SQL Server 2000數(shù)據(jù)倉庫與Analysis Services

定　價：￥65.00

作　者：	[新西蘭]Tony Bain等著；邵勇譯；邵勇譯
出版社：	中國電力出版社
叢編項：	PROGRAMMER TO PROGRAMMER
標　簽：	Sever

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ISBN：	9787508313054	出版時間：	2003-03-01	包裝：	精裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	563	字數(shù)：

內容簡介

　　本書重點關注SQL Server 2000的數(shù)據(jù)倉庫和Analysis Services，共分為21章，按照由淺入深的順序，依次介紹了微軟Analysis Services、數(shù)據(jù)轉換服務（DTS）、客戶端工具、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)集市、多維表達式（MDX）、English Query等精彩內容。本書覆蓋面很廣，并使用了大量實例來豐富內容，同時也方便了讀者對重要問題的理解。本書適合有一定經驗的數(shù)據(jù)庫管理員及相關人士閱讀，也可供有興趣的讀者參考。

作者簡介

　　Tony Bain（MCSE，MCSC，MCDBA）是 Wellington 的高級SQL Services 數(shù)據(jù)庫顧問。Tony 對各種數(shù)據(jù)庫平臺如RDB、Oracle都很有經驗，他研究SQL Server已經有4年了。在這段時間里，他為各領域的客戶，包括公共設施、財產、政府、技術和保險等，負責設計、開發(fā)和管理了大量基于SQL Server的解決方案。Tony對數(shù)據(jù)庫技術非常感興趣，特別是在這些技術與企業(yè)的可用性和可伸縮性相關聯(lián)時。Tony花了大量的時間講解和研究各種數(shù)據(jù)庫問題，有時他會出現(xiàn)在SQL Server的資源網站上。

圖書目錄

作者簡介
引言
第1章 SQL Server 2000中的Ansysis Services——概述
1.1 什么是OLAP
1.2 什么是數(shù)據(jù)倉庫
1.3 微軟SQL Server 2000中Analysis Services的概述
1.4 基礎：微軟SQL Server 2000
1.5 數(shù)據(jù)轉換服務
1.6 元數(shù)據(jù)和知識庫
1.7 決策支持系統(tǒng)
1.8 Analysis Manager
1.9 客戶端體系結構
1.10 小結
第2章微軟Analysis Services的體系結構
2.1 概述
2.2 微軟知識庫
2.3 數(shù)據(jù)源
2.4 數(shù)據(jù)轉換服務
2.5 數(shù)據(jù)倉庫和OLAP數(shù)據(jù)庫——Analysis Services的對象體系結構
2.6 OLAP客戶端的體系結構
2.7 小結
第3章 Analysis Services工具
3.1 Analisys Manager
3.2 企業(yè)管理器
3.3 小結
第4章數(shù)據(jù)集市
4.1 什么是數(shù)據(jù)集市
4.2 開發(fā)方法
4.3 數(shù)據(jù)集市的管理
4.4 數(shù)據(jù)集市的設計
4.5 數(shù)據(jù)集市的架構
4.6 微軟數(shù)據(jù)倉庫框架和數(shù)據(jù)集市
4.7 小結
第5章事務型系統(tǒng)
5.1 關系型理論
5.2 在線事務處理（OLTP）
5.3 在線分析處理（OLAP）
5.4 OLTP和OLAP的比較
5.5 FoodMart 2000
5.6 小結
第6章設計數(shù)據(jù)倉庫和OLAP解決方案
6.1 設計一個成功方案的前提條件
6.2 數(shù)據(jù)倉庫的設計
6.3 小結
第7章數(shù)據(jù)轉換服務
7.1 DTS概述
7.2 DTS包
7.3 數(shù)據(jù)轉換
7.4 使用DTS包
7.5 創(chuàng)建DTS包
7.6 完成FoodMart包
7.7 小結
第8章 DTS的高級話題
8.1 Analysis Services處理任務
8.2 數(shù)據(jù)挖掘預測任務
8.3 通過DTS從OLTP到星型架構的轉換
8.4 DTS的性能問題
8.5 DTS的安全問題
8.6 瀏覽包的元數(shù)據(jù)
8.7 小結
第9章在Analysis Manager中創(chuàng)建OLAP立方
9.1 基礎話題
9.2 高級話題
9.3 維屬性
9.4 維級別屬性
9.5 小結
第10章 MDX入門
10.1 SQL有多好
10.2 MDX基礎
10.3 OLAP架構的MDX表示
10.4 進一步了解MDX查詢
10.5 命名集
10.6 小結
第11章 MDX的高級話題
11.1 MDX語句的高級話題
11.2 MDX表達式
11.3 MDX示例應用程序
11.4 小結
第12章數(shù)據(jù)透視表服務
12.1 數(shù)據(jù)透視表服務入門
12.2 數(shù)據(jù)透視表服務的使用
12.3 數(shù)據(jù)庫結構視圖
12.4 數(shù)據(jù)透視表視圖
12.5 小結
第13章 English Query中的OLAP Services項目向導
13.1 什么是項目向導
13.2 開始之前
13.3 編譯應用程序
13.4 小結
第14章 Analysis Services編程
14.1 ADO：數(shù)據(jù)訪問的歷史和未來
14.2 案例學習
14.3 Office Web組件的編程
14.4 ADO MD的編程
14.5 用DSO管理OLAP對象
14.6 小結
第15章 English Query和Analysis Services
15.1 English Query編程
15.2 創(chuàng)建English Query應用程序
15.3 測試解決方案
15.4 小結
第16章數(shù)據(jù)挖掘：概述
16.1 數(shù)據(jù)挖掘
16.2 數(shù)據(jù)挖掘項目成功的因素
16.3 小結
第17章數(shù)據(jù)挖掘：工具和技術
17.1 數(shù)據(jù)挖掘方法
17.2 能學到什么
17.3 實用的數(shù)據(jù)挖掘
17.4 高級數(shù)據(jù)挖掘技術
17.5 決策支持對象
17.6 局部數(shù)據(jù)挖掘模型
17.7 DTS和數(shù)據(jù)挖掘任務
17.8 小結
第18章 Web分析
18.1 收集數(shù)據(jù)
18.2 轉換數(shù)據(jù)
18.3 優(yōu)化SQL數(shù)據(jù)倉庫
18.4 優(yōu)化OLAP數(shù)據(jù)倉庫
18.5 報告數(shù)據(jù)
18.6 小型案例學習
18.7 小結
第19章 Analysis Services立方的安全
19.1 建立基本的立方安全
19.2 通過角色管理權限
19.3 虛擬安全性
19.4 小結
第20章性能優(yōu)化
20.1 性能優(yōu)化概述
20.2 評價和完善設計
20.3 保持清晰
20.4 估計使用模式
20.5 監(jiān)控和估計
20.6 索引
20.7 優(yōu)化Analysis Services
20.8 查詢優(yōu)化
20.9 SQL Serve/OS優(yōu)化
20.10 硬件和環(huán)境
20.11 小結
第21章數(shù)據(jù)倉庫的維護
21.1 備份和還原
21.2 使用SQL AGENT自動運行數(shù)據(jù)參考管理任務
21.3 DBCC命令
21.4 數(shù)據(jù)庫維護計劃
21.5 Analysis數(shù)據(jù)庫的存檔
21.6 小結