高等時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)

定　價(jià)：￥20.00

作　者：	陸懋祖著
出版社：	上海人民出版社
叢編項(xiàng)：	現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)教科書系列
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787208032002	出版時(shí)間：	1999-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	20cm	頁(yè)數(shù)：	349	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書以介紹單位根過(guò)程、同積過(guò)程和ARCH過(guò)程的基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)作為主要目的，旨在幫助經(jīng)濟(jì)系或統(tǒng)計(jì)系的本科高年級(jí)學(xué)生、研究生及研究人員掌握現(xiàn)代化的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)工具，使他們?cè)诶碚摶A(chǔ)上受到一定的訓(xùn)練，以便今后在此領(lǐng)域中作出自己的貢獻(xiàn)。這也是本書稱為“高等”的原因，以強(qiáng)調(diào)理論推導(dǎo)的嚴(yán)格性。書中對(duì)介紹的主要定理都作了較為詳細(xì)的數(shù)學(xué)證明，理解這些證明對(duì)進(jìn)一步掌握理論是很有幫助的。當(dāng)然，初讀者可將定理證明留到以后必要時(shí)再讀。本書可供經(jīng)濟(jì)系、統(tǒng)計(jì)系或其他相應(yīng)專業(yè)的高年級(jí)學(xué)生和研究生作同名課程的教材或參考書。作為教材，本書適合作一學(xué)期用。

作者簡(jiǎn)介

　　陸懋祖，博士，現(xiàn)任職英國(guó)南安普頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)系講師，英國(guó)人，1979-1991年先后在上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院、英國(guó)南安普頓大學(xué)學(xué)習(xí)，先后獲學(xué)士、碩士、博士學(xué)位，畢業(yè)后就職于英國(guó)南安普頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)系等，并擔(dān)任北京大學(xué)光華管理學(xué)院客座教授等。主要研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，特別是在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在金融領(lǐng)域的研究有較深入的研究，是海外較有名氣的華人經(jīng)濟(jì)學(xué)家之一。

圖書目錄

總前言
前言
第1章單位根過(guò)程
1.1簡(jiǎn)介
1.2單位根過(guò)程的定義
1.3維納過(guò)程
1.4泛函中心極限定理
1.5連續(xù)映照定理
1.6有關(guān)隨機(jī)游動(dòng)的極限分布
1.6.1幾個(gè)重要的極限
1.6.2隨機(jī)積分
1.6.3最小二乘估計(jì)T的極限分布
1.6.4tT統(tǒng)計(jì)量的極限分布
1.7帶常數(shù)項(xiàng)的隨機(jī)游動(dòng)
1.8有關(guān)單位根過(guò)程的極限分布
1.9時(shí)間序列的去勢(shì)
1.10近單位根過(guò)程
1.11本章小結(jié)
習(xí)題
第2章單位根過(guò)程的假設(shè)檢驗(yàn)
2.1簡(jiǎn)介
2.2迪基—福勒(DF)檢驗(yàn)法
2.2.1情況一和情況二的DF檢驗(yàn)法
2.2.2情況三和情況四的DF檢驗(yàn)法
2.2.3迪基—福勒(DF)檢驗(yàn)法小結(jié)
2.3菲利普斯—配榮(PP)檢驗(yàn)法
2.3.1情況二的PP檢驗(yàn)法
2.3.2情況一和情況四的PP檢驗(yàn)法
2.4增廣的迪基—福勒(ADF)檢驗(yàn)法
2.4.1P階自回歸過(guò)程
2.4.2情況二的ADF檢驗(yàn)法
2.4.3情況一和情況四的ADF檢驗(yàn)法
2.5本章小結(jié)
習(xí)題
第3章多變量單位根過(guò)程
3.1簡(jiǎn)介
3.2多變量單位根過(guò)程的極限定理
3.3含單位根的向量自回歸過(guò)程
3.3.1VAR(P)的表示形式
3.3.2不帶常數(shù)項(xiàng)的VAR(P)
3.3.3帶常數(shù)項(xiàng)的VAR(P)
3.4偽回歸
3.5偽回歸的糾正方法
3.6本章小結(jié)
習(xí)題
第4章同積過(guò)程的性質(zhì)和表示形式
4.1簡(jiǎn)介
4.2同積過(guò)程的主要特征
4.3同積過(guò)程的表示形式
4.3.1誤差修正形式
4.3.2三角表示形式
4.3.3同趨勢(shì)表示形式
4.4本章小結(jié)
習(xí)題
第5章同積過(guò)程的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)——最小二乘方法
5.1同積向量的最小二乘估計(jì)
5.2同積關(guān)系的規(guī)范化
5.3多個(gè)同積向量
5.4檢驗(yàn)隨機(jī)向量的同積性
5.5同積向量的假設(shè)檢驗(yàn)
5.6對(duì)u1t和u2t的相關(guān)系數(shù)的糾正
5.7充分改進(jìn)的最小二乘估計(jì)
5.8本章小結(jié)
習(xí)題
第6章同積系統(tǒng)的最大似然方法
6.1簡(jiǎn)介
6.2同積過(guò)程與誤差修正過(guò)程
6.3典型相關(guān)
6.4ECM和集中的對(duì)數(shù)似然函數(shù)
6.5最大似然估計(jì)和典型相關(guān)分析
6.6參數(shù)矩陣丌的最大似然估計(jì)
6.7同積關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)
6.8對(duì)同積向量的假設(shè)檢驗(yàn)
6.9對(duì)矩陣a的假設(shè)檢驗(yàn)
6.10本章小結(jié)
習(xí)題
第7章ARCH模型
7.1簡(jiǎn)介
7.2自回歸條件異方差過(guò)程(ARCH)的定義
7.3ARCH過(guò)程參數(shù)的最大似然估計(jì)
7.4非正態(tài)的ARCH(q)過(guò)程的最大似然估計(jì)
7.5ARCH模型的假設(shè)檢驗(yàn)
7.6廣義的ARCH模型——GARCH模型
7.6.1GARCH(1,1)過(guò)程
7.6.2GARCH回歸模型的參數(shù)估計(jì)
7.6.3GARCH模型的假設(shè)檢驗(yàn)
7.7ARCH模型的其他推廣形式
7.7.1指數(shù)的GARCH模型(EGARCH)
7.7.2向量的GARCH模型
7.7.3ARCH-M模型
7.8ARCH模型和隨機(jī)微分方程
7.9ARCH過(guò)程的綜合
7.10本章小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
附表
索引