第1章 科學計量學與科學元勘 第1節(jié) 科學計量學的挑戰(zhàn) 第2節(jié) 詞、共詞、信息、熵、自組織 第3節(jié) 本研究的組織第一部分 科學計量學:理論透視第2章 科學計量學與科學社會學 第1節(jié) 分析單元、集總層次和維度 第2節(jié) 科學知識社會學(SSK) 第3節(jié) 話語分析 第4節(jié) 轉譯社會學 第5節(jié) 行動者的網絡/詞語的網絡 第6節(jié) 結論第3章 科學的知識組織 第1節(jié) (新)約定論傳統(tǒng)中的知識和語言 第2節(jié) 科學方法在認識論上的優(yōu)先地位 第3節(jié) 作為科學話語之功能的科學方法 第4節(jié) 社會科學 第5節(jié) 從學科公理到組織化科學 第6節(jié) 結論第4章 文本數(shù)據(jù)的方法論優(yōu)先性 第1節(jié) 科學理論的網絡模型 第2節(jié) 文本與詞的共現(xiàn) 第3節(jié) 通過詞對單篇文獻進行全文分析 第4節(jié) 結論第5章 科學文章的全文分析 第1節(jié) 樣本選擇 第2節(jié) 處理 第3節(jié) 結果 第4節(jié) 結論 第5節(jié) 使用詞典建造人工智能的后果 第6章 從詞和共詞到信息和概率熵 第1節(jié) 指標揭示了什么 第2節(jié) 科學元勘的理論和方法 第3節(jié) 科學元勘的方法論要求 第4節(jié) 總結和結論第二部分 利用信息論進行方法論研究第7章 靜態(tài)模型 第1節(jié) 信息測度 第2節(jié) 樣本選擇 第3節(jié) 結果 第4節(jié) 三維推廣 第5節(jié) 集總問題 第6節(jié) 哪些詞 第7節(jié) 結論第8章 科學發(fā)展動力學的模型化 第1節(jié) 方法 第2節(jié) 文本中詞出現(xiàn)頻度分布的變化 第3節(jié) 突現(xiàn)的問題 第4節(jié) 在DICTYOSTELE DISCOIDEUM領域作為事件的出版物 第5節(jié) 從科學文本邁向專家系統(tǒng)時代第9章 網絡數(shù)據(jù)的靜態(tài)與動態(tài)分析 第1節(jié) “引用”與“被引”作為靜態(tài)模式的變量 第2節(jié) 聚類分析 第3節(jié) 圖與團 第4節(jié) 動態(tài)分析 第5節(jié) 預測修正 第6節(jié) 預測 第7節(jié) 總結與結論 第8節(jié) 對于社會網絡分析的意義第10章 科學技術網絡中的不可逆性 第1節(jié) 方法論 第2節(jié) 馬爾科夫鏈和“突現(xiàn)”問題 第3節(jié) 結論 第4節(jié) 應用第三部分 交流、概率熵與自組織導言第11章 EC政策對跨國發(fā)表系統(tǒng)的影響 第1節(jié) 發(fā)表業(yè)績的測定 第2節(jié) 分布與系統(tǒng) 第3節(jié) 從“是否”到“何時”與“為什么” 第4節(jié) 合著關系系統(tǒng)是否已出現(xiàn) 第5節(jié) 結論與討論第12章 知識表象、貝葉斯推斷和經驗性科學元勘 第1節(jié) 貝葉斯公式的信息論評價 第2節(jié) 在社會網絡分析中的應用 第3節(jié) 科學計量學中的一個經驗范例 第4節(jié) 貝葉斯推理 第5節(jié) 科學與科學元勘中的專家系統(tǒng)第13章 建立科學交流的數(shù)理社會學的可能性 第1節(jié) 不確定性、信息和社會學意義 第2節(jié) 交流的遞歸性 第3節(jié) 交流系統(tǒng)的經驗描述 第4節(jié) 交流系統(tǒng)狀況的假設 第5節(jié) 方法性和理論性結論 第6節(jié) 對于科學知識社會學的意義 第7節(jié) 對于轉譯社會學和共詞分析的意義 第8節(jié) 科學計量學面臨的進一步挑戰(zhàn)參考文獻譯名對照人名對照