人工生命理論及其應(yīng)用

定　價(jià)：￥13.00

作　者：	劉健勤著
出版社：	冶金工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	人工合成

ISBN：	9787502420765	出版時間：	1997-07-01	包裝：	平裝
開本：	20cm	頁數(shù)：	209	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　內(nèi)容提要人工生命是近年來在美國、日本等發(fā)達(dá)國家中興起的一門新興前沿學(xué)科，被認(rèn)為是跨世紀(jì)的重大研究課題。本書共分七章，內(nèi)容包括人工生命理論、遺傳算法、遺傳編程、進(jìn)化策略、適應(yīng)度計(jì)算、進(jìn)化動力學(xué)、非線性系統(tǒng)辨識和人工生命在工程技術(shù)中的應(yīng)用。該書重點(diǎn)在于通過遺傳操作和創(chuàng)發(fā)機(jī)制的分析，著重闡述人工生命理論框架中進(jìn)化策略、進(jìn)化算法和進(jìn)化動力學(xué)三個方面的內(nèi)容，并從創(chuàng)發(fā)建模和演化算法兩個層次著手加以討論。本書適合作為計(jì)算機(jī)、信息工程、自動控制、工業(yè)自動化、機(jī)械電子等專業(yè)研究生和大學(xué)生的教材，也可供工程技術(shù)人員作為科研參考書。

作者簡介

暫缺《人工生命理論及其應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

     目錄
   1人工生命概論
    1.1建造人工系統(tǒng)的科學(xué)意義
    1.2布魯克斯（Brooks）學(xué)派對傳統(tǒng)人工智能的挑戰(zhàn)
    1.3人工生命的學(xué)科范疇和歷史
    1.4人工生命學(xué)科的基本框架
    1.5人工生命研究的實(shí)例
    1.6小結(jié)
   2人工生命的生物基礎(chǔ)
    2.1生命系統(tǒng)的內(nèi)涵和特征
    2.2生物的遺傳和進(jìn)化
    2.3遺傳機(jī)理分析的要點(diǎn)
    2.4生命系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性和進(jìn)化特點(diǎn)
    2.5雷內(nèi)·托姆對生物的數(shù)學(xué)描述方式
    2.6生物學(xué)前沿領(lǐng)域的某些進(jìn)展
   3遺傳算法
    3.1人工生命的仿生特點(diǎn)和編程風(fēng)格
    3.2遺傳算法的概念和特點(diǎn)
    3.3遺傳算法研究的發(fā)展概況
    3.4遺傳算法的結(jié)構(gòu)分析
    3.5采用遺傳算法的問題求解實(shí)例
    3.6遺傳算法的數(shù)學(xué)分析
    3.7遺傳算法的編程環(huán)境及算法研究概況
    3.8遺傳算法的應(yīng)用特點(diǎn)
    3.9小結(jié)
   4遺傳編程
    4.1遺傳編程的概念和特點(diǎn)
    4.2遺傳編程的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編程特點(diǎn)
    4.3遺傳編程的軟件工程分析
    4.4遺傳編程算法的自適應(yīng)機(jī)理分析
    4.5遺傳編程研究的發(fā)展趨勢
    4.6遺傳編程算法在程序設(shè)計(jì)方面應(yīng)注意的問題
    4.7小結(jié)
   5進(jìn)化計(jì)算
    5.1概述
    5.2進(jìn)化計(jì)算的形式化描述
    5.3進(jìn)化計(jì)算在求解優(yōu)化問題中的最優(yōu)性
    5.4進(jìn)化計(jì)算體系的性質(zhì)及過程性分析
    5.5進(jìn)化計(jì)算算法的謂詞構(gòu)造方式
    5.5.1基于謂詞的邏輯程序設(shè)計(jì)的特點(diǎn)
    5.5.2進(jìn)化計(jì)算中個體的謂詞邏輯表達(dá)結(jié)構(gòu)
    5.5.3謂詞進(jìn)化算子與約束網(wǎng)絡(luò)
    5.6進(jìn)化計(jì)算的選擇策略與信息論測度判據(jù)
    5.7進(jìn)化策略、進(jìn)化編程和共同進(jìn)化
    5.8小結(jié)
   6人工生命系統(tǒng)中的模型及其動力學(xué)分析
    6.1生命系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
    6.2生命系統(tǒng)中的混沌機(jī)制
    6.3人工生命模型與進(jìn)化動力學(xué)
    6.3.1引言
    6.3.2元進(jìn)化的創(chuàng)發(fā)性
    6.3.3元進(jìn)化的分析方式
    6.3.4非線性動力學(xué)的基本概念
    6.3.5模仿比賽模型
    6.3.6全局耦合映射
    6.3.7共同進(jìn)化下進(jìn)化動力學(xué)的一個簡單示例
    6.3.8一個簡單的細(xì)胞模型
    6.3.9EMCM模型
    6.4人工生命對生命科學(xué)的作用
    6.5小結(jié)
   7人工生命技術(shù)的應(yīng)用
    7.1遺傳編程在信號分析中的應(yīng)用——系統(tǒng)辨識實(shí)例
    7.1.1引言
    7.1.2系統(tǒng)辨識的非線性方法
    7.1.3混沌動力學(xué)系統(tǒng)辨識的遺傳編程方法
    7.1.4小結(jié)
    7.2基于進(jìn)化計(jì)算的礦建涌水量分析
    7.2.1引言
    7.2.2Q—S辨識的進(jìn)化算法概貌
    7.2.3基于進(jìn)化計(jì)算的辨識算法
    7.3人工生命分析方法在污水生化處理過程建模中的應(yīng)用
   結(jié)束語
   參考文獻(xiàn)