概率論與數理統(tǒng)計新編

總前言
前言
第一章 數據處理
1.1 數據描述
1.1.1 數據的基本概念
1.1.2 頻數頒與條形圖
1.1.3 組頻數與直方圖
1.1.4 數據的其他描述方式
1.2 數據分布的基本度量——均值、標準差與偏斜度
1.2.1 數據分布位置的度量
1.2.2 數據分布密集或離散程度的度量
1.2.3 數據分布偏斜程度的度量
1.3 數據的Excel表格化處理
習題一
第二章 隨機變量
2.1 隨機事件與概率
2.1.1 隨機試驗
2.1.2 隨機事件及其運算
2.1.3 隨機事件的概率
2.2 概率的運算
2.2.1 古典概型
2.2.2 條件概率與乘法公式
2.2.3 全概率公式與貝葉斯公式
2.2.4 獨立性
2.3 隨機變量及其分布
2.3.1 隨機變量的概念
2.3.2 離散型隨機變量及其分布
2.3.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2.3.4 隨機變量的分布函數
2.3.5 隨機變量函數的分布
2.4 二元隨機變量及其分布
2.4.1 二元隨機變量及其聯合分布
2.4.2 邊緣分布
2.4.3 隨機變量的獨立性
2.4.4 兩個隨機變量的函數的分布
2.5 隨機變量的數字特征
2.5.1 數學期望
2.5.2 方差
2.5.3 協(xié)方差與相關系數
習題二
第三章 母函數與風險模型初步
3.1 母函數
3.1.1 母函數的引例
3.1.2 概率母函數
3.1.3 矩母函數
3.2 風險模型初步
3.2.1 風險模型引言
3.2.2 集合風險模型
第四章 大數定律與中心極限定理
4.1 切比雪夫不等式
4.2 大數定律
4.3 中心極限定理
習題四
第五章 抽樣分布
第六章 參數估計
第七章 參數的假設檢驗
第八章 方差分析
第九章 相關分析與線性回歸
習題提示與參考答案
附錄 常用統(tǒng)計分布表
參考文獻