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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)家庭與辦公軟件SPSS 10.0 for Windows統(tǒng)計(jì)分析

SPSS 10.0 for Windows統(tǒng)計(jì)分析

SPSS 10.0 for Windows統(tǒng)計(jì)分析

定 價(jià):¥36.00

作 者: 黃海等編著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)程序

ISBN: 9787115089243 出版時(shí)間: 2001-01-01 包裝: 平裝
開本: 26cm 頁數(shù): 407頁 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  SPSS for Windwos是最優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)軟件之一,它被廣泛地應(yīng)用于自然科學(xué)以及社會科學(xué)各領(lǐng)域中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析功能。本書分為14章,主要介紹了SPSS10.0 for Windows的各種基本操作,以及各種統(tǒng)計(jì)分析方法和統(tǒng)計(jì)圖形的繪制方法,其中包含相關(guān)分析,比較與檢驗(yàn),方差分析,回歸分析聚類與判別分析,因子分析,非參數(shù)檢驗(yàn),生存分析等等。本書在講解中使用了大量的實(shí)例,深入淺出地介紹了各種統(tǒng)計(jì)方法及其應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富、思路清晰、表達(dá)準(zhǔn)確、結(jié)構(gòu)合理,適合于從事SPSS應(yīng)用、開發(fā)的技術(shù)人員以及各類統(tǒng)計(jì)分析人員閱讀。

作者簡介

暫缺《SPSS 10.0 for Windows統(tǒng)計(jì)分析》作者簡介

圖書目錄

第一章 SPSS10.0 for Windows的概述
1.1 SPSS for Windows的特點(diǎn)與新功能
1.1.1 SPSS 10.0 for Windows的新增功能
1.1.2 SPSS for Windows的特點(diǎn)
1.2 SPSS for Windows對環(huán)境的要求
1.2.1 SPSS for Windows對硬件的要求
1.2.2 SPSS對軟件的要求
1.3 SPSS for Windows的安裝、啟動和退出
1.3.1 SPSS 10.0 for Windows的安裝
1. 3.2 SPSS的啟動
1.3. 3 SPSS 10.0 for Windows的退出
1.4 SPSS 10.0 for Windows的設(shè)置
1.4.1 General上的功能設(shè)置
1.4.2 Viewer上的功能設(shè)置
1.4.3 設(shè)置草稿窗口參數(shù)
1.4.4 設(shè)置標(biāo)簽輸出窗口參數(shù)
1.4.5 設(shè)置圖形輸出的參數(shù)
1.4.6 設(shè)置交互圖形窗口參數(shù)
1.4.7 設(shè)置要點(diǎn)表參數(shù)
1.4.8 設(shè)置有關(guān)數(shù)據(jù)的參數(shù)
1.4.9 設(shè)置自定義數(shù)值型變量的格式
1.4.10 設(shè)置腳本窗口參數(shù)
第二章 數(shù)據(jù)文件的建立與操作
2.1 數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件
2.1.1 數(shù)據(jù)編輯器
2.1.2 數(shù)據(jù)文件
2.2 常量、變量、觀測量、操作符和表達(dá)式
2.2.1 常量與變量
2.2.2 操作符與表達(dá)式
2.2.3 如何定義一個(gè)變量
2.2.4 概率事件(觀測量)
2.3 輸入數(shù)據(jù)
2.3.1 輸入數(shù)據(jù)的方法
2.3.2 察看變量信息、文件信息
2.4 編輯數(shù)據(jù)文件
2.4.1 在單元格中編輯數(shù)據(jù)
2.4.2 插入變量與刪除變量
2.4.3 插入觀測量與刪除觀測量
2.4.4 數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼
2.4.5 撤銷操作
2.5 對數(shù)據(jù)文件的操作
2.5.1 數(shù)據(jù)文件的打開與保存
2.5.2 清除數(shù)據(jù)
2.5.3 數(shù)據(jù)庫文件的轉(zhuǎn)換
第三章 SPSS實(shí)例分析
3.1 模型背景說明
3.1.1 模型的意義
3.1.2 模型的變量說明
3.2 建立數(shù)據(jù)文件
3.3 數(shù)據(jù)分析
3.4 實(shí)用數(shù)據(jù)文件操作
3.4.1 數(shù)據(jù)排序
3.4.2 數(shù)據(jù)文件的分組
3.4.3 數(shù)據(jù)文件的合并
3.4.4 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置
第四章 幫助
4.1怎樣尋找?guī)椭?br />4.1.1 使用目錄查找?guī)椭畔?br />4.1.2 使用索引查找?guī)椭畔?br />4.1.3 在幫助窗口中的操作
4.2 統(tǒng)計(jì)方法教練
4.3 語句指導(dǎo)
4.4 SPSS公司主頁
第五章 基本統(tǒng)計(jì)分析功能
5.1 在線分析處理過程(OLAP)
5.1.1 主要功能
5.1.2 在線分析處理(OLAP)
5.1.3 例題分析
5.2 觀察值摘要分析過程
5.2.1 主要功能
5.2.2 觀察值摘要分析
5.2.3 例題分析
5.3 摘要報(bào)告分析過程
5.3.1 主要功能
5.3.2 行形式摘要報(bào)告
5.3.3 列形式摘要報(bào)告
5.3.4 例題分析
5.4 頻數(shù)分析表
5.4.1 主要功能
5.4.2 頻數(shù)分析
5.4.3 例題分析
5.5 描述統(tǒng)計(jì)量分析過程
5.5.1 主要功能
5.5.2 描述統(tǒng)計(jì)量分析
5.5.3 例題分析
5.6 探索分析過程
5.6.1 主要功能
5.6.2 探索分析
5.6.3 例題分析
5.7 列聯(lián)表分析過程
5.7.1 主要功能
5.7.2 列聯(lián)表分析
5.7.3 例題分析
第六章 Means過程和T檢驗(yàn)過程
6.1 Means過程
6.1.1 簡單介紹
6.1.2 完全窗口分析
6.1.3 例題分析
6.1.4 MEANS過程語句
6.2 單一樣本T檢驗(yàn)
6.2.1 簡單介紹
6.2.2 完全窗口分析 
6.2.3 例題分析
6.2.4 One Sample T Test過程語句 
6.3 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
6.3.1 簡單介紹
6.3.2 完全窗口分析 
6.3.3 例題分析
6.3.4 Imdependent Samples T test過程語句
6.4 配對樣本 T檢驗(yàn)
6.4.1 簡單介紹
6.4.2 完全窗口分析 
6.4.3 例題分析
6.4.4 Paired-Sample T test過程語句 
第七章 方差分析
7.1 方差分析簡介
7.2 單因素方差分析
7.2.1 簡單介紹
7.2.2 完全窗口分析
7.2.3 例題分析 
7.2.4 程序說明
7.3 多因素方差分析過程
7.3.1 簡單介紹
7.3.2 完全窗口分析
7.3.3 二因素二水平方差分析實(shí)例
7.3.4正交設(shè)計(jì)的方差分析實(shí)例 
7.3.5 協(xié)方差分析實(shí)例
7.3.6 多維交互效應(yīng)分析實(shí)例 
7.4 多因變量線性模型的方差分析
7.4.1 簡單介紹
7.4.2 完全窗口分析 
7.4.3 實(shí)例分析
7.5 重復(fù)測量設(shè)計(jì)的方差分析
7.5.1 簡單介紹
7.5.2 完全窗口分析 
7.5.3 實(shí)例分析
7.6 方差成分分析
7.6.1 簡單介紹
7.6.2 完全窗口分析 
7.6.3 實(shí)例分析
第八章 回歸分析
8.1 線性回歸
8.1.1 一元線性回歸
8.1.2 多元線性回歸
8.1.3 在SPSS中建立回歸方程
8.1.4 共線性問題和奇異值問題
8.1.5 線性回歸實(shí)例
8.2 曲線回歸
8.2.1 曲線回歸簡介
8.2.2 曲線回歸實(shí)例分析
8.3 二維logistic回歸
8.3.1 logistic回歸的原理
8.3.2 logistic回歸步驟
8.3.3 logistic回歸實(shí)例分析
8.4 多維logistic回歸分析
8.4.1 多維logistic回歸簡介
8.4.2 多維logistic回歸步驟
8.4.3 多維logistic回歸實(shí)例分析
8.5 Ordinal回歸
8.5.1 Ordinal回歸簡介
8.5.2 Ordinal回歸步驟
8.5.3 Ordinal回歸實(shí)例分析
8.6 概率單位回歸分析
8.6.1 概率單位回歸分析簡介
8.6.2 概率單位回歸分析的步驟
8.6.3 概率單位回歸實(shí)例分析
8.7 非線性回歸分析
8.7.1 非線性回歸分析簡介
8.7.2 非線性回歸分析的步驟
8.7.3 非線性回歸實(shí)例分析
8.8 加權(quán)回歸分析
8.8.1 加權(quán)回歸分析簡介
8.8.2 加權(quán)回歸分析的步驟
8.8.3 加權(quán)回歸實(shí)例分析
第九章 相關(guān)分析
9.1 相關(guān)分析的概念與相關(guān)分析過程
9.1.1 相關(guān)分析的主要目的
9.1.2 相關(guān)模型的假設(shè)
9.1.3 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
9.1.4 SPSS提供的相關(guān)分析的功能
9.2 相關(guān)分析
9.2.1 相關(guān)分析的步驟
9.2.2 相關(guān)分析實(shí)例
9.3 偏相關(guān)分析
9.3.1 偏相關(guān)系數(shù)的含義及計(jì)算
9.3.2 偏相關(guān)系數(shù)與簡單相關(guān)系數(shù)之間的關(guān)系
9.3.3 偏相關(guān)分析的步驟
9.3.4 偏相關(guān)分析實(shí)例
9.4 距離分析
9.4.1 距離分析簡介
9.4.2 距離分析的步驟
9.4.3 距離分析實(shí)例
第十章 聚類分析與判別分析
10.1 聚類、判別分析的數(shù)學(xué)原理及簡單介紹
10.1.1 聚類分析的基本概念及分類
10.1.2 判別分析
10.1.3 聚類分析與判別分析的聯(lián)系及區(qū)別
10.1.4 菜單命令欄
10.2 快速樣本聚類過程
10.2.1 簡單介紹
10.2.2 快速聚類的具體步驟
10.2.3 簡單窗口介紹
10.2.4 快速聚類命令語句
10.2.5 使用系統(tǒng)默認(rèn)值實(shí)例分析
10.2.6 使用選擇項(xiàng)的實(shí)例分析
10.3 分層聚類
10.3.1 分層聚類的分類及基本概念
10.3.2 過程要點(diǎn)闡述
10.3.3 分層聚類過程語句
10.3.4 分層聚類實(shí)例分析
10.4 判別分析
10.4.1 基本介紹和統(tǒng)計(jì)背景
10.4.2 完全窗口分析
10.4.3 不使用逐步判別分析實(shí)例
10.4.4 逐步判別分析實(shí)例
10.4.5 命令語句
第十一章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
11.1 非參數(shù)簡介
11.1.1 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與參數(shù)統(tǒng)計(jì)
11.1.2 非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)
11.1.3 非參數(shù)檢驗(yàn)的缺點(diǎn)
11.2 卡方檢驗(yàn)
11.2.1 卡方檢驗(yàn)簡介
11.2.2 卡方檢驗(yàn)的方法
11.2.3 卡方檢驗(yàn)的步驟
11.2.4 卡方檢驗(yàn)實(shí)例
11.3 二項(xiàng)檢驗(yàn)
11.3.1 二項(xiàng)檢驗(yàn)簡介
11.3.2 二項(xiàng)檢驗(yàn)的方法
11.3.3 二項(xiàng)檢驗(yàn)的步驟
11.3.4 二項(xiàng)檢驗(yàn)實(shí)例
11.4 游程檢驗(yàn)
11.4.1 游程檢驗(yàn)簡介
11.4.2 游程檢驗(yàn)的方法
11.4.3 游程檢驗(yàn)的步驟
11.4.4 游程檢驗(yàn)實(shí)例分析
11.5 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗(yàn)
11.5.1 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗(yàn)簡介
11.5.2 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗(yàn)方法
11.5.3 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗(yàn)步驟
11.5.4 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗(yàn)實(shí)例分析
11.6 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
11.6.1 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)簡介
11.6.2 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的方法
11.6.3 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的步驟
11.6.4 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)實(shí)例分析
11.7 k個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)
11.7.1 k個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)簡介
11.7.2 k個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)的方法
11.7.3 k個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)的步驟
11.7.4 k個(gè)獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)實(shí)例分析
11.8 兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)
11.8.1 兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)簡介
11.8.2 兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)的方法
11.8.3 兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)的步驟
11.8.4 兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)的實(shí)例分析
11.9 k個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)
11.9.1 k個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)簡介
11.9.2 k個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)的方法
11.9.3 k個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)的步驟
11.9.4 k個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)的實(shí)例分析
第十二章 因子分析
12.1 因子分析
12.1.1 因子分析簡介
12.1.2 因子分析的步驟
12.1.3 因子分析實(shí)例
第十三章 生存分析
13.1 生存分析的基本概念
13.1.1 生存分析簡介
13.1.2 生存分析中的基本函數(shù)和常見的參數(shù)模型
13.2 生命表分析
13.2.1 生命表分析簡介
13.2.2 生命表分析的基本步驟
13.2.3 生命表的實(shí)例分析
13.3 Kaplan-Meier分析
13.3.1 Kaplan-Meier分析簡介
13.3.2 Kaplan-Meier分析步驟
13.3.3 Kaplan-Meier實(shí)例分析
13.4 Cox回歸模型
13.4.1 Cox回歸模型簡介
13.4.2 Cox回歸分析的操作步驟
13.4.3 Cox回歸實(shí)例分析
第十四章 統(tǒng)計(jì)圖形
14.1 條形圖
14.1.1 條形圖的作圖步驟
14.1.2 條形圖實(shí)例
14.2 線圖
14.2.1 線圖的作圖步驟
14.2.2 線圖實(shí)例
14.3 面積圖
14.3.1 面積圖的作圖步驟
14.3.2 面積圖實(shí)例
14.4 餅圖
14.4.1 餅圖的作圖步驟
14.4.2 餅圖實(shí)例
14.5 高低圖
14.5.1 高低圖的作圖步驟
14.5.2 高低圖實(shí)例
14.6 帕累托圖
14.6.1 帕累托圖的作圖步驟
14.6.2 帕累托圖的實(shí)例
14.7 控制圖
14.7.1 控制圖的作圖步驟
14.7.2 控制圖的實(shí)例
14.8 箱圖
14.8.1 箱圖的作圖步驟
14.8.2 箱圖的實(shí)例
14.9 誤差條圖
14.9.1 誤差條圖的作圖步驟
14.9.2 誤差條圖實(shí)例
14.10 散點(diǎn)圖
14.10.1 散點(diǎn)圖的作圖步驟
14.10.2 散點(diǎn)圖的實(shí)例
14.11 直方圖
14.11.1 直方圖的作圖步驟
14.11.2 直方圖的實(shí)例
14.12 P-P概率圖
14.12.1 P-P概率圖的作圖步驟
14.12.2 P-P概率圖的實(shí)例
14.13 Q-Q概率圖
14.14 序列圖
14.14.1 序列圖的作圖步驟
14.14.2 序列圖實(shí)例
14.15 時(shí)間序列圖
14.15.1 時(shí)間序列圖的作圖步驟
14.15.2 時(shí)間序列圖的實(shí)例

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