注冊(cè) | 登錄讀書(shū)好,好讀書(shū),讀好書(shū)!
讀書(shū)網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)自然科學(xué)總論Visual Fortran常用數(shù)值算法集

Visual Fortran常用數(shù)值算法集

Visual Fortran常用數(shù)值算法集

定 價(jià):¥65.00

作 者: 何光渝,高永利編著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 常用數(shù)值算法叢書(shū)
標(biāo) 簽: Fortran

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去


ISBN: 9787030102171 出版時(shí)間: 2002-04-01 包裝: 膠版紙
開(kāi)本: 23cm 頁(yè)數(shù): 691 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)共有數(shù)值計(jì)算中常用的Visual Fortran子過(guò)程近200個(gè),內(nèi)容包括:解線性代數(shù)方程組、插值、數(shù)值積分、特殊函數(shù)、函數(shù)逼近、隨機(jī)數(shù)、排序、特征值問(wèn)題、數(shù)據(jù)擬合、方程求根和非線性方程組求解、函數(shù)的極值和最優(yōu)化、傅里葉變換譜方法、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述、解常微分方程組、兩點(diǎn)邊值問(wèn)題的解法和解偏微分方程組,每一個(gè)子程序都包括功能、方法、使用說(shuō)明、子程序和例子五部分。本書(shū)的所有子過(guò)程都在Visual Fortran 5.0版本上進(jìn)行過(guò)驗(yàn)證,程序都能正確運(yùn)行。同時(shí)配書(shū)發(fā)行光盤(pán),包括所有子過(guò)程、驗(yàn)證過(guò)程及所有驗(yàn)證過(guò)程的Visual Fortran工程項(xiàng)目。本書(shū)可供大專(zhuān)院校師生和科研院所、工礦企業(yè)的工程技術(shù)人員使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《Visual Fortran常用數(shù)值算法集》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

序                  
 前言                  
 第1章 線性代教方程組的解法                  
  1. 1 全主元高斯-約當(dāng)(Gauss-Jordan)消去法                  
  1. 2 LU分解法                  
  1. 3 追趕法                  
  1. 4 五對(duì)角錢(qián)性方程組解法                  
  1. 5 線性方程組解的迭代改善                  
  l. 6 范德蒙(Vandermonde)方程組解法                  
  1. 7 托伯利茲(Toeplitz)方程組解法                  
  1. 8 奇異值分解                  
  1. 9 線性方程組的共軛梯度法                  
  1. 10 對(duì)稱(chēng)方程組的喬列斯基(Cholesky)分解法                  
  1. 11 矩陣的QR分解                  
  1. 12 松弛迭代法                  
 第2章 插值                  
  2. 1 拉格朗日插值                  
  2. 2 有理函數(shù)插值                  
  2. 3 三次樣條插值                  
  2. 4 有序表的檢索法                  
  2. 5 插值多項(xiàng)式                  
  2. 6 二元拉格朗日插值                  
  2. 7 雙三次樣條插值                  
 第3章 數(shù)值積分                  
  3. 1 梯形求積法                  
  3. 2 辛普森(Simpson)求積法                  
  3. 3 龍貝格(Romberg)求積法                  
  3. 4 反常積分                  
  3. 5 高斯(Gauss)求積法                  
  3. 6 三重積分                  
 第4章 特殊函數(shù)                  
  4. 1 函數(shù). 貝塔函數(shù). 階乘及二項(xiàng)式系數(shù)                  
  4. 2 不完全函數(shù). 誤差函數(shù)                  
  4. 3 不完全貝塔函數(shù)                  
  4. 4 零階. 一階和任意整數(shù)階的第一. 二類(lèi)貝塞爾函數(shù)                  
  4. 5 零階. 一階和任意整數(shù)階的第一. 二類(lèi)變形貝塞爾函數(shù)                  
  4. 6 分?jǐn)?shù)階第一類(lèi)貝塞爾函數(shù)和變形貝塞爾函數(shù)                  
  4. 7 指數(shù)積分和定指數(shù)積分                  
  4. 8 連帶勒讓德函數(shù)                  
  附錄                  
 第5章 函數(shù)逼近                  
  5. 1 級(jí)數(shù)求和                  
  5. 2 多項(xiàng)式和有理函數(shù)                  
  5. 3 切比雪夫逼近                  
  5. 4 積分和導(dǎo)數(shù)的切比雪夫逼近                  
  5. 5 用切比雪夫逼近求函數(shù)的多項(xiàng)式逼近                  
 第6章 隨機(jī)數(shù)                  
  6. 1 均勻分布隨機(jī)數(shù)                  
  6. 2 變換方法——指數(shù)分布和正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)                  
  6. 3 舍選法——分布. 泊松分布和二項(xiàng)式分布隨機(jī)數(shù)                  
  6. 4 隨機(jī)位的產(chǎn)生                  
  6. 5 蒙特卡羅積分法                  
 第7章 排序                  
  7. 1 直接插入法和Shell方法                  
  7. 2 堆排序                  
  7. 3 索引表和等級(jí)表                  
  7. 4 快速排序                  
  7. 5 等價(jià)類(lèi)的確定                  
  附錄                  
 第8章 特征值問(wèn)題                  
  8. 1 對(duì)稱(chēng)矩陣的雅可比變換                  
  8. 2 變實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣為三對(duì)角對(duì)稱(chēng)矩陣                  
  8. 3 三對(duì)角矩陣的特征值和特征向量                  
  8. 4 變一般矩陣為赫申伯格矩陣                  
  8. 5 實(shí)赫申伯格矩陣的QR算法                  
 第9章 數(shù)據(jù)擬合                  
  9. 1 直線擬合                  
  9. 2 線性最小二乘法                  
  9. 3 非線性最小二乘法                  
  9. 4 絕對(duì)值偏差最小的直線擬合                  
 第10章 方程求根和非線性方程組的解法                  
  10. 1 圖解法                  
  10. 2 逐步掃描法和二分法                  
  10. 3 割線法和試位法                  
  10. 4 布倫特(Brent)方法                  
  10. 5 牛頓一拉斐森(Newton-Raphson)法                  
  10. 6 求復(fù)系數(shù)多項(xiàng)式根的拉蓋爾(Laguerre)方法                  
  10. 7 求實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式根的貝爾斯托(Bairstou)方法                  
  10. 8 非線性方程組的牛頓一拉斐森方法                  
 第11章 函數(shù)的極值和最優(yōu)化                  
  11. 1 黃金分割搜索法                  
  11. 2 不用導(dǎo)數(shù)的布倫特(Brent)法                  
  11. 3 用導(dǎo)數(shù)的布倫特(Brent)法                  
  11. 4 多元函數(shù)的下山單純形法                  
  11. 5 多元函數(shù)的包維爾(Powell)法                  
  11. 6 多元函數(shù)的共軛梯度法                  
  11. 7 多元函數(shù)的變尺度法                  
  11. 8 線性規(guī)劃的單純形法                  
 第12章 傅里葉交換譜方法                  
  12. 1 復(fù)數(shù)據(jù)快速博里葉變換算法                  
  12. 2 實(shí)數(shù)據(jù)快速博里葉變換算法(一)                  
  12. 3 實(shí)數(shù)據(jù)快速傅里葉變換算法(二)                  
  12. 4 快速正弦變換和余弦變換                  
  12. 5 卷積和逆卷積的快速算法                  
  12. 6 離散相關(guān)和自相關(guān)的快速算法                  
  12. 7 多維快速傅里葉變換算法                  
 第13章 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述                  
  13. 1 分布的矩———均值. 平均差. 標(biāo)準(zhǔn)差. 方差. 斜差和峰態(tài)                  
  13. 2 中位數(shù)的搜索                  
  13. 3 均值與方差的顯著性檢驗(yàn)                  
  13. 4 分布擬合的X2檢驗(yàn)                  
  13. 5 分布擬合的K-S檢驗(yàn)法                  
 第14章 解常微分方程組                  
  14. 1 走步長(zhǎng)四階龍格一庫(kù)塔(Runge-Kutta)法                  
  14. 2 自適應(yīng)變步長(zhǎng)的龍格一庫(kù)塔法                  
  14. 3 改進(jìn)的中點(diǎn)法                  
  14. 4 外推法                  
 第15章 兩點(diǎn)邊值問(wèn)題的解法                  
  15. 1 打靶法(一)                  
  15. 2 打靶法(二)                  
  15. 3 松弛法                  
 第16章 偏微分方程的解法                  
  16. l 解邊值問(wèn)題的松弛法                  
  16. 2 交替方向隱式方法(ADI)                  
 參考文獻(xiàn)                  
 編后記                  

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書(shū)網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)