計(jì)算機(jī)視覺：算法與系統(tǒng)原理

定　價(jià)：￥29.00

作　者：	高文，陳熙霖著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)著作叢書
標(biāo)　簽：	視頻/音頻/流媒體

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ISBN：	9787302032328	出版時(shí)間：	1999-02-01	包裝：
開本：	26cm	頁數(shù)：	312	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　計(jì)算機(jī)視覺研究的主要目的是讓計(jì)算機(jī)能夠利用圖象和圖象序列來識別和認(rèn)知三維世界，其最終目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)具有“視覺”功能，以滿足社會(huì)對計(jì)算機(jī)高級應(yīng)用的需求。根據(jù)研究內(nèi)容可以把計(jì)算機(jī)視覺劃分為計(jì)算理論、表達(dá)與算法和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)三個(gè)層次。本書系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)視覺的計(jì)算理論和算法的原理，給出了主要算法的證明，介紹了計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的構(gòu)成原理。為了便于讀者將理論與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行對照和進(jìn)行自己的應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)，本書還介紹了到目前為止國際上比較著名的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。本書可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、圖象處理與模式識別、人機(jī)交互、智能機(jī)器人、信息處理以及認(rèn)知科學(xué)等有關(guān)專業(yè)的大學(xué)高年級學(xué)生和研究生的教學(xué)和自學(xué)教材使用，也可供以上領(lǐng)域中的科研工作者使用。

作者簡介

暫缺《計(jì)算機(jī)視覺：算法與系統(tǒng)原理》作者簡介

圖書目錄

第一章  概論
     1. 1  人類視覺系統(tǒng)的構(gòu)成與視覺機(jī)理
     1. 1. 1  眼睛
     1. 1. 2  視覺神經(jīng)系統(tǒng)
     1. 1. 3  視覺機(jī)理假說
     1. 1. 4  視覺中的一些心理和生理特征與現(xiàn)象
     1. 1. 5  視知覺對深度的感知
     1. 2  計(jì)算機(jī)視覺研究的特點(diǎn)
     1. 3  計(jì)算機(jī)視覺與相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)系
     1. 4  計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展
   第二章  計(jì)算機(jī)視覺中的空間關(guān)系
     2. 1  基本概念
     2. 2  成象模型與視覺坐標(biāo)系
     2. 3  齊次坐標(biāo)與N矢量
     2. 4  平面對偶原理
     2. 5  直射變換. 對射變換與標(biāo)準(zhǔn)極變換
     2. 6  平移運(yùn)動(dòng)
     2. 6. 1  N速度與軌跡
     2. 6. 2  平移運(yùn)動(dòng)的出現(xiàn)點(diǎn)與從平移恢復(fù)形狀
     2. 7  旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)
     2. 7. 1  旋轉(zhuǎn)變換
     2. 7. 2  旋轉(zhuǎn)矩陣的計(jì)算
     2. 8  一般剛體運(yùn)動(dòng)
     2. 8. 1  一般剛體運(yùn)動(dòng)的坐標(biāo)變換
     2. 8. 2  平面投影圖象的變換
     2. 8. 3  變換參數(shù)的計(jì)算
     2. 8. 4  面參數(shù)的計(jì)算
     2. 8. 5  一般剛體運(yùn)動(dòng)分析
   第三章  立體視覺
     3. 1  一般性原理
     3. 2  內(nèi)極點(diǎn). 內(nèi)極線與內(nèi)極平面
     3. 2. 1  一般情況
     3. 2. 2  平行立體視中的內(nèi)極線約束
     3. 3  立體視中的配準(zhǔn)
     3. 3. 1  雙目配準(zhǔn)
     3. 3. 2  三目配準(zhǔn)
     3. 4  三維表面重建
   第四章  運(yùn)動(dòng)分析
     4. 1  運(yùn)動(dòng)場與光流
     4. 1. 1  運(yùn)動(dòng)場
     4. 1. 2  光流
     4. 2  基于梯度的光流計(jì)算
     4. 2. 1  基本等式的引入
     4. 2. 2  光流計(jì)算與附加約束
     4. 3  基于區(qū)域匹配的光流計(jì)算方法
     4. 3. 1  基于保守信息的初始速度場估計(jì)
     4. 3. 2  利用鄰域信息的求精
     4. 3. 3  采用Kalman濾波器的速度場估計(jì)
     4. 4  光流計(jì)算的其他方法
     4. 5  從運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)
     4. 5. l  空間運(yùn)動(dòng)與對應(yīng)視平面的運(yùn)動(dòng)場
     4. 5. 2  平面對象的光流
   第五章  基于其他線索的三維信息恢復(fù)
     5. 1  從陰影恢復(fù)三維形狀
     5. 1. 1  成象過程的數(shù)學(xué)模型
     5. 1. 2  反射圖方法
     5. 1. 3  球狀點(diǎn)假設(shè)方法
     5. 2  從紋理恢復(fù)三維形狀
     5. 2. 1  基于紋理梯度的方法
     5. 2. 2  基于收斂線的方法
     5. 2. 3  基于正規(guī)化紋理屬性圖的方法
     5. 2. 4  由形變估計(jì)表面方向
     5. 3  融合陰影與紋理的立體視覺
     5. 3. 1  光度立體技術(shù)
     5. 3. 2  紋理立體技術(shù)
   第六章  不確定性視覺計(jì)算
     6. 1  視覺逆問題及其不確定
     6. 1. 1  成象過程與視覺計(jì)算
     6. 1. 2  逆問題與不確定性
     6. 2  不確定性的描述與求解
     6. 2. 1  有限晶格系統(tǒng), MRF與Gibbs分布
     6. 2. 2  估計(jì)構(gòu)造
     6. 2. 3  問題求解
     6. 2. 4  參數(shù)估計(jì)
     6. 3  基于不確定性方法的邊緣檢測
     6. 3. 1  模型的建立
     6. 3. 2  估計(jì)的求解
     6. 4  基于不確定性方法的立體視視差計(jì)算
     6. 4. 1  構(gòu)造估計(jì)問題
     6. 4. 2  WTA網(wǎng)絡(luò)
     6. 5  小結(jié)
   第七章  高層表示
     7. 1  二維圖象的表示
     7. 1. 1  邊界表示
     7. 1. 2  區(qū)域表示
     7. 2  三維物體的幾何模型
     7. 2. 1  物體的結(jié)構(gòu)表示
     7. 2. 2  物體的多視特征表示
     7. 3  空間物體的關(guān)系模型
     7. 3. 1  語義網(wǎng)的概念
     7. 3. 2  屬性超圖
     7. 3. 3  語義網(wǎng)的操作
     7. 3. 4  其他知識表達(dá)方法介紹
   第八章  主動(dòng)視覺與融臺
     8. 1  主動(dòng)視覺
     8. 1. 1  從陰影恢復(fù)形狀
     8. 1. 2  從運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)
     8. 1. 3  主動(dòng)跟蹤
     8. 1. 4  通過變形模板提取面部特征
     8. 2  視覺計(jì)算與融合技術(shù)
     8. 2. 1  融合處理中需考慮的問題
     8. 2. 2  不問級融合的一個(gè)例子
     8. 2. 3  融合的一般方法
     8. 2. 4  物體識別與信息融合
   第九章  計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)
     9. 1  引言
     9. 2  三維物體識別
     9. 2. 1  三維物體識別概念
     9. 2. 2  物體識別系統(tǒng)的組成及特性
     9. 2. 3  物體識別的模型組織與特性
     9. 3  視覺系統(tǒng)中的若干問題
     9. 3. 1  視覺系統(tǒng)中的控制
     9. 3. 2  視覺系統(tǒng)中的推理與規(guī)劃
     9. 3. 3  視覺系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)
     9. 4  三維計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)
     9. 4. 1  ACRONYM———基于模型驅(qū)動(dòng)的視覺系統(tǒng)
     9. 4. 2  INGEN——用于一般形狀物體識別的視覺系統(tǒng)
     9. 5  運(yùn)用圖象理解環(huán)境
     9. 5. 1  KBVision——基于知識的圖象理解環(huán)境
     9. 5. 2  IUE——通用圖象理解環(huán)境
   參考文獻(xiàn)
   附錄一  算法證明
     1. 1  算法2.3的證明
     1. 2  算法2.4的計(jì)算過程
   附錄二  IUE中類的譜系圖
     2. 1  IUE基本類譜系圖
     2. 2  IUE圖象類譜系圖
     2. 3  IUE空間對象類譜系圖
     2. 4  IUE圖象特征類譜系圖
     2. 5  IUE坐標(biāo)系與變換類譜系圖
     2. 6  IUE空間索引類譜系圖
     2. 7  IUE傳感器類譜系圖
     2. 8  IUE傳感器模型類譜系圖
     2. 9  IUE射線類譜系圖
     2. 10  IUE鏡頭類譜系圖
     2. 11  IUE濾波器類譜系圖
     2. 12  IUE景物類譜系圖
     2. 13  IUE統(tǒng)計(jì)類譜系圖