現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用

定　價(jià)：￥20.00

作　者：	何曉群編著
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	中國(guó)人民大學(xué)碩士研究生系列教材第一批公共課系列方法課類
標(biāo)　簽：	財(cái)務(wù)管理

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ISBN：	9787300028170	出版時(shí)間：	1999-08-01	包裝：	平裝
開本：	20cm	頁(yè)數(shù)：	436	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　作者假定學(xué)生已具有線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，本著提高碩士研究生量化分析能力的宗旨，在眾多統(tǒng)計(jì)方法中，僅選擇部分最實(shí)用的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法。在不失理論嚴(yán)密性的前提下，力求將問(wèn)題的背景、方法的思想、具體的步驟、分析的技巧講清楚。為重點(diǎn)突出方法的思想和應(yīng)用，每種方法盡可能緊密結(jié)合中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理方面的實(shí)際問(wèn)題，以案例研究為導(dǎo)向，為非統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士研究生進(jìn)行量化分析起一定示范作用。本書的大部分內(nèi)容都給非統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生講授過(guò)，根據(jù)筆者的經(jīng)驗(yàn)，如有計(jì)算機(jī)配合，學(xué)生掌握這些基本方法和技能并不困難。選用本書的都是可有一定的靈活性，根據(jù)不同專業(yè)有選擇地講授該書內(nèi)容。本書參考教學(xué)課時(shí)為54學(xué)時(shí)。本書也可作為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法課的教材。此書還可作為從事社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理等研究和實(shí)際工作的同志進(jìn)行量化研究的參考書。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

     目錄
   第一章概論
    1.1重新認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)
    1.2市場(chǎng)呼喚統(tǒng)計(jì)學(xué)
    1.3統(tǒng)計(jì)分析方法及其應(yīng)用概述
    本章思考與練習(xí)
   第二章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)回顧
    2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與描述
    2.2隨機(jī)向量的數(shù)字特征
    2.3幾種重要的概率分布
    2.4參數(shù)估計(jì)
    2.5假設(shè)檢驗(yàn)
    本章思考與練習(xí)
   第三章定性變量的統(tǒng)計(jì)分析
    3.1多項(xiàng)分布與x2檢驗(yàn)
    3.2列聯(lián)表分析
    3.3一致性檢驗(yàn)
    3.4擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
    本章思考與練習(xí)
   第四章一元線性回歸
    4.1一元線性回歸模型
    4.2參數(shù)β0、β1的最小二乘估計(jì)
    4.3回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
    4.4可化為一元線性回歸的曲線回歸
    4.5回歸方程的應(yīng)用——預(yù)測(cè)和控制
    本章思考與練習(xí)
   第五章多元線性回歸
    5.1多元線性回歸模型
    5.2回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì)（OLSE）
    5.3回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
    5.4回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
    5.5多元線性回歸模型的應(yīng)用
    本章思考與練習(xí)
   第六章違背基本假設(shè)的回歸分析
    6.1異方差性的產(chǎn)生背景及其處理
    6.2序列相關(guān)性的產(chǎn)生背景及其處理
    6.3多重共線性的產(chǎn)生背景及其處理
    本章思考與練習(xí)
   第七章自變量選擇與逐步回歸
    7.1自變量選擇對(duì)估計(jì)和預(yù)測(cè)的影響
    7.2關(guān)于自變量選擇的幾個(gè)準(zhǔn)則
    7.3逐步回歸及其應(yīng)用
    7.4自變量中含有定性變量的回歸模型
    本章思考與練習(xí)
   第八章聚類分析
    8.1聚類分析的基本概念
    8.2距離和相似系數(shù)
    8.3系統(tǒng)聚類法
    8.4模糊聚類分析
    本章思考與練習(xí)
   第九章判別分析
    9.1距離判別
    9.2費(fèi)歇爾判別
    9.3貝葉期判別
    本章思考與練習(xí)
   第十章主成分分析
    10.1主成分分析的基本思想
    10.2主成分的幾何意義與一般數(shù)學(xué)模型
    10.3主成分的求法及性質(zhì)
    10.4主成分分析的計(jì)算步驟
    10.5主成分分析的應(yīng)用
    本章思考與練習(xí)
   第十一章因子分析
    11.1因子分析的基本思想
    11.2因子分析模型
    11.3因子載荷的統(tǒng)計(jì)意義
    11.4因子載荷矩陣的求解
    11.5因子旋轉(zhuǎn)
    11.6因子得分
    本章思考與練習(xí)
   第十二章對(duì)應(yīng)分析
    12.1對(duì)應(yīng)分析的基本思想
    12.2對(duì)應(yīng)分析方法的原理
    12.3對(duì)應(yīng)分析的計(jì)算與應(yīng)用
    本章思考與練習(xí)
   第十三章典型相關(guān)分析
    13.1典型相關(guān)分析的基本思想
    13.2總體典型相關(guān)和典型變量
    13.3樣本典型相關(guān)和典型變量
    13.4典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
    13.5典型相關(guān)應(yīng)用實(shí)例
    本章思考與練習(xí)
   附錄A 矩陣代數(shù)
    A.1向量與矩陣
    A.2矩陣的分解和微商
   附錄B 統(tǒng)計(jì)表
    表1泊松分布表
    表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
    表3正態(tài)分布分位數(shù)表
    表4卡方（x2）分布表
    表5相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
    表6t分布的臨界點(diǎn)
    表7F分布表
    表8D.W檢驗(yàn)上下界表
   參考文獻(xiàn)