HNC（概念層次網絡）理論：計算機理解語言研究的新思路

　　內容簡介自然語言理解是人工智能的一個重要分支，是幾十年來未能攻克的世界性的重大科學難題。本書作者歷經8年潛心研究創(chuàng)立的HNC（概念層次網絡）理論，贏得了自然語言語句理解處理的新突破。HNC理論包括自然語言概念體系的理論模式、自然語言語義塊和語句的理論模式、句群和篇章要點的表述模式、短期記憶和長期記憶的形成及相互轉換模式、基于文字文本的自學習模式。本書反映了以上前兩個模式的理論研究及其技術實現(xiàn)的成果。HNC理論在機器翻譯、電話翻譯、人機對話、智能檢索以及自動文摘等語言處理領域有廣闊的應用前景。本書是HNC理論的第一部專著，全書分為正文和附錄兩大部分。正文匯編了作者在不同時期從不同角度對HNC理論的闡述，內容包括HNC理論概要、HNc理解處理論文選錄、HNC理解處理的52個論題、HNC理解處理問答和語義學日記選錄。附錄部分收錄了作者的兩封學術信函和他的同事或學生有關HNC理論的論文，是對正文的補充，內容涉及句類分析的技術實現(xiàn)、對HNC的闡發(fā)和評介以及HNC知識庫的建設。本書的讀者對象為人工智能、語言信息處理、語言研究等領域的專家學者、研究生、本科生及其他高新技術的研究者和工作者。

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