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內(nèi)容簡介

　　本書是一本面向計算機(jī)、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的本科生（高年級）和研究生教材，根據(jù)國內(nèi)外計算機(jī)技術(shù)的最新發(fā)展，講述計算機(jī)算法的各種設(shè)計策略，包括分治技術(shù)、貪心技術(shù)、動態(tài)規(guī)劃技術(shù)、回溯和分支限界技術(shù)等；介紹算法分析技術(shù)、算法的時間和空間復(fù)雜度分析方法，包括最壞情況和平均表況的分析等；討論各類經(jīng)典和應(yīng)用于問題的算法，包括排序算法、搜索算法、字符串匹配算法、圖論算法、調(diào)度算法、組合優(yōu)化算法、數(shù)論算法等。并在計算復(fù)雜性理論的基礎(chǔ)上，引入近似算法、概率算法等最新內(nèi)容。

作者簡介

暫缺《計算機(jī)算法引論：設(shè)計與分析技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

1  緒論
1. 1  交通信號燈問題
1. 1. 1  問題
1. 1. 2  實例
1. 1. 3  圖著色問題
1. 1. 4  算法設(shè)計討論
1. 1. 5  討論
1. 2  什么是算法
1. 2. 1  算法
1. 2. 2  算法與問題
1. 2. 3  算法與程序
1. 3  算法的評估
1. 3. 1  正確性
1. 3. 2  時間代價
1. 3. 3  空間代價
1. 3. 4  最優(yōu)性
1. 4  算法理論的基本概念
1. 4. 1  摹本操作
1. 4. 2  問題實例長度
1. 4. 3  復(fù)雜度的漸進(jìn)性質(zhì)
1. 4. 4  最壞情形和最好情形
1. 4. 5  平均情形和算法的期望復(fù)雜度
1. 4. 6  復(fù)雜度函數(shù)的表示
* 1. 5  算法的研究與Moore定律
* 1. 6  MAXMIN問題
1. 6. 1  平凡算法
1. 6. 2  改進(jìn)一
1. 6. 3  改進(jìn)二
1. 6. 4  改進(jìn)三
1. 6. 5  討論
習(xí)題1
2  排序算法與算法的分析技術(shù)
2. 1  排序問題
2. 2  O(n )階的排序算法
2. 2. 1  選擇排序
2. 2. 2  插入排序
2. 2. 3  起泡排序
2. 3  基于相鄰元比較的排序算法和希爾排序
2. 3. 1  插入排序的最優(yōu)性
2. 3. 2  希爾排序
2. 4  O(nlogn)階的排序算法
2. 4. 1  快速排序算法
2. 4. 2  合并排序算法
2. 4. 3  堆排序算法
2. 5  比較排序算法的時間復(fù)雜度下界
2. 5. 1  判定樹模型
2. 5. 2  最壞情形
2. 5. 3  平均情形
2. 6  排序算法的有關(guān)研究
習(xí)題2
3  分治技術(shù)
3. 1  分治策略的思想
3. 2  大整數(shù)乘法
3. 3  矩陣相乘的Strassen算法
3. 3. 1  問題
3. 3. 2  分治
3. 3. 3  Strassen的分治方法
3. 3. 4  Strassen算法的描述
3. 3. 5  討論
3. 4  選擇問題的線性算法
3. 4. 1  問題
3. 4. 2  簡單算法
3. 4. 3  O(n)階選擇算法的思路
3. 4. 4  選擇算法
3. 4. 5  選擇算法Select的分析
3. 4. 6  討論
習(xí)題3
4  數(shù)據(jù)集合上的搜索算法
4. 1  動態(tài)數(shù)據(jù)集與抽象數(shù)據(jù)類型
4. 2  二叉搜索樹
4. 2. 1  二叉搜索樹
4. 2. 2  查詢的實現(xiàn)
4. 2. 3  插入與刪除操作
4. 3  隨機(jī)二叉搜索樹
4. 4  紅黑樹
4. 4. 1  紅黑樹的性質(zhì)
4. 4. 2  RB樹的插入與刪除算法
4. 4. 3  關(guān)于RB樹的幾點討論
4. 5  2—3—4樹
4. 5. 1  2—3—4樹及其實例
4. 5. 2  2—3—4樹上的查詢操作算法
4. 5. 3  2—3—4樹的構(gòu)造過程
4. 5. 4  2—3—4樹的性能分析
4. 5. 5  有關(guān)2—3—4樹的幾點討論
4. 6  Hash技術(shù)
4. 6. 1  Hash算法的基本思想與一般模型
4. 6, 2  Hash函數(shù)的設(shè)計
4. 6. 3  解決沖突的策略
4. 6. 4  Hash算法的優(yōu)劣分析
4. 6. 5  Hash技術(shù)的幾種新發(fā)展
習(xí)題4
5  貪心技術(shù)
5. 1  貪心策略的思想
5. 1. 1  付款問題
5. 1. 2  鋪磚問題
5. 1. 3  貪心算法的基本思想
5. 2  背包問題
5. 3  Huffman編碼
5. 4  多機(jī)調(diào)度問題的近似解法
5. 5  單源最短路徑的Dijkstra算法
習(xí)題5
6  字符串匹配
6. 1  字符串匹配問題
6. 2  KMP算法
6. 2. 1  KMP算法的思路
6. 2. 2  KMP算法
6. 2. 3  KMP算法的正確性
6. 2. 4  KMP算法的分析
6. 2. 5  有關(guān)KMP算法的討論
6. 3  BM算法
6. 3. 1  BM算法的兩種處理思路
6. 3. 2  BM算法的時間復(fù)雜度分析
6. 3. 3  對BM算法的進(jìn)一步討論
6. 4  RK算法
6. 4. 1  RK算法的思路
6. 4. 2  RK算法的描述
6. 4. 3  RK算法的分析與討論
習(xí)題6
7  動態(tài)規(guī)劃
7. 1  動態(tài)規(guī)劃的基本原理
7. 1. 1  Fibonacci數(shù)的計算
7. 1. 2  矩陣連乘的順序問題
7. 1. 3  動態(tài)規(guī)劃算法的基本條件
7. 2  最優(yōu)二分搜索樹
7. 2. 1  最優(yōu)二分搜索樹問題
7. 2. 2  動態(tài)規(guī)劃算法的思路
7. 2. 3  OBST算法
7. 2. 4  OBST算法的復(fù)雜度分析
7. 2. 5  討論
7. 3  近似串匹配問題
7. 3. 1  近似串匹配問題的描述
7. 3. 2  動態(tài)規(guī)劃算法的思路
7. 3. 3  動態(tài)規(guī)劃算法
7. 3. 4  算法的復(fù)雜度分析與實例
7. 3. 5  討論
習(xí)題7
8  回溯與分枝限界技術(shù)
8. 1  回溯和分枝限界的基本思想
8. 1. 1  八皇后問題
8. 1. 2  子集合問題
8. 1. 3  回溯與分枝限界算法的基本思路
8. 2  0—1背包問題的回溯算法
8. 2. 1  0—1背包問題
8. 2. 2  回溯策略的解題思路
8. 2. 3  0—1背包問題的回溯算法
8. 2. 4  算法的復(fù)雜度分析
8. 2. 5  一個運行實例
8. 3  無向圖的團(tuán)集問題
8. 3. 1  團(tuán)集問題
8. 3. 2  解題思路
8. 3. 3  團(tuán)集問題的回溯算法
8. 3. 4  算法Max Clique()的分析與討論
8. 4  旅行商問題的回溯算法
8. 4. 1  旅行商問題
8. 4. 2  旅行商問題的回溯算法
8. 5  分枝限界算法思路的特征
8. 5. 1  0—1背包問題的分枝限界策略
8. 5. 2  分枝限界算法的優(yōu)點和缺點
8. 5. 3  用分枝限界算法解旅行商問題的一個實例
習(xí)題8
9  計算機(jī)難解問題與NP—完全性問題
9. 1  一些難解問題
9. 1. 1  圖著色問題
9. 1. 2  0—1背包問題
9. 1. 3  子集合問題
9. 1. 4  裝箱問題
9. 1. 5  作業(yè)調(diào)度問題
9. 1. 6  可滿足性問題
9. 1. 7  圖的團(tuán)集問題
9. 1. 8  Hamiltonian回路問題與Hamiltonian路徑問題
9. 1. 9  旅行商問題
9. 2  多項式界與P類問題
9. 2. 1  多項式(時間)界
9. 2. 2  問題求解與判定問題
9. 2. 3  P類
9. 3  不確定算法與NP類
9. 3. 1  問題求解與驗證
9. 3. 2  非確定算法與NP類
9. 4  問題的多項式歸約和NP—完全性
9. 4. 1  多項式歸約
9. 4. 2  NP—完全性
9. 4. 3  Cook定理
9. 5  與NP—完全問題相關(guān)的理論問題與實際問題
9. 5. 1  理論可計算性與實際可計算性
9. 5. 2  “P=NP”問題
9. 5. 3  NP—完全問題的計算處理
習(xí)題9
10  近似算法
10. 1  近似算法的思想與基本概念
10. 1. 1  頂點覆蓋問題的近似算法
10. 1. 2  頂點覆蓋問題的近似算法a VertexCover()
10. 1. 3  近似算法a VertexCover()的復(fù)雜度分析
10. 1. 4  算法a VertexCover()的近似度分析
10. 2  裝箱問題的近似算法
10. 2. 1  裝箱問題
10. 2. 2  裝箱問題的近似策略的討論
10. 2. 3  裝箱問題的FF策略近似算法
10. 2. 4  bpFFD算法的復(fù)雜度
10. 2. 5  近似算法bqFFD()解的最優(yōu)性分析
10. 2. 6  討論
10. 3  旅行商問題的近似算法
10. 3. 1  最近鄰點策略
10. 3. 2  最短鏈接策略
10. 3. 3  滿足三角不等式的旅行商問題
10. 3. 4  幾點討論
習(xí)題10
11  數(shù)論算法及其在計算機(jī)安全系統(tǒng)中的應(yīng)用
11. 1  RSA公鑰密碼系統(tǒng)
11. 1. 1  數(shù)據(jù)加密的歷史及現(xiàn)狀
11. 1. 2  公鑰密碼系統(tǒng)
11. 1. 3  RSA公鑰密碼系統(tǒng)
11. 1. 4  公鑰密碼系統(tǒng)的數(shù)字簽名功能
11. 1. 5  公鑰密碼系統(tǒng)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全
11. 1. 6  RSA公鑰密碼系統(tǒng)的主要技術(shù)問題
11. 2  判素問題的概率算法
11. 2. 1  判素問題
11. 2. 2  輸入長度和算術(shù)計算的時間代價
11. 2. 3  基于數(shù)論的素數(shù)判別概率算法
11. 3  大素數(shù)的獲得和Miller—Rabin算法的應(yīng)用
11. 3. 1  素數(shù)的稠密性
11. 3. 2  Miller-Rabin測試算法的時間代價
11. 3. 3  Miller-Rabin算法判定素數(shù)的正確性
11. 4  加密解密算法
11. 5  大整數(shù)分解與RSA系統(tǒng)的安全性
11. 5. 1  整數(shù)的因子分解問題
11. 5. 2  Pollard的rho啟發(fā)式算法
習(xí)題11
附錄A  遞歸方程(遞歸不等式)的求解判定方法
附錄B  實際性能最佳的排序算法的設(shè)計
附錄C  計算模型
附錄D  Cook定理
附錄E  若干數(shù)論知識
附錄F  算法索引
主要參考文獻(xiàn)