數(shù)字信號處理：時域離散隨機信號處理

定　價：￥32.00

作　者：	丁玉美，闊永紅，高新波編著
出版社：	西安電子科技大學出版社
叢編項：	高等學校電子信息類規(guī)劃教材
標　簽：	通信技術理論與基礎

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ISBN：	9787560609225	出版時間：	2001-01-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	251	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。《數(shù)字信號處理（第3版）》是2001年出版的全國統(tǒng)編教材《數(shù)字信號處理（第二版）》的修訂版。本次修訂保持了原教材的結(jié)構(gòu)和風格，根據(jù)普通大學本科生教學大綱要求選材，系統(tǒng)地講解數(shù)字信號處理的基本原理、基本概念與基本分析方法。全書共10章（不含緒論部分），分別為時域離散信號和時域離散系統(tǒng)、時域離散信號和系統(tǒng)的頻域分析、離散傅里葉變換（DFT）、快速傅里葉變換（FFT）、時域離散系統(tǒng)的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、無限脈沖響應數(shù)字濾波器的設計、有限脈沖響應數(shù)字濾波器的設計、多采樣率數(shù)字信號處理、數(shù)字信號處理的實現(xiàn)、上機實驗（含五個基礎理論實驗和一個綜合應用實驗）。為了教授《數(shù)字信號處理（第3版）》的教師方便教學以及有助于使用本教材的學生進行上機仿真實驗，這次修訂時，特意在前8章中，結(jié)合各章內(nèi)容，介紹了相應的MATLAB信號處理工具箱函數(shù)，并給出了書中部分插圖的繪圖程序和大部分例題的求解程序?！稊?shù)字信號處理（第3版）》適合作為普通高等學校電子信息類專業(yè)和相近專業(yè)的本科生和工程碩士研究生的教材以及非電子信息類專業(yè)碩士研究生教材，也可以作為科技人員的參考書，亦可作為大專生的選用教材。為了便于教與學，《數(shù)字信號處理（第3版）》的學習指導書隨后出版，書中含有習題參考解答。★《數(shù)字信號處理（第3版）》配有電子教案，需要的教師可與出版社聯(lián)系，免費提供。

作者簡介

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圖書目錄

第一章時域離散隨機信號的分析
1.1 引言
1.2 時域離散隨機信號的統(tǒng)計描述
1.2.1 時域離散隨機信號（隨機序列）的概率描述
1.2.2 隨機序列的數(shù)字特征
1.2.3 平穩(wěn)隨機序列及其數(shù)字特征
1.2.4 平穩(wěn)隨機序列的功率密度譜
1.2.5 隨機序列的各態(tài)歷經(jīng)性
1.2.6 特定的隨機序列
1.2.7 隨機信號的采樣定理
1.3 隨機序列數(shù)字特征的估計
1.3.1 估計準則
1.3.2 均值的估計
1.3.3 方差的估計
1.3.4 隨機序列自相關函數(shù)的估計
1.4 平穩(wěn)隨機序列通過線性系統(tǒng)
1.4.1 系統(tǒng)響應的均值、
1.4.2 輸出響應的功率譜密度函數(shù)
1.4.3 系統(tǒng)的輸入、
1.4.4 相關卷積定理
1.5 時間序列信號模型
1.5.1 三種時間序列模型
1.5.2 三種時間序列信號模型的適應性
1.5.3 自相關函數(shù)、
習題
參考文獻
第二章維納濾波和卡爾曼濾波
2.1 引言
2.2 維納濾波器的離散形式——時域解
2.2.1 維納濾波器時域求解的方法
2.2.2 維納-霍夫方程
2.2.3 估計誤差的均方值
2.3 離散維納濾波器的z域解
2.3.1 非因果維納濾波器的求解
2.3.2 因果維納濾波器的求解
2.4 維納預測
2.4.1 維納預測的計算
2.4.2 純預測
2.4.3 一步線性預測的時域解
2.5 卡爾曼(Kalman)濾波
2.5.1 卡爾曼濾波的狀態(tài)方程和量測方程
2.5.2 卡爾曼濾波的遞推算法
2.5.3 應用舉例
2.5.4 發(fā)散問題及其抑制
習題
上機作業(yè)
參考文獻
第三章自適應數(shù)字濾波器
3.1 引言
3.2 自適應橫向濾波器
3.2.1 自適應線性組合器和自適應FIR濾波器
3.2.2 性能函數(shù)表示式及其幾何意義
3.2.3 最陡下降法
3.2.4 最小均方(LMS)算法
3.3 自適應格型濾波器
3.3.1 前、
3.3.2 格型濾波器
3.3.3 最小均方誤差自適應格型濾波器
3.4 最小二乘自適應濾波
3.4.1 最小二乘濾波
3.4.2 遞推最小二乘法(RLS)
3.4.3 線性向量空間
3.4.4 最小二乘格型算法(LSL)
3.4.5 快速橫向濾波算法(FTF算法)
3.5 自適應濾波的應用
3.5.1 自適應對消
3.5.2 自適應陷波器(NF)
3.5.3 自適應逆濾波
3.5.4 預測及信號分離
習題
上機作業(yè)
參考文獻
第四章功率譜估計
4.1 引言
4.2 經(jīng)典譜估計
4.2.1 BT法
4.2.2 周期圖法
4.2.3 經(jīng)典譜估計方法改進
4.3 現(xiàn)代譜估計中的參數(shù)建模
4.3.1 模型選擇
4.3.2 模型參數(shù)和自相關函數(shù)之間的關系
4.4 AR模型譜估計的性質(zhì)
4.4.1 AR模型的線性預測
4.4.2 預測誤差濾波器的最小相位特性
4.4.3 AR模型隱含自相關函數(shù)延拓特性
4.5 AR譜估計的方法
4.5.1 自相關法——列文森（Levenson）遞推法
4.5.2 協(xié)方差法與修正協(xié)方差法
4.5.3 伯格(Burg)遞推法
4.5.4 關于AR模型階次的選擇
4.6 最大熵譜估計與最大似然譜估計
4.6.1 最大熵譜估計
4.6.2 最大似然譜估計——最小方差譜估計
4.7 特征分解法譜估計
4.7.1 正弦波用退化AR模型表示
4.7.2 白噪聲中正弦波組合用一特殊的ARMA模型表示
4.7.3 特征分解法譜估計
習題
上機作業(yè)
參考文獻
第五章時頻分析
5.1 引言
5.2 短時傅里葉變換
5.2.1 短時傅里葉變換的定義及其物理解釋
5.2.2 短時傅里葉變換的性質(zhì)
5.2.3 短時傅里葉變換的時間、
5.2.4 短時傅里葉變換的實現(xiàn)
5.3 維格納變換(WD)
5.3.1 WD的定義
5.3.2 WD的性質(zhì)
5.3.3 常用信號的WD舉例
5.3.4 關于二次時頻分布中的交叉(干擾)項
5.4 時域離散信號的維格納變換
5.4.1 時域離散信號的WD定義
5.4.2 利用FFT計算維格納分布
5.5 時頻分布的統(tǒng)一表示式
5.5.1 模糊函數(shù)及其和WD之間的關系
5.5.2 Cohen
5.5.3 廣義雙線性時頻分布舉例
5.6 時頻分析在編隊目標架次檢測中的應用
5.6.1 編隊飛機目標多普勒特性分析
5.6.2 編隊目標的WignerVille分布
5.6.3 基于WVD圖的架次檢測方案
5.6.4 實驗結(jié)果及討論
習題
參考文獻
第六章小波分析的基本原理及其應用
6.1 引言
6.2 連續(xù)小波變換
6.2.1 從短時傅里葉變換到小波變換
6.2.2 連續(xù)小波變換
6.2.3 連續(xù)小波變換的性質(zhì)
6.2.4 小波變換的反演以及對基小波的要求
6.2.5 幾種常用的基本小波基
6.3 離散小波變換
6.3.1 框架的概念
6.3.2 通過框架對原函數(shù)進行重構(gòu)
6.3.3 小波框架
6.3.4 多分辨率分析與離散序列的小波變換
6.3.5 尺度函數(shù)和小波函數(shù)的一些重要性質(zhì)
6.4 小波分析的應用
6.4.1 小波變換用于表征信號的突變特征
6.4.2 小波變換在信號與圖像壓縮中的應用
6.4.3 小波變換在數(shù)字信號調(diào)制識別中的應用
習題
參考文獻