實(shí)用小波方法（第二版）

第1章 Fourier分析
1.1 函數(shù)（模擬信號(hào)）的Fourier級(jí)數(shù)
1.2 函數(shù)（模擬信號(hào)）的Fourier變換
1.3 幾個(gè)函數(shù)的Fourier變換
1.4 Fourier變換的性質(zhì)
1.5 卷積及其Fourier變換
1.6 相關(guān)函數(shù)及其Fourier變換
1.7 離散Fourier變換和譜函數(shù)的近似計(jì)算
1.8 在時(shí)域和頻域中分析信號(hào)的應(yīng)用舉例
第2章 窗口Fourier變換
2.1 短時(shí)的時(shí)一頻分析需要
2.2 卷積與窗
2.3 WFT的基本思想
2.4 時(shí)窗、頻窗、時(shí)一頻窗及其度量
2.5 WFT反演公式
2.6 WFT的某些局限性
第3章 小波變換
3.1 自適應(yīng)窗函數(shù)的設(shè)計(jì)
3.2 小波、小波變換的定義和條件
3.3 小波變換的自適應(yīng)時(shí)‘頻窗
3.4 離散小波變換及其頻帶特性
第4章 多分辨逼近與正交小波級(jí)數(shù)
4.1 函數(shù)（模擬信號(hào)）的多尺度逼近
4.2 多分辨逼近
4.3 正交小波級(jí)數(shù)和正交小波變換
4.4 離散小波分解所表現(xiàn)的局部時(shí)一頻分析方法
第5章 正交小波的快速算法
5.1 Mallat算法
5.2 小波包算法
第6章 小波分析方法在濾波和消噪方面的應(yīng)用原理
6.1 小波分析在常規(guī)濾波方面的應(yīng)用
6.2 小波分析在消噪方面的應(yīng)用
6.3 小波分析在平穩(wěn)信號(hào)消噪中的應(yīng)用
6.4 小波分析在非平穩(wěn)信號(hào)消噪中的應(yīng)用
6.5 小波分析在語言信號(hào)基音提取和壓縮存儲(chǔ)中的應(yīng)用
第7章 小波分析在突變信號(hào)檢測方面的應(yīng)用
7.1 檢測信號(hào)突變點(diǎn)方法的原理
7.2 小波變換模極大值的檢測辦法
7.3 幾類突變點(diǎn)的奇異度
7.4 小波函數(shù)的光滑性、衰減性和消失矩
7.5 小波變換模極大值用于突變點(diǎn)分類
7.6 用小波變換模極大值重建小波變換
第8章 多分辨逼近中的一些重要關(guān)系
8.1 多分辨逼近生成元及其性質(zhì)
8.2 正交尺度函數(shù)和正交小波的性質(zhì)
8.3 關(guān)于構(gòu)造尺度函數(shù)的討論
第9章 正交小波
9.1 Shannon正交小波
9.2 Haar，卜波
9.3 Battle-Lemarie小波
9.4 Meyer小波
9.5 Daubechies緊支集正交小波
第10章 緊支集內(nèi)插小波及其快速算法
10.1 緊支集內(nèi)插小波的性質(zhì)
10.2 相應(yīng)的低通濾波器和高通濾波器
10.3 分解和回復(fù)算法
10.4 其它特點(diǎn)
第11章 樣條半正交小波及其快速算法
11.1 緊支集樣條節(jié)點(diǎn)基函數(shù)及其基本性質(zhì)
11.2 時(shí)域信號(hào)的樣條函數(shù)插值逼近
11.3 緊支集樣條半正交小波的代數(shù)構(gòu)造方法
11.4 樣條半正交小波的分解、回復(fù)算法
11.5 插值樣條小波及其快速算法
第12章 雙正交小波及其快速算法
12.1 雙正交多分辨逼近
12.2 雙正交小波的分解算法和回復(fù)算法
12.3 雙正交濾波器的性質(zhì)和要求
12.4 樣條雙正交小波的代數(shù)構(gòu)造方法
12.5 樣條雙正交小波的頻域構(gòu)造方法
12.6 雙正交小波提高消失矩的方法
第13章 二維小波變換與圖像處理
13.1 二維信號(hào)的多分辨逼近
13.2 二維信號(hào)的小波子空間分解及其頻域含義
13.3 二維信號(hào)的分解回復(fù)算法
13.4 圖像小波分析應(yīng)用的原理
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)