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現(xiàn)代圖像處理技術(shù)及Matlab實現(xiàn)

現(xiàn)代圖像處理技術(shù)及Matlab實現(xiàn)

定 價:¥42.00

作 者: 張兆禮等著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 圖象處理 應(yīng)用軟件 基本知識

ISBN: 9787115098313 出版時間: 2001-01-01 包裝: 平裝
開本: 26cm+光盤1片 頁數(shù): 348 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  圖像處理是一門實用的學(xué)科,需要較高的理論基礎(chǔ)。本書涉及了現(xiàn)代圖像處理技術(shù)的多個新方向、新領(lǐng)域,內(nèi)容涵蓋了圖像的濾波、變換、壓縮以及圖像數(shù)據(jù)融合等現(xiàn)代圖像處理技術(shù)。本書詳細介紹了現(xiàn)代圖像處理技術(shù)的基本知識及Matlab圖像處理技巧,并強調(diào)了圖像處理的理論和應(yīng)用相結(jié)合的方法。每一章都先闡述現(xiàn)代圖像處理技術(shù)的理論背景,然后引出在實際應(yīng)用中的Matlab實現(xiàn)算法,覆蓋了所涉及內(nèi)容的理論分析、算法結(jié)構(gòu)以及實現(xiàn)中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、轉(zhuǎn)換、顯示和輸出等各個環(huán)節(jié)。本書是一部反映現(xiàn)代圖像處理實用技術(shù)和應(yīng)用的著作,可以作為各大專院校教師、研究生以及從事圖像處理研究和開發(fā)的科技人員的參考書。

作者簡介

暫缺《現(xiàn)代圖像處理技術(shù)及Matlab實現(xiàn)》作者簡介

圖書目錄

第1章 數(shù)字圖像處理概述                  
  1. 1 圖像的含義                  
  1. 2 圖像的分類                  
  1. 3 人類的視覺                  
  1. 3. 1 圖像與視覺的關(guān)系                  
  1. 3. 2 光度學(xué)                  
  1. 4 色度學(xué)簡介                  
  1. 4. 1 彩色視覺                  
  1. 4. 2 三基色                  
  1. 5 圖像處理簡介                  
  1. 5. 1 模擬圖像處理                  
  1. 5. 2 圖像數(shù)字化處理簡介                  
  1. 6 數(shù)字圖像處理                  
  1. 6. 1 圖像的采樣原理                  
  1. 6. 2 采樣圖像的量化                  
  1. 7 圖像的噪聲                  
  1. 7. 1 噪聲的特征                  
  1. 7. 2 噪聲的來源                  
  1. 7. 3 噪聲的模型                  
  1. 7. 4 圖像系統(tǒng)常見噪聲                  
  1. 8 計算機圖像處理的應(yīng)用                  
  1. 8. 1 生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用                  
  1. 8. 2 遙感航天中的應(yīng)用                  
  1. 8. 3 工業(yè)應(yīng)用                  
  1. 8. 4 軍事. 公安領(lǐng)域中的應(yīng)用                  
  1. 8. 5 其他應(yīng)用                  
 第2章 Matlab軟件包                  
  2. 1 Matlab簡介                  
  2. 1. 1 Matlab軟件系統(tǒng)的構(gòu)成                  
  2. 1. 2 Matlab各個版本的特點                  
  2. 2 Matlab常用基本命令                  
  2. 2. 1 矩陣和矩陣操作                  
  2. 2. 2 文件輸入輸出存儲                  
  2. 2. 3 基本編程                  
  2. 2. 4 圖形操作(句柄圖形)                  
  2. 2. 5 創(chuàng)建界面                  
 第3章 Matlab圖像處理工具箱                  
  3. 1 Matlab圖像處理工具箱簡介                  
  3. 1. 1 圖像格式和類型簡介                  
  3. 1. 2 Matlab中位映像圖像的顯示及相互轉(zhuǎn)換                  
  3. 1. 3 Matlab中圖像數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出                  
  3. 2 圖像的顯示                  
  3. 2. 1 標(biāo)準(zhǔn)圖像的顯示                  
  3. 2. 2 特殊圖像的顯示                  
  3. 3 圖像的幾何操作                  
  3. 3. 1 插補操作                  
  3. 3. 2 圖像大小調(diào)整                  
  3. 3. 3 圖像的旋轉(zhuǎn)                  
  3. 3. 4 圖像的剪切                  
  3. 4 圖像的塊操作                  
  3. 4. 1 邊沿操作                  
  3. 4. 2顯示塊操作                  
  3. 5 圖像分析                  
  3. 5. 1 像素值及其統(tǒng)計                  
  3. 5. 2 圖像分析                  
  3. 5. 3 圖像調(diào)整                  
 第4章 線性濾波技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
  4. 1 空間域數(shù)字圖像線性濾波技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
  4. 2 頻域非遞歸濾波器設(shè)計及其Matlab實現(xiàn)                  
  4. 2. 1 二維非遞歸濾波器的一般概念                  
  4. 2. 2 頻率變換法及其Matlab實現(xiàn)                  
  4. 2. 3 頻率抽樣法及其Matlab實現(xiàn)                  
  4. 2. 4 窗函數(shù)法及其Matlab實現(xiàn)                  
 第5章 中值濾波技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
  5. 1 中值濾波技術(shù)                  
  5. 1. 1 一維中值濾波的概念                  
  5. 1. 2 二維中值濾波器                  
  5. 2 改進型的中值濾波器                  
  5. 2. 1 極大沖值濾波器                  
  5. 2. 2 混合中值濾波器                  
  5. 2. 3 加權(quán)中值濾波器                  
  5. 2. 4 遞歸中值濾波器                  
  5. 3 中值濾波的Matlab實現(xiàn)                  
  5. 3. 1 一維中值濾波的Matlab實現(xiàn)                  
  5. 3. 2 二維中值濾波的Matlab實現(xiàn)                  
 第6章 層疊濾波技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
  6. 1 層疊濾波器的基本理論                  
  6. 2 廣義層疊濾波器                  
  6. 3 層疊排序濾波器                  
  6. 3. 1 層疊中值濾波器                  
  6. 3. 2 層疊加權(quán)中值濾波器                  
  6. 3. 3 層疊秩排序濾波器                  
  6. 4 層疊濾波技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
  6. 4. 1 層疊中值濾波的Matlab實現(xiàn)                  
  6. 4. 2 層疊秩排序濾波的Matlab實現(xiàn)                  
 第7章 形態(tài)濾波技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
  7. 1 形態(tài)濾波器的基本理論                  
  7. 2 廣義形態(tài)濾波器                  
  7. 3 自適應(yīng)加權(quán)組合廣義形態(tài)濾波器                  
  7. 4 二值圖像操作                  
  7. 4. 1 二值圖像概念                  
  7. 4. 2 二值圖像的生成                  
  7. 4. 3 對象及邊沿連接方式和對象標(biāo)注                  
  7. 4. 4 二值圖像的特性度量                  
  7. 4. 5 邊界識別                  
  7. 4. 6 二值圖像查找表操作                  
  7. 5 Matlab中二值圖像形態(tài)濾波                  
  7. 6 灰度圖像形態(tài)濾波操作的Matlab實現(xiàn)                  
 第8章 數(shù)字圖像的變換域技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
  8. 1 數(shù)字圖像的二維傅立葉變換                  
  8. 1. 1 二維傅立葉變換的概念                  
  8. 1. 2 二維傅立葉變換的Matlab實現(xiàn)                  
  8. 1. 3 數(shù)字圖像二維傅立葉變換的實際應(yīng)用                  
  8. 2 數(shù)字圖像的離散余弦變換                  
  8. 2. 1 離散余弦變換的概念                  
  8. 2. 2 離散余弦變換的Matlab實現(xiàn)                  
  8. 2. 3 數(shù)字圖像離散余弦變換的實際應(yīng)用                  
  8. 3 數(shù)字圖像的小波變換                  
  8. 3. 1 小波變換的概念                  
  8. 3. 2 小波變換的Matlab實現(xiàn)                  
  8. 3. 3 數(shù)字圖像小波變換的實際應(yīng)用                  
 第9章 數(shù)字圖像的壓縮技術(shù)及其Matlab實現(xiàn)                  
  9. 1 圖像壓縮技術(shù)概述                  
  9. 1. 1 圖像壓縮技術(shù)的概念                  
  9. 1. 2 圖像壓縮技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)                  
  9. 2 圖像壓縮技術(shù)的分類                  
  9. 2. 1 圖像的空間域編碼                  
  9. 2. 2 圖像的變換域編碼                  
  9. 2. 3 圖像編碼的其他方法                  
  9. 3 基于矢量量化技術(shù)的圖像壓縮技術(shù)                  
  9. 3. 1 矢量量化的數(shù)學(xué)概念                  
  9. 3. 2 矢量量化的過程及相關(guān)概念                  
  9. 4 圖像壓縮技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
  9. 4. 1 基于FFT變換的圖像壓縮技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
  9. 4. 2 基于DCT變換的圖像壓縮技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
  9. 4. 3 基于HT變換的圖像壓縮技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
  9. 4. 4 基于小波變換的圖像壓縮技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
  9. 4. 5 基于矢量量化技術(shù)的圖像壓縮技術(shù)的Matlab實現(xiàn)                  
 第10章 圖像數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其Matlab實現(xiàn),                   
  10. 1 圖像數(shù)據(jù)融合的概念                  
  10. 2 圖像數(shù)據(jù)融合的原理                  
  10. 2. 1 圖像數(shù)據(jù)融合的預(yù)處理                  
  10. 2. 2 基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像聚類分析                  
  10. 2. 3 圖像的聚類分析結(jié)果的模糊化                  
  10. 2. 4 圖像的融合                  
  10. 3 圖像數(shù)據(jù)融合的Matlab實現(xiàn)                  
  10. 3. 1 數(shù)字圖像加噪的Matlab實現(xiàn)                  
  10. 3. 2 數(shù)字圖像去噪的Matlab實現(xiàn)                  
  10. 3. 3 數(shù)字圖像聚類分析的Matlab實現(xiàn)                  
  10. 3. 4 數(shù)字圖像融合的Matlab實現(xiàn)                  
 參考文獻                  

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