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應(yīng)用高等數(shù)學(xué)

應(yīng)用高等數(shù)學(xué)

定 價(jià):¥20.00

作 者: 趙煥宗主編
出版社: 上海交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 高等數(shù)學(xué) 應(yīng)用數(shù)學(xué)

ISBN: 9787313021168 出版時(shí)間: 1999-01-01 包裝: 平裝
開本: 20cm 頁(yè)數(shù): 344頁(yè) 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《應(yīng)用高等數(shù)學(xué)》是高等職業(yè)教育系列通用教材之一,全書分上、下兩冊(cè)。上冊(cè)包括向量代數(shù)與空間解析幾何,函數(shù)、極限與連續(xù)性,微分學(xué),微分學(xué)的應(yīng)用,一元函數(shù)積分學(xué),二元函數(shù)積分學(xué)等共6章,82學(xué)時(shí)。下冊(cè)包括常微分方程,級(jí)數(shù),行列式,矩陣,線性方程組,隨機(jī)事件及其概率,隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律與中心極限定理,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),數(shù)值計(jì)算,數(shù)學(xué)建模初步等共13章,72學(xué)時(shí)。學(xué)時(shí)數(shù)不含“*”部分內(nèi)容,“*”部分內(nèi)容供各校根據(jù)實(shí)際情況選用。<br>本書以“必需、夠用”為度,與普通專科《高等數(shù)學(xué)》教材相比,作了較大的改革,主要特色體現(xiàn)在以下四個(gè)方面:<br>(1) 在保留高等數(shù)學(xué)核心內(nèi)容的前提下,教學(xué)課時(shí)有較大幅度的壓縮,以適應(yīng)高職教育少學(xué)時(shí)高等數(shù)學(xué)教學(xué)的需要。<br>(2) 優(yōu)化組合經(jīng)典內(nèi)容體系,將方法相同或相似的內(nèi)容放在一起講,避免相關(guān)內(nèi)容的重復(fù)和割裂,也便于學(xué)生通過(guò)比較加深理解、加深印象。<br>(3) 以掌握概念強(qiáng)化應(yīng)用為教學(xué)重點(diǎn)。本書弱化了求極限、求不定積分等復(fù)雜的計(jì)算技巧,對(duì)不定積分更多的是要求學(xué)生會(huì)使用積分表。<br>(4) 將工程數(shù)學(xué)與高等數(shù)學(xué)結(jié)合起來(lái)作為一門課程,節(jié)省了教學(xué)時(shí)數(shù),并增加了數(shù)值計(jì)算、數(shù)學(xué)建模初步兩章,引入計(jì)算機(jī)軟件Matlab,體現(xiàn)了教學(xué)改革的方向。<br>

作者簡(jiǎn)介

暫缺《應(yīng)用高等數(shù)學(xué)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

7 常微分方程
7.1 常微分方程的基本概念
7.2 一階微分方程
7.3 二階線性微分方程
7.4 微分方程應(yīng)用舉例
習(xí)題7
8 級(jí)數(shù)
8.1 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的概念與性質(zhì)
8.2 數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)收斂性的判別
8.3 函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)
8.4 冪級(jí)數(shù)
8.5 函數(shù)展開成冪級(jí)數(shù)
*8.6 傅立葉級(jí)數(shù)
習(xí)題8
9 行列式
9.1 行列式的概念
9.2 行列式的性質(zhì)和計(jì)算
9.3 克萊姆法則
習(xí)題9
10 矩陣
10.1 矩陣的概念及運(yùn)算
10.2 逆矩陣
10.3 矩陣的初等變換與初等矩陣
10.4 矩陣的秩
習(xí)題10
11 線性方程組
11.1 消元法
11.2 線性方程組相容性定理
11.3 向量及其線性相關(guān)性
11.4 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
習(xí)題11
12 隨機(jī)事件及其概率
12.1 隨機(jī)事件、頻率及概率
12.2 事件的關(guān)系及運(yùn)算
12.3 概率的古典定義
12.4 概率的加法公式
12.5 條件概率及概率的乘法公式
12.6 全概公式與逆概公式
12.7 隨機(jī)事件的獨(dú)立性
12.8 獨(dú)立試驗(yàn)序列
習(xí)題12
13 隨機(jī)變量及其分布
13.1 離散型隨機(jī)變量
13.2 連續(xù)型隨機(jī)變量
13.3 分布函數(shù)
13.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題13
14 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
14.1 數(shù)學(xué)期望
14.2 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望及數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
14.3 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
14.4 某些常用分布的數(shù)學(xué)期望及方差
習(xí)題14
15 大數(shù)定律與中心極限定理
15.1 契貝謝夫不等式
15.2 大數(shù)定律
15.3 中心極限定理
習(xí)題15
16 參數(shù)估計(jì)
16.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
16.2 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
16.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題16
17 假設(shè)檢驗(yàn)
17.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
17.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
*17.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題17
18 Matlab應(yīng)用
18.1 Matlab初步
18.2 Matlab操作(應(yīng)用高等數(shù)學(xué)上冊(cè)部分)
18.3 Matlab操作(應(yīng)用高等數(shù)學(xué)下冊(cè)部分)
習(xí)題18
19 數(shù)學(xué)建模初步
19.1 數(shù)學(xué)建模的一般步驟和數(shù)模的分類
19.2 數(shù)學(xué)建模舉例
習(xí)題19
習(xí)題答案

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