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數(shù)值方法

數(shù)值方法

定 價:¥32.00

作 者: 金一慶,陳越編著
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項: 重點大學計算機教材
標 簽: 逼近

ISBN: 9787111075783 出版時間: 2003-07-01 包裝: 平裝
開本: 26cm 頁數(shù): 262 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書是計算機定量學科中的一門基礎教材。本書對二分法、迭代法、牛頓法等重要數(shù)值方法做了深入淺出的介紹,同時還用大量篇幅講述了矩陣與特征向量、曲線擬合函數(shù)、 數(shù)值積分、常微分方程等數(shù)值計算知識。本書的目的是要通過此課程的學習,讓學生們掌握數(shù)值方法的基本思想和技巧,學會誤差分析,并把它們?nèi)趨R于編程解題過程中去。本書還增加了一些應用實例,這樣結合了計算機編程,便于自學。通過本書的學習,相信學生們能很好掌握數(shù)值方法的全部內(nèi)容,并在將來的工程技術領域發(fā)揮其越來越大的作用。

作者簡介

暫缺《數(shù)值方法》作者簡介

圖書目錄

    目 錄
   序 言
   第1章 誤差
    1.1誤差的來源與分類
    1.2誤差與有效數(shù)字
    1.3函數(shù)的誤差估計
    1.4近似數(shù)的四則運算及數(shù)值計算中需注
    意的幾個問題
   第2章 非線性方程求根
    2.1多項式及代數(shù)方程根的界
    2.1.1多項式
    2.1.2代數(shù)方程根的界
    2.2二分法(分半法)
    2.3迭代法
    2.4牛頓法
    2.4.1牛頓法的內(nèi)容
    2.4.2牛頓法的改進
    2.5迭代法的收斂階
    2.6劈因子法
   第3章 解線性方程組直接法
    3.1高斯消元法
    3.1.1高斯消元法
    3.1.2主元素消去法
    3.1.3高斯—約當消去法
    3.1.4運算量估計
    3.2三角分解法
    3.2.1道立特(Doolittle)分解法
    3.2.2平方根法
    3.2.3追趕法
   第4章 解線性方程組的迭代法
    4.1向量和矩陣的范數(shù)
    4.1.1向量范數(shù)
    4.1.2矩陣范數(shù)
    4.1.3譜半經(jīng)
    4.2線性方程組的誤差分析
    4.2.1條件數(shù)
    4.2.2誤差估計及改善方法
    4.3雅可比(Jacobi)方法和高斯-賽德爾(Gauss-Seidel)方法
    4.3.1雅可比(Jacobi)方法
    4.3.2高斯—賽德爾(Gauss-Seidel)迭代法
    4.4迭代法的收斂性
    4.5松弛法
    4.6斜量法
    4.6.1最優(yōu)斜量法
    4.6.2共軛斜量法
   第5章 矩陣的特征值與特征向量的計算
    5.1冪法
    5.1.1冪法
    5.1.2冪法的改進
    5.1.3原點平移法
    5.1.4反冪法
    5.2 雅可比方法
    5.2.1平面旋轉(zhuǎn)變換
    5.2.2雅可比方法的計算討論
    5.2.3雅可比過關法
   第6章 插值法
    6.1插值多項式
    6.1.1牛頓插值多項式
    6.1.2拉格朗日插值多項式
    6.1.3插值多項式的誤差
    6.2等距節(jié)點插值多項式
    6.2.1差分算子的形式運算
    6.2.2討論向前差分的性質(zhì)
    6.2.3等距節(jié)點牛頓插值公式
    6.3愛爾米特插值
    6.4高次插值討論
    6.5樣條多項式
    6.5.1樣條多項式的形成及定義
    6.5.2三轉(zhuǎn)角方程
    6.5.3三彎矩方程
    6.6離散富氏變換及其快速算法
    6.6.1三角函數(shù)插值及離散富氏變換
    6.6.2快速富里葉變換
    6.6.3實序列的FFT
   第7?曲線擬合與函數(shù)逼近
    7.1曲線擬合的最小二乘法
    7.1.1最小二乘原理
    7.1.2最小二乘法解矛盾方程組
    7.1.3實例
    7.1.4權
    7.2用正交函數(shù)作最小二乘擬合
    7.3函數(shù)的最佳逼近
    7.3.1最佳平方逼近
    7.3.2最佳一致逼近
    7.3.3切比雪夫多項式及其應用
   第8章 數(shù)值積分
    8.1牛頓—柯特斯公式
    8.1.1梯形公式
    8.1.2辛甫生公式
    8.1.3牛頓—柯特斯公式
    8.1.4牛頓—柯特斯公式的討論
    8.2 復合積分公式
    8.2.1復合梯形公式
    8.2.2復合辛甫生公式
    8.2.3復合公式之間的關系
    8.3龍貝格積分
    8.4高斯型積分
    8.4.1引言
    8.4.2正交多項式及其性質(zhì)
    8.4.3高斯型積分
    8.4.4幾個特殊正交多項式及其應用
    8.5數(shù)值微分
    8.5.1由泰勒展開得到的數(shù)值微分公式
    8.5.2運用插值函數(shù)求微商
    8.5.3利用數(shù)值積分公式求微分章常微分方程數(shù)值解
    9.1引言
    9.2歐拉方法
    9.2.1歐拉公式
    9.2.2歐拉公式的改進
    9.3龍格—庫塔法
    9.4線性多步法
    9.4.1收斂性
    9.4.2穩(wěn)定性
    9.5方程組與高階方程
    9.5.1基于數(shù)值積分的構造法
    9.5.2基于泰勒展開的構造法
    9.6 微分方程與高級方程
    9.6.1一階微分方程組
    9.6.2 高階微分方程
    9.7 邊值問題的數(shù)值解
    9.7.1打靶法
    9.7.2有限差分法
    第10章 偏微分方程數(shù)值解
    10.1波動方程
    10.2一維熱傳導方程
    10.3調(diào)和方程(拉普拉斯方程)
    附錄A 數(shù)值方法習題參考答案
    附錄B部分上機練習參考解答
   

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