自適應信號處理

第一章 緒論                  
 1·1自適應濾波                  
 1·2自適應濾波理論與算法                  
 1·3自適應信號處理技術的應用                  
 1·4自適應信號處理的研究內容                  
 1·5本書內容安排                  
 參考文獻                  
 第二章 自適應最小均方橫向濾波器                  
 2·1引言                  
 2·2最陡下降法                  
 2·3最小均方算法                  
 2·4LMS牛頓算法                  
 2·5歸一化LMS算法                  
 2·6變換域LMS算法                  
 2·7頻域LMS自適應濾波器                  
 2·8分塊LMS自適應濾波器                  
 2·9快速截斷數(shù)據(jù)LMS算法                  
 2·10最小高階均方(LMK)算法                  
 2·11QR分解LMS算法                  
 參考文獻                  
 第三章 自適應RLS橫向濾波器                  
 3·1引言                  
 3·2最小二乘法濾波原理及性質                  
 3·3遞歸最小二乘算法                  
 3·4快速卡爾曼濾波算法                  
 3·5快速后驗誤差時序技術                  
 3·6快速橫向濾波器(FTF)算法                  
 3·7分塊處理FTF自適應濾波算法                  
 3·8分塊時序最小二乘算法                  
 3·9階數(shù)遞歸最小二乘算法                  
 3·10快速QR分解自適應算法                  
 參考文獻                  
 第四章 自適應格型濾波器                  
 4·1引言                  
 4·2格型遞歸算法                  
 4·3格型濾波器的基本結構                  
 4·4基于伯格公式的自適應格型算法                  
 4·5自適應統(tǒng)計梯度格型算法                  
 4·6自適應RLS格型算法                  
 4·7自適應歸一化格型算法                  
 4·8自適應QR分解格型算法                  
 4·9自適應格型聯(lián)合處理器                  
 4·10自適應拉格里格型濾波器                  
 參考文獻                  
 第五章 自適應遞歸濾波器                  
 5·1引言                  
 5·2方程誤差結構形式自適應IIR濾波器                  
 5·3輸出誤差結構形式自適應IIR濾波器                  
 5·4自適應遞歸高斯-牛頓算法                  
 5·5自適應遞歸濾波器LMS算法                  
 5·6自適應遞歸預測誤差算法                  
 5·7自適應偽線性回歸算法                  
 5·8自適應遞歸濾波并行結構算法                  
 5·9超穩(wěn)定自適應遞歸濾波器                  
 5·10自適應IIR格型濾波器                  
 5·11自適應IIR濾波進化規(guī)劃算法                  
 參考文獻                  
 第六章 自適應譜線增強與譜估計                  
 6·1引言                  
 6·2自適應譜線增強                  
 6·3自適應最大熵譜估計                  
 6·4ARMA譜估計輔助變量法                  
 6·5自適應皮薩蘭柯諧波分析                  
 6·6自適應共軛梯度法                  
 6·7Gram-Schmidt諧波恢復法                  
 6·8自適應特征子空間算法                  
 6·9快速特征分解譜估計法                  
 6·10自適應卡爾曼譜估計法                  
 參考文獻                  
 第七章 自適應噪聲干擾抵消器                  
 7·1引言                  
 7·2自適應噪聲抵消方法                  
 7·3自適應濾波抵消信號                  
 7·4多參考自適應噪聲抵消器                  
 7·5自適應回波抵消器                  
 7·6自適應組合濾波噪聲抵消器                  
 7·7自適應變換域/頻域噪聲抵消器                  
 7·8自適應寬帶干擾時變抵消法                  
 參考文獻                  
 第八章 自適應均衡器                  
 8·1引言                  
 8·2自適應最小均方誤差均衡器                  
 8·3自適應常模量均衡算法                  
 8·4自適應遞歸最小二乘均衡器                  
 8·5自適應格型最小二乘均衡算法                  
 8·6自適應平方根遞歸最小二乘均衡算法                  
 8·7自適應滑動窗遞歸最小二乘均衡算法                  
 8·8盲自適應均衡算法                  
 參考文獻                  
 第九章 自適應陣列處理與波束形成                  
 9·1引言                  
 9·2自適應陣列波束形成方法                  
 9·3隨機加權組合的自適應波束形成器                  
 9·4利用裂相變換的自適應波束形成器                  
 9·5盲自適應波束形成方法                  
 9·6盲最小方差SCORE波束形成算法                  
 9·7盲周期平穩(wěn)自適應波束形成算法                  
 9·8盲遞歸最小二乘波束形成算法                  
 9·9盲特征空間魯棒波束形成算法                  
 9·10基于特征結構提取的盲波束形成算法                  
 參考文獻                  
 第十章 自適應神經(jīng)信息處理                  
 10·1引言                  
 10·2自適應神經(jīng)元模型                  
 10·3自適應神經(jīng)網(wǎng)絡                  
 10·4自適應神經(jīng)濾波器                  
 10·5自適應神經(jīng)非線性濾波器                  
 10·6自適應神經(jīng)多徑時延估計                  
 10·7自適應神經(jīng)盲信源分離法                  
 10·8自適應神經(jīng)盲均衡方法                  
 10·9自適應神經(jīng)盲波束形成                  
 10·10自適應神經(jīng)模糊進化計算                  
 附錄 正交Oja算法等自然梯度更新公式                  
 參考文獻