MATLAB 6.5輔助小波分析與應(yīng)用

第1章  小波分析基礎(chǔ)理論 1                  
 1.1  MATLAB 6.5語(yǔ)言簡(jiǎn)介 1                  
 1.1.1  MATLAB的產(chǎn)生背景及主要產(chǎn)品 1                  
 1.1.2  MATLAB語(yǔ)言特點(diǎn) 3                  
 1.1.3  MATLAB 6.5新特點(diǎn) 4                  
 1.2  小波變換的由來(lái) 6                  
 1.3  小波變換定義及特點(diǎn) 7                  
 1.4  一維連續(xù)小波變換 9                  
 1.5  離散小波變換 12                  
 1.6  小波包分析 17                  
 1.7  常用小波函數(shù) 18                  
 第2章  MATLAB 6.5小波分析示例 27                  
 2.1  一維連續(xù)小波分析 27                  
 2.1.1  一維連續(xù)小波分析——命令行方式 27                  
 2.1.2  一維連續(xù)小波分析——圖形接口方式 29                  
 2.1.3  圖形接口方式中的信息交互 33                  
 2.2  一維連續(xù)復(fù)小波分析 34                  
 2.2.1  一維連續(xù)復(fù)小波分析——命令行方式 34                  
 2.2.2  一維連續(xù)復(fù)小波分析——圖形接口方式 35                  
 2.2.3  圖形接口方式中的信息交互 37                  
 2.3  一維離散小波分析 37                  
 2.3.1  一維離散小波分析——命令行方式 37                  
 2.3.2  一維離散小波分析——圖形接口方式 42                  
 2.3.3  圖形接口方式中的信息交互 49                  
 2.4  二維離散小波分析 52                  
 2.4.1  二維離散小波分析——命令行方式 52                  
 2.4.2  二維離散小波分析——圖形接口方式 58                  
 2.4.3  圖形接口方式中的信息交互 62                  
 2.5  一維離散平穩(wěn)小波分析 65                  
 2.5.1  一維離散平穩(wěn)小波分析——命令行方式 65                  
 2.5.2  一維離散平穩(wěn)小波分析（消噪）——圖形接口方式 70                  
 2.5.3  圖形接口方式中的信息交互 72                  
 2.6  二維離散平穩(wěn)小波分析 72                  
 2.6.1  二維離散平穩(wěn)小波分析——命令行方式 72                  
 2.6.2  二維離散平穩(wěn)小波分析（消噪）——圖形接口方式 79                  
 2.6.3  圖形接口方式中的信息交互 81                  
 2.7  一維小波回歸估計(jì) 81                  
 2.7.1  一維等間距觀測(cè)估計(jì)（確定性設(shè)計(jì)Fixed Design） 82                  
 2.7.2  一維隨機(jī)間距觀測(cè)估計(jì)（隨機(jī)性設(shè)計(jì)Stochastic Design） 84                  
 2.7.3  回歸估計(jì)專有圖形工具中的信息交互 85                  
 2.8  一維小波密度估計(jì) 86                  
 2.8.1  密度估計(jì)概述 86                  
 2.8.2  一維小波密度估計(jì)圖形工具的使用 87                  
 2.9  一維小波系數(shù)的自適應(yīng)閾值處理 90                  
 2.9.1  一維局部閾值處理圖形工具——消噪 90                  
 2.9.2  采用按時(shí)間間隔設(shè)置閾值進(jìn)行消噪后的信息保存與裝載 93                  
 2.10  小波系數(shù)選取 94                  
 2.10.1  一維離散小波系數(shù)選擇——圖形接口方式 94                  
 2.10.2  二維離散小波系數(shù)選擇——圖形接口方式 99                  
 2.11  一維信號(hào)延拓或截?cái)?102                  
 2.11.1  一維延拓——命令行方式 102                  
 2.11.2  一維延拓——圖形接口工具 104                  
 2.11.3  延拓或截?cái)嗪蟮男盘?hào)保存 107                  
 2.12  二維信號(hào)延拓或截?cái)?107                  
 2.12.1  二維延拓——命令行方式 107                  
 2.12.2  二維延拓——圖形接口方式 108                  
 2.12.3  延拓或截?cái)嗪蟮膱D像保存 108                  
 第3章  MATLAB 6.5小波包分析示例 109                  
 3.1  MATLAB 6.5小波包分析簡(jiǎn)介 109                  
 3.2  一維小波包分析——圖形接口方式 110                  
 3.2.1  采用一維小波包進(jìn)行信號(hào)壓縮 110                  
 3.2.2  采用一維小波包進(jìn)行信號(hào)消噪 114                  
 3.3  二維小波包分析——圖形接口方式 117                  
 3.3.1  啟動(dòng)Wavelet Packet 2-D工具 117                  
 3.3.2  裝載信號(hào) 118                  
 3.3.3  分析圖像 118                  
 3.3.4  計(jì)算最佳樹(shù) 119                  
 3.3.5  利用小波包壓縮圖像 119                  
 3.4  圖形工具中的數(shù)據(jù)交互 121                  
 第4章  面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)及應(yīng)用 123                  
 4.1  小波工具箱里的對(duì)象簡(jiǎn)介 123                  
 4.2  對(duì)象的簡(jiǎn)單應(yīng)用 125                  
 4.2.1  畫(huà)樹(shù)結(jié)構(gòu)和小波包系數(shù) 125                  
 4.2.2  drawtree和readtree的使用 127                  
 4.2.3  對(duì)稱圖形 128                  
 4.2.4  小波包閾值處理（Thresholding Wavelet Packets） 129                  
 4.3  對(duì)象的進(jìn)一步討論 131                  
 4.3.1  WTBO 131                  
 4.3.2  NTREE 132                  
 4.3.3  DTREE 133                  
 4.3.4  WPTREE 134                  
 4.4  對(duì)象的高級(jí)應(yīng)用 135                  
 第5章  小波函數(shù)的添加 139                  
 5.1  小波函數(shù)的添加 139                  
 5.1.1  選擇小波函數(shù)的全名稱（full name） 139                  
 5.1.2  選擇小波函數(shù)的縮寫(xiě)名（short name） 139                  
 5.1.3  選擇小波類(lèi)型 139                  
 5.1.4  定義在給定小波家簇里的序列號(hào) 140                  
 5.1.5  建立相應(yīng)的*.mat文件或*.m文件 140                  
 5.1.6  定義有效支撐長(zhǎng)度 142                  
 5.2  小波函數(shù)系列的添加 142                  
 5.3  添加小波函數(shù)系列之后的工作 149                  
 第6章  小波分析用于信號(hào)處理 151                  
 6.1  概述 151                  
 6.2  常用信號(hào)的小波分析 152                  
 6.2.1  正弦波的線性組合 153                  
 6.2.2  分段信號(hào) 154                  
 6.2.3  均勻白噪聲 154                  
 6.2.4  染噪的多項(xiàng)式信號(hào) 156                  
 6.2.5  階躍信號(hào) 156                  
 6.2.6  染噪的斜坡信號(hào) 157                  
 6.2.7  染噪的正弦信號(hào) 158                  
 6.2.8  三角波與正弦波的合成信號(hào) 159                  
 6.3  信號(hào)的特征提取 159                  
 6.4  信號(hào)處理 163                  
 6.4.1  信號(hào)的奇異性檢測(cè) 163                  
 6.4.2  信號(hào)自相似性的檢測(cè) 167                  
 6.4.3  信號(hào)發(fā)展趨勢(shì)的識(shí)別 168                  
 6.4.4  某一頻率區(qū)間上信號(hào)的識(shí)別 169                  
 6.4.5  信號(hào)抑制與衰減 171                  
 6.4.6  信號(hào)消噪與提取弱信號(hào) 174                  
 6.4.7  信號(hào)的壓縮 184                  
 6.5  應(yīng)用圖形界面（GUI）方式進(jìn)行信號(hào)處理 187                  
 6.5.1  第一種類(lèi)型間斷點(diǎn)的檢測(cè) 187                  
 6.5.2  第二種類(lèi)型間斷點(diǎn)的檢測(cè) 187                  
 6.5.3  信號(hào)發(fā)展趨勢(shì)的檢測(cè) 188                  
 6.5.4  信號(hào)自相似性的檢測(cè) 189                  
 6.5.5  信號(hào)識(shí)別 189                  
 6.5.6  信號(hào)抑制 190                  
 6.5.7  信號(hào)消噪 190                  
 6.5.8  信號(hào)壓縮 191                  
 第7章  小波分析用于圖像處理 193                  
 7.1  計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像文件 193                  
 7.1.1  數(shù)字圖像文件格式 193                  
 7.1.2  MATLAB小波工具箱與索引圖像 194                  
 7.2  圖像編碼方式和處理概述 200                  
 7.2.1  圖像編碼方式 200                  
 7.2.2  小波分析圖像處理概述 202                  
 7.3  二維小波分析用于圖像處理 213                  
 7.3.1  圖像消噪 213                  
 7.3.2  圖像壓縮 220                  
 7.3.3  圖像增強(qiáng) 227                  
 7.3.4  圖像平滑 228                  
 7.3.5  圖像融合 229                  
 7.4  應(yīng)用GUI進(jìn)行圖像處理 231                  
 7.4.1  圖像的分解與重構(gòu) 231                  
 7.4.2  圖像消噪 232                  
 7.4.3  圖像壓縮 233                  
 附錄A  MATLAB 6.5小波工具箱新特性 235                  
 A.1  新的圖形用戶接口工具 235                  
 A.2  新添加的小波函數(shù)系列 237                  
 A.3  新增小波分析工具箱函數(shù) 237                  
 A.4  增強(qiáng)功能（Enhancements） 238                  
 A.5  與老版本的兼容性 239                  
 附錄B  MATLAB 6.5其他新特性 241                  
 B.1  MATLAB 6.5新特性 241                  
 B.2  Simulink 5.0新特性 241                  
 B.3  MATLAB 6.5新產(chǎn)品 242                  
 B.4  MATLAB 6.5主要更新的產(chǎn)品 244                  
 B.5  MATLAB 6.5其他更新的產(chǎn)品 247                  
 附錄C  MATLAB 6.5安裝問(wèn)題指南 249                  
 C.1  MATLAB 6.5為什么安裝上不能啟動(dòng) 249                  
 C.2  安裝時(shí)的更新Java虛擬機(jī)的問(wèn)題 251                  
 C.3  PDF文檔的獲取 251                  
 附錄D  MATLAB 6.5小波分析工具箱函數(shù) 253                  
 D.1  一般函數(shù) 253                  
 D.2  小波函數(shù)族 258                  
 D.3  一維連續(xù)小波變換 264                  
 D.4  一維離散小波變換 265                  
 D.5  二維離散小波變換 269                  
 D.6  小波包算法 274                  
 D.7  離散靜態(tài)小波變換 277                  
 D.8  信號(hào)/圖像的去噪和壓縮函數(shù) 278