SPSS for Windows統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)解決方案教程

定　價(jià)：￥55.00

作　者：	洪楠主編
出版社：	北方交通大學(xué)出版社；清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)分析軟件系列教材
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計(jì)軟件

購買這本書可以去

ISBN：	9787810821209	出版時(shí)間：	2003-04-01	包裝：	精裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	567	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　?。篠PSS（Statistical Package for Social Science，社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）for Windows是當(dāng)今國(guó)際上最流行的視窗統(tǒng)計(jì)軟件包之一，也是世界上用戶較多的統(tǒng)計(jì)分析軟件系統(tǒng)。近年來，它自身的進(jìn)步令人驚奇，尤其是2001年9月正式推出v11.0版本，無論在功能、界面和與漢字的兼容性方面均比以往的版本改進(jìn)很多，面貌煥然一新?，F(xiàn)在的SPSS/Win（v11.0）的含意是Statistical Product and Service Solutions（統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)解決方案）。本書以新穎的方式，應(yīng)用大量的實(shí)例介紹SPSS/Win（v11.0）中的多種統(tǒng)計(jì)分析（Analyze）方法，包括統(tǒng)計(jì)報(bào)表（Reports）與常用報(bào)表（Custom Tables），描述性統(tǒng)計(jì)（Descriptive Statistics），均數(shù)比較分析（Compare Means），一般（廣義）線性模型（General Linear Model），相關(guān)分析（Correlation），回歸分析（Regression），分類分析（Classify），數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化（降維）分析（Data Reduction），尺度（量表）分析（Scale），非參數(shù)檢驗(yàn)（Nonparametric Tests），時(shí)間序列分析（Time Series），生存分析（Survival）以及多重反應(yīng)分析（Multiple Response）等，并對(duì)輸出結(jié)果作出統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析與推斷。此外，還介紹了SPSS/Win（v11.0）的基礎(chǔ)知識(shí)與作圖（Graphs）方法的技能與技巧。本書的內(nèi)容與方法廣泛適用于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)，特別是經(jīng)常學(xué)、生物學(xué)、金融學(xué)與醫(yī)療衛(wèi)生保健等多學(xué)科、多專業(yè)、多層次的需要，可供高等院校、科研單位相關(guān)專業(yè)研究生、科技人員、大學(xué)生與企事業(yè)單位計(jì)算機(jī)實(shí)際工作者使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《SPSS for Windows統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)解決方案教程》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1篇 SPSS／Win基礎(chǔ)
第1章 SPSS 11. 0 for Windows概述
1. 1 統(tǒng)計(jì)分析
1. 2 作圖
1. 3 SPSS 11. 0 for Windows的運(yùn)行環(huán)境
1. 4 SPSS 11. 0 for Windows的啟動(dòng)與退出
1. 5 SPSS for Windows的主畫面
第2章 SPSS for Windows入門
2. 1 鼠標(biāo)的操作
2. 2 數(shù)據(jù)的錄入
2. 3 數(shù)據(jù)文件的調(diào)用與儲(chǔ)存
2. 4 SPSS的基本操作與文件類型
第3章缺失值與數(shù)據(jù)整理
3. 1 缺失值
3. 2 數(shù)據(jù)整理
3. 2. 1 個(gè)案排序
3. 2. 2 選擇個(gè)案
3. 2. 3 個(gè)案加權(quán)
3. 2. 4 合并數(shù)據(jù)文件
第4章數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4. 1 方差齊性檢驗(yàn)實(shí)例
4. 2 百分位數(shù)的logit變換
4. 3 資料的分組
第5章 SPSS中的函數(shù)
5. 1 計(jì)算賦值
5. 2 索引函數(shù)的操作
5. 3 常用函數(shù)參數(shù)
5. 4 常用函數(shù)類型
5. 4. 1 算術(shù)函數(shù)
5. 4. 2 轉(zhuǎn)換函數(shù)
5. 4. 3 累計(jì)分布函數(shù)
5. 4. 4 日期和時(shí)間函數(shù)
5. 4. 5 逆分布函數(shù)
5. 4. 6 邏輯函數(shù)
5. 4. 7 缺失值函數(shù)
5. 4. 8 函數(shù)中的缺失值
5. 4. 9 概率密度函數(shù)
5. 4. 10 隨機(jī)變量函數(shù)
5. 4. 11 統(tǒng)計(jì)函數(shù)
5. 4. 12 字符串函數(shù)
5. 4. 13 單側(cè)尾部概率函數(shù)
5. 5 二項(xiàng)式分布的應(yīng)用
5. 6 日期和時(shí)間函數(shù)的應(yīng)用
第6章 SPSS的漢化編輯
6. 1 實(shí)例
6. 2 中文編輯
第2篇統(tǒng)計(jì)分析
第7章統(tǒng)計(jì)報(bào)表
7. 1 在線分層分析
7. 2 個(gè)案綜合分析
7. 3 按行綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表
7. 4 按列綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表
第8章描述性統(tǒng)計(jì)分析
8. 1 單變量頻數(shù)分布分析
8. 2 描述性分析
8. 3 探索性分析
8. 4 列聯(lián)表分析
8. 4. 1 兩樣本率的比較
8. 4. 2 R x 2列聯(lián)表的X2檢驗(yàn) 多個(gè)計(jì)數(shù)資料比較
8. 5 比率統(tǒng)計(jì)分析
第9章均數(shù)比較分析
9. 1 平均數(shù)分析
9. 2 單樣本t檢驗(yàn)
9. 3 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
9. 3. 1 成組t檢驗(yàn)
9. 3. 2 兩樣本幾何均數(shù)的比較
9. 4 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
9. 5 單因素方差分析
9. 5. 1 含量相等的單因素方差分析
9. 5. 2 含量不等的單因素方差分析
9. 5. 3 幾何均數(shù)的單因素方差分析
第10章一般廣義線性模型
10. 1 單變量方差分析
10. 1. 1 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析
10. 1. 2 A x B析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)方差分析
10. 2 協(xié)方差分析
10. 2. 1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)協(xié)方差分析
10. 2. 2 配伍組設(shè)計(jì)協(xié)方差分析
10. 2. 3 多元協(xié)方差分析
10. 3 多變量方差分析
10. 3. 1 各實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組均數(shù)的比較
10. 3. 2 霍特林T2檢驗(yàn)
10. 4 多元方差分析
10. 5 重復(fù)測(cè)量方差分析
第11章相關(guān)分析
11. 1 雙變量相關(guān)分析
11. 1. 1 皮爾遜相關(guān)分析
11. 1. 2 肯德爾相關(guān)分析
11. 1. 3 肯德爾等級(jí) 計(jì)數(shù)資料相關(guān)分析
11. 1. 4 斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)分析
11. 2 偏相關(guān)分析
11. 3 距離相關(guān)分析
11. 3. 1 變量距離相關(guān)分析
11. 3. 2 個(gè)案距離相關(guān)分析
第12章回歸分析
12. 1 線性回歸分析
12. 1. 1 多重線性回歸分析
12. 1. 2 趨勢(shì)面分析
12. 1. 3 加權(quán)最小二乘回歸分析
12. 2 曲線參數(shù)估計(jì)法
12. 3 二值多元Logistic回歸分析
12. 4 二值多元非條件 Logistic回歸分析
12. 5 多項(xiàng)多元Logistic回歸分析
12. 6 有序回歸分析
12. 7 概率單位法
12. 8 非線性回歸分析
12. 8. 1 擬合指數(shù)曲線
12. 8. 2 最小一乘法建立直線回歸方程
12. 8. 3 最小平方距離法 II型回歸建立直線方程
12. 9 權(quán)重估計(jì)法
12. 10 二階段最小二乘回歸分析
12. 11 秩回歸分析
第13章分類分析
13. 1 逐步聚類分析
13. 2 系統(tǒng)聚類分析
13. 2. 1 樣品 Q型聚類分析
13. 2. 2 指標(biāo) R型聚類分析
13. 3 判別分析
第14章因子分析
第15章尺度量表分析
15. 1 可靠性分析
15. 2 多維尺度量表分析
第16章非參數(shù)檢驗(yàn)
16. 1 單樣本x2檢驗(yàn)
16. 2 二項(xiàng)式檢驗(yàn)
16. 3 游程檢驗(yàn)
16. 4 單樣本柯爾莫哥羅夫-斯米爾諾夫檢驗(yàn)
16. 5 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
16. 5. 1 計(jì)量資料
16. 5. 2 頻數(shù)表或等級(jí) 資料
16. 6 多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
16. 6. 1 計(jì)量資料
16. 6. 2 頻數(shù)表或等級(jí) 資料
16. 7 兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
16. 8 多個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
16. 9 Ridit分析
16. 9. 1 樣本與總體比較的Ridit分析
16. 9. 2 兩樣本比較的Ridit分析
16. 9. 3 多個(gè)樣本比較的Ridit分析
第17章生存分析
17. 1 壽命表
17. 1. 1 兩樣本的壽命表
17. 1. 2 頻數(shù)表資料的壽命表
17. 2 卡卜蘭-邁爾方法
17. 3 Cox回歸分析
17. 4 Cox帶時(shí)間-依賴協(xié)變量回歸分析
第18章時(shí)間序列分析
18. 1 指數(shù)平滑法
18. 1. 1 常用線性趨勢(shì)成分法
18. 1. 2 常用指數(shù)趨勢(shì)成分法
18. 2 季節(jié)分解法
第19章多重反應(yīng)分析
19. 1 定義多重反應(yīng)數(shù)據(jù)集
19. 2 多重反應(yīng)頻數(shù)表分析
19. 3 多重反應(yīng)列聯(lián)表分析
第20章常用報(bào)表
20. 1 基本報(bào)表
20. 2 一般廣義報(bào)表
20. 3 多重反應(yīng)報(bào)表
20. 4 頻數(shù)報(bào)表
第3篇作
圖
第21章畫廊
第22章交互繪圖
22. 1 交互繪圖條形圖
22. 2交互繪圖餅形圖
第23章條形圖
23. 1 簡(jiǎn)單條形圖
23. 2 整群條形圖
23. 3 成堆條形圖
第24章線圖
24. 1 簡(jiǎn)單線圖
24. 2 多重線圖
24. 3 下降線圖
第25章餅形圖
第26章箱形圖
26. 1 簡(jiǎn)單箱形圖
26. 2 整群箱形圖
第27章 P-P圖
第28章 BOC曲線受試者工作特征曲線
28. 1 連續(xù)型資料
28. 2 有序分類型資料
第4篇編程模塊
第29章典型相關(guān)分析
第30章編程描述性統(tǒng)計(jì)分析
附錄A SPSS/Win變量與顯著性的表達(dá)方式
附錄B 練習(xí)題
附錄C SPSS/Win v11. 0 數(shù)據(jù)文件的使用說明
附錄D 關(guān)于SPSS／Win v11. 0 的有關(guān)信息
附錄E 英漢詞匯表
參考文獻(xiàn)