高等數學：線性代數與概率統計

     目 錄
    第一部分 線性代數
   第一章 行列式
    1行列式的定義
    2行列式的性質
    3行列式計算
    4克萊姆（Cramer）法則
   第二章 矩陣
    1各類矩陣的定義
    2矩陣運算
    3方陣的逆陣
    4分塊矩陣
    5初等變換與初等方陣
   第三章 線性方程組
    1n維向量空間
    2線性相關與線性無關
    3向量組的秩
    4矩陣的秩
    5線性方程組的解法和解的結構
   第四章 標準正交基和正交陣
    1向量內積
    2向量空間的標準正交基
    3正交陣
   第五章 特征值理論與二次型
    1特征值與特征向量
    2對稱陣
    3約當（Jordan）標準型
    4二次型
    第二部分 概率統計
   第六章 描述統計學
    1數據收集和分類
    2數據分布及其表示
    3位置特征數
    4變異特征數
   第七章 概率的基本概念
    1事件及其運算
    2古典概型
    3概率的基本性質
    4條件概率
   第八章 隨機變量與概率分布
    1隨機變量及其分布函數
    2離散型隨機變量
    3連續(xù)型隨機變量
    4隨機變量的數字特征
    5二維隨機向量
   第九章 隨機抽樣和抽樣分布
    1隨機抽樣
    2大數定律和中心極限定理
    3抽樣分布
   第十章 參數估計
    1參數的點估計
    2參數的區(qū)間估計
   第十一章 假設檢驗
    1假設檢驗的問題和檢驗程序
    2單個正態(tài)總體的假設檢驗
    3兩個獨立正態(tài)總體的假設檢驗
    4概率的假設檢驗
    5假設檢驗的兩類錯誤
    6分布函數的擬合度檢驗
   第十二章 工序質量控制和抽樣檢驗
    1工序質量控制
    2計數抽樣檢驗
   第十三章 回歸分析與相關分析
    1一元線性回歸
    2方差分析與相關分析
    3一元非線性回歸分析
   第十四章 經濟預測與決策
    1時序預測
    2風險型決策
    第三部分 總復習
    I行列式與矩陣
    Ⅱ線性方程組
    Ⅲ特征值理論與二次型
    Ⅳ概率與隨機變量分布
    Ⅴ參數估計與假設檢驗
    Ⅵ回歸分析和預測
   附錄 微積分學簡介
    1函數與極限
    2導數
    3積分