注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機/網(wǎng)絡(luò)家庭與辦公軟件SPSS 10.0統(tǒng)計分析軟件與應(yīng)用

SPSS 10.0統(tǒng)計分析軟件與應(yīng)用

SPSS 10.0統(tǒng)計分析軟件與應(yīng)用

定 價:¥38.00

作 者: 劉先勇[等]編著
出版社: 國防工業(yè)出版社
叢編項: 工程師工具軟件應(yīng)用系列
標 簽: 統(tǒng)計軟件

ISBN: 9787118027518 出版時間: 2002-01-01 包裝: 膠版紙
開本: 26cm 頁數(shù): 427 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  SPSS(StatisticsPackageforSocialScience)forWindows是世界上著名的統(tǒng)計分析軟件,適用于自然科學(xué)、社會科學(xué)各領(lǐng)域進行統(tǒng)計分析。全書共分17章,主要介紹SPSS的基本概念、基本操作與統(tǒng)計分析方法,其中包括數(shù)據(jù)文件的建立與編輯、數(shù)據(jù)操作、報表生成、描述性統(tǒng)計分析、均值比較與檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類與判別分析、因子分析、非參數(shù)檢驗、統(tǒng)計圖形的生成與編輯等內(nèi)容。本書是一本實用性很強的普及性讀物。全書內(nèi)容新穎、文字流暢、通俗易懂,適用于SPSS的初學(xué)者及各類統(tǒng)計分析人員閱讀使用。

作者簡介

暫缺《SPSS 10.0統(tǒng)計分析軟件與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章  SPSS簡介                  
 1. 1  SPSS for Windows的基本特點                  
 l. 2  SPSS for Windows的運行環(huán)境                  
 1. 3  SPSS 10. 0 for Windows的安裝                  
 1. 4  SPSS 10. 0 for Windows的啟動和退出                  
 1. 4. 1  SPSS的啟動                  
 1. 4. 2  SPSS的退出                  
 1. 5  SPSS的幫助系統(tǒng)                  
 1. 5. l  聯(lián)機幫助                  
 l. 5. 2  操作指南                  
 l. 5. 3  語法指南                  
 1. 5. 4  統(tǒng)計分析指南                  
 1. 5. 5  在線幫助                  
 第2章  使用SPSS的一個簡單實例                  
 2. l  首次運行SPSS                  
 2. 2  數(shù)據(jù)錄人                  
 2. 2. 1  定義變量的數(shù)據(jù)類型                  
 2. 2. 2  錄入數(shù)據(jù)                  
 2. 3  簡單統(tǒng)計分析                  
 2. 4  統(tǒng)計分析的基本步驟                  
 第3章  創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件                  
 3. 1  常量與變量                  
 3. 1. 1  常量                  
 3. 1. 2  變量                  
 3. 1. 3  變量屬性的復(fù)制與粘貼                  
 3. 2  數(shù)據(jù)編輯與數(shù)據(jù)文件                  
 3. 2. 1  數(shù)據(jù)編輯器                  
 3. 2. 2  數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)                  
 3. 3  數(shù)據(jù)錄人                  
 3. 3. l  數(shù)據(jù)錄入方法                  
 3. 3. 2  輸入帶有值標簽的數(shù)據(jù)                  
 3. 4  數(shù)據(jù)文件的編輯                  
 3. 4. l  移動記錄指針到指定觀測量                  
 3. 4. 2  定位到單元格(查找指定變量中的指定數(shù)值)                  
 3. 4. 3  插入或刪除一個變量                  
 3. 4. 4  插入或刪除一個觀測量                  
 3. 4. 5  數(shù)據(jù)剪切. 復(fù)制與粘貼                  
 3. 5  由已存在的變量建立新變量                  
 3. 5. 1  SPSS的基本運算符                  
 3. 5. 2  SPSS中的基本函數(shù)                  
 3. 5. 3  由已存在的變量建立新變量                  
 3. 6  數(shù)據(jù)文件的保存                  
 3. 6. 1  保存為SPSS格式的數(shù)據(jù)文件                  
 3. 6. 2  保存為其它格式的數(shù)據(jù)文件                  
 第4章  從其它數(shù)據(jù)源讀入數(shù)據(jù)文件                  
 4. l  讀人電子表格文件                  
 4. 2  讀人數(shù)據(jù)庫文件                  
 4. 3  讀人文本型數(shù)據(jù)文件                  
 第5章  SPSS的墓本操作                  
 5. 1  系統(tǒng)運行管理方式                  
 5. 1. l  完全窗口菜單運行管理方式                  
 5. l. 2  程序運行管理方式                  
 5. l. 3  混合運行管理方式                  
 5. 1. 4  程序自控運行方式(SPSS Production Facility)                  
 5. 2  認識窗口                  
 5. 2. l  數(shù)據(jù)編輯窗口(Data Editor)                  
 5. 2. 2  輸出窗口(Output Viewer)                  
 5. 2. 3  語句窗口(Syntax Editor)                  
 5. 2. 4  腳本編輯窗口(Script)                  
 5. 2. 5  統(tǒng)計圖表編輯窗口(Chart Editor)                  
 5. 2. 6  交互式圖表編輯窗口(Interactive Chart)                  
 5. 2. 7  草稿輸出窗口(Draft)                  
 5. 3  輸出窗口中的基本操作                  
 5. 3. 1  查看輸出對象                  
 5. 3. 2  編輯輸出對象                  
 5. 3. 3  將輸出對象應(yīng)用于其它應(yīng)用程序                  
 5. 3. 4  保存輸出                  
 5. 4  數(shù)據(jù)透視表的基本操作                  
 5. 4. l  改變數(shù)據(jù)表的外觀                  
 5. 4. 2  數(shù)據(jù)透視表的操作                  
 5. 5  創(chuàng)建及運行腳本                  
 5. 5. l  運行腳本                  
 5. 5. 2  創(chuàng)建腳本                  
 5. 5. 3  自動腳本(Autoscript)                  
 5. 6  程序自控運行方式(Production Facility)                  
 5. 7  系統(tǒng)選項設(shè)置                  
 5. 7. 1  General選項卡                  
 5. 7. 2  Viewer選項卡                  
 5. 7. 3  Draft Viewer選項十                  
 5. 7. 4  Output Labels選項十                  
 5. 7. 5  Charts選項十                  
 5. 7. 6  Interactive選項卡                  
 5. 7. 7  Pivot Tables選項卡                  
 5. 7. 8  Data選項卡                  
 5. 7. 9  Currency選項十                  
 5. 7. 10  Scrins選項十                  
 第6章  數(shù)據(jù)文件的操作及變換                  
 6. l  定義時間系列日期型變量                  
 6. 2  對觀測量排序                  
 6. 3  數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置                  
 6. 4  數(shù)據(jù)文件的合并                  
 6. 4. l  增加觀測量(Add Cases)                  
 6. 4. 2  增加變量(Add Variables)                  
 6. 5  分類匯總                  
 6. 5. l  分類匯總的概念                  
 6. 5. 2  分類匯總的方法                  
 6. 6  拆分數(shù)據(jù)文件                  
 6. 7  選擇觀測量                  
 6. 8  對觀測量作加權(quán)處理                  
 6. 9  設(shè)定隨機數(shù)種子                  
 6. 10  對特定變量值計數(shù)                  
 6. 11  對變量值重新編碼                  
 6. 11. l  編碼成同類型的變量                  
 6. 11. 2  編碼成不同類型的變量                  
 6. 12  將變量值離散化                  
 6. 13  給觀測量排秩                  
 6. 14  自動編碼                  
 6. 15  時間系列的變換                  
 6. 16  替換缺失值                  
 第7章  統(tǒng)計分析功能一覽                  
 7. 1  Reports包含的分析功能                  
 7. 1. 1  OLAP Cubes                  
 7. 1. 2  Case  Summaries                  
 7. l. 3  Report Summaries In Rows                  
 7. 1. 4  Report Summaries In Columns                  
 7. 2   Descriptive Statistics包含的分析功能                  
 7. 2. 1  Frequencles                  
 7. 2. 2  Descrlptlves                  
 7.  2.  3      Explore                  
 7.  2.  4      Crosstabs                  
 7. 3  Compare Means包含的分析功能                  
 7. 3. 1  Means                  
 7. 3. 2  One-- Sample T Test                  
 7. 3. 3  Independent-Samples T Test                  
 7. 3. 4  Paired-Samples T Test                  
 7. 3. 5  One Way ANOVA                  
 7. 4  General Linear Model包含的分析功能                  
 7.  4.  1  Unlvarlate                  
 7.  4.  2  Multlvariate                  
 7. 4. 3  RepeatedMeasures                  
 7. 4. 4  VarlanceComponents                  
 7. 5  Correlate包含的分析功能                  
 7.  5.  1  Bivariate                  
 7.  5.  2  Partial                  
 7.  5.  3  Distances                  
 7. 6   Regression包含的分析功能                  
 7. 6. 1  Linear                  
 7. 6. 2  CurveEstlmatlon                  
 7. 6. 3  BinaryLoglstlc                  
 7. 6. 4  MllltillOOialLOglstlC                  
 7.  6.  5   Ordinal                  
 7.  6.  6   Probit                  
 7.  6.  7   Nonlinear                  
 7. 6. 8  WeightEstlmatlon                  
 7. 6. 9  2-StageLeastsquares                  
 7. 7  Loginear包含的分析功能                  
 7.  7.  1  General                  
 7. 7. 2 Logit                  
 7. 7. 3  Model Selection                  
 7. 8  Classify包含的分析功能                  
 7. 8. 1  K Means Cluster                  
 7. 8. 2  HierarchicalCluster                  
 7. 8. 3  Discriminant                  
 7. 9   Data Reduction包含的分析功能                  
 7. 10  Scale包含的分析功能                  
 7. 10. 1  Reliability  Analysis                  
 7. 10. 2  Multidimensinal Scaling                  
 7.  11    Nonparametric  Tests包含的分析功能                  
 7.  11.  1  Chi- Square                  
 7.  11.  2   Binomial                  
 7.  11.  3   Runs                  
 7.  11.  4  1-Sample  K-S                  
 7. 11. 5  2 Independent Samples                  
 7. 11. 6  K Independent Samples                  
 7.  11.  7   2  Related  Samples                  
 7.  11.  8   K  Related  Samples                  
 7. 12 Survival包含的分析功能                  
 7. 12. 1  Life Tables                  
 7. 12. 2  Kaplan- Meler                  
 7. 12. 3  Cox Regresslon                  
 7. 12. 4  Coxw/Time--DeepCOV                  
 7. 13   Multiple Response包含的分析功能                  
 7. 13. 1  Define Set                  
 7. 13. 2  Frequencies                  
 7. 13. 3  Crosstabs                  
 第8章  統(tǒng)計報表                  
 8. l  分層摘要報告表                  
 8. 1. 1  對話框介紹                  
 8. 1. 2  應(yīng)用舉例                  
 8. 2  對觀測量列表                  
 8. 2. 1  對話框介紹                  
 8. 2. 2  應(yīng)用舉例                  
 8. 3  行形式輸出報告                  
 8. 4  列形式輸出報告                  
 第9章  描述性統(tǒng)計分析                  
 9. 1  一維頻數(shù)分布分析                  
 9. 1. l  對話框介紹                  
 9. 1. 2  應(yīng)用舉例                  
 9. 2  描述性統(tǒng)計分析                  
 9. 2. 1  對話框介紹                  
 9. 2. 2  應(yīng)用舉例                  
 9. 3  探索分析(Explore)                  
 9. 3. 1  對話框介紹                  
 9. 3. 2  應(yīng)用舉例                  
 9. 4  多維頻數(shù)分布表                  
 9. 4. 1  對話框介紹                  
 9. 4. 2  應(yīng)用舉例                  
 第10章  均值比較與檢驗                  
 10. l  平均數(shù)檢驗                  
 10. 1. l  對話框介紹                  
 10. 1. 2  應(yīng)用舉例                  
 10. 2  單一樣本T檢驗                  
 10. 2. l  對話框介紹                  
 10. 2. 2  應(yīng)用舉例                  
 10. 3  獨立樣本T檢驗                  
 10. 3. l  對話框介紹                  
 10. 3. 2  應(yīng)用舉例                  
 10. 4  配對樣本T檢驗                  
 10. 4. l  對話框介紹                  
 10. 4. 2  應(yīng)用舉例                  
 第11章  方差分析                  
 11.  l  單因素方差分析                  
 11. 1. l  對話框介紹                  
 11. 1. 2  應(yīng)用舉例                  
 11. 2  一個因變量的多因素方差分析                  
 11. 2. l  對話框介紹                  
 11. 2. 2  應(yīng)用舉例                  
 11. 3  多因變量方差分析                  
 11. 3. l  對話框介紹                  
 11. 3. 2  應(yīng)用舉例                  
 11. 4  重復(fù)測量方差分析                  
 11. 4. l  對話框介紹                  
 11. 4. 2  應(yīng)用舉例                  
 11. 5  方差成分分析                  
 11. 5. l  對話框介紹                  
 11. 5. 2  應(yīng)用舉例                  
 第12章  相關(guān)分析                  
 12. l  相關(guān)分析的概念及相關(guān)系數(shù)                  
 12.  2  二元變量的相關(guān)分析( Bivariate)                  
 12. 2. l  對話框介紹                  
 12. 2. 2  應(yīng)用舉例                  
 12. 3  偏相關(guān)分析                  
 12. 3. 1  對話框介紹                  
 12. 3. 2  應(yīng)用舉例                  
 12. 4  距離分析                  
 12. 4. l  對話框介紹                  
 12. 4. 2  應(yīng)用舉例                  
 第13章  回歸分析                  
 13. l  線性回歸                  
 13. 1. 1  一元殘性回歸基本原理                  
 13. 1. 2  多元殘性回歸基本原理                  
 13. l. 3  對話框介紹                  
 13. 1. 4  應(yīng)用舉例                  
 13. 2  曲線估計                  
 13. 2. l  對話框介紹                  
 13. 2. 2  應(yīng)用舉例                  
 13. 3  非線性回歸                  
 13. 3. l  對話框介紹                  
 13. 3. 2  應(yīng)用舉例                  
 13. 4  邏輯回歸                  
 13. 4. l  對話框介紹                  
 13. 4. 2  應(yīng)用舉例                  
 13. 5  概率分析                  
 13. 6  權(quán)重估計                  
 13. 7  最小二乘法                  
 第14章  聚類與判別                  
 14. l  快速樣本聚類過程                  
 14. 1. 1  基本概念                  
 14. l. 2  對話框介紹                  
 14. l. 3  應(yīng)用實例                  
 14. 2  分層聚類                  
 14. 2. l  基本概念                  
 14. 2. 2  對話框介紹                  
 14. 2. 3  應(yīng)用實例                  
 14. 3  判別分析                  
 14. 3. l  基本概念                  
 14. 3. 2  對話框介紹                  
 14. 3. 3  應(yīng)用實例                  
 第15章  因子分析                  
 15. l  基本概念                  
 15. 2  對話框介紹                  
 15. 3  應(yīng)用舉例                  
 第16章  非參數(shù)檢驗                  
 16. l  卡方檢驗                  
 16. 1. l  對話框介紹                  
 16. 1. 2  應(yīng)用實例                  
 16. 2  二項分布檢驗                  
 16. 2. 1  對話框介紹                  
 16. 2. 2  應(yīng)用實例                  
 16. 3  游程檢驗                  
 16. 3. 1  對話框介紹                  
 16. 3. 2  應(yīng)用實例                  
 16. 4  單樣本K-S檢驗                  
 16. 4. l  對話框介紹                  
 16. 4. 2  應(yīng)用實例                  
 16. 5  兩個獨立樣本檢驗                  
 16. 5. l  對話框介紹                  
 16. 5. 2  應(yīng)用實例                  
 16. 6  多個獨立樣本檢驗                  
 16. 6. 1  對話框介紹                  
 16. 6. 2  應(yīng)用實例                  
 16. 7  兩個相關(guān)樣本檢驗                  
 16. 7. 1  對話框介紹                  
 16. 7. 2  應(yīng)用實例                  
 16. 8  多個相關(guān)樣本檢驗                  
 16. 8. l  對話框介紹                  
 16. 8. 2  應(yīng)用實例                  
 第17章  統(tǒng)計圖形的生成與編輯                  
 17. l  交互式圖形的生成與編輯                  
 17. 1. l  交互式圖形的生成                  
 17. 1. 2  交互式圖形的編輯                  
 17. 2  統(tǒng)計圖形的生成                  
 17. 2. 1  條形圖                  
 17. 2. 2  線圖                  
 17. 2. 3  面積圖                  
 17. 2. 4  餅圖                  
 17. 2. 5  高低圖                  
 17. 2. 6  怕累托圖                  
 17. 2. 7  控制圖                  
 17. 2. 8  箱圖                  
 17. 2. 9  誤差條圖                  
 17. 2. 10  散點圖                  
 17. 2. 11  直方圖                  
 17. 2. 12  P- P N態(tài)概率圖                  
 17. 2. 13  Q-Q N態(tài)概率圖                  
 17. 2. 14  系列圖                  
 17. 2. 15  時間系列圖                  
 17. 3  統(tǒng)計圖形的編輯                  
 附錄I  SPSS各版本功能對照表                  
 附錄II  SPSS統(tǒng)計功能速查                  
 附錄III  SPSS中的函數(shù)                  
 附錄IV  常用統(tǒng)計詞匯英漢對照表                  
                   
                   

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號