并行程序設(shè)計(jì)：英文版

PART I CONCEPTS                  
      1 Parallel Computen and Computation                  
      l .l Parallelism and Computing                  
      l .2 A Parallel Machine Model                  
      l .3 A Parallel Programming Model                  
      l .4 Parallel Algorithm Examples                  
      l .5 Summary                  
      Exercises                  
      Chapter Notes                  
      2 Designing Parallel Algorithms                  
      2. l Methodical Design                  
      2.2 Partitioning                  
      2. 3 Communication                  
      2.4 Agglomeration                  
      2.5 Mapping                  
      2.6 Case Smdy: Atmosphere Model                  
      2.7 Case Study: noorplan Optimization                  
      2.8 Case Study: Computational Chemistry                  
      2.9 Summary                  
      Exercises                  
      Chapter Notes                  
      3 A Quantitative Basis for Design                  
      3.l Defining Performance                  
      3.2 Approaches to Performance Modeling                  
      3.3 Developing Models                  
      3.4 Scalability Analysis                  
      3.5 Experimental Studies                  
      3.6 Evaluating Implementations                  
      3.7 A Refined Communication Cost Model                  
      3.8 Input/Output                  
      3.9 Case Study: Shortest-Path Algorithms                  
      3. IO Summary                  
      Exercises                  
      Chapter Notes                  
      4 Putting Components Together                  
      4.l Modalar Design Review                  
      4.2 Modalarity and Parallel Computing                  
      4.3 Performance Analysis                  
      4.4 Case Study: Convolution                  
      4.5 Case Study: Tuple Space                  
      4.6 Case Study: Matrix Multiplication                  
      4.7 Summary                  
      Exercises                  
      Chapter Notes                  
 PART II TOOLS                  
      5 Compositional C++ '                  
      5.l C++ Review                  
      5.2 CC++ Introduction                  
      5.3 Concurrency                  
      5.4 Locality                  
      5.5 Communication                  
      5 .6 Asynchronous Communication                  
      5.7 Determinism                  
      5 .8 Mapping                  
      5 .9 Modularity                  
      5. IO Performance Issues                  
      5. l I Case Study: Channel Library                  
      5. 12 Case Study: Fock Matrix Construction                  
      5. 13 Summary                  
      Excercises                  
      Chapter Notes                  
      6 Fortran M                  
      6.l FM Introduction                  
      6.2 Concurrency                  
      6.3 Communication                  
      6.4 Unstructured Communication                  
      6.5 Asynchronous Communication                  
      6.6 Determinism                  
      6.7 Argument Passing                  
      6.8 Mapping                  
      6.9 Modularity                  
      6. I O Performance Issues                  
      6. l l Case Study: Fock Matrix Construction                  
      6. I 2 Summary                  
      Exercises                  
      Ckapter Notes                  
      7 High Performance Fortran                  
      7.l Data Parallelism                  
      7.2 Fortran 90                  
      7.3 Data Distribution                  
      7.4 Concurrency                  
      7.5 Dummy Arguments and Modularity                  
      7.6 Other HPF Features                  
      7.7 Performance Issues                  
      7.S Case Study: Gaussian Elimination                  
      7.9 Summary .                  
      Exercises                  
      Chapter Notes                  
 8 Message Passing Interface                  
      8. l The MPI Programming Model                  
      8.2 MPI Basics                  
      8.3 Global Operations                  
      8.4 Asynchronous Communication                  
      8.5 Modularity                  
      8.6 Other MPI Features                  
      8.7 Performance Issues                  
      8.8 Case Study: Earth System Model                  
      8.9 Summary                  
      Exercises                  
      Chapter Notes                  
      9 Performance Tools                  
      e. l Performance Analysis                  
      9.2 Data Collection                  
      9.3 Data Transformation and Visualization                  
      9.4 Tools                  
      9.5 Summary                  
      Exercises                  
      Chapter Notes                  
 PART III RESOURCES                  
      10 Random Numbers                  
      10.l Sequential Random Numbers                  
      IO.2 Parallel Random Numbers                  
      IO.3 Distributed Random Generators                  
      IO.4 Summary                  
      Exercises                  
      Chapter Notes                  
      1 1 Hypercube Algorithms                  
      l l .l The Hypercube Template                  
      l I .2 Vector Reduction                  
      l I .3 Mauix Transposition                  
      l I .4 Mergeson                  
      I l .5 Summary                  
      Exercises                  
      Chapter Notes                  
      12 Further Reading                  
      13 About the Online Version                  
      13. l Obtaining a Web Browser                  
      13.2 Web Tours                  
      References                  
      Index