SPSS 10.0統(tǒng)計(jì)分析軟件與應(yīng)用

第1章  SPSS簡介                  
 1. 1  SPSS for Windows的基本特點(diǎn)                  
 l. 2  SPSS for Windows的運(yùn)行環(huán)境                  
 1. 3  SPSS 10. 0 for Windows的安裝                  
 1. 4  SPSS 10. 0 for Windows的啟動(dòng)和退出                  
 1. 4. 1  SPSS的啟動(dòng)                  
 1. 4. 2  SPSS的退出                  
 1. 5  SPSS的幫助系統(tǒng)                  
 1. 5. l  聯(lián)機(jī)幫助                  
 l. 5. 2  操作指南                  
 l. 5. 3  語法指南                  
 1. 5. 4  統(tǒng)計(jì)分析指南                  
 1. 5. 5  在線幫助                  
 第2章  使用SPSS的一個(gè)簡單實(shí)例                  
 2. l  首次運(yùn)行SPSS                  
 2. 2  數(shù)據(jù)錄人                  
 2. 2. 1  定義變量的數(shù)據(jù)類型                  
 2. 2. 2  錄入數(shù)據(jù)                  
 2. 3  簡單統(tǒng)計(jì)分析                  
 2. 4  統(tǒng)計(jì)分析的基本步驟                  
 第3章  創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件                  
 3. 1  常量與變量                  
 3. 1. 1  常量                  
 3. 1. 2  變量                  
 3. 1. 3  變量屬性的復(fù)制與粘貼                  
 3. 2  數(shù)據(jù)編輯與數(shù)據(jù)文件                  
 3. 2. 1  數(shù)據(jù)編輯器                  
 3. 2. 2  數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)                  
 3. 3  數(shù)據(jù)錄人                  
 3. 3. l  數(shù)據(jù)錄入方法                  
 3. 3. 2  輸入帶有值標(biāo)簽的數(shù)據(jù)                  
 3. 4  數(shù)據(jù)文件的編輯                  
 3. 4. l  移動(dòng)記錄指針到指定觀測量                  
 3. 4. 2  定位到單元格（查找指定變量中的指定數(shù)值）                  
 3. 4. 3  插入或刪除一個(gè)變量                  
 3. 4. 4  插入或刪除一個(gè)觀測量                  
 3. 4. 5  數(shù)據(jù)剪切. 復(fù)制與粘貼                  
 3. 5  由已存在的變量建立新變量                  
 3. 5. 1  SPSS的基本運(yùn)算符                  
 3. 5. 2  SPSS中的基本函數(shù)                  
 3. 5. 3  由已存在的變量建立新變量                  
 3. 6  數(shù)據(jù)文件的保存                  
 3. 6. 1  保存為SPSS格式的數(shù)據(jù)文件                  
 3. 6. 2  保存為其它格式的數(shù)據(jù)文件                  
 第4章  從其它數(shù)據(jù)源讀入數(shù)據(jù)文件                  
 4. l  讀人電子表格文件                  
 4. 2  讀人數(shù)據(jù)庫文件                  
 4. 3  讀人文本型數(shù)據(jù)文件                  
 第5章  SPSS的墓本操作                  
 5. 1  系統(tǒng)運(yùn)行管理方式                  
 5. 1. l  完全窗口菜單運(yùn)行管理方式                  
 5. l. 2  程序運(yùn)行管理方式                  
 5. l. 3  混合運(yùn)行管理方式                  
 5. 1. 4  程序自控運(yùn)行方式（SPSS Production Facility)                  
 5. 2  認(rèn)識(shí)窗口                  
 5. 2. l  數(shù)據(jù)編輯窗口（Data Editor）                  
 5. 2. 2  輸出窗口（Output Viewer）                  
 5. 2. 3  語句窗口（Syntax Editor）                  
 5. 2. 4  腳本編輯窗口（Script）                  
 5. 2. 5  統(tǒng)計(jì)圖表編輯窗口（Chart Editor）                  
 5. 2. 6  交互式圖表編輯窗口（Interactive Chart）                  
 5. 2. 7  草稿輸出窗口（Draft）                  
 5. 3  輸出窗口中的基本操作                  
 5. 3. 1  查看輸出對(duì)象                  
 5. 3. 2  編輯輸出對(duì)象                  
 5. 3. 3  將輸出對(duì)象應(yīng)用于其它應(yīng)用程序                  
 5. 3. 4  保存輸出                  
 5. 4  數(shù)據(jù)透視表的基本操作                  
 5. 4. l  改變數(shù)據(jù)表的外觀                  
 5. 4. 2  數(shù)據(jù)透視表的操作                  
 5. 5  創(chuàng)建及運(yùn)行腳本                  
 5. 5. l  運(yùn)行腳本                  
 5. 5. 2  創(chuàng)建腳本                  
 5. 5. 3  自動(dòng)腳本（Autoscript）                  
 5. 6  程序自控運(yùn)行方式（Production Facility）                  
 5. 7  系統(tǒng)選項(xiàng)設(shè)置                  
 5. 7. 1  General選項(xiàng)卡                  
 5. 7. 2  Viewer選項(xiàng)卡                  
 5. 7. 3  Draft Viewer選項(xiàng)十                  
 5. 7. 4  Output Labels選項(xiàng)十                  
 5. 7. 5  Charts選項(xiàng)十                  
 5. 7. 6  Interactive選項(xiàng)卡                  
 5. 7. 7  Pivot Tables選項(xiàng)卡                  
 5. 7. 8  Data選項(xiàng)卡                  
 5. 7. 9  Currency選項(xiàng)十                  
 5. 7. 10  Scrins選項(xiàng)十                  
 第6章  數(shù)據(jù)文件的操作及變換                  
 6. l  定義時(shí)間系列日期型變量                  
 6. 2  對(duì)觀測量排序                  
 6. 3  數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置                  
 6. 4  數(shù)據(jù)文件的合并                  
 6. 4. l  增加觀測量（Add Cases)                  
 6. 4. 2  增加變量（Add Variables)                  
 6. 5  分類匯總                  
 6. 5. l  分類匯總的概念                  
 6. 5. 2  分類匯總的方法                  
 6. 6  拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件                  
 6. 7  選擇觀測量                  
 6. 8  對(duì)觀測量作加權(quán)處理                  
 6. 9  設(shè)定隨機(jī)數(shù)種子                  
 6. 10  對(duì)特定變量值計(jì)數(shù)                  
 6. 11  對(duì)變量值重新編碼                  
 6. 11. l  編碼成同類型的變量                  
 6. 11. 2  編碼成不同類型的變量                  
 6. 12  將變量值離散化                  
 6. 13  給觀測量排秩                  
 6. 14  自動(dòng)編碼                  
 6. 15  時(shí)間系列的變換                  
 6. 16  替換缺失值                  
 第7章  統(tǒng)計(jì)分析功能一覽                  
 7. 1  Reports包含的分析功能                  
 7. 1. 1  OLAP Cubes                  
 7. 1. 2  Case  Summaries                  
 7. l. 3  Report Summaries In Rows                  
 7. 1. 4  Report Summaries In Columns                  
 7. 2   Descriptive Statistics包含的分析功能                  
 7. 2. 1  Frequencles                  
 7. 2. 2  Descrlptlves                  
 7.  2.  3      Explore                  
 7.  2.  4      Crosstabs                  
 7. 3  Compare Means包含的分析功能                  
 7. 3. 1  Means                  
 7. 3. 2  One－－ Sample T Test                  
 7. 3. 3  Independent-Samples T Test                  
 7. 3. 4  Paired－Samples T Test                  
 7. 3. 5  One Way ANOVA                  
 7. 4  General Linear Model包含的分析功能                  
 7.  4.  1  Unlvarlate                  
 7.  4.  2  Multlvariate                  
 7. 4. 3  RepeatedMeasures                  
 7. 4. 4  VarlanceComponents                  
 7. 5  Correlate包含的分析功能                  
 7.  5.  1  Bivariate                  
 7.  5.  2  Partial                  
 7.  5.  3  Distances                  
 7. 6   Regression包含的分析功能                  
 7. 6. 1  Linear                  
 7. 6. 2  CurveEstlmatlon                  
 7. 6. 3  BinaryLoglstlc                  
 7. 6. 4  MllltillOOialLOglstlC                  
 7.  6.  5   Ordinal                  
 7.  6.  6   Probit                  
 7.  6.  7   Nonlinear                  
 7. 6. 8  WeightEstlmatlon                  
 7. 6. 9  2－StageLeastsquares                  
 7. 7  Loginear包含的分析功能                  
 7.  7.  1  General                  
 7. 7. 2 Logit                  
 7. 7. 3  Model Selection                  
 7. 8  Classify包含的分析功能                  
 7. 8. 1  K Means Cluster                  
 7. 8. 2  HierarchicalCluster                  
 7. 8. 3  Discriminant                  
 7. 9   Data Reduction包含的分析功能                  
 7. 10  Scale包含的分析功能                  
 7. 10. 1  Reliability  Analysis                  
 7. 10. 2  Multidimensinal Scaling                  
 7.  11    Nonparametric  Tests包含的分析功能                  
 7.  11.  1  Chi－ Square                  
 7.  11.  2   Binomial                  
 7.  11.  3   Runs                  
 7.  11.  4  1-Sample  K-S                  
 7. 11. 5  2 Independent Samples                  
 7. 11. 6  K Independent Samples                  
 7.  11.  7   2  Related  Samples                  
 7.  11.  8   K  Related  Samples                  
 7. 12 Survival包含的分析功能                  
 7. 12. 1  Life Tables                  
 7. 12. 2  Kaplan－ Meler                  
 7. 12. 3  Cox Regresslon                  
 7. 12. 4  Coxw／Time－－DeepCOV                  
 7. 13   Multiple Response包含的分析功能                  
 7. 13. 1  Define Set                  
 7. 13. 2  Frequencies                  
 7. 13. 3  Crosstabs                  
 第8章  統(tǒng)計(jì)報(bào)表                  
 8. l  分層摘要報(bào)告表                  
 8. 1. 1  對(duì)話框介紹                  
 8. 1. 2  應(yīng)用舉例                  
 8. 2  對(duì)觀測量列表                  
 8. 2. 1  對(duì)話框介紹                  
 8. 2. 2  應(yīng)用舉例                  
 8. 3  行形式輸出報(bào)告                  
 8. 4  列形式輸出報(bào)告                  
 第9章  描述性統(tǒng)計(jì)分析                  
 9. 1  一維頻數(shù)分布分析                  
 9. 1. l  對(duì)話框介紹                  
 9. 1. 2  應(yīng)用舉例                  
 9. 2  描述性統(tǒng)計(jì)分析                  
 9. 2. 1  對(duì)話框介紹                  
 9. 2. 2  應(yīng)用舉例                  
 9. 3  探索分析（Explore）                  
 9. 3. 1  對(duì)話框介紹                  
 9. 3. 2  應(yīng)用舉例                  
 9. 4  多維頻數(shù)分布表                  
 9. 4. 1  對(duì)話框介紹                  
 9. 4. 2  應(yīng)用舉例                  
 第10章  均值比較與檢驗(yàn)                  
 10. l  平均數(shù)檢驗(yàn)                  
 10. 1. l  對(duì)話框介紹                  
 10. 1. 2  應(yīng)用舉例                  
 10. 2  單一樣本T檢驗(yàn)                  
 10. 2. l  對(duì)話框介紹                  
 10. 2. 2  應(yīng)用舉例                  
 10. 3  獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)                  
 10. 3. l  對(duì)話框介紹                  
 10. 3. 2  應(yīng)用舉例                  
 10. 4  配對(duì)樣本T檢驗(yàn)                  
 10. 4. l  對(duì)話框介紹                  
 10. 4. 2  應(yīng)用舉例                  
 第11章  方差分析                  
 11.  l  單因素方差分析                  
 11. 1. l  對(duì)話框介紹                  
 11. 1. 2  應(yīng)用舉例                  
 11. 2  一個(gè)因變量的多因素方差分析                  
 11. 2. l  對(duì)話框介紹                  
 11. 2. 2  應(yīng)用舉例                  
 11. 3  多因變量方差分析                  
 11. 3. l  對(duì)話框介紹                  
 11. 3. 2  應(yīng)用舉例                  
 11. 4  重復(fù)測量方差分析                  
 11. 4. l  對(duì)話框介紹                  
 11. 4. 2  應(yīng)用舉例                  
 11. 5  方差成分分析                  
 11. 5. l  對(duì)話框介紹                  
 11. 5. 2  應(yīng)用舉例                  
 第12章  相關(guān)分析                  
 12. l  相關(guān)分析的概念及相關(guān)系數(shù)                  
 12.  2  二元變量的相關(guān)分析（ Bivariate）                  
 12. 2. l  對(duì)話框介紹                  
 12. 2. 2  應(yīng)用舉例                  
 12. 3  偏相關(guān)分析                  
 12. 3. 1  對(duì)話框介紹                  
 12. 3. 2  應(yīng)用舉例                  
 12. 4  距離分析                  
 12. 4. l  對(duì)話框介紹                  
 12. 4. 2  應(yīng)用舉例                  
 第13章  回歸分析                  
 13. l  線性回歸                  
 13. 1. 1  一元?dú)埿曰貧w基本原理                  
 13. 1. 2  多元?dú)埿曰貧w基本原理                  
 13. l. 3  對(duì)話框介紹                  
 13. 1. 4  應(yīng)用舉例                  
 13. 2  曲線估計(jì)                  
 13. 2. l  對(duì)話框介紹                  
 13. 2. 2  應(yīng)用舉例                  
 13. 3  非線性回歸                  
 13. 3. l  對(duì)話框介紹                  
 13. 3. 2  應(yīng)用舉例                  
 13. 4  邏輯回歸                  
 13. 4. l  對(duì)話框介紹                  
 13. 4. 2  應(yīng)用舉例                  
 13. 5  概率分析                  
 13. 6  權(quán)重估計(jì)                  
 13. 7  最小二乘法                  
 第14章  聚類與判別                  
 14. l  快速樣本聚類過程                  
 14. 1. 1  基本概念                  
 14. l. 2  對(duì)話框介紹                  
 14. l. 3  應(yīng)用實(shí)例                  
 14. 2  分層聚類                  
 14. 2. l  基本概念                  
 14. 2. 2  對(duì)話框介紹                  
 14. 2. 3  應(yīng)用實(shí)例                  
 14. 3  判別分析                  
 14. 3. l  基本概念                  
 14. 3. 2  對(duì)話框介紹                  
 14. 3. 3  應(yīng)用實(shí)例                  
 第15章  因子分析                  
 15. l  基本概念                  
 15. 2  對(duì)話框介紹                  
 15. 3  應(yīng)用舉例                  
 第16章  非參數(shù)檢驗(yàn)                  
 16. l  卡方檢驗(yàn)                  
 16. 1. l  對(duì)話框介紹                  
 16. 1. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 16. 2  二項(xiàng)分布檢驗(yàn)                  
 16. 2. 1  對(duì)話框介紹                  
 16. 2. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 16. 3  游程檢驗(yàn)                  
 16. 3. 1  對(duì)話框介紹                  
 16. 3. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 16. 4  單樣本K－S檢驗(yàn)                  
 16. 4. l  對(duì)話框介紹                  
 16. 4. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 16. 5  兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)                  
 16. 5. l  對(duì)話框介紹                  
 16. 5. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 16. 6  多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)                  
 16. 6. 1  對(duì)話框介紹                  
 16. 6. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 16. 7  兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)                  
 16. 7. 1  對(duì)話框介紹                  
 16. 7. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 16. 8  多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)                  
 16. 8. l  對(duì)話框介紹                  
 16. 8. 2  應(yīng)用實(shí)例                  
 第17章  統(tǒng)計(jì)圖形的生成與編輯                  
 17. l  交互式圖形的生成與編輯                  
 17. 1. l  交互式圖形的生成                  
 17. 1. 2  交互式圖形的編輯                  
 17. 2  統(tǒng)計(jì)圖形的生成                  
 17. 2. 1  條形圖                  
 17. 2. 2  線圖                  
 17. 2. 3  面積圖                  
 17. 2. 4  餅圖                  
 17. 2. 5  高低圖                  
 17. 2. 6  怕累托圖                  
 17. 2. 7  控制圖                  
 17. 2. 8  箱圖                  
 17. 2. 9  誤差條圖                  
 17. 2. 10  散點(diǎn)圖                  
 17. 2. 11  直方圖                  
 17. 2. 12  P－ P N態(tài)概率圖                  
 17. 2. 13  Q－Q N態(tài)概率圖                  
 17. 2. 14  系列圖                  
 17. 2. 15  時(shí)間系列圖                  
 17. 3  統(tǒng)計(jì)圖形的編輯                  
 附錄I  SPSS各版本功能對(duì)照表                  
 附錄II  SPSS統(tǒng)計(jì)功能速查                  
 附錄III  SPSS中的函數(shù)                  
 附錄IV  常用統(tǒng)計(jì)詞匯英漢對(duì)照表