應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)（普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材 第二版）

第二版序
序言
第一章 抽樣分布
1. 1基本概念. 順序統(tǒng)計(jì)量與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
1. 1. 1基本概念
1. 1. 2順序統(tǒng)計(jì)量
1. 1. 3經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
1. 1. 4幾個重要分布
1. 2多元正態(tài)分布與正態(tài)二次型
1. 3抽樣分布定理
1. 4分位數(shù)
習(xí)題一
第二章 參數(shù)估計(jì)
2. 1點(diǎn)估計(jì)常用方法
2. 1. 1矩法
2. 1. 2極大似然法
2. 2評價估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)
2. 2. 1無偏性與有效性
2. 2. 2一致最小方差無偏估計(jì)量
2. 2. 3一致性 相合性
2. 3*充分性與完備性
2. 3. 1充分性
2. 3. 2完備性
2. 4區(qū)間估計(jì)
2. 4. 1一個正態(tài)總體的情況
2. 4. 2兩個正態(tài)總體的情況
2. 4. 3指數(shù)分布與0-1分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
2. 5貝葉斯 Bayes 估計(jì)
2. 5. 1決策論的基本概念
2. 5. 2最大風(fēng)險(xiǎn)最小化估計(jì)
2. 5. 3后驗(yàn)分布
2. 5. 4貝葉斯估計(jì)
2. 5. 5先驗(yàn)分布的選取
2. 5. 6最大后驗(yàn)估計(jì)
2. 5. 7貝葉斯區(qū)間估計(jì)
2. 6截尾壽命試驗(yàn)中指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)
2. 6. 1指數(shù)分布中參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
2. 6. 2指數(shù)分布中參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題二
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3. 1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與基本概念
3. 2參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
3. 2. 1單個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
3. 2. 2單個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
3. 2. 3兩個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
3. 2. 4兩個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
3. 2. 5廣義似然比檢驗(yàn)
3. 2. 6似然比檢驗(yàn)
3. 2. 7指數(shù)分布中參數(shù)λ的假設(shè)檢驗(yàn)
3. 2. 8截尾試驗(yàn)中指數(shù)分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3. 3非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
3. 3. 1分布函數(shù)的擬合檢驗(yàn)
3. 3. 2兩總體之間關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)
3. 4*一致最優(yōu)勢檢驗(yàn)
3. 4. 1勢函數(shù)
3. 4. 2奈曼-皮爾遜基本引理
3. 5*質(zhì)量控制
3. 5. 1驗(yàn)收抽樣方案的制訂
3. 5. 2計(jì)量控制
3. 5. 3計(jì)件控制與計(jì)點(diǎn)控制
習(xí)題三
第四章 方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4. 1單因素方差分析
4. 1. 1數(shù)學(xué)模型
4. 1. 2方差分析
4. 2*雙因素方差分析
4. 2. 1數(shù)學(xué)模型
4. 2. 2方差分析
4. 3正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4. 3. 1正交表
4. 3. 2正交表的分析
習(xí)題四
第五章 線性回歸模型
5. 1線性模型
5. 2最小二乘法估計(jì)
5. 2. 1β的最小二乘法估計(jì)
5. 2. 2最小二乘法估計(jì)量的性質(zhì)
5. 2. 3例子
5. 3檢驗(yàn). 預(yù)測與控制
5. 3. 1線性模型與回歸系數(shù)的檢驗(yàn)
5. 3. 2預(yù)測與控制
5. 4帶有線性約束的線性回歸模型
5. 4. 1拉格朗日乘子法
5. 4. 2βH的性質(zhì)
5. 4. 3對假設(shè)Ho：Hβ=d的檢驗(yàn)
5. 5*多項(xiàng)式回歸與線性回歸正交設(shè)討
5. 5. 1正交多項(xiàng)式的應(yīng)用
5. 5. 2回歸模型與回歸系數(shù)的檢驗(yàn)
5. 5. 3多元正交多項(xiàng)式回歸
5. 5. 4線性回歸正交設(shè)計(jì)
習(xí)題五
附錄 常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表
答案
參考文獻(xiàn)