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支持CRM的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)

支持CRM的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)

定 價(jià):¥35.00

作 者: (美)Chris Todman著;鐘鳴 等譯
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)叢書
標(biāo) 簽: 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與管理

ISBN: 9787111145165 出版時(shí)間: 2004-07-01 包裝: 膠版紙
開本: 24cm 頁(yè)數(shù): 272 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書主要介紹客戶關(guān)系管理(CRM)環(huán)境中使用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建。書中介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念,探討了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)、邏輯模型、物理實(shí)現(xiàn)、工程管理等內(nèi)容。并且描述了建造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一些工具產(chǎn)品,介紹了購(gòu)買這些工具時(shí)需要注意的問(wèn)題。另外,書中還對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)間性問(wèn)題提出了獨(dú)到的見解,給出了可行的方案。本書適合于希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理的人員以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建造的顧問(wèn)人員使用。譯者序本書主要介紹客戶關(guān)系管理(CRM)環(huán)境中使用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種特殊的數(shù)據(jù)庫(kù),近幾年來(lái)在信息技術(shù)行業(yè)中獲得了極大的關(guān)注。根據(jù)著名的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家W,H.Inmon在《BuildingtheDataWarehouse》一書中的定義:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)是一個(gè)面向主題的(SubjectOriented)、集戒的(Integrated)、非易失的(Non-Volatile)、時(shí)變的(TimeVariant)數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策。對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念可以從兩個(gè)層次予以理解,首先,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于支持決策型、面向分析型的數(shù)據(jù)處理,它不同于企業(yè)現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)型(Operational)數(shù)據(jù)庫(kù);其次,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是對(duì)多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)源的有效集成,集成后按照主題進(jìn)行了重新組織,并包含歷史數(shù)據(jù)。而且對(duì)存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)一般不再進(jìn)行修改。從上述定義可知,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有以下四大特點(diǎn):1)面向主題。運(yùn)營(yíng)型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)面向事務(wù)進(jìn)行組織,各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間相互分離,而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照一定的主題域進(jìn)行組織。主題是一個(gè)抽象的概念,是指用戶利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行決策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)方面,一個(gè)主題通常與多個(gè)運(yùn)營(yíng)型信息系統(tǒng)相關(guān)。2)集成的。面向事務(wù)處理的運(yùn)營(yíng)型數(shù)據(jù)庫(kù)通常與某些特定的應(yīng)用相關(guān),數(shù)據(jù)庫(kù)之間相互獨(dú)立,并且往往是異構(gòu)的。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有的分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)提取、過(guò)濾的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的,從而消除了源數(shù)據(jù)中的不一致性,以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。3)非易失的。運(yùn)營(yíng)型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常實(shí)時(shí)更新,會(huì)根據(jù)需要及時(shí)發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用,所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢,一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后,一般情況下將長(zhǎng)期保留,也就是說(shuō),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有大量的查詢操作,但修改和刪除操作很少,通常只需要定期的裝載、刷新即可。4)時(shí)變的。也就是反映歷史變化。運(yùn)營(yíng)型數(shù)據(jù)庫(kù)主要關(guān)心當(dāng)前某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息,系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過(guò)去某一時(shí)刻(如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)刻)到目前的各個(gè)階段的信息,通過(guò)這些信息,可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè)。企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè),是以現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累為基礎(chǔ)的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不是靜態(tài)的概念,只有把信息及時(shí)提交給需要這些信息的使用者,供他們做出改善業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的決策,信息才能發(fā)揮作用,信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重新組織,并及時(shí)提供給相應(yīng)的管理決策人員,是設(shè)計(jì)和構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的根本任務(wù)。因此,從業(yè)界的角度來(lái)看,構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)工程,是一個(gè)過(guò)程。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存放的數(shù)據(jù)不是最新的、專有的,而是來(lái)源于其他數(shù)據(jù)庫(kù)。設(shè)計(jì)和構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不是要取代原有的數(shù)據(jù)庫(kù),而是在一個(gè)較全面、完善的信息應(yīng)用的基礎(chǔ)上重新設(shè)計(jì)和構(gòu)建,用于支持高層決策分析。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的一種新的應(yīng)用,與其他數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用不同的是,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更像一種過(guò)程,一種對(duì)分布在企業(yè)內(nèi)部各處的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、加工和分析的過(guò)程。因此,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種概念,不是一種可以購(gòu)買的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包括了一些重要的技術(shù),如數(shù)據(jù)挖掘,即從大量的數(shù)據(jù)中提取出潛在的、鮮為人知的有用信息、模式和趨勢(shì)。其目的是:提高市場(chǎng)決策能力;檢測(cè)異常模式;在過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。還包括事先構(gòu)造匯總表,以提高信息的檢索效率,同時(shí)不增加使用人員的負(fù)擔(dān),由程序在檢索時(shí)自動(dòng)進(jìn)行表的轉(zhuǎn)換等技術(shù)。本書介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念,探討數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)、邏輯模型、物理實(shí)現(xiàn)、工程管理等內(nèi)容。并且對(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一些工具產(chǎn)品作了討論,介紹了購(gòu)買這些工具時(shí)需要注意的問(wèn)題。書中還對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)間性問(wèn)題提出了獨(dú)到的見解,給出了可行的解決方案。本書適合于希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理的人員以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建的顧問(wèn)人員使用。參加本書翻譯的主要成員有:鐘鳴、常征。全書由劉曉霞同志審校。同時(shí)擔(dān)任部分翻譯及校對(duì)工作的還有郝玉潔、梅剛、石永平、王君、“張文、田曉濤、耿娜、何江華、孫登峰、樊偉、趙彥萍等。由于譯者水平有限,書中難免有錯(cuò)誤或不當(dāng)之處,敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正。前言本書主要圍繞數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)展開討論。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種特殊的數(shù)據(jù)庫(kù),近幾年來(lái)在信息技術(shù)行業(yè)中獲得了極大的關(guān)注。關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)造的書籍很多,但把重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)上的很少,但也不是沒有,本書中將會(huì)引用它們。構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的是使信息可用。沒有人會(huì)懷疑信息的價(jià)值,我們認(rèn)為,大多數(shù)組織機(jī)構(gòu)都可能具有一個(gè)信息的“阿拉丁山洞”,這個(gè)山洞被各機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)封鎖起來(lái)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是打開這個(gè)信息山洞之門的鑰匙。強(qiáng)有力的證據(jù)表明,我們?cè)跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的最初嘗試(指的是第一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))并未取得完全的成功。新生事物通常都不會(huì)非常成熟,在信息技術(shù)(盯)行業(yè)中更是如此,rr的從業(yè)人員迅速發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的潛力,他們?cè)噲D努力使自己的公司在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在這樣做的過(guò)程中,本人認(rèn)為忽略了兩個(gè)問(wèn)題。第一點(diǎn)是,粗看上去,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)似乎是一種相當(dāng)簡(jiǎn)單的應(yīng)用,事實(shí)上它一點(diǎn)也不簡(jiǎn)單。除了其絕對(duì)規(guī)模(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可能是世界上最龐大的一種數(shù)據(jù)庫(kù))和由此帶來(lái)的性能瓶頸這個(gè)基本問(wèn)題之外,其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也比早期的類似系統(tǒng)天生要復(fù)雜得多。結(jié)果,造成設(shè)計(jì)過(guò)于簡(jiǎn)化,雖然數(shù)據(jù)庫(kù)理解和使用起來(lái)很簡(jiǎn)單,但許多重要的問(wèn)題沒有考慮到?!诙c(diǎn)是,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不像其他運(yùn)行系統(tǒng),它不能準(zhǔn)確地定義需求。這與傳統(tǒng)的系統(tǒng)不一樣,傳統(tǒng)系統(tǒng)由需求規(guī)范來(lái)驅(qū)動(dòng)整個(gè)開發(fā)生命周期。我們的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法仍主要基于對(duì)需求的徹底理解,這是一種“硬性”的系統(tǒng)方法。而在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建造中,常常不知道要解決的問(wèn)題是什么。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的部分任務(wù)應(yīng)該是幫助公司了解他們的問(wèn)題是什么。-關(guān)于設(shè)計(jì),也有兩個(gè)主要問(wèn)題需要考慮。第一點(diǎn)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)本身有關(guān)。怎樣保證相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能解決一些較難的問(wèn)題?第二點(diǎn)是已經(jīng)證明硬性的系統(tǒng)方法限制性太強(qiáng),需要一種更柔性的技術(shù)。因此,不僅要改進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì),還要改進(jìn)實(shí)現(xiàn)這種設(shè)計(jì)的方法。作者針對(duì)這兩個(gè)要求撰寫了本書。第卜代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史上,第一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立在業(yè)內(nèi)大師們創(chuàng)立的某些法則的基礎(chǔ)之上。作者很敬佩數(shù)據(jù)域中兩位偉大的先行者:BiUInmon和RalphKimball。在我看來(lái),這兩位學(xué)者在數(shù)方面比別的人走得更遠(yuǎn)。雖然許多人聲稱自己“在有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)這個(gè)稱呼前已經(jīng)從事建造工作很長(zhǎng)時(shí)間了”,但實(shí)際上,Inmon和Kimball是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建造的奠基人,因地制定了今天大多數(shù)從業(yè)者所知道的定義和設(shè)計(jì)原則??v使不能完全遵循他們的準(zhǔn)Inmon關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義和Kimball關(guān)于平緩地更改維的原則仍然是很常見的。本書第2章是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)介紹。在某些方面,它應(yīng)該被視為進(jìn)行背景鋪墊的一章,因?yàn)樗o出了下列內(nèi)容,從初步原理開始對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行了介紹:決策支持的需求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有何用途運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的差別維模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要成分第2章為介紹第二代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展做了鋪墊,第二代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和客戶關(guān)系管理在介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前,粗略地考察一下客戶關(guān)系管理(CRM)的業(yè)務(wù)問(wèn)題。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一直在等待CRM的出現(xiàn)。以前沒有它,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)仍比較流行,但其流行程度往往不夠。IT管理人員很快會(huì)意識(shí)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的潛力,但其業(yè)務(wù)需求并不總是主要的驅(qū)動(dòng)力,這導(dǎo)致了某些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的失敗。從業(yè)務(wù)經(jīng)理的角度來(lái)看,發(fā)起這些大型的和昂貴的數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)項(xiàng)目總是有點(diǎn)勉強(qiáng)。由叮發(fā)起的那些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目并不總是恰到好處。CRM的出現(xiàn)改變了一切。如果沒有較多的信息資源(當(dāng)然,它是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存在的理由),在業(yè)務(wù)開展中是不能實(shí)行CRM的。現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興趣已經(jīng)有了新的活力,這次坐在“駕駛席”上的是業(yè)務(wù)人員。在介紹了CRM的概念和描述了它的主要成分后,將討論第一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法中的缺陷(具有事后總結(jié)的好處),并提出用于下一代設(shè)計(jì)的方法。本書從分析某些設(shè)計(jì)問(wèn)題開始,然后仔細(xì)地選擇解決更敏感的問(wèn)題的方法,過(guò)去幾年中,對(duì)這些更敏感問(wèn)題存在一些爭(zhēng)論(有時(shí)還很激烈)?;締?wèn)題之一是關(guān)于設(shè)計(jì)中的時(shí)間表示。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的實(shí)際支持非常少,這是很可悲的,因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)成了所有業(yè)務(wù)中普遍的真正的基于時(shí)間的應(yīng)用。在闡述解決方案時(shí),我們針對(duì)有關(guān)時(shí)間的迷惑,再次介紹建造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的舊的概念、邏輯和實(shí)際方法。為什么應(yīng)該做這件事存在很好的理由,在介紹過(guò)程中我們將會(huì)說(shuō)明這些理由。有一章是關(guān)于建造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)理由的。意思很清楚。如果你不能說(shuō)明開發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理由,就不要建立它。如果我們?cè)O(shè)計(jì)和開發(fā)了一個(gè)漂亮的高性能的系統(tǒng),但它不能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間內(nèi)給出回報(bào),任何人都不會(huì)為此感謝我們。許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠充分地證明自身存在的理由,而有的不能。我們不想造成失敗項(xiàng)目。沒有人能從這樣的事情中得到好處,因此,在證明建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的合理性方面,我們是相當(dāng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。?xiàng)目管理是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)的一個(gè)關(guān)鍵部分。一般的項(xiàng)目管理方法在這里不適用。有許多經(jīng)驗(yàn)豐富的項(xiàng)目管理者最初面對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目時(shí)感到極不舒服。他們過(guò)去習(xí)慣了依賴于系統(tǒng)規(guī)格說(shuō)明,但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的交付產(chǎn)品具有不確定性,項(xiàng)目的接收標(biāo)準(zhǔn)本質(zhì)上很不精確,這使他們感到很不安心。本書會(huì)提供項(xiàng)目管理方面的一些指導(dǎo)。認(rèn)識(shí)我的人都認(rèn)為我在軟件產(chǎn)品方面有點(diǎn)“坦率”,但我覺得,如果我是一個(gè)誠(chéng)實(shí)的人就應(yīng)該這樣。在碰到把舊的查詢工具改頭換面,就像它們是新產(chǎn)品一樣隨新東西一道發(fā)行的情形時(shí),我就生氣。過(guò)去,查詢工具就是查詢工具。現(xiàn)在,它是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品、分段產(chǎn)品,而且還是CRM產(chǎn)品。我知道,這些供應(yīng)商要謀生,但作為職業(yè)顧問(wèn),我們必須保護(hù)客戶(特別是容易受騙的客戶),免得他們上這些供應(yīng)商的當(dāng)。有的產(chǎn)品確實(shí)增加了價(jià)值,而有的根本就沒有增值,而且還非常昂貴。關(guān)于軟件產(chǎn)品的那一章列出了各種可以得到的工具,說(shuō)明它們擅長(zhǎng)什么,不擅長(zhǎng)什么,以及哪些問(wèn)題你不關(guān)心,供應(yīng)商就不會(huì)告訴你。本書讀者本書涵蓋了許多有意義的技術(shù)內(nèi)容,其潛在的讀者相當(dāng)廣泛。第2章是由本科生教材改編而來(lái)的,適合于希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理的人員。它用簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)說(shuō)明了以下問(wèn)題:.什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù).怎樣使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù).?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要成分.?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的“行話”這一章中還介紹了建造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要面對(duì)的困難和問(wèn)題。對(duì)于顧問(wèn)人員,本書包含了一個(gè)保證業(yè)務(wù)目標(biāo)得以滿足的方法。此方法是一個(gè)自頂向下的方法,它采用了常見的專題討論會(huì)技術(shù)。還有一章專門幫助建立業(yè)務(wù)需求。對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)人員,本書包含了關(guān)于設(shè)計(jì)(特別是在數(shù)據(jù)模型方面)、時(shí)間處理、概念、邏輯和物理層次的大量資料。本書還包含了對(duì)所有開發(fā)層次提供幫助的一個(gè)完整的方法學(xué)。重點(diǎn)集中在建立以客戶為中心的模型上,這種模型對(duì)于支持客戶關(guān)系管理的完整需求非常理想。對(duì)于項(xiàng)目管理人員,有一整章提供了關(guān)于方法的指南,同時(shí)還包括以下內(nèi)容:完整的工作分解結(jié)構(gòu)(WBS)項(xiàng)目組結(jié)構(gòu)所需技能

作者簡(jiǎn)介

暫缺《支持CRM的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章客戶關(guān)系管理
11業(yè)務(wù)問(wèn)題
12業(yè)務(wù)目標(biāo)
13業(yè)務(wù)策略
14價(jià)值訴求
141客戶親密
142產(chǎn)品主導(dǎo)
143運(yùn)營(yíng)杰出
15客戶關(guān)系管理
151什么是客戶關(guān)系管理
152客戶忠誠(chéng)和客戶流失
153客戶眼光
154分段
155活動(dòng)管理
156個(gè)性化營(yíng)銷
157客戶聯(lián)系 
16小結(jié)
第2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建造介紹
21引言
211案例研究介紹
212戰(zhàn)略信息和運(yùn)營(yíng)信息
22什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
23維分析
24建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
241提取
242集成
243數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)
244匯總導(dǎo)航
245信息表示
25使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題
251關(guān)于時(shí)間的問(wèn)題
252關(guān)于SQL的問(wèn)題
26小結(jié)
第3章我們面對(duì)的設(shè)計(jì)問(wèn)題
31維數(shù)據(jù)模型
311維與3NF
312星型模式和雪花模式
32為CRM做些什么工作
321客戶行為和客戶詳情——因果原理
322概念/邏輯/物理模型三部曲
323概念模型和葡萄酒俱樂部 
33小結(jié)
第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建造中時(shí)間的含義
41時(shí)間的作用
411有效時(shí)間和事務(wù)處理時(shí)間
412行為數(shù)據(jù)
413環(huán)境數(shù)據(jù)
42與時(shí)間有關(guān)的問(wèn)題
421時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)模型的影響
422時(shí)間對(duì)查詢結(jié)果的影響
423時(shí)間維
424數(shù)據(jù)的因果變化的影響
43捕獲變化
431捕獲行為
432捕獲環(huán)境數(shù)據(jù)
433與時(shí)間有關(guān)的問(wèn)題匯總
44第一代時(shí)間問(wèn)題的解決方案
441類型1方法
442類型2方法
443類型3方法
444TSQL2 
445時(shí)間查詢 
45某個(gè)主題的變化
46小結(jié)
第5章概念模型

51概念模型的要求
511行為的處理
512客戶詳情的處理——回溯
52數(shù)據(jù)更改的識(shí)別
521因果關(guān)系
522捕捉更改的頻率
53點(diǎn)建模
531行為點(diǎn)模型的成分
532點(diǎn)和GCM
54點(diǎn)建模專題討論會(huì)
541點(diǎn)建模方法 
542信息策略專題討論會(huì)
543成分分析專題討論會(huì)
544回溯
55小結(jié)

第6章邏輯模型
61邏輯建模
62 回溯的實(shí)現(xiàn)
621介紹 
622使用存在屬性
63使用時(shí)間維
64邏輯模式 
65性能考慮 
66選擇一種方案
67改變數(shù)據(jù)捕獲的頻率
68約束
681重復(fù)計(jì)數(shù)約束
682參考完整性約束
683刪除約束
69小結(jié)
第7章物理實(shí)現(xiàn)
71數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)
711VIM層
712誤差幅度
713數(shù)據(jù)池
72CRM應(yīng)用程序
73數(shù)據(jù)備份
74歸檔
75提取與裝載
76小結(jié)
第8章業(yè)務(wù)調(diào)整 
81增量方法
82提議 
83小結(jié)
第9章項(xiàng)目管理
91介紹
92提交
93應(yīng)該考慮何種假設(shè)和風(fēng)險(xiǎn)
94需要什么樣的項(xiàng)目組 
95小結(jié)
第10章軟件產(chǎn)品
101提取、轉(zhuǎn)換和裝載
1011提取
1012轉(zhuǎn)換
1013裝載
102OLAP 
103查詢工具
104數(shù)據(jù)挖掘
105活動(dòng)管理
106個(gè)性化
107元數(shù)據(jù)工具
108排序
第11章未來(lái)展望
111時(shí)間數(shù)據(jù)庫(kù)(時(shí)間擴(kuò)展)
112SQL的OLAP擴(kuò)展
113主動(dòng)決策支持
114外部數(shù)據(jù)
115非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
116搜索代理 
117支持DSS的應(yīng)用
附錄A葡萄酒俱樂部時(shí)間分類
附錄B葡萄酒俱樂部的點(diǎn)模型
附錄C葡萄酒俱樂部的邏輯模型
附錄D客戶屬性
參考文獻(xiàn)

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