生物統(tǒng)計學（第二版）

第二版前言
第一版前言
第一章 概論
第一節(jié) 生物統(tǒng)計學的概念
第二節(jié) 生物統(tǒng)計學的主要內容
第三節(jié) 生物統(tǒng)計學發(fā)展概況
第四節(jié) 常用統(tǒng)計學術語
一、總體與樣本
二、變量與常數(shù)
三、參數(shù)與統(tǒng)計數(shù)
四、效應與互作
五、機誤與錯誤
六、準確性與精確性
思考練習題
第二章 試驗資料的整理與特征數(shù)的計算
第一節(jié) 試驗資料的搜集與整理
一、試驗資料的類型
二、試驗資料的搜集
三、試驗資料的整理
第二節(jié) 試驗資料特征數(shù)的計算
一、平均數(shù)
二、變異數(shù) 
思考練習題
第三章 概率與概率分布
第一節(jié) 概率基礎知識
一、概率的概念
二、概率的計算
三、概率分布
四、大數(shù)定律
第二節(jié) 幾種常見的理論分布
一、二項分布
二、泊松分布
三、正態(tài)分布
第三節(jié) 統(tǒng)計數(shù)的分布
一、抽樣試驗與無偏估計 
二、樣本平均數(shù)的分布
三、樣本平均數(shù)差數(shù)的分布
四、t分布
五、χ2分布
六、F分布
思考練習題
第四章 統(tǒng)計推斷
第一節(jié) 假設檢驗的原理與方法
一、假設檢驗的概念
二、假設檢驗的步驟
三、雙尾檢驗與單尾檢驗
四、假設檢驗中的兩類錯誤
第二節(jié) 樣本平均數(shù)的假設檢驗
一、大樣本平均數(shù)的假設檢驗——u檢驗 
二、小樣本平均數(shù)的假設檢驗——t檢驗
第三節(jié) 樣本頻率的假設檢驗
一、一個樣本頻率的假設檢驗
二、兩個樣本頻率的假設檢驗
第四節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計與點估計
一、參數(shù)區(qū)間估計與點估計的原理
二、總體平均數(shù)μ的區(qū)間估計與點估計
三、兩個總體平均數(shù)差數(shù)μ1一μ2的區(qū)間估計與點估計
四、總體頻率p、兩總體頻率差數(shù)p1-p2的區(qū)間估計與點估計
第五節(jié) 方差的同質性檢驗
一、一個樣本方差的同質性檢驗
二、兩個樣本方差的同質性檢驗
三、多個樣本方差的同質性檢驗
第六節(jié) 非參數(shù)檢驗
一、符號檢驗法
二、秩和檢驗法
思考練習題
第五章 χ2檢驗
第一節(jié) χ2檢驗的原理與方法
第二節(jié) 適合性檢驗
第三節(jié) 獨立性檢驗
一、2×2列聯(lián)表的獨立性檢驗
二、2×c列聯(lián)表的獨立性檢驗
三、r×c列聯(lián)表的獨立性檢驗
思考練習題
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本原理
一、數(shù)學模型
二、平方和和自由度的分解
三、統(tǒng)計假設的顯著性檢驗——F檢驗
四、多重比較
第二節(jié) 單因素方差分析
一、組內觀測次數(shù)相等的方差分析
二、組內觀測次數(shù)不相等的方差分析
第三節(jié) 二因素方差分析
一、無重復觀測值的二因素方差分析
二、具有重復觀測值的二因素方差分析
第四節(jié) 多因素方差分析
第五節(jié) 方差分析缺失數(shù)據(jù)的估計
一、缺失一個數(shù)據(jù)的估計方法
二、缺失兩個數(shù)據(jù)的估計方法
第六節(jié) 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉換
一、方差分析的基本假定
二、數(shù)據(jù)轉換
思考練習題
第七章 抽樣原理與方法
第一節(jié) 抽樣誤差的估計
一、樣本平均數(shù)的標準誤和置信區(qū)間
二、樣本頻率的標準誤和置信區(qū)間
第二節(jié) 樣本容量的確定
一、樣本容量的確定
二、以頻率為單位的樣本容量
三、成對資料和非成對資料樣本容量的確定
第三節(jié) 抽樣的基本方法
一、簡單隨機抽樣
二、分層隨機抽樣
三、順序抽樣
四、整體抽樣
五、典型抽樣
第四節(jié) 抽樣方案的制訂 
一、抽樣調查的目的和指標要具體化
二、確定調查對象
三、確定抽樣調查的方法
四、樣本容量、抽樣分數(shù)與經(jīng)濟核算問題
五、總體單位編號
六、編制抽樣調查所需的各種表格
七、抽樣調查的組織工作
思考練習題
第八章 常用試驗設計及其統(tǒng)計分析
第一節(jié) 試驗設計的基本原理
一、試驗設計的意義
二、生物學試驗的基本要求
三、試驗設計的基本要素
四、試驗誤差及其控制途徑
五、試驗設計的基本原理
第二節(jié) 對比設計及其統(tǒng)計分析
一、試驗設計
二、統(tǒng)計分析
第三節(jié) 隨機區(qū)組設計及其統(tǒng)計分析
一、隨機區(qū)組設計
二、隨機區(qū)組設計試驗結果的統(tǒng)計分析
第四節(jié) 拉丁方設計及其統(tǒng)計分析
一、拉丁方設計
二、拉丁方設計試驗結果的統(tǒng)計分析
三、拉丁方設計的線性模型與期望方差
第五節(jié) 裂區(qū)設計及其統(tǒng)計分析
一、裂區(qū)設計
二、裂區(qū)設計試驗結果的統(tǒng)計分析
三、裂區(qū)設計試驗結果的統(tǒng)計分析示例
四、裂區(qū)設計的線性模型和期望方差
第六節(jié) 正交設計及其統(tǒng)計分析
一、正交表及其特點
二、正交試驗的基本方法
三、正交設計試驗結果分析
思考練習題
第九章 直線回歸與相關分析
第一節(jié) 回歸和相關的概念
第二節(jié) 直線回歸
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的數(shù)學模型和基本假定
三、直線回歸的假設檢驗
四、直線回歸的區(qū)間估計
第三節(jié) 直線相關
一、相關系數(shù)和決定系數(shù)
二、相關系數(shù)的假設檢驗
三、相關系數(shù)的區(qū)間估計
思考練習題
第十章 可直線化的非線性回歸分析
第一節(jié) 非線性回歸的直線化
第二節(jié) 對數(shù)函數(shù)曲線 
第三節(jié) 指數(shù)函數(shù)曲線
第四節(jié) 冪函數(shù)曲線
第五節(jié) Logistic生長曲線
一、Logistic生長曲線的由來和基本特征
二、Logistic生長曲線方程的配合
思考練習題
第十一章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析的意義和作用
一、協(xié)方差分析的意義
二、協(xié)方差分析的作用
第二節(jié) 單向分組資料的協(xié)方差分析
一、計算各項變異的平方和、乘積和與自由度
二、檢驗x和y是否存在直線回歸關系
三、檢驗矯正平均數(shù)yi(x=x)間的差異顯著性
四、矯正平均數(shù)yi(x=x)間的多重比較
第三節(jié) 兩向分組資料的協(xié)方差分析
一、乘積和與自由度的分解
二、檢驗x和y是否存在線性回歸關系
三、檢驗矯正平均數(shù)yi(x=x)間的差異顯著性
第四節(jié) 協(xié)方差分析的數(shù)學模型和基本假定
一、協(xié)方差分析的數(shù)學模型
二、協(xié)方差分析的基本假定
思考練習題
第十二章 多元回歸與多元相關分析
第一節(jié) 多元回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸方程的建立
三、多元回歸的假設檢驗和置信區(qū)間
第二節(jié) 逐步回歸
一、逐個淘汰不顯著自變量的回歸方法
二、逐個選入顯著自變量的回歸方法
第三節(jié) 多元相關分析
一、多元相關分析
二、偏相關
思考練習題
第十三章 多項式回歸分析
第一節(jié) 多項式回歸的數(shù)學模型
第二節(jié) 多項式回歸方程的建立
一、多項式回歸方程的建立與求解
二、多項式回歸方程的圖示
第三節(jié) 多項式回歸方程的假設檢驗
第四節(jié) 相關指數(shù)
第五節(jié) 正交多項式回歸分析
一、正交多項式回歸分析原理
二、正交多項式回歸分析示例
思考練習題
第十四章 多元統(tǒng)計分析簡介
第一節(jié) 數(shù)據(jù)矩陣與相似系數(shù)
一、數(shù)據(jù)矩陣
二、相似系數(shù)
三、距離系數(shù)
第二節(jié) 聚類分析
一、類與類之間的距離
二、系統(tǒng)聚類的分類過程
三、系統(tǒng)聚類法的統(tǒng)一模型和方法評價
第三節(jié) 判別分析
第四節(jié) 主成分分析
第五節(jié) 因子分析
一、因子分析的數(shù)學模型
二、因子分析的計算過程
第六節(jié) 典型相關分析
一、典型相關分析的數(shù)學模型
二、典型相關系數(shù)的檢驗
三、典型相關分析的計算過程
第七節(jié) 時間序列分析
一、平穩(wěn)時間序列的線性外推法
二、顯著性相關函數(shù)值預報法
思考練習題
附表
附表1 正態(tài)分布的累積函數(shù)F(u)值表
附表2 正態(tài)離差(u)值表(雙尾)
附表3 t值表(雙尾)
附表4 χ2值表(右尾)
附表5 F值表(右尾)
附表6 符號檢驗表
附表7 秩和檢驗表
附表8 新復極差檢驗SSR值表
附表9 q值表(雙尾)
附表1 正交拉丁方表 
附表11 常用正交表
附表12 r與R的臨界值表
附表13 正交多項式系數(shù)表
思考練習題答案
索引
主要參考文獻