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知識表示:英文版

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定 價:¥69.00

作 者: (美)[索沃]John F.Sowa著
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項: 經(jīng)典原版書庫
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111121497 出版時間: 2003-05-01 包裝: 平裝
開本: 24cm 頁數(shù): 594 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  這本經(jīng)典教材提供了知識表示方面廣泛的知識,作為這一領(lǐng)域的公認(rèn)權(quán)威著作,Sowa在介紹新思想的同時捕捉到這一學(xué)科的最新成就,并且將邏輯學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計算機科學(xué)結(jié)合到知識及其可計算形式轉(zhuǎn)化的研究中。本書強調(diào)了作為人工智能、數(shù)據(jù)庫設(shè)計和面向?qū)ο缶幊痰母鞣N技術(shù)和表示法基礎(chǔ)的邏輯原理。因為這是一門交叉學(xué)科,所以書中還包含了大量的哲學(xué)和語言學(xué)的知識。每種新思想在第一次提到時都會給出定義,所有的形式體系都在正文中講座或在附錄中綜述。 本書特點 ·示例用多種計算機語言(規(guī)則、框架、PROLOG、SQL、Java和CLIPS)說明,以便讀者可以學(xué)習(xí)如何將理論概念應(yīng)用到使用相應(yīng)軟件的現(xiàn)實環(huán)境中,不要求讀者具有語言或系統(tǒng)方面的任何預(yù)備知識 ·邏輯過程以標(biāo)準(zhǔn)謂詞演算表示法和更易讀的概念圖表示法介紹,這兩種表示法在附錄中作了概述·每個理論主題都用實際的例子說明,書中包括大量不同難度的習(xí)題,酒店預(yù)定系統(tǒng)是每章結(jié)尾一系列習(xí)題的基礎(chǔ) ·最后一章知識獲取和知識共享闡述了理論如何用于集成知識庫以及在異構(gòu)系統(tǒng)間用于知識交換

作者簡介

  John F.Sowa于麻省理工學(xué)院獲得數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位。于哈佛大學(xué)獲得應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士學(xué)位,于布魯塞爾自由大學(xué)獲得博士學(xué)位。他在IBM從事研究和項目開發(fā)工作30年,并有7年的教學(xué)和著書經(jīng)驗。在此期間,還為ANIS和ISO概念模型和知識分享方面的項目做出過貢獻。他以其概念圖理論而著名,是美國人工智能學(xué)會的會員,出版和編輯了多本人工智能方面的書籍,并發(fā)表了大量論文。

圖書目錄

Preface
CHAPTER ONE  Logic
  1.1 Historical Background
  1.2 Representing Knowledge in Logic
  1.3 Varieties of Logic
  1.4 Names, Types, and Measures
  1.5 Unity Amidst Diversity
CHAPTER TWO  Ontology
  2.1 Ontological Categories
  2.2 Philosophical Background
  2.3 Top-Level Categories
  2.4 Describing Physical Entities
  2.5 Defining Abstractions
  2.6 Sets, Collections, Types, and Categories
  2.7 Space and Time
CHAPTER  THREE  Knowledge Representations
  3.1 Knowledge Engineering
  3.2 Representing Structure in Frames
  3.3 Rules and Data
  3.4 Object-Oriented Systems
  3.5 Natural Language Semantics
  3.6 Levels of Representation
CHAPTER  FOUR  Processes
  4.1 Times, Events, and Situations
  4.2 Classification of Processes
  4.3 Procedures, Processes, and Histories
  4.4 Concurrent Processes
  4.5 Computation
  4.6 Constraint Satisfaction
  4.7 Change
CHAPTER FIVE  Purposes, Contexts, and Agents
  5.1 Purpose
  5.2 Syntax of Contexts
  5.3 Semantics of Contexts
  5.4 First-Order Reasoning in Contexts
  5.5 Modal Reasoning in Contexts
  5.6 Encapsulating Objects in Contexts
  5.7 Agents
CHAPTER  SIX  Knowledge Soup
  6.1 Vagueness, Uncertainty, Randomness, and Ignorance
  6.2 Limitations of Logic
  6.3 Fuzzy Logic
  6.4 Nonmonotonic Logic
  6.5 Theories, Models, and the World
  6.6 Semiotics
CHAPTER  SEVEN  Knowledge Acquisition and Sharing
  7.1 Sharing Ontologies
  7.2 Conceptual Schema
  7.3 Accommodating Multiple Paradigms
  7.4 Relating Different Knowledge Representations
  7.5 Language Patterns
  7.6 Tools for Knowledge Acquisition
APPENDIX A  Summary of Notations
  A.1 Predicate Calculus
  A.2 Conceptual Graphs
  A.3 Knowledge Interchange Format
APPENDIX B  Sample Ontology
  B.1 Principles of Ontology
  B.2 Top-Level Categories
  B.3 Role and Relation Types
  B.4 Thematic Roles
  B.5 Placement of the Thematic Roles
APPENDIX  C  Extended Example
  C.1 Hotel Reservation System
  C.2 Library Database
  C.3 ACE Vocabulary
  C.4 Translating ACE to Logic Answers to Selected Exercises Bibliography
Name Index
Subject Index
Special Symbols

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