C語言實用數(shù)字圖像處理

第1章 圖像處理概述
1·1 計算機圖像處理
1·2 日常生活中的圖像處理
1·3 數(shù)字圖像處理的特征
1·4 輕松學(xué)習(xí)圖像處理
第2章 體驗圖像處理
2·1 圖像處理系統(tǒng)的硬件組成
2·2 數(shù)字圖像與C語言
2·3 采樣與量化
2·4 圖像處理的流程
第3章 圖像中物體的提取
3·1 何謂“提取”
3·2 利用閾值提取
3·3 閾值的確定
第4章 圖像輪廓的提取
4·1 輪廓與圖像處理
4·2 研究輪廓的性質(zhì)
4·3 利用微分提取圖像的輪廓
A·4 利用模板匹配法提取輪廓
4·5 實際提取輪廓舉例
4·6 制作二值輪廓圖像
4·7 整理輪廓線(細線化)
第5章 圖像中噪聲干擾的去除
5·1 何謂圖像的噪聲
5·2 利用平滑比去除噪聲的方法
5·3 中值濾波市法
5·4 二值圖像噪聲去除
5·5 其他技術(shù)方法
第6章 清晰圖像的制作
6·1 何謂清晰的圖像
6·2 增強對比度
6·3 自動增強對比度
6·4 濃度直方圖的平坦化
6·5 通過著色使圖像更清晰
第7章 圖像特怔的研究
7·1 利用圖像特征進行自動識別
7·2 二值圖像的特征參數(shù)
7·3 圖像的標(biāo)簽化
7·4 利用特征參數(shù)提取圖像
7·5 利用特征參數(shù)去除噪音
7·6 更高級的特二多數(shù)
第8章 圖像色彩的變化
8·1 色彩信息的處理
8·2 制作色彩條
8·3 色彩的研究
8·4 亮度、色調(diào)、色度的變化
第9章 利用色彩提取圖像
9·1 利用色彩區(qū)分圖像
9·2 色彩分布的研究
9·3 利用色彩的分布分離圖像
9·4 合成圖像
第1章 圖像形狀的變化
1·1 何謂幾何學(xué)變換
1·2 圖像大小的變化
1·3 位置的變比
1·4 圖像的旋轉(zhuǎn)
1·5 更復(fù)雜的變形
第11章 利用頻率進行圖像處理
11·1 頻域
11·2 向頻域的變換
11·3 離散傅里葉變換(DFT)
11·4 圖像的二維傅里葉變換
11·5 濾波處理
第12章 圖像數(shù)據(jù)的壓縮
12·1 未來的可視電話
12·2 可逆編碼與非可逆編碼
12·3 二值圖像的編碼法(游程長度編碼法)
12·4 預(yù)測編碼法(DPCM)
12·5 可變長編碼法(霍夫曼編碼法)
12·6 圖像數(shù)據(jù)壓縮實例
附錄——Windows，Macintosh，X-Window用程序
參考文獻