SPSS 10.0 for Windows統(tǒng)計分析

第一章 SPSS10.0 for Windows的概述
1.1 SPSS for Windows的特點與新功能
1.1.1 SPSS 10.0 for Windows的新增功能
1.1.2 SPSS for Windows的特點
1.2 SPSS for Windows對環(huán)境的要求
1.2.1 SPSS for Windows對硬件的要求
1.2.2 SPSS對軟件的要求
1.3 SPSS for Windows的安裝、啟動和退出
1.3.1 SPSS 10.0 for Windows的安裝
1. 3.2 SPSS的啟動
1.3. 3 SPSS 10.0 for Windows的退出
1.4 SPSS 10.0 for Windows的設置
1.4.1 General上的功能設置
1.4.2 Viewer上的功能設置
1.4.3 設置草稿窗口參數(shù)
1.4.4 設置標簽輸出窗口參數(shù)
1.4.5 設置圖形輸出的參數(shù)
1.4.6 設置交互圖形窗口參數(shù)
1.4.7 設置要點表參數(shù)
1.4.8 設置有關數(shù)據(jù)的參數(shù)
1.4.9 設置自定義數(shù)值型變量的格式
1.4.10 設置腳本窗口參數(shù)
第二章 數(shù)據(jù)文件的建立與操作
2.1 數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件
2.1.1 數(shù)據(jù)編輯器
2.1.2 數(shù)據(jù)文件
2.2 常量、變量、觀測量、操作符和表達式
2.2.1 常量與變量
2.2.2 操作符與表達式
2.2.3 如何定義一個變量
2.2.4 概率事件（觀測量）
2.3 輸入數(shù)據(jù)
2.3.1 輸入數(shù)據(jù)的方法
2.3.2 察看變量信息、文件信息
2.4 編輯數(shù)據(jù)文件
2.4.1 在單元格中編輯數(shù)據(jù)
2.4.2 插入變量與刪除變量
2.4.3 插入觀測量與刪除觀測量
2.4.4 數(shù)據(jù)的剪切、復制和粘貼
2.4.5 撤銷操作
2.5 對數(shù)據(jù)文件的操作
2.5.1 數(shù)據(jù)文件的打開與保存
2.5.2 清除數(shù)據(jù)
2.5.3 數(shù)據(jù)庫文件的轉(zhuǎn)換
第三章 SPSS實例分析
3.1 模型背景說明
3.1.1 模型的意義
3.1.2 模型的變量說明
3.2 建立數(shù)據(jù)文件
3.3 數(shù)據(jù)分析
3.4 實用數(shù)據(jù)文件操作
3.4.1 數(shù)據(jù)排序
3.4.2 數(shù)據(jù)文件的分組
3.4.3 數(shù)據(jù)文件的合并
3.4.4 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
第四章 幫助
4.1怎樣尋找?guī)椭?br />4.1.1 使用目錄查找?guī)椭畔?br />4.1.2 使用索引查找?guī)椭畔?br />4.1.3 在幫助窗口中的操作
4.2 統(tǒng)計方法教練
4.3 語句指導
4.4 SPSS公司主頁
第五章 基本統(tǒng)計分析功能
5.1 在線分析處理過程（OLAP）
5.1.1 主要功能
5.1.2 在線分析處理（OLAP）
5.1.3 例題分析
5.2 觀察值摘要分析過程
5.2.1 主要功能
5.2.2 觀察值摘要分析
5.2.3 例題分析
5.3 摘要報告分析過程
5.3.1 主要功能
5.3.2 行形式摘要報告
5.3.3 列形式摘要報告
5.3.4 例題分析
5.4 頻數(shù)分析表
5.4.1 主要功能
5.4.2 頻數(shù)分析
5.4.3 例題分析
5.5 描述統(tǒng)計量分析過程
5.5.1 主要功能
5.5.2 描述統(tǒng)計量分析
5.5.3 例題分析
5.6 探索分析過程
5.6.1 主要功能
5.6.2 探索分析
5.6.3 例題分析
5.7 列聯(lián)表分析過程
5.7.1 主要功能
5.7.2 列聯(lián)表分析
5.7.3 例題分析
第六章 Means過程和T檢驗過程
6.1 Means過程
6.1.1 簡單介紹
6.1.2 完全窗口分析
6.1.3 例題分析
6.1.4 MEANS過程語句
6.2 單一樣本T檢驗
6.2.1 簡單介紹
6.2.2 完全窗口分析 
6.2.3 例題分析
6.2.4 One Sample T Test過程語句 
6.3 獨立樣本T檢驗
6.3.1 簡單介紹
6.3.2 完全窗口分析 
6.3.3 例題分析
6.3.4 Imdependent Samples T test過程語句
6.4 配對樣本 T檢驗
6.4.1 簡單介紹
6.4.2 完全窗口分析 
6.4.3 例題分析
6.4.4 Paired-Sample T test過程語句 
第七章 方差分析
7.1 方差分析簡介
7.2 單因素方差分析
7.2.1 簡單介紹
7.2.2 完全窗口分析
7.2.3 例題分析 
7.2.4 程序說明
7.3 多因素方差分析過程
7.3.1 簡單介紹
7.3.2 完全窗口分析
7.3.3 二因素二水平方差分析實例
7.3.4正交設計的方差分析實例 
7.3.5 協(xié)方差分析實例
7.3.6 多維交互效應分析實例 
7.4 多因變量線性模型的方差分析
7.4.1 簡單介紹
7.4.2 完全窗口分析 
7.4.3 實例分析
7.5 重復測量設計的方差分析
7.5.1 簡單介紹
7.5.2 完全窗口分析 
7.5.3 實例分析
7.6 方差成分分析
7.6.1 簡單介紹
7.6.2 完全窗口分析 
7.6.3 實例分析
第八章 回歸分析
8.1 線性回歸
8.1.1 一元線性回歸
8.1.2 多元線性回歸
8.1.3 在SPSS中建立回歸方程
8.1.4 共線性問題和奇異值問題
8.1.5 線性回歸實例
8.2 曲線回歸
8.2.1 曲線回歸簡介
8.2.2 曲線回歸實例分析
8.3 二維logistic回歸
8.3.1 logistic回歸的原理
8.3.2 logistic回歸步驟
8.3.3 logistic回歸實例分析
8.4 多維logistic回歸分析
8.4.1 多維logistic回歸簡介
8.4.2 多維logistic回歸步驟
8.4.3 多維logistic回歸實例分析
8.5 Ordinal回歸
8.5.1 Ordinal回歸簡介
8.5.2 Ordinal回歸步驟
8.5.3 Ordinal回歸實例分析
8.6 概率單位回歸分析
8.6.1 概率單位回歸分析簡介
8.6.2 概率單位回歸分析的步驟
8.6.3 概率單位回歸實例分析
8.7 非線性回歸分析
8.7.1 非線性回歸分析簡介
8.7.2 非線性回歸分析的步驟
8.7.3 非線性回歸實例分析
8.8 加權回歸分析
8.8.1 加權回歸分析簡介
8.8.2 加權回歸分析的步驟
8.8.3 加權回歸實例分析
第九章 相關分析
9.1 相關分析的概念與相關分析過程
9.1.1 相關分析的主要目的
9.1.2 相關模型的假設
9.1.3 相關系數(shù)的計算
9.1.4 SPSS提供的相關分析的功能
9.2 相關分析
9.2.1 相關分析的步驟
9.2.2 相關分析實例
9.3 偏相關分析
9.3.1 偏相關系數(shù)的含義及計算
9.3.2 偏相關系數(shù)與簡單相關系數(shù)之間的關系
9.3.3 偏相關分析的步驟
9.3.4 偏相關分析實例
9.4 距離分析
9.4.1 距離分析簡介
9.4.2 距離分析的步驟
9.4.3 距離分析實例
第十章 聚類分析與判別分析
10.1 聚類、判別分析的數(shù)學原理及簡單介紹
10.1.1 聚類分析的基本概念及分類
10.1.2 判別分析
10.1.3 聚類分析與判別分析的聯(lián)系及區(qū)別
10.1.4 菜單命令欄
10.2 快速樣本聚類過程
10.2.1 簡單介紹
10.2.2 快速聚類的具體步驟
10.2.3 簡單窗口介紹
10.2.4 快速聚類命令語句
10.2.5 使用系統(tǒng)默認值實例分析
10.2.6 使用選擇項的實例分析
10.3 分層聚類
10.3.1 分層聚類的分類及基本概念
10.3.2 過程要點闡述
10.3.3 分層聚類過程語句
10.3.4 分層聚類實例分析
10.4 判別分析
10.4.1 基本介紹和統(tǒng)計背景
10.4.2 完全窗口分析
10.4.3 不使用逐步判別分析實例
10.4.4 逐步判別分析實例
10.4.5 命令語句
第十一章 非參數(shù)統(tǒng)計
11.1 非參數(shù)簡介
11.1.1 非參數(shù)統(tǒng)計與參數(shù)統(tǒng)計
11.1.2 非參數(shù)檢驗的優(yōu)點
11.1.3 非參數(shù)檢驗的缺點
11.2 卡方檢驗
11.2.1 卡方檢驗簡介
11.2.2 卡方檢驗的方法
11.2.3 卡方檢驗的步驟
11.2.4 卡方檢驗實例
11.3 二項檢驗
11.3.1 二項檢驗簡介
11.3.2 二項檢驗的方法
11.3.3 二項檢驗的步驟
11.3.4 二項檢驗實例
11.4 游程檢驗
11.4.1 游程檢驗簡介
11.4.2 游程檢驗的方法
11.4.3 游程檢驗的步驟
11.4.4 游程檢驗實例分析
11.5 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗
11.5.1 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗簡介
11.5.2 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗方法
11.5.3 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗步驟
11.5.4 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗實例分析
11.6 兩獨立樣本檢驗
11.6.1 兩獨立樣本檢驗簡介
11.6.2 兩獨立樣本檢驗的方法
11.6.3 兩獨立樣本檢驗的步驟
11.6.4 兩獨立樣本檢驗實例分析
11.7 k個獨立樣本的檢驗
11.7.1 k個獨立樣本的檢驗簡介
11.7.2 k個獨立樣本的檢驗的方法
11.7.3 k個獨立樣本的檢驗的步驟
11.7.4 k個獨立樣本的檢驗實例分析
11.8 兩個相關樣本的檢驗
11.8.1 兩個相關樣本的檢驗簡介
11.8.2 兩個相關樣本的檢驗的方法
11.8.3 兩個相關樣本的檢驗的步驟
11.8.4 兩個相關樣本的檢驗的實例分析
11.9 k個相關樣本的檢驗
11.9.1 k個相關樣本的檢驗簡介
11.9.2 k個相關樣本的檢驗的方法
11.9.3 k個相關樣本的檢驗的步驟
11.9.4 k個相關樣本的檢驗的實例分析
第十二章 因子分析
12.1 因子分析
12.1.1 因子分析簡介
12.1.2 因子分析的步驟
12.1.3 因子分析實例
第十三章 生存分析
13.1 生存分析的基本概念
13.1.1 生存分析簡介
13.1.2 生存分析中的基本函數(shù)和常見的參數(shù)模型
13.2 生命表分析
13.2.1 生命表分析簡介
13.2.2 生命表分析的基本步驟
13.2.3 生命表的實例分析
13.3 Kaplan-Meier分析
13.3.1 Kaplan-Meier分析簡介
13.3.2 Kaplan-Meier分析步驟
13.3.3 Kaplan-Meier實例分析
13.4 Cox回歸模型
13.4.1 Cox回歸模型簡介
13.4.2 Cox回歸分析的操作步驟
13.4.3 Cox回歸實例分析
第十四章 統(tǒng)計圖形
14.1 條形圖
14.1.1 條形圖的作圖步驟
14.1.2 條形圖實例
14.2 線圖
14.2.1 線圖的作圖步驟
14.2.2 線圖實例
14.3 面積圖
14.3.1 面積圖的作圖步驟
14.3.2 面積圖實例
14.4 餅圖
14.4.1 餅圖的作圖步驟
14.4.2 餅圖實例
14.5 高低圖
14.5.1 高低圖的作圖步驟
14.5.2 高低圖實例
14.6 帕累托圖
14.6.1 帕累托圖的作圖步驟
14.6.2 帕累托圖的實例
14.7 控制圖
14.7.1 控制圖的作圖步驟
14.7.2 控制圖的實例
14.8 箱圖
14.8.1 箱圖的作圖步驟
14.8.2 箱圖的實例
14.9 誤差條圖
14.9.1 誤差條圖的作圖步驟
14.9.2 誤差條圖實例
14.10 散點圖
14.10.1 散點圖的作圖步驟
14.10.2 散點圖的實例
14.11 直方圖
14.11.1 直方圖的作圖步驟
14.11.2 直方圖的實例
14.12 P-P概率圖
14.12.1 P-P概率圖的作圖步驟
14.12.2 P-P概率圖的實例
14.13 Q-Q概率圖
14.14 序列圖
14.14.1 序列圖的作圖步驟
14.14.2 序列圖實例
14.15 時間序列圖
14.15.1 時間序列圖的作圖步驟
14.15.2 時間序列圖的實例