數(shù)值逼近

第一章 Weierstrass定理與線性算子逼近
　1.Weierstrass第一定理
　2.Weierstrass第二定理
　3.線性正算子與Korovkin定理
　第一章習(xí)題
第二章 一致逼近
　1.Borel存在定理
　2.最佳逼近定理
　3.Tchebyshev最小零偏差多項(xiàng)式及其應(yīng)用
　4.最佳一致逼近的收斂速度估計(jì)
　5.函數(shù)的構(gòu)造性理論
　6.代數(shù)多項(xiàng)式逼近理論中的有關(guān)結(jié)果
　第二章習(xí)題
第三章 多項(xiàng)式插值方法
　1.Lagrange插值公式
　2.Newton插值公式
　3.插值余項(xiàng)
　4.有限差分計(jì)算
　5.等距結(jié)點(diǎn)上的插值公式
　6.Hermite插值公式
　7.多元多項(xiàng)式插值
　第三章習(xí)題
第四章 平方逼近
　1.最小二乘法
　2.空間
　3.直交函數(shù)系與廣義Fourier級(jí)數(shù)
　4.直交函數(shù)結(jié)構(gòu)公式
　5.直交多項(xiàng)式的一般性質(zhì)
　6.直交多項(xiàng)級(jí)數(shù)的收斂性
　7.幾種特殊的直交多項(xiàng)式
　8.多元直交多項(xiàng)式
　第四章習(xí)題
第五章 數(shù)值積分
§1.數(shù)值積分的一般概念
§2.Newton-Cotes公式
§3.Romberg方法
§4.Euler-Maclaurin公式
§5.Gauss型求積公式
§6.Gauss公式和Mehler公式
§7.三角精度與周期函數(shù)的求積公式
§8.奇異積分的計(jì)算
§9.高維求積公式
第五章習(xí)題
第六章 非線性逼近方法
§1.非線性一致逼近
§2.有理函數(shù)插值
§3.Pad6逼近方法
§4.有理逼近的一些算法
§5.Prony指數(shù)型函數(shù)逼近方法
第六章 習(xí)題
第七章 樣條逼近方法
§1.樣條函數(shù)及其基本性質(zhì)
§2.B-樣條及其性質(zhì)
§3.三次樣條插值
§4.多元樣條
第七章 習(xí)題
第八章 曲線、曲面生成與逼近
§1.簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理方法
§2.累加弦長(zhǎng)法
§3.Bezier方法
§4.B-樣條方法
§5.非均勻有理B－樣條（NURBS）
第八章習(xí)題
主要參考書(shū)目