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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)自然科學(xué)總論MATLAB 6.5輔助小波分析與應(yīng)用

MATLAB 6.5輔助小波分析與應(yīng)用

MATLAB 6.5輔助小波分析與應(yīng)用

定 價:¥26.00

作 者: 飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心編著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項: MATLAB應(yīng)用技術(shù)
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787505381124 出版時間: 2003-01-01 包裝:
開本: 26cm 頁數(shù): 282 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  RichardLeinecker是一個經(jīng)驗豐富的軟件程序員,具有15年以上的編程經(jīng)驗。他最近編寫過的書包括“VisualC++6Bible”,“COM+Unleashed”和“TeachYourselfVisualJ++in21Days”。他還在雜志上發(fā)表過幾百篇文章,并為開發(fā)人員的Web站點www.developer.com和www.UsingASP.net撰寫文章。此外,在一些零售商店也可以發(fā)現(xiàn)他編寫過的一些軟件,如PerfectCheckmate和BicycleBridge。多年來,他已經(jīng)編寫了大量娛樂題材的作品,包括“TrumpCastle”和“MiamiVice”。RichardLeinecker擔(dān)任過若干大公司的領(lǐng)導(dǎo)職位,包括MCI公司數(shù)字圖像部門的高級軟件工程師,Landmark通信公司高級軟件工程師。目前他正在Rockingham公立學(xué)院全職教授課程。在編寫圖書和開發(fā)軟件之余,他也參與劇院協(xié)會編排戲劇的演出,例如“ByeByeBirdie”和“Camelot”。有時他也唱歌、彈吉他、吹法國號和譜寫音樂。VincentMinden是本書的技術(shù)編輯,他是一個專攻.NET技術(shù)和日文軟件的軟件顧問。最近他從日本返回美國。在日本時,他耗費5年時間從事Internet和企業(yè)內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站的后端編程。Vincent從1981年開始在CommodorePET開始編寫程序,并至此一直從事著程序開發(fā)工作。VincentMinden在WallaWalla學(xué)院獲得電機工程學(xué)位。

作者簡介

暫缺《MATLAB 6.5輔助小波分析與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章  小波分析基礎(chǔ)理論 1                  
 1.1  MATLAB 6.5語言簡介 1                  
 1.1.1  MATLAB的產(chǎn)生背景及主要產(chǎn)品 1                  
 1.1.2  MATLAB語言特點 3                  
 1.1.3  MATLAB 6.5新特點 4                  
 1.2  小波變換的由來 6                  
 1.3  小波變換定義及特點 7                  
 1.4  一維連續(xù)小波變換 9                  
 1.5  離散小波變換 12                  
 1.6  小波包分析 17                  
 1.7  常用小波函數(shù) 18                  
 第2章  MATLAB 6.5小波分析示例 27                  
 2.1  一維連續(xù)小波分析 27                  
 2.1.1  一維連續(xù)小波分析——命令行方式 27                  
 2.1.2  一維連續(xù)小波分析——圖形接口方式 29                  
 2.1.3  圖形接口方式中的信息交互 33                  
 2.2  一維連續(xù)復(fù)小波分析 34                  
 2.2.1  一維連續(xù)復(fù)小波分析——命令行方式 34                  
 2.2.2  一維連續(xù)復(fù)小波分析——圖形接口方式 35                  
 2.2.3  圖形接口方式中的信息交互 37                  
 2.3  一維離散小波分析 37                  
 2.3.1  一維離散小波分析——命令行方式 37                  
 2.3.2  一維離散小波分析——圖形接口方式 42                  
 2.3.3  圖形接口方式中的信息交互 49                  
 2.4  二維離散小波分析 52                  
 2.4.1  二維離散小波分析——命令行方式 52                  
 2.4.2  二維離散小波分析——圖形接口方式 58                  
 2.4.3  圖形接口方式中的信息交互 62                  
 2.5  一維離散平穩(wěn)小波分析 65                  
 2.5.1  一維離散平穩(wěn)小波分析——命令行方式 65                  
 2.5.2  一維離散平穩(wěn)小波分析(消噪)——圖形接口方式 70                  
 2.5.3  圖形接口方式中的信息交互 72                  
 2.6  二維離散平穩(wěn)小波分析 72                  
 2.6.1  二維離散平穩(wěn)小波分析——命令行方式 72                  
 2.6.2  二維離散平穩(wěn)小波分析(消噪)——圖形接口方式 79                  
 2.6.3  圖形接口方式中的信息交互 81                  
 2.7  一維小波回歸估計 81                  
 2.7.1  一維等間距觀測估計(確定性設(shè)計Fixed Design) 82                  
 2.7.2  一維隨機間距觀測估計(隨機性設(shè)計Stochastic Design) 84                  
 2.7.3  回歸估計專有圖形工具中的信息交互 85                  
 2.8  一維小波密度估計 86                  
 2.8.1  密度估計概述 86                  
 2.8.2  一維小波密度估計圖形工具的使用 87                  
 2.9  一維小波系數(shù)的自適應(yīng)閾值處理 90                  
 2.9.1  一維局部閾值處理圖形工具——消噪 90                  
 2.9.2  采用按時間間隔設(shè)置閾值進(jìn)行消噪后的信息保存與裝載 93                  
 2.10  小波系數(shù)選取 94                  
 2.10.1  一維離散小波系數(shù)選擇——圖形接口方式 94                  
 2.10.2  二維離散小波系數(shù)選擇——圖形接口方式 99                  
 2.11  一維信號延拓或截斷 102                  
 2.11.1  一維延拓——命令行方式 102                  
 2.11.2  一維延拓——圖形接口工具 104                  
 2.11.3  延拓或截斷后的信號保存 107                  
 2.12  二維信號延拓或截斷 107                  
 2.12.1  二維延拓——命令行方式 107                  
 2.12.2  二維延拓——圖形接口方式 108                  
 2.12.3  延拓或截斷后的圖像保存 108                  
 第3章  MATLAB 6.5小波包分析示例 109                  
 3.1  MATLAB 6.5小波包分析簡介 109                  
 3.2  一維小波包分析——圖形接口方式 110                  
 3.2.1  采用一維小波包進(jìn)行信號壓縮 110                  
 3.2.2  采用一維小波包進(jìn)行信號消噪 114                  
 3.3  二維小波包分析——圖形接口方式 117                  
 3.3.1  啟動Wavelet Packet 2-D工具 117                  
 3.3.2  裝載信號 118                  
 3.3.3  分析圖像 118                  
 3.3.4  計算最佳樹 119                  
 3.3.5  利用小波包壓縮圖像 119                  
 3.4  圖形工具中的數(shù)據(jù)交互 121                  
 第4章  面向?qū)ο蟮脑O(shè)計及應(yīng)用 123                  
 4.1  小波工具箱里的對象簡介 123                  
 4.2  對象的簡單應(yīng)用 125                  
 4.2.1  畫樹結(jié)構(gòu)和小波包系數(shù) 125                  
 4.2.2  drawtree和readtree的使用 127                  
 4.2.3  對稱圖形 128                  
 4.2.4  小波包閾值處理(Thresholding Wavelet Packets) 129                  
 4.3  對象的進(jìn)一步討論 131                  
 4.3.1  WTBO 131                  
 4.3.2  NTREE 132                  
 4.3.3  DTREE 133                  
 4.3.4  WPTREE 134                  
 4.4  對象的高級應(yīng)用 135                  
 第5章  小波函數(shù)的添加 139                  
 5.1  小波函數(shù)的添加 139                  
 5.1.1  選擇小波函數(shù)的全名稱(full name) 139                  
 5.1.2  選擇小波函數(shù)的縮寫名(short name) 139                  
 5.1.3  選擇小波類型 139                  
 5.1.4  定義在給定小波家簇里的序列號 140                  
 5.1.5  建立相應(yīng)的*.mat文件或*.m文件 140                  
 5.1.6  定義有效支撐長度 142                  
 5.2  小波函數(shù)系列的添加 142                  
 5.3  添加小波函數(shù)系列之后的工作 149                  
 第6章  小波分析用于信號處理 151                  
 6.1  概述 151                  
 6.2  常用信號的小波分析 152                  
 6.2.1  正弦波的線性組合 153                  
 6.2.2  分段信號 154                  
 6.2.3  均勻白噪聲 154                  
 6.2.4  染噪的多項式信號 156                  
 6.2.5  階躍信號 156                  
 6.2.6  染噪的斜坡信號 157                  
 6.2.7  染噪的正弦信號 158                  
 6.2.8  三角波與正弦波的合成信號 159                  
 6.3  信號的特征提取 159                  
 6.4  信號處理 163                  
 6.4.1  信號的奇異性檢測 163                  
 6.4.2  信號自相似性的檢測 167                  
 6.4.3  信號發(fā)展趨勢的識別 168                  
 6.4.4  某一頻率區(qū)間上信號的識別 169                  
 6.4.5  信號抑制與衰減 171                  
 6.4.6  信號消噪與提取弱信號 174                  
 6.4.7  信號的壓縮 184                  
 6.5  應(yīng)用圖形界面(GUI)方式進(jìn)行信號處理 187                  
 6.5.1  第一種類型間斷點的檢測 187                  
 6.5.2  第二種類型間斷點的檢測 187                  
 6.5.3  信號發(fā)展趨勢的檢測 188                  
 6.5.4  信號自相似性的檢測 189                  
 6.5.5  信號識別 189                  
 6.5.6  信號抑制 190                  
 6.5.7  信號消噪 190                  
 6.5.8  信號壓縮 191                  
 第7章  小波分析用于圖像處理 193                  
 7.1  計算機數(shù)字圖像文件 193                  
 7.1.1  數(shù)字圖像文件格式 193                  
 7.1.2  MATLAB小波工具箱與索引圖像 194                  
 7.2  圖像編碼方式和處理概述 200                  
 7.2.1  圖像編碼方式 200                  
 7.2.2  小波分析圖像處理概述 202                  
 7.3  二維小波分析用于圖像處理 213                  
 7.3.1  圖像消噪 213                  
 7.3.2  圖像壓縮 220                  
 7.3.3  圖像增強 227                  
 7.3.4  圖像平滑 228                  
 7.3.5  圖像融合 229                  
 7.4  應(yīng)用GUI進(jìn)行圖像處理 231                  
 7.4.1  圖像的分解與重構(gòu) 231                  
 7.4.2  圖像消噪 232                  
 7.4.3  圖像壓縮 233                  
 附錄A  MATLAB 6.5小波工具箱新特性 235                  
 A.1  新的圖形用戶接口工具 235                  
 A.2  新添加的小波函數(shù)系列 237                  
 A.3  新增小波分析工具箱函數(shù) 237                  
 A.4  增強功能(Enhancements) 238                  
 A.5  與老版本的兼容性 239                  
 附錄B  MATLAB 6.5其他新特性 241                  
 B.1  MATLAB 6.5新特性 241                  
 B.2  Simulink 5.0新特性 241                  
 B.3  MATLAB 6.5新產(chǎn)品 242                  
 B.4  MATLAB 6.5主要更新的產(chǎn)品 244                  
 B.5  MATLAB 6.5其他更新的產(chǎn)品 247                  
 附錄C  MATLAB 6.5安裝問題指南 249                  
 C.1  MATLAB 6.5為什么安裝上不能啟動 249                  
 C.2  安裝時的更新Java虛擬機的問題 251                  
 C.3  PDF文檔的獲取 251                  
 附錄D  MATLAB 6.5小波分析工具箱函數(shù) 253                  
 D.1  一般函數(shù) 253                  
 D.2  小波函數(shù)族 258                  
 D.3  一維連續(xù)小波變換 264                  
 D.4  一維離散小波變換 265                  
 D.5  二維離散小波變換 269                  
 D.6  小波包算法 274                  
 D.7  離散靜態(tài)小波變換 277                  
 D.8  信號/圖像的去噪和壓縮函數(shù) 278                  

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