三位一體的商務智能（BI）——管理、技術與應用

定　價：￥58.00

作　者：	王茁，顧潔編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	信息化名家經(jīng)典書庫
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787120001230	出版時間：	2004-07-01	包裝：	膠版紙
開本：	24cm	頁數(shù)：	586	字數(shù)：

內容簡介

　　市場競爭和經(jīng)濟不景氣這兩“?！笨峙率请y以避免的，就像深池與黑夜是不可避免的一樣。但是，無知的企業(yè)經(jīng)理人和無知的員工這兩“?！眳s是可以而且應該避免的?？渴裁幢苊饽兀績蓚€英文單詞：BusinessIntelligence和四個中文字：商務智能。商務智能能夠充分利用企業(yè)在日常經(jīng)營過程中收集的大量數(shù)據(jù)和資料，并將它們轉化為信息和知識來免除各種無知狀態(tài)和瞎猜行為。作為一種著重數(shù)據(jù)收集、管理和分析的信息技術，商務智能過去十幾年來在西方企業(yè)中取得了長足的進步，從無人知曉的后臺奇技淫巧變成眾所周知的前臺正道主流。世界上的先進企業(yè)在實踐中比較了有商務智能和無商務智能之間以及高商務智能與低商務智能之間的巨大差異之后，充分地認識到商務智能是關系到企業(yè)的興衰成敗甚至生死存亡的大事：是否善于利用商務智能從很大程度上決定了企業(yè)能發(fā)展出的是暢銷的產(chǎn)品還是滯銷的產(chǎn)品，提供的是個性化的出色的顧客服務還是非個性化的糟糕的顧客服務，保持的是與各個利益相關群體之間良好的關系還是糟糕的關系，產(chǎn)生的是優(yōu)異的平衡的績效（財務以及非財務）還是平庸的績效。如果說沒有商務智能的企業(yè)經(jīng)營是“盲人騎瞎馬，夜半臨深池”的話，那么，有了商務智能的企業(yè)經(jīng)營就是“智能司機智能車，一路光明一路通?！鄙虅罩悄茉谥袊陌l(fā)展尚處于起步階段，大部分企業(yè)對商務智能仍然缺乏必要的了解。要想讓商務智能在中國取得大的進步，首先必須做的工作就是普及商務智能這一概念，讓更多的企業(yè)和員工轉變觀念、提高認識。王茁，市場與商務戰(zhàn)略專家。曾任上海家化品牌經(jīng)理及品牌管理部經(jīng)理、美國GARTNER公司咨詢師和美國MDY高級技術公司市場主管，目前在上海家化聯(lián)合股份有限公司擔任主管戰(zhàn)略規(guī)劃、市場營銷和信息系統(tǒng)的副總經(jīng)理。既有包裝消費品行業(yè)的經(jīng)驗又有信息技術行業(yè)的經(jīng)驗，既有客戶方面的經(jīng)驗又有代理公司方面的經(jīng)驗，既有中國市場的經(jīng)驗又有美國市場的經(jīng)驗。曾為IBM、惠普、康柏和微軟等美國一流的信息技術企業(yè)提供CRM、SCM和E-Business等領域的市場營銷戰(zhàn)略咨詢服務。曾在GARTNER公司網(wǎng)站和出版物上發(fā)表多篇研究報告；在《南風窗》上發(fā)表多篇論述信息技術與企業(yè)管理的專欄文章（其中《企業(yè)要長‘千里眼’：：商務智能體系的建立》一文是中國有影響力的媒體上關于商務智能的開山之作）；是《南風窗·新營銷》雜志的特約撰稿人。1991年獲上海復旦大學國際新聞學士學位，2000年獲美國圣約翰大學工商管理碩士（MBA）學位。作者可以通過wzhuo@hotmail.com聯(lián)系到。本書從商務智能（BI）的管理、技術和應用三大方面對商務智能進行了全面的闡述，其中“管理篇”論述的是商務智能建設中的人才管理、利益群體管理、變革管理、項目管理、數(shù)據(jù)質量管理、進級管理、成本管理、回報管理和風險管理等問題；“技術篇”論述？氖巧濤裰悄艿淖芴寮芄埂⒓際躉⒓際豕ぞ吆蛻濤裰悄苤兇钚碌姆⒄骨魘?；桅訍灙”綑{芰松濤裰悄茉諂笠蹈鞲鲆滴窳鞒獺⒏鞲魴幸?、绩效管莱屚实时企亦嚹庚b矯嫻撓τ謾８檬橄蛑泄畝琳嚀峁┑氖槍憷皇竅漣?、稇孝而不是覚诮的、公正而不是偏颇的官懼G濤裰悄艿睦貳⒗礪酆褪導矯嫻鬧?，蕵岤脑徺懼G濤裰悄艿淖鈄既貳⒆釗妗⒆釕羈痰牧ψ鰨泄笠笛笆瀾縵冉笠擔蒙濤裰悄芴岣吖芾硭教峁┝俗鈧苯?、租k杏謾⒆畛志玫鬧傅??？本書的主要讀者對象是：各類政府部門和企業(yè)的領導層，負責客戶關系管理的市場營銷、銷售和顧客服務主管，負責供應鏈管理的計劃、采購、研發(fā)、生產(chǎn)和儲運等部門的主管，負責財務、人事和物業(yè)等部門的主管，企業(yè)信息技術（電腦部）人員，以及管理和信息技術服務公司中的經(jīng)理人和員工。另外，本書可以作為商務智能、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、分析型管理軟件、企業(yè)績效管理和實時企業(yè)等方面的培訓教材和實踐參考書，也適合于作為高等院校企業(yè)管理、信息管理和計算機科學等相關專業(yè)的研究生和本科生教材。

作者簡介

　　王茁，市場與商務戰(zhàn)略專家。曾任上海家化品牌經(jīng)理及品牌管理部經(jīng)理、美國GARTNER公司咨詢師和美國MDY高級技術公司市場主管，目前在上海家化聯(lián)合股份有限公司擔任主管戰(zhàn)略規(guī)劃、市場營銷和信息系統(tǒng)的副總經(jīng)理。既有包裝消費品行業(yè)的經(jīng)驗又有信息技術行業(yè)的經(jīng)驗，既有客戶方面的經(jīng)驗又有代理公司方面的經(jīng)驗，既有中國市場的經(jīng)驗又有美國市場的經(jīng)驗。曾為IBM、惠普、康柏和微軟等美國一流的信息技術企業(yè)提供CRM、SCM和E-Business等領域的市場營銷戰(zhàn)略咨詢服務。曾在GARTNER公司網(wǎng)站和出版物上發(fā)表多篇研究報告；在《南風窗》上發(fā)表多篇論述信息技術與企業(yè)管理的專欄文章（其中《企業(yè)要長‘千里眼’——商務智能體系的建立》一文是中國有影響力的媒體上關于商務智能的開山之作）；是《南風窗·新營銷》雜志的特約撰稿人。1991年獲上海復旦大學國際新聞學士學位，2000年獲美國圣約翰大學工商管理碩士（MBA）學位。作者可以通過wzhuo@hotmail.com聯(lián)系到。

圖書目錄

第1章商務智能概述：透視商務歷史、現(xiàn)時與未來的慧眼◣.1 寫在本章開頭◣.2 商務智能的定義◣.3 商務智能與交易系統(tǒng)的關系◣.4 商務智能的簡史◣.5 商務智能的作用和意義◣.6 從商務智能到智能化企業(yè)◣.7 世界各地區(qū)的企業(yè)對商務智能的應用狀況1.7.1 歐美企業(yè)對商務智能的應用1.7.2 中國企業(yè)對商務智能的應用1.7.3 世界上其他地區(qū)的企業(yè)對商務智能的應用◣.8 商務智能中的挑戰(zhàn)和成功要素◣.9 商務智能的未來◣.10 本章小結◣.11 本章思考題◣.12 本章參考及進一步閱讀材料第1部分管理篇第2章人之管理：商務智能中的人才管理、利益群體管理和變革管理◣.1 寫在本章開頭◣.2 人才管理2.2.1 理解商務智能人才的技能要求2.2.2 建立商務智能能力中心◣.3 利益群體管理2.3.1 借鑒首席信息技術長官用于管理利益群體的戰(zhàn)略戰(zhàn)術2.3.2 滿足不同的商務智能用戶的不同需求2.3.3 提高企業(yè)全體員工對商務智能的熱情2.3.4 學習企業(yè)政治對商務智能項目的經(jīng)驗教訓2.3.5 掌握進行商務智能項目所必備的政治智能◣.4 變革管理2.4.1 變革管理的三個定義2.4.2 變革管理的三類問題2.4.3 變革管理的4大挑戰(zhàn)2.4.4 變革管理的4項律令2.4.5 變革管理的4種組合2.4.6 變革管理的5種技能2.4.7 變革管理的8個步驟2.4.8 數(shù)據(jù)倉庫建設中的文化變革問題2.4.9 商務智能建設中的政治變革問題◣.5 本章小結◣.6 本章思考題◣.7 本章參考及進一步閱讀材料第3章事之管理：商務智能中的項目管理、數(shù)據(jù)質量管理和進級管理◣.1 寫在本章開頭◣.2 項目管理3.2.1 評估商務智能項目的就緒程度3.2.2 提挈商務智能的項目綱領3.2.3 制定商務智能的項目計劃3.2.4 研究商務智能項目的失敗原因3.2.5 提高商務智能項目管理的實際水平3.2.6 總結商務智能項目計劃中的注意事項◣.3 數(shù)據(jù)質量管理3.3.1 什么是數(shù)據(jù)質量3.3.2 數(shù)據(jù)質量問題的嚴重性3.3.3 數(shù)據(jù)質量問題的發(fā)生原因3.3.4 數(shù)據(jù)質量問題的解決辦法3.3.5 高質量數(shù)據(jù)的價值回報3.3.6 企業(yè)數(shù)據(jù)管理中的“抗洪問題”◣.4 進級管理3.4.1 加特納公司的商務智能進級管理框架3.4.2 阿特瑞和莫斯的商務智能路線圖3.4.3 賽仕公司的信息進化模型3.4.4 COGNOS公司的商務智能流程3.4.5 富士通公司的商務智能方案框架3.4.6 其他公司的商務智能進級管理框架◣.5 本章小結◣.6 本章思考題◣.7 本章參考及進一步閱讀材料第4章價值管理：商務智能中的成本、風險和回報◣.1 寫在本章開頭◣.2 實現(xiàn)信息技術的商業(yè)價值◣.3 介紹投資回報（ROI）的理論框架4.3.1 回收期4.3.2 凈現(xiàn)值4.3.3 內部收益率4.3.4 平衡計分卡4.3.5 經(jīng)濟附加值4.3.6 商業(yè)價值指數(shù)4.3.7 信息經(jīng)濟學4.3.8 信息技術績效管理計分卡4.3.9 總體經(jīng)濟影響4.3.10 全部機會價值◣.4 介紹擁有總成本（TCO）的概念◣.5 界定商務智能的商業(yè)價值◣.6 計算商務智能的擁有總成本和投資回報4.6.1 BASE咨詢公司的計算方法4.6.2 Nucleus研究公司的計算方法◣.7 衡量商務智能的總體價值◣.8 介紹獲得商務智能投資回報的成功案例4.8.1 Red Robin International 公司4.8.2 Sesame Workshop4.8.3 殼牌石油產(chǎn)品公司4.8.4 施耐得后勤公司4.8.5 華盛頓大學醫(yī)學院4.8.6 Harrah’s娛樂公司4.8.7 翰威特公司4.8.8 Tibbett & Britten集團公司◣.9 進行商務智能投資的風險分析◣.10 學習實現(xiàn)商務智能商業(yè)價值的最佳實踐4.10.1 充分地評估企業(yè)的就緒程度4.10.2 有效地進行項目的成本管理4.10.3 準確地衡量項目的總體價值◣.11 中美企業(yè)信息技術和商務智能績效評估方面的差距◣.12 本章小結◣.13 本章思考題◣.14 參考及進一步閱讀材料第2部分技術篇第5章商務智能的技術根基：從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)整合工具◣.1 寫在本章開頭◣.2 商務智能的架構和基礎設施框架5.2.1 恩門的公司信息工廠5.2.2 扎克曼的架構5.2.3 美國數(shù)據(jù)倉庫研究院（TDWI）的商務智能架構5.2.4 加特納的框架5.2.5 莫斯和阿特瑞的技術基礎設施5.2.6 商務智能軟件廠商的架構舉例◣.3 數(shù)據(jù)倉庫5.3.1 了解數(shù)據(jù)倉庫的定義5.3.2 理解數(shù)據(jù)倉庫的架構5.3.3 明確數(shù)據(jù)倉庫的益處5.3.4 評估數(shù)據(jù)倉庫的就緒程度5.3.5 制定數(shù)據(jù)倉庫的執(zhí)行戰(zhàn)略5.3.6 尋找數(shù)據(jù)倉庫失敗的原因5.3.7 尋找風險投資商不支持數(shù)據(jù)倉庫的原因5.3.8 建立選擇數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品和廠商的標準5.3.9 把握數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展趨勢5.3.10 堅持數(shù)據(jù)倉庫的原則◣.4 數(shù)據(jù)集市5.4.1 了解數(shù)據(jù)集市的定義5.4.2 明確數(shù)據(jù)集市的益處5.4.3 理解數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市之間的關系5.4.4 打破數(shù)據(jù)集市的神話5.4.5 遵循數(shù)據(jù)集市的指導原則5.4.6 加強數(shù)據(jù)集市的合并◣.5 運營數(shù)據(jù)店5.5.1 了解運營數(shù)據(jù)店的定義5.5.2 理解數(shù)據(jù)倉庫與運營數(shù)據(jù)店之間的關系5.5.3 了解運營數(shù)據(jù)店的種類5.5.4 了解運營數(shù)據(jù)店的應用5.5.5 理解運營數(shù)據(jù)店與實時企業(yè)之間的關系◣.6 元數(shù)據(jù)5.6.1 了解元數(shù)據(jù)的定義5.6.2 理解元數(shù)據(jù)的重要性5.6.3 了解元數(shù)據(jù)的類別5.6.4 確定元數(shù)據(jù)組成部分的優(yōu)先性5.6.5 進行元數(shù)據(jù)庫的分析5.6.6 進行元數(shù)據(jù)庫的設計5.6.7 進行元數(shù)據(jù)庫的開發(fā)5.6.8 理解元數(shù)據(jù)的整合方法◣.7 數(shù)據(jù)提取、轉換與裝載5.7.1 了解數(shù)據(jù)提取、轉換與裝載的定義5.7.2 進行數(shù)據(jù)提取、轉換與裝載的設計5.7.3 進行數(shù)據(jù)提取、轉換與裝載的開發(fā)5.7.4 評估數(shù)據(jù)提取、轉換與裝載的各種工具5.7.5 了解數(shù)據(jù)提取、轉換與裝載工具的市場趨勢◣.8 本章小結◣.9 本章思考題◣.10 本章參考及進一步閱讀材料第6章商務智能的技術工具：從簡單查詢到高級分析◣.1 寫在本章開頭◣.2 商務智能技術工具概要6.2.1 理解商務智能技術工具的重要性6.2.2 了解商務智能技術工具市場區(qū)隔的演進◣.3 查詢與報告工具◣.4 在線分析處理工具6.4.1 在線分析處理的概況6.4.2 在線分析處理的益處6.4.3 在線分析處理的實例6.4.4 在線分析處理的性能評估◣.5 企業(yè)商務智能套件◣.6 商務智能平臺◣.7 數(shù)據(jù)挖掘6.7.1 數(shù)據(jù)挖掘的主要方法6.7.2 數(shù)據(jù)挖掘的驗證模式與發(fā)現(xiàn)模式6.7.3 數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析之間的差異6.7.4 數(shù)據(jù)挖掘在各行業(yè)中的應用6.7.5 數(shù)據(jù)挖掘的步驟6.7.6 數(shù)據(jù)挖掘的注意事項6.7.7 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢◣.8 高級分析工具◣.9 企業(yè)選用商務智能技術工具的指導原則◣.10 商務智能技術的未來趨勢6.10.1 企業(yè)商務智能門戶6.10.2 無線商務智能6.10.3 用于分析的可延展標示語言（XMLA）6.10.4 協(xié)作型商務智能與商務智能網(wǎng)絡6.10.5 商務智能網(wǎng)絡服務（Web Services）6.10.6 高級解釋與視覺化工具6.10.7 商務智能安全性◣.11 本章小結◣.12 本章思考題◣.13 本章參考及進一步閱讀材料第3部分應用篇第7章分析型管理軟件：商務智能在企業(yè)中的應用◣.1 寫在本章開頭◣.2 分析型ERP：商務智能和企業(yè)資源規(guī)劃的結合7.2.1 ERP的演進7.2.2 ERP系統(tǒng)的局限7.2.3 商務智能與ERP系統(tǒng)結合的動力和好處7.2.4 數(shù)據(jù)倉庫與ERP系統(tǒng)7.2.5 在線分析處理與ERP系統(tǒng)7.2.6 分析型財務管理7.2.7 分析型人力資源管理◣.3 分析型CRM：商務智能與客戶關系管理的結合7.3.1 全面、準確地理解CRM7.3.2 CRM的發(fā)展趨勢7.3.3 分析型CRM的興起7.3.4 分析型CRM與數(shù)據(jù)倉庫之間的關系7.3.5 分析型CRM的三大類別7.3.6 分析型CRM的數(shù)據(jù)分析周期7.3.7 分析型CRM套件市場7.3.8 商務智能軟件廠商的CRM分析工具7.3.9 市場營銷分析7.3.10 銷售分析7.3.11 顧客服務分析7.3.12 網(wǎng)絡和電子商務分析7.3.13 CRM中的績效指標7.3.14 CRM中的實時分析7.3.15 CRM中的數(shù)據(jù)質量問題◣.4 分析型SCM：商務智能與供應鏈管理的結合7.4.1 全面、準確地理解SCM7.4.2 SCM中的商務流程7.4.3 SCM的標準和標準組織7.4.4 SCM的發(fā)展趨勢7.4.5 分析型SCM的興起7.4.6 供應鏈中的商務智能架構7.4.7 供應鏈中的績效衡量7.4.8 SCM中的實時可見度7.4.9 商務智能軟件廠商的SCM分析工具7.4.10 建立卓越的供應鏈◣.5 本章小結◣.6 本章思考題◣.7 本章參考及進一步閱讀材料第8章垂直型解決方案：商務智能在行業(yè)中的應用◣.1 寫在本章開頭◣.2 商務智能在金融服務業(yè)中的應用8.2.1 金融服務業(yè)的全球趨勢及其對商務智能的要求8.2.2 商務智能在金融服務企業(yè)中所起的作用8.2.3 金融服務企業(yè)常用的商務智能分析方法8.2.4 金融服務企業(yè)利用商務智能的注意事項8.2.5 金融服務企業(yè)利用商務智能的范例8.2.6 績效管理對于金融服務企業(yè)中的重要意義8.2.7 主要商務智能軟件廠商的金融服務業(yè)解決方案◣.3 商務智能在保險業(yè)中的應用8.3.1 保險業(yè)的行業(yè)特征及其對商務智能的要求8.3.2 商務智能在保險價值鏈中的應用8.3.3 保險業(yè)應用商務智能的最佳實踐8.3.4 保險業(yè)從商務智能中獲得的投資回報8.3.5 保險業(yè)應用商務智能的范例8.3.6 商務智能軟件公司的保險業(yè)解決方案◣.4 商務智能在電信業(yè)中的應用8.4.1 電信業(yè)的全球趨勢及其對商務智能的要求8.4.2 商務智能在電信企業(yè)中的應用8.4.3 商務智能在電信企業(yè)中所起的作用8.4.4 商務智能與企業(yè)信息門戶在電信企業(yè)中的匯合8.4.5 電信業(yè)應用商務智能的范例8.4.6 商務智能軟件廠商的電信業(yè)解決方案◣.5 商務智能在交通運輸業(yè)中的應用8.5.1 商務智能在交通運輸公司中所起的作用8.5.2 商務智能在交通運輸公司各職能中的應用8.5.3 交通運輸公司利用商務智能的范例◣.6 商務智能在制造業(yè)中的應用8.6.1 商務智能在制造性公司中所起的作用8.6.2 商務智能在包裝消費品制造公司中的應用8.6.3 商務智能在汽車制造公司中的應用◣.7 商務智能在制藥業(yè)中的應用8.7.1 商務智能在制藥公司中所起的作用8.7.2 商務智能在制藥公司中的應用8.7.3 制藥公司利用商務智能的范例8.7.4 SAS公司的制藥業(yè)商務智能解決方案◣.8 商務智能在零售業(yè)中的應用8.8.1 零售業(yè)的全球趨勢及其對商務智能的要求8.8.2 商務智能在零售企業(yè)中的應用8.8.3 商務智能在零售企業(yè)中所起的作用8.8.4 零售業(yè)應用商務智能的范例8.8.5 軟件廠商的零售業(yè)商務智能解決方案◣.9 商務智能在能源和公用事業(yè)中的應用8.9.1 商務智能在能源和公用事業(yè)中所起的作用8.9.2 公用事業(yè)公司對商務智能的利用8.9.3 石油和天然氣公司對商務智能的利用8.9.4 能源服務公司對商務智能的利用8.9.5 能源和公用事業(yè)公司應用商務智能的范例◣.10 商務智能在醫(yī)療保健業(yè)中的應用8.10.1 商務智能在醫(yī)療保健業(yè)中所起的作用8.10.2 醫(yī)療保健行業(yè)應用商務智能的范例8.10.3 軟件公司的醫(yī)療保健業(yè)商務智能解決方案◣.11 商務智能在教育機構中的應用8.11.1 商務智能在教育機構中所起的作用8.11.2 商務智能在教育機構中的應用8.11.3 教育機構應用商務智能的范例◣.12 商務智能在政府機構中的應用8.12.1 商務智能在政府機構中所起的作用8.12.2 比爾·恩門的“政府信息工廠”架構8.12.3 商務智能與電子政務8.12.4 商務智能與國家安全8.12.5 政府機構應用商務智能的范例8.12.6 軟件公司的政府機構商務智能解決方案◣.13 本章小結◣.14 本章思考題◣.15 本章參考及進一步閱讀資料第9章績效管理：商務智能在高層次上的應用◣.1 寫在本章開頭◣.2 企業(yè)績效管理概述◣.3 企業(yè)績效管理流程9.3.1 戰(zhàn)略層回饋圈9.3.2 運營層回饋圈9.3.3 日常層回饋圈9.3.4 其他理論框架◣.4 企業(yè)績效管理指標體系9.4.1 財務方面的績效指標9.4.2 非財務方面的績效指標9.4.3 績效指標與商務流程9.4.4 績效指標的視覺化◣.5 企業(yè)績效管理方法論9.5.1 平衡計分卡9.5.2 全面質量管理（TQM）9.5.3 ISO質量認證體系9.5.4 歐洲質量管理基金會的方法論9.5.5 馬爾科姆·鮑得理奇質量獎9.5.6 6西格瑪9.5.7 經(jīng)濟附加值/以價值為基礎的管理9.5.8 以活動為基礎的成本核算9.5.9 無形資產(chǎn)管理9.5.10 其他方法論◣.6 企業(yè)績效管理支持系統(tǒng)◣.7 企業(yè)績效管理早期案例9.7.1 B銀行9.7.2 F公司9.7.3 K公司9.7.4 R車行◣.8 企業(yè)績效管理注意事項9.8.1 認真繪制一幅完整的道路圖9.8.2 充分準備所面臨的各項挑戰(zhàn)◣.9 企業(yè)績效管理未來走向◣.10 中美企業(yè)在績效管理方面的差距◣.11 本章小結◣.12 本章思考題◣.13 本章參考于進一步閱讀材料第10章實時企業(yè)：商務智能在新使命中的應用◣.1 寫在本章開頭◣.2 以時間為基礎的競爭（TBC）◣.3 快速周期時間（FCT）◣.4 運動型企業(yè)10.4.1 設計能同時工作的協(xié)定10.4.2 提供自發(fā)的協(xié)作和學習的網(wǎng)絡10.4.3 進行實時交易的信息技術10.4.4 采用能夠服務單——顧客的處理技術10.4.5 準備具有適應性的廠房設施◣.5 數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)（DNS）◣.6 事件驅動型企業(yè)◣.7 零延遲企業(yè)（ZLE）10.7.1 “零延遲企業(yè)”的必要性10.7.2 “零延遲企業(yè)”的可行性10.7.3 “零延遲企業(yè)”的艱巨性10.7.4 零延遲企業(yè)和商務智能◣.8 商務活動監(jiān)理（BAM）10.8.1 邏輯架構10.8.2 技術要素10.8.3 技術廠商10.8.4 應用領域10.8.5 注意事項10.8.6 新型商務智能◣.9 實時企業(yè)（RTE）10.9.1 麥肯那集團10.9.2 DCI10.9.3 《紐約時報》和知識資本集團10.9.4 《紅鯡》雜志10.9.5 《信息世界》雜志10.9.6 《經(jīng)濟學家》雜志10.9.7 《商業(yè)周刊》10.9.8 《信息周刊》和《優(yōu)化》雜志10.9.9 加特納10.9.10 實時企業(yè)與商務智能之間的關系◣.10 中美企業(yè)在實時企業(yè)方面的差距◣.11 速度與方向