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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱:維度建模的完全指南

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱:維度建模的完全指南

定 價(jià):¥58.00

作 者: (美)Ralph Kimball,(美)Margy Ross著;譚明金譯;譚明金譯
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用叢書
標(biāo) 簽: 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與管理

ISBN: 9787505389311 出版時(shí)間: 2003-11-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 24cm 頁(yè)數(shù): 395 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書先介紹基本知識(shí),然后逐個(gè)討論具體實(shí)例內(nèi)容,最后進(jìn)行綜合總體分析,在內(nèi)容的結(jié)構(gòu)方面很有特色。本書涉及的行業(yè)較多,但這些內(nèi)容從不同角度體現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的各個(gè)方面,因而對(duì)于完整的學(xué)習(xí)與掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)顯得十分必要。RalphKimball博士自1982年以來(lái)一直是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)行業(yè)最主要的開(kāi)拓者,并且是目前最知名的演講人、咨詢師與培訓(xùn)員之一。他是《智能企業(yè)》雜志的“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)者”專欄的撰稿人,同時(shí)也是最暢銷的《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生命周期工具箱》與《數(shù)據(jù)網(wǎng)庫(kù)工具箱》兩部著作的作者。本書主要介紹本書從維度建模的基本知識(shí)入手,通過(guò)給出零售、庫(kù)存、采購(gòu)、訂單管理、顧客關(guān)系管理、賬目、人力資源管理、財(cái)經(jīng)服務(wù)、電信與公用事業(yè)、交通、教育、衛(wèi)生護(hù)理、電子商務(wù)以及保險(xiǎn)等方面的實(shí)例研究,全面、深入、透徹與具體地介紹了利用維度模型設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的綜合技術(shù)知識(shí)。同時(shí),本書對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在當(dāng)前社會(huì)與技術(shù)背景下的發(fā)展前景進(jìn)行了很有遠(yuǎn)見(jiàn)的探索。本書先介紹基本知識(shí),然后逐個(gè)討論具體實(shí)例內(nèi)容,最后進(jìn)行綜合總體分析,在內(nèi)容的結(jié)構(gòu)方面很有特色。本書涉及的行業(yè)較多,但這些內(nèi)容從不同角度體現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的各個(gè)方面,因而對(duì)于完整的學(xué)習(xí)與掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)顯得十分必要。

作者簡(jiǎn)介

  RalphKimball博士自1982年以來(lái)一直是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)行業(yè)最主要的開(kāi)拓者,并且是目前最知名的演講人、咨詢師與培訓(xùn)員之一。他是《智能企業(yè)》雜志的“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)者”專欄的撰稿人,同時(shí)也是最暢銷的《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生命周期工具箱》與《數(shù)據(jù)網(wǎng)庫(kù)工具箱》兩部著作的作者。

圖書目錄

第1章維度建模初步1
1.1信息應(yīng)用的不同領(lǐng)域1
1.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最終目標(biāo)2
1.2.1出版業(yè)方面的比喻實(shí)例4
1.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組成6
1.3.1操作型源系統(tǒng)7
1.3.2數(shù)據(jù)聚集環(huán)節(jié)7
1.3.3數(shù)據(jù)展示9
1.3.4數(shù)據(jù)存取工具12
1.3.5其他要考慮的內(nèi)容13
1.4維度建模詞匯表15
1.4.1事實(shí)表15
1.4.2維度表18
1.4.3事實(shí)與維度的融合20
1.5關(guān)于維度建模的神話22
1.5.1應(yīng)該避免的常見(jiàn)疏誤24
1.6總結(jié)25
第2章零售營(yíng)銷26
2.1四步維度設(shè)計(jì)過(guò)程27
2.2零售實(shí)例的研究28
2.2.1第一步:選取業(yè)務(wù)處理30
2.2.2第二步:定義粒度30
2.2.3第三步:選定維度31
2.2.4第四步:確定事實(shí)32
2.3維度表屬性34
2.3.1日期維度35
2.3.2產(chǎn)品維度39
2.3.3商場(chǎng)維度42
2.3.4促銷維度43
2.3.5退化的事務(wù)編號(hào)維度46
2.4零售方案的運(yùn)用48
2.5零售方案的擴(kuò)展49
2.6經(jīng)受住安逸誘惑的考驗(yàn)52
2.6.1維度的規(guī)范化處理(雪花處理)52
2.6.2維度使用過(guò)多54
2.7代理關(guān)鍵字56
2.8市場(chǎng)籃子分析59
2.9總結(jié)62
第3章庫(kù)存63
3.1值鏈的引入63
3.2庫(kù)存模型64
3.2.1周期庫(kù)存快照65
3.2.2庫(kù)存事務(wù)69
3.2.3庫(kù)存累積快照70
3.3值鏈的集成72
3.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總線結(jié)構(gòu)73
3.4.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總線矩陣75
3.4.2一致性維度78
3.4.3一致性事實(shí)82
3.5總結(jié)83
第4章采購(gòu)84
4.1采購(gòu)案例研究84
4.2采購(gòu)事務(wù)85
4.2.1多事務(wù)事實(shí)表與單事務(wù)事實(shí)表86
4.2.2輔助性采購(gòu)快照89
4.3漸變維度89
4.3.1類型1:改寫屬性值90
4.3.2類型2:添加維度行91
4.3.3類型3:添加維度列94
4.4混合漸變維度處理方法96
4.4.1可預(yù)見(jiàn)的多重變化96
4.4.2不可預(yù)見(jiàn)的單重變化97
4.5快變維度98
4.6總結(jié)99
第5章訂單管理100
5.1訂單管理的引入101
5.2訂單事務(wù)101
5.2.1事實(shí)的規(guī)范化102
5.2.2維度的角色模仿103
5.2.3再談產(chǎn)品維度104
5.2.4收貨顧客維度106
5.2.5交易維度108
5.2.6訂單編號(hào)退化維度109
5.2.7雜項(xiàng)維度110
5.2.8多種流通貨幣112
5.2.9粒度不同的標(biāo)題與分列項(xiàng)事實(shí)113
5.2.10發(fā)票事務(wù)115
5.2.11贏利與虧損事實(shí)116
5.2.12利潤(rùn)率:最有效能的數(shù)據(jù)中心118
5.2.13利潤(rùn)率方面的告誡119
5.2.14顧客滿意度事實(shí)119
5.3訂單任務(wù)流水線累積快照120
5.3.1延遲計(jì)算122
5.3.2多個(gè)計(jì)量單位123
5.3.3后視圖鏡像124
5.4事實(shí)表的比較125
5.4.1事務(wù)事實(shí)表125
5.4.2周期快照事實(shí)表126
5.4.3累積快照事實(shí)表126
5.5實(shí)時(shí)分區(qū)的設(shè)計(jì)127
5.5.1實(shí)時(shí)分區(qū)的條件128
5.5.2事務(wù)粒度的實(shí)時(shí)分區(qū)128
5.5.3周期快照的實(shí)時(shí)分區(qū)129
5.5.4累積快照的實(shí)時(shí)分區(qū)130
5.6總結(jié)131
第6章客戶關(guān)系管理132
6.1CRM概述133
6.1.1操作型與分析型CRM134
6.1.2CRM封裝組件136
6.2客戶維度136
6.2.1姓名與地址解析137
6.2.2常見(jiàn)的其他客戶屬性141
6.2.3低基數(shù)屬性集的維度支架143
6.2.4大型變化客戶維度144
6.2.5類型2客戶維度變化的內(nèi)容150
6.2.6客戶行為研究組150
6.2.7商務(wù)客戶體系結(jié)構(gòu)152
6.2.8多源客戶數(shù)據(jù)的組合158
6.3多業(yè)務(wù)處理的客戶數(shù)據(jù)分析159
6.4總結(jié)160
第7章賬目162
7.1賬目案例研究162
7.2一般分類總賬方面的數(shù)據(jù)163
7.2.1一般分類總賬周期快照164
7.2.2一般分類總賬日記賬分錄事務(wù)166
7.2.3財(cái)務(wù)報(bào)表169
7.3預(yù)算處理169
7.3.1合并事實(shí)表172
7.4OLAP與封裝分析型方案的角色174
7.5總結(jié)175
第8章人力資源管理176
8.1維度中時(shí)間標(biāo)記事務(wù)的跟蹤176
8.1.1具有周期快照事實(shí)的時(shí)間標(biāo)記維度180
8.2審計(jì)維度181
8.3關(guān)鍵詞支架維度183
8.3.1選擇AND與OR方面的難題184
8.3.2搜索子字符串184
8.4調(diào)查表數(shù)據(jù)186
8.5總結(jié)187
第9章財(cái)經(jīng)服務(wù)188
9.1銀行業(yè)案例研究188
9.2維度精選189
9.2.1家庭維度192
9.2.2多值維度193
9.2.3再談微型維度194
9.3事實(shí)的自由值分段195
9.4時(shí)間點(diǎn)結(jié)余197
9.5異構(gòu)產(chǎn)品方案199
9.5.1事務(wù)事實(shí)異構(gòu)產(chǎn)品203
9.6總結(jié)203
第10章電信與公用事業(yè)205
10.1電信實(shí)例研究205
10.2設(shè)計(jì)復(fù)查要考慮的一般因素208
10.2.1粒度208
10.2.2日期維度209
10.2.3退化維度210
10.2.4維度解釋與描述210
10.2.5代理關(guān)鍵字211
10.2.6維度太多(或者太少)211
10.3草案設(shè)計(jì)活動(dòng)的討論211
10.4地理位置維度213
10.4.1位置支架214
10.4.2支撐地理信息系統(tǒng)214
10.4總結(jié)215
第11章交通216
11.1飛機(jī)常客實(shí)例研究216
11.1.1多個(gè)事實(shí)表粒度217
11.1.2航段與行程的連接219
11.2向其他行業(yè)的擴(kuò)展221
11.2.1載運(yùn)貨主221
11.2.2旅行社222
11.3將微型維度組合成超級(jí)維度223
11.3.1服務(wù)等級(jí)223
11.3.2起點(diǎn)與目的地224
11.4日期與時(shí)間方面更多的考慮226
11.4.1國(guó)別歷法226
11.4.2作為維度或者事實(shí)的日間時(shí)間227
11.4.3處于多個(gè)時(shí)區(qū)的日期與時(shí)間228
11.5總結(jié)229
第12章教育230
12.1大學(xué)實(shí)例研究230
12.2用于維度跟蹤的累積快照231
12.3非事實(shí)型事實(shí)表233
12.3.1學(xué)生注冊(cè)事件234
12.3.2設(shè)施應(yīng)用范圍236
12.3.3學(xué)生聽(tīng)課事件237
12.4其他領(lǐng)域的分析興趣240
12.5總結(jié)241
第13章衛(wèi)生保健242
13.1衛(wèi)生保健值環(huán)242
13.2衛(wèi)生保健單據(jù)245
13.2.1日期維度所模仿的角色248
13.2.2多值診斷維度249
13.2.3擴(kuò)展單據(jù)事實(shí)表以顯示利潤(rùn)252
13.2.4住院出單維度253
13.3復(fù)雜衛(wèi)生保健事件254
13.4醫(yī)藥記錄255
13.4.1用于稀疏事實(shí)的事實(shí)維度255
13.5內(nèi)容回顧257
13.5.1遲到事實(shí)行258
13.5.2遲到維度行259
13.6總結(jié)260
第14章電子商務(wù)261
14.1Web客戶-服務(wù)器交互指南262
14.2為什么點(diǎn)擊流并不僅僅是另外一種數(shù)據(jù)源264
14.2.1跟蹤點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)所遇到的挑戰(zhàn)265
14.2.2用于點(diǎn)擊流的具體維度270
14.3用于整個(gè)會(huì)話的點(diǎn)擊流事實(shí)表275
14.4用于單個(gè)頁(yè)面事件的點(diǎn)擊流事實(shí)表278
14.5聚集點(diǎn)擊流事實(shí)表281
14.6將點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中心集成到企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)282
14.7商務(wù)利潤(rùn)率數(shù)據(jù)中心284
14.8總結(jié)287
第15章保險(xiǎn)289
15.1保險(xiǎn)實(shí)例研究290
15.1.1保險(xiǎn)值鏈291
15.1.2草擬的保險(xiǎn)總線矩陣292
15.2保單事務(wù)293
15.2.1維度細(xì)節(jié)與方法293
15.2.2可選(或者補(bǔ)充)保單累積快照299
15.3保單周期快照299
15.3.1一致性維度299
15.3.2一致性事實(shí)300
15.3.3再談異構(gòu)產(chǎn)品301
15.3.4再談多值維度302
15.4更多的保險(xiǎn)實(shí)例研究背景302
15.4.1更新的保險(xiǎn)總線矩陣303
15.5索賠事務(wù)304
15.6索賠累積快照306
15.7保險(xiǎn)/索賠合并快照308
15.8非事實(shí)型事故事件309
15.9維度建模要避免的常見(jiàn)錯(cuò)誤310
15.10總結(jié)313
第16章建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)314
16.1業(yè)務(wù)維度生命周期路線圖315
16.1.1路線圖的主要興趣點(diǎn)315
16.2項(xiàng)目規(guī)劃與管理317
16.2.1準(zhǔn)備情況的評(píng)估317
16.2.2范圍的確定319
16.2.3論證319
16.2.4人力資源配備319
16.2.5項(xiàng)目方案的開(kāi)發(fā)與維護(hù)322
16.3業(yè)務(wù)需求定義323
16.3.1需求規(guī)劃323
16.3.2業(yè)務(wù)需求收集325
16.3.3文檔形成與后續(xù)整理327
16.4生命周期技術(shù)路徑329
16.5技術(shù)體系設(shè)計(jì)329
16.5.1創(chuàng)建技術(shù)體系的8步過(guò)程330
16.6產(chǎn)品選購(gòu)與安裝332
16.7生命周期數(shù)據(jù)路徑334
16.8維度建模334
16.9物理設(shè)計(jì)336
16.9.1聚集策略336
16.9.2初始索引策略337
16.10數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)338
16.10.1維度表轉(zhuǎn)儲(chǔ)處理339
16.10.2事實(shí)表轉(zhuǎn)儲(chǔ)341
16.11生命周期分析型應(yīng)用路徑342
16.11.1分析型應(yīng)用程序說(shuō)明343
16.11.2分析型應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)343
16.12配發(fā)344
16.13維護(hù)與擴(kuò)展345
16.14建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要避免的常見(jiàn)錯(cuò)誤347
16.15總結(jié)349
第17章相關(guān)知識(shí)與展望350
17.1正在出現(xiàn)的技術(shù)進(jìn)步351
17.2安全需求與隱私影響方面的政治壓力353
17.2.1有益的使用與具有險(xiǎn)惡用心的濫用之間存在沖突354
17.2.2由誰(shuí)掌握個(gè)人數(shù)據(jù)355
17.2.3可能發(fā)生什么事情355
17.2.4監(jiān)視監(jiān)控人員如何影響數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系356
17.3精心設(shè)計(jì)而避免出現(xiàn)災(zāi)難性的失敗358
17.3.1災(zāi)難性故障358
17.3.2對(duì)災(zāi)難性故障的應(yīng)對(duì)359
17.4知識(shí)產(chǎn)權(quán)與公平使用361
17.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用方面的文化取向362
17.5.1企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)字管理362
17.5.2對(duì)復(fù)雜的關(guān)鍵性能指標(biāo)存在更多的信賴363
17.5.3行為是新的應(yīng)用大戶363
17.5.4封裝應(yīng)用達(dá)到頂峰364
17.5.5仍然需要應(yīng)用集成364
17.5.6采購(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要進(jìn)行審慎的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估365
17.6結(jié)束語(yǔ)366
術(shù)語(yǔ)表367

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