MATLAB工具箱應(yīng)用指南（信息工程篇）

第1章　信號處理工具箱

1.1　Matlab中的信號表示與產(chǎn)生
1.1.1　Matlab中的信號表示方法
1.1.2　工具箱中的信號產(chǎn)生函數(shù)
1.1.3　信號的基本運(yùn)算和基本屆世
1.2　Z變換和離散時間系統(tǒng)
1.2.1　Z交換
1.2.2　離散線性系統(tǒng)模型
1.2.3　線性系統(tǒng)變換
1.3　信號的數(shù)學(xué)變換
1.3.1　離散傅立葉交換（Dry）
1.3.2　快速離散傅立葉交換（FFT）
1.3.3　離散余弦變換（DCT）
1.3.4　離散希爾伯特變換（HCT）
1.3.5　Chrip－Z變換（CZT）
1.4　濾波器的分析與實(shí)現(xiàn)
1.4.1　線性系統(tǒng)與濾波器的分析
1.4.2　濾波器的實(shí)現(xiàn)
1.5　模擬濾波器和無限沖激響應(yīng)（IIR）數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
1.5.1　濾波器設(shè)計(jì)的一些基本概念
1.5.2　模擬低通濾波器的設(shè)計(jì)
1.5.3　頻率變換和模擬高通.帶通.帶阻濾波器的設(shè)計(jì)
1.5.4　模擬濾波器的離散化
1.5.5　標(biāo)準(zhǔn)模擬／數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)函數(shù)
1.5.6　數(shù)字濾波器的最小階次估計(jì)
1.6　窗函數(shù)
1.7　有限沖激響應(yīng)（FIR）濾波器的設(shè)計(jì)
1.7.1　窗函數(shù)設(shè)計(jì)法
1.7.2　最小平方逼近法
1.7.3　一致逼近法
1.7.4　用于信號插值的限帶濾波器
1.8　采樣率轉(zhuǎn)換
1.8.1　信號的整數(shù)倍抽?。╠ecimation）
1.8.2　信號的整數(shù)倍插值（intetpolation）
1.8.3　任意倍數(shù)的信號重采樣（resmple）
1.9　隨機(jī)信號分析與經(jīng)典譜估計(jì)
1.9.1　隨機(jī)變量
1.9.2　隨機(jī)信號
1.9.3　相關(guān)函數(shù)和協(xié)方差的估計(jì)
1.9.4　經(jīng)典功率譜估計(jì)
1.9.5　基于經(jīng)典增估計(jì)的系統(tǒng)辨識
1.10　參數(shù)模型功率譜估計(jì)與系統(tǒng)辨識
1.10.1　平穩(wěn)隨機(jī)信號的參數(shù)模型
1.10.2　AR模型的遞推估計(jì)
1.10.3　由沖激響應(yīng)辨識系統(tǒng)的傳遞函數(shù)
1.10.4　由頻串響應(yīng)辨識系統(tǒng)的傳遞函數(shù)
1.11　倒譜分析
1.12　中值濾波
1.13　短時傅立葉變換與時一頻分析
參考文獻(xiàn)

第2章　圖像處理工具箱

2.1　Matlab中的圖像類型及類型轉(zhuǎn)換
2.1.1　圖像和圖像數(shù)據(jù)
2.1.2　圖像處理工具箱所支持的圖像類型
2.1.3　圖像類型轉(zhuǎn)換
2.2　圖像文件的讀/寫和顯示
2.2.1　圖像文件的讀寫
2.2.2　圖像顯示
2.3　圖像插值與剪切
2.3.1　圖像插值
2.3.2　圖像的插值編故
2.3.3　圖像的插值旋轉(zhuǎn)
2.3.4　圖像的剪切
2.4　圖像的數(shù)學(xué)變換
2.4.1　快速傅立葉變換（FPT）
2.4.2　離散余弦變換（DCT）
2.4.3　Radon變換
2.5　滑動窗與圖像塊
2.6　二維線性濾波與濾波器設(shè)計(jì)
2.6.1　二維卷積
2.6.2　常用算子與二維濾波
2.6.3　二維FIR濾波器的頻率響應(yīng)和田畝數(shù)設(shè)計(jì)法
2.6.4　二線FIR濾波器設(shè)計(jì)的頻串采樣法
2.6.5　二維FIR濾波器設(shè)計(jì)的頻串變換法
2.7　像素值與統(tǒng)計(jì)特征的分析
2.7.1　像親顏色值的獲取
2.7.2　圖像的統(tǒng)計(jì)特征
2.7.3　灰度等值圖
2.8　圖像增強(qiáng)
2.8.2　直方圖均衡化
2.8.3　圖像去噪
2.9　邊緣檢測
2.10　四叉樹分解
2.11　二值圖像處理
2.11.1　形態(tài)學(xué)圖像處理
2.11.2　對象操作
2.11.3　特征提取
2.11.4　查尋表
2.12　對特定區(qū)域的處理
2.13　色彩空間的轉(zhuǎn)換
參考文獻(xiàn)

第3章　通信工具箱

3.1　通信系統(tǒng)與通信工具箱概述
3.2　信號發(fā)生器和顯示設(shè)備
3.2.1　隨機(jī)信號發(fā)生器
3.2.2　顯示設(shè)備
3.3　信源編碼
3.3.1　標(biāo)量量化
3.3.2　壓縮擴(kuò)展器
3.3.3　預(yù)測量化
3.3.4　通信工具箱中的信源編碼函數(shù)
3.4　差錯控制
3.4.1　常用的編碼類型
3.4.2　糾錯編碼函數(shù)
3.4.3　底層糾錯編碼函數(shù)
3.5　調(diào)制解調(diào)
3.5.1　帶通模擬調(diào)制/解調(diào)
3.5.2　帶通模擬調(diào)制/解調(diào)銷工具箱函數(shù)
3.5.3　帶通數(shù)字調(diào)制/解調(diào)
3.5.4　帶通數(shù)字調(diào)制/解調(diào)的工具箱函數(shù)
3.5.5　基帶調(diào)制/解調(diào)
3.5.6　基帶調(diào)制/解調(diào)的工具箱函數(shù)
3.5.7　調(diào)制/解調(diào)的通用函數(shù)
3.6　多路存取
3.7　通信系統(tǒng)中的專用濾波器
3.8　有限域計(jì)算
參考文獻(xiàn)

第4章　定點(diǎn)運(yùn)算工具箱

4.1　三定點(diǎn)模塊的開發(fā)模式
4.2　定點(diǎn)運(yùn)算原理
4.2.1　定點(diǎn)制和浮點(diǎn)制
4.2.2　Simulink定點(diǎn)數(shù)據(jù)類型
4.2.3　定點(diǎn)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)控制規(guī)律和數(shù)字濾波時的非線性效應(yīng).
4.2.4　Simulink定點(diǎn)數(shù)的表示范圍
4.3　定點(diǎn)運(yùn)算函數(shù)和Simulink模塊
4.3.1　定點(diǎn)運(yùn)算函數(shù)
4.3.2　定點(diǎn)運(yùn)算的Simulink模塊
參考文獻(xiàn)

第5章　小波分析工具箱

5.1　小波分析基礎(chǔ)
5.1.1　傅立葉變換.短時傅立葉變換和小波變換
5.1.2　小波基函數(shù)及其在工具箱中的表示
5.1.3　小波德波器的計(jì)算
5.1.4　工具箱中用于驗(yàn)證算法的數(shù)據(jù)文件
5.2　連續(xù)小波變換
5.3　一維離散小波變換
5.4　二維離散小波變換
5.5　小波包
5.5.1　小波包信號分解
5.5.2　樹操作
5.5.3　小波包分析函數(shù)
5.6　基于小波的信號去噪和壓縮
參考文獻(xiàn)

第6章　高階譜分析工具箱

6.1　高階累積量和高階譜
6.1.1　高階累積量
6.1.2　高階譜
6.1.3　工具箱中用于驗(yàn)證算法的數(shù)據(jù)文件
6.2　非參數(shù)化高階譜估計(jì)
6.2.1　高階累積量的估計(jì)
6.2.2　雙港和互雙譜的估計(jì)
6.2.3　高斯性和線性檢驗(yàn)——Hinich檢驗(yàn)
6.3　參數(shù)模型高階譜估計(jì)
6.3.1　ARMA模型及其模擬產(chǎn)生
6.3.2　MA模型的參數(shù)估計(jì)
6.3.3　AR模型的參數(shù)估計(jì)
6.3.4　ARMA模型參數(shù)估計(jì)
6.3.5　基于ARMA模型的高階統(tǒng)計(jì)量估計(jì)
6.4　自適應(yīng)線性預(yù)測
6.4.1　誤差準(zhǔn)則
6.5　基于倒譜的沖激響應(yīng)辨識和信號恢復(fù)
6.6　二階Volterra非線性系統(tǒng)的參數(shù)估計(jì).
6.6.1　二階Volterra系統(tǒng)
6.6.2　輸入為高斯信號的參數(shù)估計(jì)
6.6.3　輸入為任意信號的參數(shù)估計(jì)
6.7　Wigner時頻分布及其高階譜
6.7.1　Wigner分布
6.7.2　Wigner高階矩譜
6.8　時延估計(jì)
6.8.1　基于互相關(guān)的時延估計(jì)
6.8.2　基于互累積量的時延估計(jì)
6.8.3　基于雙港的時延估計(jì)
6.9　諧波恢復(fù)與達(dá)波方向（DOA）估計(jì)
參考文獻(xiàn)

第7章　地理信息處理工具箱

7.1　地理信息處理的基本知識
7.1.1　地理測量
7.1.2　單位轉(zhuǎn)換
7.2　操作矢量圖
7.2.1　數(shù)據(jù)格式
7.2.2　矢量數(shù)據(jù)的生成
7.2.3　坐標(biāo)內(nèi)插
7.2.4　求交
7.2.5　剪切
7.2.6　約簡
7.3　操作柵格地圖
7.3.1　數(shù)推格式
7.3.2　柵格圖操作
7.3.3　規(guī)則柵格圖的特殊處理
7.3.4　特殊矩陣
7.3.5　格式轉(zhuǎn)換
7.4　地圖投影
7.4.1　地圖投影基礎(chǔ)
7.4.2　MaPPing中的地圖投影
7.4.3　緯度轉(zhuǎn)換
7.5　地圖顯示
7.5.1　Mapaxes結(jié)構(gòu)
7.5.2　地圈定義與屬性控制
7.5.3　投影轉(zhuǎn)換
7.5.4　對象的投影與顯示
7.5.5　交互
7.5.6　對象管理
7.5.7　類對象操作
7.6　地質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析
7.6.1　地理位置均值
7.6.2　地理標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)距離
7.6.3　等積坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
7.6.4　統(tǒng)計(jì)直方圖
7.6.5　其他函數(shù)
7.　7圖形窗口工具
7.7.1　maptool簡介
7.7.2　一個實(shí)際例子
7.7.3　maptool環(huán)境
7.7.4　GUI函數(shù)說明
7.8　地圖集與外部數(shù)據(jù)接口
7.8.1　讀取DCW數(shù)據(jù)
7.8.2　讀取TIGER數(shù)據(jù)
7.8.3　讀取ETOPOS和TerrainBase數(shù)據(jù)
7.8.4　獲取DCW－DEM數(shù)據(jù)
7.8.5　讀取美國高程數(shù)據(jù)
7.8.6　讀取FKS天文數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)

附錄　Matlab函數(shù)參考
附錄1　常用命令
附錄2　運(yùn)算符號與特殊字符
附錄3　語言結(jié)構(gòu)與調(diào)試
附錄4　基本矩陣及矩陣處理
附錄5　特殊矩陣
附錄6　數(shù)學(xué)函數(shù)
附錄7　坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
附錄8　矩陣函數(shù)
附錄9　數(shù)據(jù)分析與Fouier變換函數(shù)
附錄10　多項(xiàng)式處理函數(shù)
附錄11　非線性數(shù)值方法
附錄12　稀疏矩陣函數(shù)
附錄13　圖形繪制
附錄14　特殊圖形
附錄15　圖形處理
附錄16　GUI僅形用戶接口）
附錄17　聲音處理
附錄18　字符串處理函數(shù)
附錄19　文件輸入輸出函數(shù)
附錄20　位操作
附錄21　復(fù)雜數(shù)據(jù)類型
附錄22　日期與時間
附錄23　動態(tài)數(shù)據(jù)交換
參考文獻(xiàn)