3. 3. 1 T形反饋網絡比例電路
3. 3. 2 四則運算電路
3. 3. 3 積分和微分電路
3. 4 有源濾波器
3. 4. 1 基于運算放大器的有源濾波器設計
3. 4. 2 二階無限增益多路反饋濾波器
3. 4. 3 壓控電壓源型濾波器
3. 4. 4 雙二次型濾波器
3. 4. 5 采用開關電容的集成濾波器
3. 5 模擬量輸出通道
3. 5. 1 電壓／電流轉換電路
3. 5. 2 集成電壓／電流變換器
3. 6 模擬信號的隔離傳輸
3. 6. 1 變壓器隔離放大器
3. 6. 2 線性光電耦合器
3. 7 跨導運算放大器及其應用
參考文獻
4 單片機技術在智能儀表中的應用
4. 1 單片機簡介
4. 1. 1 MCS51系列單片機
4. 1. 2 MCS96(196)系列單片機
4. 1. 3 MC68系列單片機
4. 1. 4 PICl6CXX系列單片機
4. 1. 5 單片數(shù)字信號處理器
4. 2 以單片機為核心的最小系統(tǒng)設計
4. 2. 1 存儲器和I／O口的擴展
4. 3 模擬量與數(shù)字量之間的轉換
4. 3. 1 數(shù)模轉換
4. 3. 2 模數(shù)轉換
4. 4 人機接口設計
4. 4. 1 鍵盤接口設計
4. 4. 2 顯示接口設計
4. 4. 3 硬拷貝設備的接口設計
4. 5 智能儀表設計的若干問題
4. 5. 1 智能儀表總體設計的考慮
4. 5. 2 智能儀表的硬件設計
4. 5. 3 智能儀表的軟件設計
參考文獻
5 儀表的抗干擾技術
5. 1 儀表的干擾現(xiàn)象
5. 1. 1 干擾現(xiàn)象
5. 1. 2 干擾產生的原因
5. 1. 3 干擾傳播的途徑
5. 2 儀表的抗干擾技術
5, 2. 1 電磁兼容性
5. 2. 2 屏蔽技術
5. 2. 3 隔離技術
5. 2. 4 接地技術
5. 2. 5 濾波技術
5. 2. 6 電路的設計和制作
5. 2. 7 智能單元的抗干擾技術
參考文獻
6 儀表的數(shù)字通信技術
6. 1 數(shù)字通信概述
6. 2 并行數(shù)據通信
6. 2. 1 GPIB(1EEE—488)總線
6. 2. 2 VXI總線
6. 3 串行數(shù)據通信
6. 3. 1 RS—232C串行通信
6. 3. 2 RS—422與RS—485串行通信
6. 4 現(xiàn)場總線
6. 4. 1 計算機網絡與現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)
6. 4. 2 CAN總線概述
6. 4. 3 基于SJAl000的CAN總線網絡接口設計
參考文獻
第 三 篇
7 誤差修正技術
7. 1 系統(tǒng)誤差的數(shù)字修正方法
7. 1. 1 利用校正曲線修正系統(tǒng)誤差
7. 1. 2 用神經網絡修正系統(tǒng)誤差
7. 1. 3 非線性特性的校正方法
7. 2 隨機誤差的數(shù)字濾波方法
7. 2. 1 限幅濾波
7. 2. 2 中位值濾波
7. 2. 3 平滑濾波
7, 2. 4 一階慣性濾波
7. 2. 5 復合濾波
7. 3 動態(tài)誤差的數(shù)字修正方法
7. 3. 1 頻域修正法
7. 3. 2 數(shù)值微分修正法
參考文獻
8 信號處理技術
8. 1 周期圖法
8. 1. 1 功率譜估計
8. 1. 2 頻譜校正方法
8. 1. 3 應用舉例
8. 2 最大熵譜分析法
8. 2. 1 問題的提出
8. 2. 2 信號模型與自回歸分析
8. 2. 3 萊文森遞推算法
8, 2. 4 伯格遞推算法
8. 2. 5 周期圖法與最大熵譜法的比較
8. 3 自適應陷波濾波方法
8. 3. 1 基本原理
8. 3. 2 遞歸預測誤差算法的公式推導
8. 3. 3 仿真結果
8. 3. 4 實測結果
8. 4 小波變換方法
8. 4. 1 連續(xù)小波變換
8. 4. 2 幾種常見的基本小波
8. 4. 3 離散小波變換與二進小波變換
8. 4. 4 渦街信號的小波分析
參考文獻
第 四 篇
9 自動測量技術新進展
9. 1 軟測量技術
9. 1. 1 輔助變量的選取
9. 1. 2 測量數(shù)據的處理
9. 1. 3 軟測量模型的建立
9. 1. 4 軟儀表的在線校正
9. 1. 5 軟測量的工業(yè)應用
9. 2 模型化測量方法
9. 2. 1 概述
9. 2. 2 基于MBM的動態(tài)稱重
9. 2. 3 基于MBM的畸變電功率測量
9. 3 虛擬儀器
9. 3. 1 概述
9. 3. 2 系統(tǒng)構成
9. 3. 3 軟件結構
9. 3. 4 軟件開發(fā)平臺
9. 4 模糊傳感器
9. 4. 1 前言
9. 4. 2 模糊傳感器的理論基礎
9. 4. 3 應用舉例
參考文獻
鄂公網安備 42010302001612號 