數(shù)據(jù)、模型與決策

第1章   管理科學(xué)簡(jiǎn)介 1
1.1   解決問(wèn)題與制定決策  3
1.2   定量分析與制定決策 4
1.3   定量分析 5
1.3.1   建立模型 5
1.3.2   數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 7
1.3.3   模型的求解 8
1.3.4   編寫(xiě)報(bào)告 9
1.3.5   實(shí)施中需要注意的問(wèn)題 9
1.4   成本. 收益和利潤(rùn)的模型 10
1.4.1   成本數(shù)量模型 10
1.4.2   收益數(shù)量模型 11
1.4.3   利潤(rùn)數(shù)量模型 11
1.4.4   盈虧平衡分析 11
1.5   管理科學(xué)的方法 12
最常用的方法 13
1.6   小結(jié) 13
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 14
問(wèn)題 14
附錄1-1   Management Scientist應(yīng)用軟件 17
附錄1-2   使用Excel對(duì)盈虧平衡點(diǎn)進(jìn)行分析 18
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：密德公司 21
第2章   線性規(guī)劃  23
2.1   一個(gè)簡(jiǎn)單的最大化問(wèn)題 24
2.1.1   問(wèn)題成型 25
2.1.2   派公司問(wèn)題的數(shù)學(xué)表述 26
2.2   圖解法求模型的解 27
2.2.1   畫(huà)圖時(shí)需要注意的問(wèn)題 33
2.2.2   圖解法求最大化問(wèn)題概要 35
2.2.3   松弛變量 35
2.3   極點(diǎn)和最優(yōu)解 36
2.4   對(duì)于派公司問(wèn)題的計(jì)算機(jī)求解 38
計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果的說(shuō)明 38
2.5   一個(gè)簡(jiǎn)單的最小化問(wèn)題 40
2.5.1   圖解法解最小化問(wèn)題的主要步驟 41
2.5.2   剩余變量 41
2.5.3   計(jì)算機(jī)求解M&D公司的問(wèn)題 43
2.6   特例 43
2.6.1   多重最優(yōu)解 43
2.6.2   無(wú)可行解 44
2.6.3   無(wú)界解 45
2.7   通用的線性規(guī)劃符號(hào) 46
2.8   小結(jié) 48
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 49
問(wèn)題 49
附錄2-1   使用Management Scientist
解線性規(guī)劃問(wèn)題 60
附錄2-2   使用LINDO解線性規(guī)劃問(wèn)題 61
附錄2-3   使用Excel解線性規(guī)劃問(wèn)題 62
第3章   線性規(guī)劃的敏感度分析和
解答的意義 66
3.1   敏感度分析簡(jiǎn)介 67
3.2   圖解敏感度分析 68
3.2.1   目標(biāo)函數(shù)系數(shù) 68
3.2.2   約束條件右邊值的變化 71
3.3   敏感性分析的計(jì)算機(jī)求解 72
3.3.1   計(jì)算機(jī)的輸出 73
3.3.2   多系數(shù)同時(shí)變化 74
3.3.3   計(jì)算機(jī)的輸出—第二個(gè)例子 75
3.3.4   對(duì)偶價(jià)格的深入理解 76
3.4   當(dāng)決策變量多于兩個(gè)的時(shí)候 77
3.4.1   對(duì)派公司問(wèn)題的修改 77
3.4.2   牧草農(nóng)場(chǎng)的問(wèn)題 81
3.4.3   建立牧草農(nóng)場(chǎng)問(wèn)題的方程 81
3.4.4   用計(jì)算機(jī)對(duì)牧草農(nóng)場(chǎng)問(wèn)題進(jìn)行求解
及解的說(shuō)明 82
3.5   電子通信公司問(wèn)題 84
3.5.1   建立數(shù)學(xué)方程 84
3.5.2   計(jì)算機(jī)求解及其含義 85
3.6   小結(jié) 88
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 88
問(wèn)題 88
附錄   使用Excel進(jìn)行敏感度分析 102
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：伊士曼·柯達(dá) 105
第4章   線性規(guī)劃應(yīng)用 107
4.1   市場(chǎng)營(yíng)銷應(yīng)用 108
4.1.1   媒體選擇 108
4.1.2   市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)查 110
4.2   財(cái)政應(yīng)用 112
4.2.1   投資組合選擇 112
4.2.2   財(cái)務(wù)計(jì)劃 115
4.3   生產(chǎn)管理應(yīng)用 118
4.3.1   制造或購(gòu)買(mǎi)決策 118
4.3.2   生產(chǎn)計(jì)劃 121
4.3.3   勞動(dòng)力分配 126
4.4   混合問(wèn)題 129
4.5   數(shù)據(jù)封套分析 132
4.5.1   評(píng)估醫(yī)院績(jī)效 133
4.5.2   DEA方法概述 133
4.5.3   DEA線性規(guī)劃模型 134
4.5.4   DEA方法總結(jié) 136
4.6   收益管理 137
4.7   小結(jié) 141
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 142
問(wèn)題 142
附錄   用Excel解決威爾特公司的財(cái)政計(jì)劃
問(wèn)題 157
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：馬拉松石油公司 160
第5章   線性規(guī)劃：?jiǎn)渭冃头椒?161
5.1   單純型方法的代數(shù)縱覽 162
5.1.1   單純型方法的代數(shù)屬性 163
5.1.2   基本解決方案的制定 163
5.1.3   基本可行解 164
5.2   表單形式 165
5.3   建立初始單純型表單 166
5.4   改進(jìn)解決方案 168
5.5   計(jì)算下一個(gè)表單 169
5.5.1   迭代結(jié)果的說(shuō)明 171
5.5.2   向更優(yōu)解推進(jìn) 172
5.5.3   最優(yōu)解的說(shuō)明 173
5.5.4   單純型方法的總結(jié) 174
5.6   表單形式：基本案例 174
5.6.1   大于和等于約束條件 175
5.6.2   等于約束條件 178
5.6.3   減去負(fù)的右邊值 178
5.6.4   建立表單形式步驟的總結(jié) 179
5.7   解決一個(gè)最小化問(wèn)題 180
5.8   特例 181
5.8.1   不可行性 181
5.8.2   無(wú)界解 182
5.8.3   選擇性最優(yōu)解 183
5.8.4   退化 184
5.9   小結(jié) 186
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 186
問(wèn)題 187
第6章   基于單純型方法的敏感分析
和對(duì)偶性 194
6.1   借助單純型構(gòu)圖的敏感分析 195
6.1.1   目標(biāo)函數(shù)系數(shù) 195
6.1.2   右側(cè)值 198
6.1.3   同步變化 202
6.2   對(duì)偶性 202
6.2.1   對(duì)偶變量的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義 204
6.2.2   運(yùn)用對(duì)偶性確定初始解 205
6.2.3   發(fā)現(xiàn)任意初始問(wèn)題的對(duì)偶性 206
6.3   小結(jié) 207
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 207
問(wèn)題 208
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：業(yè)績(jī)分析公司 214
第7章   運(yùn)輸. 配置和轉(zhuǎn)載問(wèn)題 216
7.1   運(yùn)輸問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)模型和線性規(guī)劃
公式 217
7.1.1   問(wèn)題的變化 220
7.1.2   運(yùn)輸問(wèn)題線性規(guī)劃的一般模型 221
7.2   配置問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)模型和線性規(guī)劃
公式 223
7.2.1   問(wèn)題的變化 225
7.2.2   配置問(wèn)題線性規(guī)劃的一般模型 225
7.2.3   多種配置 225
7.3   轉(zhuǎn)載問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)模型和線性規(guī)劃
公式 226
7.3.1   問(wèn)題的變化 230
7.3.2   轉(zhuǎn)載問(wèn)題的一般常用線性規(guī)劃
模型 230
7.4   產(chǎn)量與庫(kù)存應(yīng)用 231
7.5   運(yùn)輸單純型方法：有特殊目的的
解決方案的步驟（選讀） 234
7.5.1   階段I：發(fā)現(xiàn)初始的可行解決方法 234
7.5.2   階段II：修改至最佳方案 237
7.5.3   運(yùn)輸單純型方法小結(jié) 243
7.5.4   問(wèn)題的變化 244
7.6   配置問(wèn)題：特殊用途的解決步驟
（選讀） 245
7.6.1   找到線路的最小數(shù)目 246
7.6.2   問(wèn)題的變化 247
7.7   小結(jié) 249
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 249
問(wèn)題 250
附錄   運(yùn)輸. 配置及轉(zhuǎn)載的Excel解決
方法 263
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：寶潔公司 268
第8章   整數(shù)線性規(guī)劃 269
8.1   整數(shù)線性規(guī)劃模型的類型 270
8.2   全整數(shù)線性規(guī)劃的圖像解法與
計(jì)算機(jī)解法 271
8.2.1   LP松弛的圖解法 272
8.2.2   近似得到整數(shù)結(jié)果 272
8.2.3   全整數(shù)問(wèn)題的圖解法 273
8.2.4   應(yīng)用LP松弛法建立范圍 274
8.2.5   計(jì)算機(jī)解法 274
8.3   含有0-1變量的應(yīng)用規(guī)劃 274
8.3.1   資金預(yù)算 275
8.3.2   固定成本 276
8.3.3   分配系統(tǒng)設(shè)計(jì) 277
8.3.4   銀行選址 281
8.3.5   產(chǎn)品設(shè)計(jì)和市場(chǎng)份額的優(yōu)化 283
8.4   0-1整數(shù)變量賦予構(gòu)建模型的
靈活性 286
8.4.1   多選擇性和互斥性約束 286
8.4.2   n選k約束 287
8.4.3   條件約束和相等約束 287
8.4.4   關(guān)于靈敏度分析的討論 287
8.5   小結(jié) 287
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 288
問(wèn)題 288
附錄   整數(shù)線性規(guī)劃的Excel解法 298
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：凱特隆 300
第9章   網(wǎng)絡(luò)模型 302
9.1   最短路線問(wèn)題 303
最短路線算法 304
9.2   最小支撐樹(shù)問(wèn)題 309
最小支撐樹(shù)法 310
9.3   最大流量問(wèn)題 312
9.4   小結(jié) 314
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 314
問(wèn)題 315
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：EDS 323
第10章   項(xiàng)目安排：計(jì)劃評(píng)審法/關(guān)鍵
路線法 324
10.1   活動(dòng)時(shí)間已知的項(xiàng)目安排 325
10.1.1   關(guān)鍵路線的概念 326
10.1.2   關(guān)鍵路線的決定 327
10.1.3   PERT/CPM的作用 330
10.1.4   PERT/CPM小結(jié) 331
10.2   活動(dòng)時(shí)間不確定的項(xiàng)目安排 332
10.2.1   道特的Porta-Vac 項(xiàng)目 332
10.2.2   活動(dòng)時(shí)間不確定 333
10.2.3   關(guān)鍵路線 334
10.2.4   項(xiàng)目完成時(shí)間的可變性 336
10.3   對(duì)耗時(shí)交易的思考 337
10.3.1   緊縮活動(dòng)時(shí)間 338
10.3.2   緊縮的線性規(guī)劃模型 340
10.4   小結(jié) 341
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 341
問(wèn)題 342
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：西森古德·邁爾
公司 351
第11章   庫(kù)存模型 353
11.1   經(jīng)濟(jì)訂貨數(shù)量模型 354
11.1.1   關(guān)于訂貨數(shù)量的決策 357
11.1.2   關(guān)于訂貨時(shí)間的決策 358
11.1.3   EOQ模型的敏感度分析 358
11.1.4   EOQ模型的Excel解決方案 359
11.1.5   小結(jié)EOQ模型的假設(shè) 360
11.2   經(jīng)濟(jì)批量生產(chǎn)模型 360
11.2.1   總費(fèi)用模型 361
11.2.2   經(jīng)濟(jì)批量生產(chǎn) 362
11.3   有計(jì)劃缺貨下的庫(kù)存清單模型 363
11.4   EOQ模型中的數(shù)量折扣 366
11.5   有概率要求的單一時(shí)限的庫(kù)存
模型 368
11.5.1   強(qiáng)森鞋業(yè)公司 368
11.5.2   全國(guó)汽車租用公司 370
11.6   概率需求下的訂貨量-再訂購(gòu)點(diǎn)
模型 371
11.6.1   關(guān)于訂貨數(shù)量的決定 372
11.6.2   關(guān)于訂貨時(shí)間的決定 372
11.7   概率需求下的定期審查模型 374
更為復(fù)雜的定期審查模型 377
11.8   小結(jié) 377
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 378
問(wèn)題 379
附錄11-1   EOQ模型下最佳訂貨量Q的
公式推導(dǎo) 386
附錄11-2   批量生產(chǎn)模型下最佳批量(Q*)
的公式推導(dǎo)  387
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：CVS公司 388
第12章   等候線模型 389
12.1   等候線系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 390
12.1.1   單列等候線 390
12.1.2   到達(dá)間隔分布 391
12.1.3   服務(wù)時(shí)間分布 391
12.1.4   排隊(duì)原則 392
12.1.5   穩(wěn)態(tài)運(yùn)行 392
12.2   符合泊松分布. 服務(wù)時(shí)間為指數(shù)
分布的單列等候線模型 392
12.2.1   運(yùn)行參數(shù) 393
12.2.2   伯格·度姆快餐店問(wèn)題的運(yùn)行
參數(shù) 393
12.2.3   管理者對(duì)等候線模型的應(yīng)用 394
12.2.4   改善等候線運(yùn)行 394
12.2.5   等候線模型的Excel解決方案 395
12.3   到達(dá)為泊松分布. 服務(wù)時(shí)間為
指數(shù)分布的多列等候線模型 396
12.3.1   運(yùn)行參數(shù) 396
12.3.2   伯格·度姆快餐店問(wèn)題的運(yùn)行
參數(shù) 398
12.4   等候線模型的一般關(guān)系 400
12.5   等候線的經(jīng)濟(jì)分析 401
12.6   其他等候線模型 402
12.7   符合泊松分布. 服務(wù)時(shí)間任意的
單列等候線模型 403
12.7.1   M/G/1模型的運(yùn)行參數(shù) 403
12.7.2   持續(xù)的服務(wù)時(shí)間 404
12.8   符合泊松分布. 服務(wù)時(shí)間任意
且無(wú)等候線的多列模型 405
清除了受阻顧客的M/G/k模型的運(yùn)行參數(shù) 405
12.9   有限客源的等候線模型 407
有限客源的M/M/1模型的運(yùn)行參數(shù) 407
12.10   小結(jié) 409
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 409
問(wèn)題 410
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：花旗銀行 418
第13章   仿真 420
13.1   風(fēng)險(xiǎn)分析 421
13.1.1   PortaCom 項(xiàng)目 422
13.1.2   What-If 分析 422
13.1.3   仿真 423
13.1.4   對(duì)PortaCom問(wèn)題的仿真 429
13.2   庫(kù)存仿真 431
對(duì)巴特爾庫(kù)存問(wèn)題的仿真 433
13.3   等候線仿真 435
13.3.1   哈蒙德斯伯特儲(chǔ)蓄銀行的ATM
等候線 435
13.3.2   顧客抵達(dá)時(shí)間 435
13.3.3   顧客服務(wù)時(shí)間 436
13.3.4   仿真模型 436
13.3.5   對(duì)哈蒙德斯伯特儲(chǔ)蓄銀行ATM
問(wèn)題的仿真 439
13.3.6   對(duì)兩臺(tái)ATM機(jī)的仿真 440
13.3.7   兩臺(tái)ATM機(jī)的仿真結(jié)果 441
13.4   其他仿真問(wèn)題 443
13.4.1   計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn) 444
13.4.2   檢驗(yàn)和確認(rèn) 444
13.4.3   應(yīng)用仿真的優(yōu)點(diǎn)和不足 444
13.5   小結(jié) 445
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 446
問(wèn)題 446
附錄13-1   電子表格的模擬 454
附錄13-2   使用水晶球的PortaCom問(wèn)題的
模擬 458
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：法莫斯克·阿泊強(qiáng)
有限公司 462
第14章   決策分析 464
14.1   構(gòu)造問(wèn)題 465
14.1.1   影響圖 465
14.1.2   結(jié)算表 466
14.1.3   決策樹(shù) 466
14.2   無(wú)概率的決策 467
14.2.1   樂(lè)觀法 467
14.2.2   保守法 468
14.2.3   最小遺憾法 468
14.3   有概率的決策 469
完美信息的期望值 471
14.4   風(fēng)險(xiǎn)分析和敏感度分析 472
14.4.1   風(fēng)險(xiǎn)分析 472
14.4.2   敏感度分析 473
14.5   有抽樣信息的決策分析 476
14.5.1   影響圖 476
14.5.2   決策樹(shù) 477
14.5.3   決策戰(zhàn)略 479
14.5.4   風(fēng)險(xiǎn)組合 481
14.5.5   抽樣信息的期望值 482
14.5.6   抽樣信息的效率值 483
14.6   計(jì)算分支概率 483
14.7   效用和決策 486
14.7.1   效用值的含義 486
14.7.2   確定結(jié)算額的效用值 487
14.7.3   期望效用值法 489
14.8   小結(jié) 490
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 491
問(wèn)題 492
附錄   電子表格的決策分析 505
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：俄亥俄·愛(ài)迪生
公司 508
第15章   多準(zhǔn)則決策問(wèn)題 511
15.1   目標(biāo)規(guī)劃：公式法和圖解法 512
15.1.1   形成約束條件和目標(biāo)方程式 513
15.1.2   根據(jù)優(yōu)先級(jí)列出目標(biāo)函數(shù) 514
15.1.3   圖解法 514
15.1.4   目標(biāo)規(guī)劃模型 516
15.2   目標(biāo)規(guī)劃：較復(fù)雜問(wèn)題的解法 517
15.2.1   陽(yáng)光海岸辦公用品 518
15.2.2   建立目標(biāo)等式 518
15.2.3   建立目標(biāo)方程式 519
15.2.4   計(jì)算機(jī)解決方案 520
15.3   計(jì)分模型 521
15.4   層次分析法 525
建立層次 526
15.5   運(yùn)用AHP建立優(yōu)先級(jí) 526
15.5.1   成對(duì)比較 526
15.5.2   成對(duì)比較矩陣 528
15.5.3   綜合處理 528
15.5.4   一致性 529
15.5.5   選車題中的其他成對(duì)比較 530
15.6   運(yùn)用AHP建立綜合優(yōu)先排名 532
15.7   小結(jié) 533
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 533
問(wèn)題 534
附錄   使用電子數(shù)據(jù)表格的計(jì)分模型 541
第16章   預(yù)測(cè) 542
16.1   時(shí)間序列的組成因素 544
16.1.1   趨勢(shì)因素 544
16.1.2   周期因素 545
16.1.3   季節(jié)因素 545
16.1.4   不規(guī)則因素 545
16.2   在預(yù)測(cè)中使用平滑法 545
16.2.1   移動(dòng)平均法 546
16.2.2   加權(quán)移動(dòng)平均法 548
16.2.3   指數(shù)平滑法 548
16.3   在預(yù)測(cè)中使用趨勢(shì)預(yù)測(cè)法 552
16.4   在預(yù)測(cè)中使用趨勢(shì)和季節(jié)因素 554
16.4.1   乘積模型 555
16.4.2   計(jì)算季節(jié)指數(shù) 556
16.4.3   對(duì)時(shí)間序列的非季節(jié)化處理 558
16.4.4   使用非季節(jié)化時(shí)間序列來(lái)確定
趨勢(shì) 559
16.4.5   季節(jié)調(diào)整 560
16.4.6   建立在月度數(shù)據(jù)上的模型 560
16.4.7   循環(huán)因素 561
16.5   在預(yù)測(cè)中使用回歸分析 561
16.5.1   將回歸分析作為一種因果預(yù)測(cè)法
使用 561
16.5.2   將回歸分析與時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)合
使用 565
16.6   預(yù)測(cè)的定性方法 566
16.6.1   德?tīng)柗品?566
16.6.2   專家判斷法 567
16.6.3   場(chǎng)景描述法 567
16.6.4   直覺(jué)法 567
16.7   小結(jié) 567
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 568
問(wèn)題 568
附錄   預(yù)測(cè)的電子報(bào)表軟件 577
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：辛辛那提燃?xì)馀c
電力公司 579
第17章   馬爾可夫過(guò)程 581
17.1   市場(chǎng)占有率分析 582
17.2   應(yīng)收賬款分析 587
17.2.1   基本矩陣和相關(guān)計(jì)算 588
17.2.2   為可疑賬戶設(shè)立備抵金額 589
17.3   小結(jié) 590
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 591
問(wèn)題 591
附錄   矩陣表示法和運(yùn)算 595
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：美國(guó)審計(jì)總局 598
第18章   動(dòng)態(tài)規(guī)劃 600
18.1   最短路線問(wèn)題 601
18.2   動(dòng)態(tài)規(guī)劃符號(hào) 603
18.3   背包問(wèn)題 606
18.4   生產(chǎn)和存貨控制問(wèn)題 610
18.5   小結(jié) 613
專業(yè)術(shù)語(yǔ) 613
問(wèn)題 613
管理科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用：美國(guó)環(huán)境保護(hù)
委員會(huì) 618
附錄A   標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布表 620
附錄B   e－l的值 621
附錄C   參考文獻(xiàn) 622
附錄D   偶數(shù)問(wèn)題的答案 624
附錄E   自測(cè)題的答案 636