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數(shù)字信號(hào)處理:時(shí)域離散隨機(jī)信號(hào)處理

數(shù)字信號(hào)處理:時(shí)域離散隨機(jī)信號(hào)處理

定 價(jià):¥32.00

作 者: 丁玉美,闊永紅,高新波編著
出版社: 西安電子科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 高等學(xué)校電子信息類規(guī)劃教材
標(biāo) 簽: 通信技術(shù)理論與基礎(chǔ)

ISBN: 9787560609225 出版時(shí)間: 2001-01-01 包裝: 平裝
開本: 26cm 頁(yè)數(shù): 251 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材?!稊?shù)字信號(hào)處理(第3版)》是2001年出版的全國(guó)統(tǒng)編教材《數(shù)字信號(hào)處理(第二版)》的修訂版。本次修訂保持了原教材的結(jié)構(gòu)和風(fēng)格,根據(jù)普通大學(xué)本科生教學(xué)大綱要求選材,系統(tǒng)地講解數(shù)字信號(hào)處理的基本原理、基本概念與基本分析方法。全書共10章(不含緒論部分),分別為時(shí)域離散信號(hào)和時(shí)域離散系統(tǒng)、時(shí)域離散信號(hào)和系統(tǒng)的頻域分析、離散傅里葉變換(DFT)、快速傅里葉變換(FFT)、時(shí)域離散系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、無(wú)限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)、有限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)、多采樣率數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字信號(hào)處理的實(shí)現(xiàn)、上機(jī)實(shí)驗(yàn)(含五個(gè)基礎(chǔ)理論實(shí)驗(yàn)和一個(gè)綜合應(yīng)用實(shí)驗(yàn))。為了教授《數(shù)字信號(hào)處理(第3版)》的教師方便教學(xué)以及有助于使用本教材的學(xué)生進(jìn)行上機(jī)仿真實(shí)驗(yàn),這次修訂時(shí),特意在前8章中,結(jié)合各章內(nèi)容,介紹了相應(yīng)的MATLAB信號(hào)處理工具箱函數(shù),并給出了書中部分插圖的繪圖程序和大部分例題的求解程序。《數(shù)字信號(hào)處理(第3版)》適合作為普通高等學(xué)校電子信息類專業(yè)和相近專業(yè)的本科生和工程碩士研究生的教材以及非電子信息類專業(yè)碩士研究生教材,也可以作為科技人員的參考書,亦可作為大專生的選用教材。為了便于教與學(xué),《數(shù)字信號(hào)處理(第3版)》的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書隨后出版,書中含有習(xí)題參考解答?!铩稊?shù)字信號(hào)處理(第3版)》配有電子教案,需要的教師可與出版社聯(lián)系,免費(fèi)提供。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)字信號(hào)處理:時(shí)域離散隨機(jī)信號(hào)處理》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章 時(shí)域離散隨機(jī)信號(hào)的分析
1.1 引言
1.2 時(shí)域離散隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)描述
1.2.1 時(shí)域離散隨機(jī)信號(hào)(隨機(jī)序列)的概率描述
1.2.2 隨機(jī)序列的數(shù)字特征
1.2.3 平穩(wěn)隨機(jī)序列及其數(shù)字特征
1.2.4 平穩(wěn)隨機(jī)序列的功率密度譜
1.2.5 隨機(jī)序列的各態(tài)歷經(jīng)性
1.2.6 特定的隨機(jī)序列
1.2.7 隨機(jī)信號(hào)的采樣定理
1.3 隨機(jī)序列數(shù)字特征的估計(jì)
1.3.1 估計(jì)準(zhǔn)則
1.3.2 均值的估計(jì)
1.3.3 方差的估計(jì)
1.3.4 隨機(jī)序列自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)
1.4 平穩(wěn)隨機(jī)序列通過(guò)線性系統(tǒng)
1.4.1 系統(tǒng)響應(yīng)的均值、
1.4.2 輸出響應(yīng)的功率譜密度函數(shù)
1.4.3 系統(tǒng)的輸入、
1.4.4 相關(guān)卷積定理
1.5 時(shí)間序列信號(hào)模型
1.5.1 三種時(shí)間序列模型
1.5.2 三種時(shí)間序列信號(hào)模型的適應(yīng)性
1.5.3 自相關(guān)函數(shù)、
習(xí)題 
參考文獻(xiàn) 
第二章 維納濾波和卡爾曼濾波 
2.1 引言
2.2 維納濾波器的離散形式——時(shí)域解
2.2.1 維納濾波器時(shí)域求解的方法
2.2.2 維納-霍夫方程
2.2.3 估計(jì)誤差的均方值
2.3 離散維納濾波器的z域解
2.3.1 非因果維納濾波器的求解
2.3.2 因果維納濾波器的求解
2.4 維納預(yù)測(cè)
2.4.1 維納預(yù)測(cè)的計(jì)算
2.4.2 純預(yù)測(cè)
2.4.3 一步線性預(yù)測(cè)的時(shí)域解
2.5 卡爾曼(Kalman)濾波
2.5.1 卡爾曼濾波的狀態(tài)方程和量測(cè)方程
2.5.2 卡爾曼濾波的遞推算法
2.5.3 應(yīng)用舉例
2.5.4 發(fā)散問(wèn)題及其抑制
習(xí)題 
上機(jī)作業(yè) 
參考文獻(xiàn) 
第三章 自適應(yīng)數(shù)字濾波器 
3.1 引言
3.2 自適應(yīng)橫向?yàn)V波器
3.2.1 自適應(yīng)線性組合器和自適應(yīng)FIR濾波器
3.2.2 性能函數(shù)表示式及其幾何意義
3.2.3 最陡下降法
3.2.4 最小均方(LMS)算法
3.3 自適應(yīng)格型濾波器
3.3.1 前、
3.3.2 格型濾波器
3.3.3 最小均方誤差自適應(yīng)格型濾波器
3.4 最小二乘自適應(yīng)濾波
3.4.1 最小二乘濾波
3.4.2 遞推最小二乘法(RLS)
3.4.3 線性向量空間
3.4.4 最小二乘格型算法(LSL)
3.4.5 快速橫向?yàn)V波算法(FTF算法)
3.5 自適應(yīng)濾波的應(yīng)用
3.5.1 自適應(yīng)對(duì)消
3.5.2 自適應(yīng)陷波器(NF)
3.5.3 自適應(yīng)逆濾波
3.5.4 預(yù)測(cè)及信號(hào)分離
習(xí)題 
上機(jī)作業(yè) 
參考文獻(xiàn) 
第四章 功率譜估計(jì) 
4.1 引言
4.2 經(jīng)典譜估計(jì)
4.2.1 BT法
4.2.2 周期圖法
4.2.3 經(jīng)典譜估計(jì)方法改進(jìn)
4.3 現(xiàn)代譜估計(jì)中的參數(shù)建模
4.3.1 模型選擇
4.3.2 模型參數(shù)和自相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系
4.4 AR模型譜估計(jì)的性質(zhì)
4.4.1 AR模型的線性預(yù)測(cè)
4.4.2 預(yù)測(cè)誤差濾波器的最小相位特性
4.4.3 AR模型隱含自相關(guān)函數(shù)延拓特性
4.5 AR譜估計(jì)的方法
4.5.1 自相關(guān)法——列文森(Levenson)遞推法
4.5.2 協(xié)方差法與修正協(xié)方差法
4.5.3 伯格(Burg)遞推法
4.5.4 關(guān)于AR模型階次的選擇
4.6 最大熵譜估計(jì)與最大似然譜估計(jì)
4.6.1 最大熵譜估計(jì)
4.6.2 最大似然譜估計(jì)——最小方差譜估計(jì)
4.7 特征分解法譜估計(jì)
4.7.1 正弦波用退化AR模型表示
4.7.2 白噪聲中正弦波組合用一特殊的ARMA模型表示
4.7.3 特征分解法譜估計(jì)
習(xí)題 
上機(jī)作業(yè) 
參考文獻(xiàn) 
第五章 時(shí)頻分析
5.1 引言
5.2 短時(shí)傅里葉變換
5.2.1 短時(shí)傅里葉變換的定義及其物理解釋
5.2.2 短時(shí)傅里葉變換的性質(zhì)
5.2.3 短時(shí)傅里葉變換的時(shí)間、
5.2.4 短時(shí)傅里葉變換的實(shí)現(xiàn)
5.3 維格納變換(WD)
5.3.1 WD的定義
5.3.2 WD的性質(zhì)
5.3.3 常用信號(hào)的WD舉例
5.3.4 關(guān)于二次時(shí)頻分布中的交叉(干擾)項(xiàng)
5.4 時(shí)域離散信號(hào)的維格納變換
5.4.1 時(shí)域離散信號(hào)的WD定義
5.4.2 利用FFT計(jì)算維格納分布
5.5 時(shí)頻分布的統(tǒng)一表示式
5.5.1 模糊函數(shù)及其和WD之間的關(guān)系
5.5.2 Cohen
5.5.3 廣義雙線性時(shí)頻分布舉例
5.6 時(shí)頻分析在編隊(duì)目標(biāo)架次檢測(cè)中的應(yīng)用
5.6.1 編隊(duì)飛機(jī)目標(biāo)多普勒特性分析
5.6.2 編隊(duì)目標(biāo)的WignerVille分布
5.6.3 基于WVD圖的架次檢測(cè)方案
5.6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論
習(xí)題 
參考文獻(xiàn) 
第六章 小波分析的基本原理及其應(yīng)用 
6.1 引言
6.2 連續(xù)小波變換
6.2.1 從短時(shí)傅里葉變換到小波變換
6.2.2 連續(xù)小波變換
6.2.3 連續(xù)小波變換的性質(zhì)
6.2.4 小波變換的反演以及對(duì)基小波的要求
6.2.5 幾種常用的基本小波基
6.3 離散小波變換
6.3.1 框架的概念
6.3.2 通過(guò)框架對(duì)原函數(shù)進(jìn)行重構(gòu)
6.3.3 小波框架
6.3.4 多分辨率分析與離散序列的小波變換
6.3.5 尺度函數(shù)和小波函數(shù)的一些重要性質(zhì)
6.4 小波分析的應(yīng)用
6.4.1 小波變換用于表征信號(hào)的突變特征
6.4.2 小波變換在信號(hào)與圖像壓縮中的應(yīng)用
6.4.3 小波變換在數(shù)字信號(hào)調(diào)制識(shí)別中的應(yīng)用
習(xí)題 
參考文獻(xiàn) 

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