MATLAB 6.5輔助優(yōu)化計(jì)算與設(shè)計(jì)

定　價(jià)：￥29.00

作　者：	飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	實(shí)用現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	Matlab

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ISBN：	9787505381155	出版時(shí)間：	2003-01-01	包裝：
開(kāi)本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	320	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是基于MATLAB6.5的優(yōu)化工具箱v2.2（OptimizationToolbox）編寫(xiě)的。書(shū)中全面系統(tǒng)地介紹了優(yōu)化方法的基礎(chǔ)理論和優(yōu)化工具箱v2.2函數(shù)的功能、語(yǔ)法和工程實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)側(cè)重于優(yōu)化工具箱在工程中的具體應(yīng)用，通過(guò)具體的分析和詳細(xì)的實(shí)例，讀者不僅對(duì)MATLAB優(yōu)化工具箱函數(shù)的強(qiáng)大功能有一個(gè)深刻了解，更能學(xué)會(huì)正確運(yùn)用優(yōu)化工具箱函數(shù)快速解決實(shí)際問(wèn)題，從而提高分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。本書(shū)具有內(nèi)容全面新穎、針對(duì)性強(qiáng)、理論與實(shí)際緊密結(jié)合等特點(diǎn)，可以作為最優(yōu)化方法、決策分析等學(xué)科的參考書(shū)，也可為從事優(yōu)化決策領(lǐng)域研究的廣大研究人員提供較大的幫助。飛思在線http：//www.fecit.com.cn的“下載專區(qū)”中提供書(shū)中范例源代碼。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《MATLAB 6.5輔助優(yōu)化計(jì)算與設(shè)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章  概述 1
1.1  引言 1
1.2  MATLAB 6.5語(yǔ)言簡(jiǎn)介 2
1.2.1  MATLAB的產(chǎn)生背景及主要產(chǎn)品 2
1.2.2  MATLAB語(yǔ)言的特點(diǎn) 4
1.2.3  MATLAB 6.5的新特點(diǎn) 5
1.3  MATLAB 6.5優(yōu)化工具箱的特點(diǎn) 6
1.4  MATLAB 6.5優(yōu)化工具箱工程應(yīng)用簡(jiǎn)介 7
1.4.1  優(yōu)化工具箱的工程應(yīng)用功能 7
1.4.2  優(yōu)化工具箱的工程應(yīng)用步驟 8
1.5  優(yōu)化問(wèn)題的工程背景 8
1.5.1  線性規(guī)劃 8
1.5.2  整數(shù)規(guī)劃 9
1.5.3  多目標(biāo)優(yōu)化決策 9
1.5.4  動(dòng)態(tài)規(guī)劃 10
第2章  優(yōu)化理論基礎(chǔ)及其優(yōu)化工具箱函數(shù)選用 11
2.1  概述 11
2.1.1  最優(yōu)化問(wèn)題的基本概念 11
2.1.2  最優(yōu)化問(wèn)題分類 12
2.1.3  大規(guī)模系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題 12
2.2  線性規(guī)劃及其優(yōu)化工具箱函數(shù)選用 13
2.2.1  基本理論 13
2.2.2  優(yōu)化工具箱函數(shù)選用 15
2.2.3  工程應(yīng)用舉例 16
2.3  無(wú)約束非線性規(guī)劃 17
2.3.1  基本理論 17
2.3.2  優(yōu)化工具箱函數(shù)的選用 28
2.3.3  工程應(yīng)用舉例 29
2.4  約束最優(yōu)化及其優(yōu)化工具箱函數(shù)選用 30
2.4.1  基本理論 30
2.4.2  優(yōu)化工具箱函數(shù)的選用 38
2.4.3  工程應(yīng)用舉例 41
2.5  多目標(biāo)規(guī)劃及其優(yōu)化工具箱函數(shù)選用 47
2.5.1  基本理論 47
2.5.2  優(yōu)化工具箱函數(shù)的選用 49
2.5.3  工程應(yīng)用舉例 50
2.6  大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題 51
2.6.1  稀疏的離散牛頓法 52
2.6.2  矩陣Cholesky分解和擬牛頓方程求解 52
2.7  最小二乘優(yōu)化及其優(yōu)化工具箱函數(shù)選用 53
2.7.1  基本理論 53
2.7.2  優(yōu)化工具箱函數(shù)的選用 54
2.7.3  工程應(yīng)用舉例 56
2.8  其他函數(shù)的工程應(yīng)用 60
2.8.1  方程求解函數(shù) 60
2.8.2  optimget函數(shù) 62
2.8.3  optimset函數(shù) 63
2.9  綜合范例演示 64
2.9.1  求解“香蕉”（Banana）函數(shù)的最小值 64
2.9.2  不穩(wěn)定系統(tǒng)的求解 72
2.9.3  曲線擬合問(wèn)題 74
2.10  優(yōu)化工具箱函數(shù)使用的常見(jiàn)問(wèn)題及對(duì)策 77
第3章  工程優(yōu)化算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)（一）——標(biāo)準(zhǔn)算法 79
3.1  引言 79
3.2  無(wú)約束優(yōu)化算法及實(shí)現(xiàn) 80
3.2.1  擬牛頓（Quasi-Newton）方法 80
3.2.2  線性搜索方法 83
3.2.3  范例分析 84
3.3  約束優(yōu)化算法及實(shí)現(xiàn) 85
3.3.1  可行方向法 86
3.3.2  懲罰函數(shù)法 86
3.3.3  二次規(guī)劃（QP）算法及實(shí)現(xiàn) 87
3.3.4  范例分析 91
3.4  最小二乘優(yōu)化算法及實(shí)現(xiàn) 109
3.4.1  Gauss-Newton方法 111
3.4.2  Levenberg-Marquardt方法 111
3.4.3  范例分析 113
3.5  多目標(biāo)優(yōu)化算法及實(shí)現(xiàn) 114
3.5.1  多目標(biāo)優(yōu)化算法介紹 115
3.5.2  目標(biāo)逼近方法 115
3.5.3  目標(biāo)逼近方法的改進(jìn) 116
3.5.4  范例分析 117
第4章  工程優(yōu)化算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)（二）——大規(guī)模算法 123
4.1  工程優(yōu)化算法基本原理 125
4.1.1  信賴域法 125
4.1.2  預(yù)處理共軛梯度法（PCG法） 125
4.1.3  線性約束問(wèn)題 126
4.2  非線性等式求解算法及實(shí)現(xiàn) 128
4.2.1  非線性等式求解算法簡(jiǎn)介 128
4.2.2  范例分析 128
4.3  非線性最小二乘問(wèn)題 132
4.3.1  非線性最小二乘問(wèn)題簡(jiǎn)介 132
4.3.2  范例分析 132
4.4  非線性最小化問(wèn)題 133
4.4.1  非線性最小化問(wèn)題簡(jiǎn)介 133
4.4.2  范例分析 134
4.5  二次規(guī)劃問(wèn)題 145
4.5.1  二次規(guī)劃問(wèn)題簡(jiǎn)介 145
4.5.2  范例分析 145
4.6  線性最小二乘問(wèn)題 148
4.6.1  線性最小二乘問(wèn)題簡(jiǎn)介 148
4.6.2  范例分析 149
4.7  大規(guī)模線性優(yōu)化問(wèn)題 150
4.7.1  大規(guī)模線性優(yōu)化問(wèn)題簡(jiǎn)介 150
4.7.2  范例分析 152
第5章  工程優(yōu)化算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)（三）——遺傳算法 155
5.1  引言 155
5.2  遺傳算法簡(jiǎn)介 156
5.2.1  遺傳算法的基本步驟 156
5.2.2  遺傳算法的特點(diǎn) 157
5.2.3  遺傳算法在工程優(yōu)化中的應(yīng)用 157
5.3  遺傳算法的MATLAB實(shí)現(xiàn) 158
5.4  范例分析 166
5.4.1  一維變量?jī)?yōu)化問(wèn)題 166
5.4.2  多維變量?jī)?yōu)化問(wèn)題 170
5.5  遺傳優(yōu)化算法的工程應(yīng)用 173
5.5.1  遺傳算法在無(wú)約束優(yōu)化中的應(yīng)用 173
5.5.2  遺傳算法在非線性規(guī)劃中的應(yīng)用 177
5.5.3  遺傳算法在可靠性優(yōu)化中的應(yīng)用 181
5.5.4  遺傳算法在車間布局優(yōu)化中的應(yīng)用 185
5.5.5  遺傳算法在參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用 191
5.5.6  遺傳算法在動(dòng)態(tài)系統(tǒng)最優(yōu)控制中的應(yīng)用 198
第6章  優(yōu)化工具箱的工程應(yīng)用實(shí)例 219
6.1  引言 219
6.2  優(yōu)化工具箱在生產(chǎn)計(jì)劃規(guī)劃中的應(yīng)用 219
6.2.1  農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的優(yōu)化安排 220
6.2.2  工廠生產(chǎn)的優(yōu)化調(diào)度 223
6.3  優(yōu)化工具箱在配料中的應(yīng)用 227
6.4  優(yōu)化工具箱在投資領(lǐng)域中的應(yīng)用 230
6.4.1  資金最優(yōu)使用方案 230
6.4.2  資金投資優(yōu)化組合決策 233
6.5  優(yōu)化工具箱在優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 238
6.6  優(yōu)化工具箱在信號(hào)處理中的應(yīng)用 244
6.7  優(yōu)化工具箱在生物代謝分析中的應(yīng)用 247
6.7.1  生物代謝網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 247
6.7.2  確定微生物反應(yīng)代謝途徑 251
6.8  優(yōu)化工具箱在大規(guī)模規(guī)劃中的應(yīng)用 255
6.8.1  分子構(gòu)造問(wèn)題 255
6.8.2  馬戲團(tuán)帳篷曲面形成問(wèn)題 259
附錄A  MATLAB命令和函數(shù)參考 263
A.1  常用命令參考 263
A.2  常用函數(shù)參考 266
A.3  工具箱函數(shù)參考 279
附錄B  MATLAB 6.5的新特性 303
B.1  Simulink 5.0的新特性 303
B.2  MathWorks Release 13新產(chǎn)品 303
附錄C  MATLAB 6.5安裝問(wèn)題指南 307
C.1  MATLAB 6.5為什么安裝后不能啟動(dòng) 307
C.2  安裝時(shí)更新Java虛擬機(jī)的問(wèn)題 309
C.3  PDF文檔的獲取 309
附錄D  遺傳算法中的部分函數(shù)代碼 311
參考文獻(xiàn) 321