神經(jīng)網(wǎng)絡設(shè)計

第1章  緒論                  
 1. 1  目的                  
 1. 2  歷史                  
 1. 3  應用                  
 1. 4  生物學的啟示                  
 參考文獻                  
 第2章  神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)                  
 2. 1  目的                  
 2. 1　理論和實例                  
 2. 2. 1  符號                  
 2. 2. 2　神經(jīng)元模型                  
 2. 2. 3  網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)                  
 2. 3  小結(jié)                  
 2. 4  例題                  
 2. 5  結(jié)束語                  
 習題                  
 第3章  一個說明性實例                  
 3. 1  目的                  
 3. 2　理論和實例                  
 3. 2. 1  問題描述                  
 3. 2. 2  感知機                  
 3. 2. 3  Hamming網(wǎng)絡                  
 3. 2. 4  Hopfield網(wǎng)絡                  
 3. 3  結(jié)束語                  
 習題                  
 第4章  感知機學習規(guī)則                  
 4. 1  目的                  
 4. 2  理論和實例                  
 4. 2. 1  學習規(guī)則                  
 4. 2. 2  感知機的結(jié)構(gòu)                  
 4. 2. 3  感知機學習規(guī)則                  
 4. 2. 4  收斂性證明                  
 4. 3  小結(jié)                  
 4. 4  例題                  
 4. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第5章  信號和權(quán)值向量空間                  
 5. 1  目的                  
 5. 2  理論和實例                  
 5. 2. 1  線性向量空間                  
 5. 2. 2  線性無關(guān)                  
 5. 2. 3  生成空間                  
 5. 2. 4  內(nèi)積                  
 5. 2. 5  范數(shù)                  
 5. 2. 6  正交性                  
 5. 2. 7  向量展開式                  
 5. 3  小結(jié)                  
 5. 4  例題                  
 5. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第6章  神經(jīng)網(wǎng)絡中的線性變換                  
 6. 1  目的                  
 6. 2  理論和實例                  
 6. 2. 1  線性變換                  
 6. 2. 2  矩陣表示                  
 6. 2. 3  基變換                  
 6. 2. 4  特征值和特征向量                  
 6. 3  小結(jié)                  
 6. 4  例題                  
 6. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第7章  有監(jiān)督的Hebb學習                  
 7. 1  目的                  
 7. 2  理論和實例                  
 7. 2. 1  線性聯(lián)想器                  
 7. 2. 2  Hebb規(guī)則                  
 7. 2. 3  仿逆規(guī)則                  
 7. 2. 4  應用                  
 7. 2. 5  Hebb學習的變形                  
 7. 3  小結(jié)                  
 7. 4  例題                  
 7. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第8章  性能曲面和最優(yōu)點                  
 8. 1  目的                  
 8. 2  理論和實例                  
 8. 2. 1  泰勒級數(shù)                  
 8. 2. 2  方向?qū)?shù)                  
 8. 2. 3  極小點                  
 8. 2. 4  優(yōu)化的必要條件                  
 8. 2. 5  二次函數(shù)                  
 8. 3  小結(jié)                  
 8. 4  例題                  
 8. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第9章  性能優(yōu)化                  
 9. 1  目的                  
 9. 2  理論和實例                  
 9. 2. 1  最速下降法                  
 9. 2. 2  牛頓法                  
 9. 2. 3  共扼梯度法                  
 9. 3  小結(jié)                  
 9. 4  例題                  
 9. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第10章  Widrow-Hoff學習算法                  
 10. 1  目的                  
 10. 2  理論和實例                  
 10. 2. 1  ADALINE網(wǎng)絡                  
 10. 2. 2  均方誤差                  
 10. 2. 3  LMS算法                  
 10. 2. 4  收斂性分析                  
 10. 2. 5  自適應濾波                  
 10. 3  小結(jié)                  
 10. 4  例題                  
 10. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第11章  反向傳播                  
 11. 1  目的                  
 11. 2  理論和實例                  
 11. 2. 1  多層感知機                  
 11. 2. 2  反向傳播算法                  
 11. 2. 3  例子                  
 11. 2. 4  反向傳播                  
 11. 3  小結(jié)                  
 11. 4  例題                  
 11. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第12章  反向傳播算法的變形                  
 12. 1  目的                  
 12. 2  理論和實例                  
 12. 2. 1  BP算法的缺點                  
 12. 2. 2  BP算法的啟發(fā)式改進                  
 12. 2. 3  數(shù)值優(yōu)化技術(shù)                  
 12. 3  小結(jié)                  
 12. 4  例題                  
 12. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第13章  聯(lián)想學習                  
 13. 1  目的                  
 13. 2  理論和實例                  
 13. 2. 1  簡單聯(lián)想網(wǎng)絡                  
 13. 2. 2  無監(jiān)督的Hebb規(guī)則                  
 13. 2. 3  簡單的識別網(wǎng)絡                  
 13. 2. 4  instar規(guī)則                  
 13. 2. 5  簡單回憶網(wǎng)絡                  
 13. 2. 6  outstar規(guī)則                  
 13. 3  小結(jié)                  
 13. 4  例題                  
 13. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第14章  競爭網(wǎng)絡                  
 14. 1  目的                  
 14. 2  理論和實例                  
 14. 2. 1  Hamming網(wǎng)絡                  
 14. 2. 2  競爭層                  
 14. 2. 3  生物學意義上的競爭層                  
 14. 2. 4  自組織特征圖                  
 14. 2. 5  學習向量量化                  
 14. 3  小結(jié)                  
 14. 4  例題                  
 14. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第15章  Grossberg網(wǎng)絡                  
 15. 1  目的                  
 15. 2  理論和實例                  
 15. 2. 1  生物學的啟發(fā)：視覺                  
 15. 2. 2  基本非線性模型                  
 15. 2. 3  兩層競爭網(wǎng)絡                  
 15. 2. 4  與Kohonen規(guī)則的關(guān)系                  
 15. 3  小結(jié)                  
 15. 4  例題                  
 15. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第16章  自適應諧振理論                  
 16. 1  目的                  
 16. 2  理論和實例                  
 16. 2. 1  自適應諧振概述                  
 16. 2. 2  第一層                  
 16. 2. 3  第二層                  
 16. 2. 4  調(diào)整子系統(tǒng)                  
 16. 2. 5  學習規(guī)則：L1-L2                  
 16. 2. 6  學習規(guī)則：L2-L1                  
 16. 2. 7  ART1算法小結(jié)                  
 16. 2. 8  其他ART體系結(jié)構(gòu)                  
 16. 3  小結(jié)                  
 16. 4  例題                  
 16. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第17章  穩(wěn)定性                  
 17. 1  目的                  
 17. 2  理論和實例                  
 17. 2. 1  遞歸網(wǎng)絡                  
 17. 2. 2  穩(wěn)定性概念                  
 17. 2. 3  Lyapunov穩(wěn)定性定理                  
 17. 2. 4  單擺例子                  
 17. 2. 5  LaSdlle不變性定理                  
 17. 3  小結(jié)                  
 17. 4  例題                  
 17. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第18章  Hopfield網(wǎng)絡                  
 18. 1  目的                  
 18. 2  理論和實例                  
 18. 2. 1  Hopfield模型                  
 18. 2. 2  Lyapunov函數(shù)                  
 18. 2. 3  增益效應                  
 18. 2. 4  Hopfield網(wǎng)絡設(shè)計                  
 18. 3  小結(jié)                  
 18. 4  例題                  
 18. 5  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 習題                  
 第19章  結(jié)束語                  
 19. 1  目的                  
 19. 2  理論和實例                  
 19. 2. 1  前饋和聯(lián)想網(wǎng)絡                  
 19. 2. 2  競爭網(wǎng)絡                  
 19. 2. 3  動態(tài)聯(lián)想存儲器網(wǎng)絡                  
 19. 2. 4  神經(jīng)網(wǎng)絡的經(jīng)典基礎(chǔ)                  
 19. 2. 5  參考書目和雜志                  
 19. 3  結(jié)束語                  
 參考文獻                  
 附錄A  文獻目錄                  
 附錄B  符號                  
 附錄C  軟件                  
 索引