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數(shù)值計(jì)算方法和算法

數(shù)值計(jì)算方法和算法

定 價(jià):¥18.00

作 者: 張韻華,奚梅成,陳長松編著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 原理

ISBN: 9787030073778 出版時(shí)間: 2000-01-01 包裝: 膠版紙
開本: 26cm 頁數(shù): 192 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書介紹各種常用的數(shù)值計(jì)算方法,簡述計(jì)算方法的計(jì)算對(duì)象、計(jì)算原理和計(jì)算步驟,給出部分?jǐn)?shù)值方法的算法描述,并附有一些用C語言編寫的方法的程序和解題實(shí)例,以及符號(hào)計(jì)算語言Mathematica做計(jì)算方法題目的函數(shù)和實(shí)例。本書選材適中,例題豐富,便于自學(xué),以*標(biāo)記有難度的內(nèi)容以便取舍,適合于不同層次的讀者。本書可作為普通高校本科生和計(jì)算機(jī)??粕鷮W(xué)習(xí)計(jì)算方法的教材,也可作為工程技術(shù)人員的參考資料。

作者簡介

暫缺《數(shù)值計(jì)算方法和算法》作者簡介

圖書目錄

第0章  緒論                  
 0. 1 數(shù)值計(jì)算方法與算法                  
 0. 2 誤差與有效數(shù)字                  
 0. 3 約束誤差                  
 0. 4 范數(shù)                  
 0. 4. 1 向量范數(shù)                  
 0. 4. 2 矩陣范數(shù)                  
 第1章 插值                  
 1. 1 插值                  
 1. 2 拉格朗日(Lagrange)插值                  
 1. 2. 1 線性插值                  
 1. 2. 2 二次插值                  
 1. 2. 3 n次拉格朗日插值多項(xiàng)式                  
 1. 3  牛頓(Newton)插值                  
 1. 3. 1 差商及其計(jì)算                  
 1. 3. 2 牛頓插值                  
 1. 4 埃爾米特(Hermite)插值                  
 1. 5 分段插值                  
 1. 5. 1 龍格(Runge)現(xiàn)象                  
 1. 5. 2 分段線性插值                  
 1. 6 三次樣條函數(shù)                  
 1. 6. 1 三次樣條插值的M關(guān)系式                  
 1. 6. 2 三次樣條插值的m關(guān)系式                  
 1. 7 程序示例                  
 習(xí)題1                  
 第2章 數(shù)值微分和數(shù)值積分                  
 2. 1 數(shù)值微分                  
 2. 1. 1 差商與數(shù)值微分                  
 2. 1. 2 插值型數(shù)值微分                  
 2. 1. 3 樣條插值數(shù)值微分                  
 2. 2 數(shù)值積分                  
 2. 2. 1 插值型數(shù)值積分                  
 2. 2. 2 牛頓-柯特斯(Newton-Cote's)積分                  
 2. 3 復(fù)化數(shù)值積分                  
 2. 3. 1 復(fù)化梯形積分                  
 2. 3. 2 復(fù)化辛普森積分                  
 2. 3. 3 復(fù)化積分的自動(dòng)控制誤差算法                  
 2. 3. 4 龍貝格(Romberg)積分                  
 2. 4 重積分計(jì)算                  
 2. 5 高斯(Gauss)型積分公式介紹                  
 2. 6 程序示例                  
 習(xí)題2                  
 第3章 曲線擬合的最小二乘法                  
 3. 1 擬合曲線                  
 3. 2 線性擬合和二次擬合函數(shù)                  
 3. 3 解矛盾方程組                  
 3. 4 程序示例                  
 習(xí)題3                  
 第4章 非線性方程求根                  
 4. 1 實(shí)根的對(duì)分法                  
 4. 2 迭代法                  
 4. 3 牛頓迭代法                  
 4. 4 弦截法                  
 4. 5 非線性方程組的牛頓方法                  
 4. 6 程序示例                  
 習(xí)題4                  
 第5章 解線性方程組的直接法                  
 5. 1 消元法                  
 5. 1. 1 三角形方程組的解                  
 5. 1. 2 高斯消元法與列主元消元法                  
 5. 1. 3 高斯-若爾當(dāng)(Gauss-Jordan)消元法                  
 5. 2 直接分解法                  
 5. 2. 1 多利特爾分解                  
 5. 2. 2 庫朗分解                  
 5. 2. 3 追趕法                  
 5. 2. 4 對(duì)稱矩陣的LDL分解                  
 5. 3 矩陣的條件數(shù)                  
 5. 4 程序示例                  
 習(xí)題5                  
 第6章 解線性方程組的迭代法                  
 6. 1 雅可比迭代                  
 6. 1. 1 雅可比迭代格式                  
 6. 1. 2 雅可比迭代收斂條件                  
 6. 2 高斯-塞德爾(Gauss-Seidel)迭代                  
 6. 3 松弛迭代                  
 6. 4 逆矩陣計(jì)算                  
 6. 5 程序示例                  
 習(xí)題6                  
 第7章 計(jì)算矩陣的特征值和特征向量                  
 7. 1 冪法                  
 7. 1. 1 冪法運(yùn)算                  
 7. 1. 2 冪法的規(guī)范運(yùn)算                  
 7. 1. 3 關(guān)于冪法的初始值                  
 7. 2 反冪法                  
 7. 3 實(shí)對(duì)稱矩陣的雅可比方法                  
 7. 4 程序示例                  
 習(xí)題7                  
 第8章 常微分方程數(shù)值解                  
 8. 1 歐拉(Euler)公式                  
 8. 1. 1 基于差商的歐拉公式                  
 8. 1. 2 歐拉公式的收斂性                  
 8. 1. 3 基于數(shù)值積分的差分方法                  
 8. 2 龍格-庫塔方法                  
 8. 2. 1 二階龍格-庫塔方法                  
 8. 2. 2 四階龍格-庫塔公式                  
 8. 2. 3 步長的自適應(yīng)                  
 8. 3 線性多步法                  
 8. 4 常微分方程組的數(shù)值解法                  
 8. 4. 1 一階常微分方程組的數(shù)值解法                  
 8. 4. 2 高階常微分方程數(shù)值方法                  
 8. 5 常微分方程的穩(wěn)定性                  
 8. 6 程序示例                  
 習(xí)題8                  
 第9章 在Mathematica中做題                  
 9. 1  符號(hào)計(jì)算系統(tǒng)Mathematica基本操作                  
 9. 2 插值                  
 9. 3 數(shù)值積分                  
 9. 4 曲線擬合                  
 9. 5 非線性方程                  
 9. 6 方程組求解                  
 9. 7 計(jì)算特征值和特征向量                  
 9. 8 常微分方程數(shù)值解                  
 上機(jī)作業(yè)題                  
 參考文獻(xiàn)                  
                   
                   

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