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多媒體信息處理與檢索技術(shù)

多媒體信息處理與檢索技術(shù)

定 價:¥25.00

作 者: 朱學(xué)芳著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787505383098 出版時間: 2002-11-01 包裝: 膠版紙
開本: 26cm 頁數(shù): 170 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書在介紹多媒體信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)上,重點講述了多媒體信息的檢索技術(shù)。涉及的內(nèi)容有語音信號、圖像信號和視頻信號的處理與檢索,以及文字圖像分離處理等技術(shù)。本書從研究和技術(shù)實現(xiàn)的角度出發(fā),既包含較深的理論研究,又包含具體的技術(shù)實現(xiàn)過程。具有較高的學(xué)術(shù)水平和實用價值??勺鳛楦叩仍盒P盘柵c信息處理、通信、模式識別與人工智能、信息管理等專業(yè)與學(xué)科的研究生教學(xué)參考書,也可供這些領(lǐng)域的科研及工程技術(shù)人員參考。

作者簡介

  朱學(xué)芳:南京大學(xué)信息管理系副教授,IEEE會員,CSIAM會員,中國計算機(jī)學(xué)會高級會員,中國圖像圖形學(xué)會理事,中國電子學(xué)會高級會員。朱先生生于1962年,1994年7月畢業(yè)于北京應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè),獲博士學(xué)位。1994年至1996年在南京大學(xué)物理學(xué)博士后流動站工作,2000年5月至11月在北京大學(xué)擔(dān)任訪問學(xué)者。他的研究領(lǐng)域涉及模式識別、計算機(jī)圖形處理、多媒體信息處理及檢索等。近幾年他發(fā)表了30多篇論文和專著,曾獲電子工業(yè)部“先進(jìn)獎”,北京大學(xué)“光華獎”等,主持完成8項基金項目、2項其他項目。他的代表作有:《手寫數(shù)字圖像識別及模式分析》、《計算機(jī)圖像處理導(dǎo)論》等。

圖書目錄

第1章  多媒體檢索技術(shù)概述                  
 1.1  基于內(nèi)容的多媒體數(shù)據(jù)檢索                  
 1.2  基于內(nèi)容的檢索特點                  
 1.3  系統(tǒng)構(gòu)成                  
 1.4  多媒體數(shù)據(jù)基于內(nèi)容查詢                  
 1.4.1  提交查詢的方式                  
 1.4.2  查詢類型                  
 第2章  語音處理技術(shù)                  
 2.1  語音信號的時域特性顯示                  
 2.1.1  語音的WAV 文件格式                  
 2.1.2  時域特性及表示                  
 2.1.3  時域特性顯示程序                  
 2.2  自動分段                  
 2.2.1  自動分段過程                  
 2.2.2  寂靜段. 有聲段子程序. 自動分段結(jié)果                  
 2.3  語音信號的頻域顯示及聲譜差特征                  
 2.3.1  傅氏變換及語譜圖                  
 2.3.2  語譜圖顯示程序                  
 2.3.3  語譜圖顯示                  
 2.3.4  聲譜差特征                  
 2.4  語音信號的非均勻采樣的實現(xiàn)                  
 2.4.1  分段信號頻率的獲取                  
 2.4.2  重采樣的實現(xiàn)                  
 2.4.3  實驗結(jié)果及分析                  
 2.5  語音非均勻重采樣值的重構(gòu)實現(xiàn)技術(shù)                  
 2.5.1  重構(gòu)的實現(xiàn)技術(shù)                  
 2.5.2  重構(gòu)實驗結(jié)果                  
 第3章  音頻檢索的技術(shù)實現(xiàn)                  
 3.1  音頻檢索                  
 3.2  系統(tǒng)設(shè)計框架                  
 3.2.1  基于語音的特征相似度的算法                  
 3.2.2  基于語音數(shù)據(jù)相關(guān)性的算法                  
 3.3  數(shù)據(jù)預(yù)處理                  
 3.3.1  數(shù)據(jù)預(yù)處理的實現(xiàn)                  
 3.3.2  特征抽取模塊                  
 3.3.3  檢索匹配                  
 3.3.4  波形顯示程序                  
 3.3.5  匹配結(jié)果顯示                  
 3.4  基于相關(guān)檢索的程序設(shè)計                  
 3.4.1  均值和均方值的計算                  
 3.4.2  檢索和匹配                  
 3.4.3  語音檢索系統(tǒng)界面                  
 第4章  圖像檢索技術(shù)                  
 4.1  圖像檢索技術(shù)概述                  
 4.1.1  基于圖像外部特征的檢索方法                  
 4.1.2  基于文本描述的方法                  
 4.1.3  傳統(tǒng)圖像檢索方法的局限性                  
 4.2  新型圖像檢索技術(shù)——基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)                  
 4.2.1  基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)簡介                  
 4.2.2  基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)概念模型                  
 4.3  靜態(tài)圖像檢索技術(shù)                  
 4.3.1  基于顏色特征的檢索                  
 4.3.2  基于形狀特征的檢索                  
 4.3.3  基于紋理特征的檢索                  
 4.3.4  基于空間位置關(guān)系特征的檢索                  
 4.3.5  基于對象特征的檢索                  
 4.4  基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)                  
 4.4.1  基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)效果評價                  
 4.4.2  基于內(nèi)容的圖像檢索典型系統(tǒng)介紹                  
 4.5  目前圖像檢索技術(shù)研究的熱點問題                  
 4.5.1  兩類圖像檢索技術(shù)的結(jié)合                  
 4.5.2  對基于內(nèi)容編碼技術(shù)的研究                  
 4.5.3  對用戶查詢接口的研究                  
 4.5.4  對圖像數(shù)據(jù)庫的研究                  
 4.6  圖像檢索實例                  
 4.6.1  基于色彩直方圖的檢索實例                  
 4.6.2  基于區(qū)域形狀的檢索實例                  
 第5章  多媒體信息檢索平臺                  
 5.1  Windows環(huán)境下的圖像處理                  
 5.1.1  位圖操作的函數(shù)簡介                  
 5.1.2  BMP圖像的讀取                  
 5.1.3  位圖的顯示                  
 5.1.4  圖像數(shù)據(jù)的數(shù)組化獲取                  
 5.2  平臺界面及功能介紹                  
 5.2.1  總體功能介紹                  
 5.2.2  程序界面及功能介紹                  
 5.3  程序的實現(xiàn)代碼                  
 5.3.1  BMP圖像文件和位圖的處理                  
 5.3.2  平臺界面的部分類介紹                  
 5.3.3  界面相關(guān)功能的實現(xiàn)                  
 第6章  版面分析                  
 6.1  彩色圖像特性統(tǒng)計分析                  
 6.2  編程實現(xiàn)過程                  
 6.2.1  程序框架                  
 6.2.2  圖像的處理過程及中間結(jié)果                  
 6.3  文字分離實驗結(jié)果                  
 6.3.1  無表格情況時的分離結(jié)果                  
 6.3.2  有表格情況時的分離結(jié)果                  
 6.4  流程圖及部分源程序                  
 6.4.1  主流程圖                  
 6.4.2  主流程圖對應(yīng)的源程序                  
 6.4.3  設(shè)置輸出矩形框的流程圖                  
 6.4.4  基于直方圖的分析流程圖                  
 6.4.5  基于直方圖的分析源程序                  
 6.4.6  后處理流程圖                  
 第7章  彩色圖像放大重構(gòu)                  
 7.1  彩色圖像重采樣方法                  
 7.2  彩色圖像的重構(gòu)                  
 7.3  彩色圖像重采樣. 重構(gòu)實驗                  
 7.4  Hermite插值技術(shù)實現(xiàn)圖像放大                  
 7.4.1  兩點三次Hermite插值                  
 7.4.2  圖像信號的重構(gòu)與放大顯示                  
 第8章  圖像分割                  
 8.1  圖像分割的一般概念                  
 8.1.1  圖像分割的一般模型                  
 8.1.2  圖像分割的一般算法                  
 8.1.3  圖像分割的方法特點                  
 8.2  圖像邊緣提取                  
 8.2.1  微分算子法                  
 8.2.2  梯度算子                  
 8.2.3  Sobel算子                  
 8.2.4  Kirsh算子                  
 8.2.5  Laplacian算子                  
 8.2.6  Prewitt算子                  
 8.2.7  Marr算子                  
 8.3  分割系統(tǒng)的程序設(shè)計                  
 8.3.1  采用區(qū)域中灰度范圍分割                  
 8.3.2  基于子區(qū)域的區(qū)域增長算法                  
 8.3.3  待分割圖像的預(yù)處理                  
 8.3.4  程序結(jié)果后處理                  
 8.4  軟件系統(tǒng)的編程環(huán)境和框架                  
 8.4.1  CDIB類                  
 8.4.2  CMainFrame類                  
 8.4.3  CSplitmapDoc類                  
 8.4.4  CSplitMapView類                  
 8.4.5  Process.cpp文件                  
 8.4.6  主要函數(shù)流程圖                  
 8.5  分割結(jié)果                  
 8.5.1  系統(tǒng)主界面                  
 8.5.2  直方圖                  
 8.5.3  模擬彩色圖分割                  
 8.5.4  實際彩色圖分割                  
 8.5.5  區(qū)域圖的處理                  
 8.5.6  抽樣分割                  
 第9章  視頻信號處理基礎(chǔ)                  
 9.1  視頻信號格式基礎(chǔ)                  
 9.1.1  RIFF文件                  
 9.1.2  視頻交互文件AVI格式                  
 9.1.3  AVI文件頭                  
 9.1.4  對AVI格式的說明補(bǔ)充                  
 9.2  播放AVI的程序?qū)崿F(xiàn)                  
 9.2.1  MCIWnd                  
 9.2.2  程序?qū)崿F(xiàn)                  
 9.3  接入攝像頭的程序?qū)崿F(xiàn)                  
 9.4  縮小AVI的程序?qū)崿F(xiàn)                  
 9.5  視頻放大的程序?qū)崿F(xiàn)                  
 第10章  目標(biāo)圖像跟蹤                  
 10.1  簡介                  
 10.1.1  數(shù)字圖像的處理和匹配技術(shù)                  
 10.1.2  彩色模型                  
 10.2  現(xiàn)有算法                  
 10.2.1  模板匹配法                  
 10.2.2  其他匹配算法                  
 10.2.3  快速匹配算法                  
 10.2.4  關(guān)于彩色圖像                  
 10.3  系統(tǒng)介紹                  
 10.3.1  系統(tǒng)的主要過程框圖                  
 10.3.2  設(shè)計思路                  
 10.3.3  系統(tǒng)界面                  
 10.4  實驗及結(jié)果比較                  
 10.4.1  動畫                  
 10.4.2  自然攝制圖像                  
 10.4.3  多目標(biāo)跟蹤                  
 10.4.4  壓縮圖像                  
 10.4.5  算法的執(zhí)行時間                  
 10.4.6  跟蹤中的漂移現(xiàn)象                  
 第11章  視頻流瀏覽與查詢                  
 11.1  視頻特征分析                  
 11.1.1  視頻基礎(chǔ)知識                  
 11.1.2  視頻特征                  
 11.2  鏡頭分割                  
 11.3  代表幀                  
 11.4  視頻信息的查詢                  
 11.4.1  基于內(nèi)容檢索的特點                  
 11.4.2  基于內(nèi)容的視頻檢索模塊                  
 11.4.3  視頻檢索類型                  
 參考文獻(xiàn)                  
 后記                  

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