數(shù)學實驗

緒論
第一章 Matlab簡介與入門
1.1 簡介
1.2 應(yīng)用入門
1.3 Matlab的語言程序設(shè)計簡介
1.4 特殊量與常用函數(shù)
1.5 圖形功能
1.6 M-文件
1.7 符號運算與應(yīng)用
第二章 微分方程建模初步
2.1 模式與若干準則
2.2 閱讀與理解
2.3 幾個例
2.4 一階微分方程定性解的圖示
第三章 平面線性映射的迭代
3.1 線性函數(shù)迭代
3.2 平面線性映射的迭代
第四章 微分方程數(shù)值解
4.1 算法
4.2 歐拉與龍格-庫塔方法
4.3 模型與實驗
第五章 曲線擬合
第六章 圖的著色
6.1 一個時間安排問題
6.2 數(shù)這思想的導出
6.3 一般的計數(shù)問題
6.4 進一步探索的問題
第七章 敏感問題的隨機調(diào)查
7.1 閱讀與理解
7.2 直覺的定義
7.3 統(tǒng)計思想的一個基本原理
7.4 隨機應(yīng)答調(diào)查
7.5 估計的基本性質(zhì)
7.6 估計的其他性質(zhì)
第八章 數(shù)學建模
8.1 投籃色度問題
8.2 殼形椅的討論與繪圖
8.3 獨家銷售商品廣告問題
8.4 售報策略
8.5 Galton釘板問題
第九章 優(yōu)化問題
9.1 優(yōu)化工具箱
9.2 優(yōu)化函數(shù)的使用
9.3 污水控制
第十章 離散與迭代
10.1 幾個例
10.2 二階差分方程
10.3 非線性迭代
第十一章 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述和分析
11.1 實例
11.2 統(tǒng)計的基本概念
11.3 頻數(shù)表與直方圖
11.4 統(tǒng)計量
11.5 幾個重要的概率分布與分位數(shù)
11.6 正態(tài)總體統(tǒng)計量的分布
11.7 參數(shù)估計
11.8 假設(shè)檢驗
11.9 問題與思考
第十二章 問題實驗一 泛函分析
12.1 一個例
12.2 距離空間簡介
12.3 應(yīng)用
12.4 線性空間與Hilbert空間
12.5 例與問題
第十三章 閱讀實驗二 群與應(yīng)用
13.1 背景與閱讀
13.2 抽象群
13.3 應(yīng)用
第十四章 閱讀實驗三 積分數(shù)學中的幾點注釋
第十五章 建模競賽
……
附錄