探索需求：設(shè)計前的質(zhì)量

 目錄 6
 序言 13
 第一部分 為共識而談判 17
 1 方法論是不夠的 18
 1.1 CASE, CAD和滅蟑儀 18
 1.2 方法作用于問題 19
 1.3 映射及其符號系統(tǒng) 20
 1.4 確保每個人都能讀懂映射圖 21
 1.5 需求的映射圖并不是需求 21
 1.6 提示和變化 22
 1.7 小結(jié) 24
 2 在陳述需求中的含混性 24
 2.1 含混性的例子 24
 2.1.1 缺少的需求 25
 2.1.2 含混的詞語 25
 2.1.3 無意中引入的假設(shè) 25
 2.2 含混性的成本 26
 2.3 為消除含混性而探索 27
 2.3.1 需求的圖片 27
 2.3.2 需求的模型 28
 2.4 提示和變化 28
 2.5 小結(jié) 28
 3 含混性的來源 29
 3.1 實例：收斂設(shè)計過程演講 29
 3.2 注意力的測試 30
 3.3 聚類啟發(fā) 31
 3.3.1 觀察和回憶錯誤 31
 3.3.2 解釋錯誤 32
 3.3.3 錯誤來源的混合 32
 3.3.4 人們交互的作用 32
 3.4 問題陳述的含混性 33
 3.5 提示和變化 35
 3.6 小結(jié) 35
 4 可靠但不真實的直接問題的用法 36
 4.1 決策樹 36
 4.1.1 問題的次序 37
 4.1.2 穿越?jīng)Q策樹：一個實例 37
 4.2 含混性投票的結(jié)果 38
 4.3 可能會是什么錯了？ 39
 4.4 現(xiàn)實生活比我們想象的要現(xiàn)實 40
 4.5 提示和變化 40
 4.6 小結(jié) 41
 第二部分 開始之路 42
 5 切入點 43
 5.1 一個通用的切入點 43
 5.2 不同切入點的通用化 43
 5.2.1 來自解決方案的想法 43
 5.2.2 來自技術(shù)的想法 44
 5.2.3 比喻 45
 5.2.4 標(biāo)準(zhǔn) 45
 5.2.5 實體模型 46
 5.2.6 名稱 46
 5.3 存在性假設(shè) 46
 5.4 一個升降機(jī)的例子 47
 5.4.1 命名我們的項目 47
 5.5提示和變化 48
 5.6 小結(jié) 48
 6 自由問題 49
 6.1 過程的自由問題 49
 6.2 自由提問的潛在影響 50
 6.3 產(chǎn)品的自由問題 50
 6.4 連環(huán)問題 51
 6.5 自由提問的好處 52
 6.6 提示和變化 53
 6.7 小結(jié) 54
 7 找到正確的相關(guān)人員 55
 7.1 辨別正確的人員 55
 7.1.1 客戶和使用者 55
 7.1.2 為什么要包括使用者？ 56
 7.1.3 鐵路的矛盾 56
 7.1.4 產(chǎn)品能夠創(chuàng)造用戶群 56
 7.1.5 失敗者是使用者嗎？ 57
 7.2 啟發(fā)式包含使用者 57
 7.2.1 列出可能的用戶群 57
 7.2.2 修葺使用者清單 59
 7.3 參與者 59
 7.3.1 誰參與？ 60
 7.3.2 他們什么時候參與？ 61
 7.3.3 我們?nèi)绾蔚玫剿麄兊呐袛啵?61
 7.4 為抓獲使用者而計劃 61
 7.5提示和變化 62
 7.6 小結(jié) 62
 8 為每個人準(zhǔn)備會議工作 63
 8.1 會議：離不開又無法忍受的工具 63
 8.1.1 一個可怕而典型的會議 63
 8.1.2 為度量而開會 65
 8.2 參與和安全 65
 8.2.1 建立一個打斷機(jī)制 66
 8.2.2 設(shè)置時間限制 66
 8.2.3 反對人身攻擊和貶低 66
 8.2.4 緩解壓力 66
 8.2.5 承認(rèn)結(jié)束時間, 并且按時結(jié)束 66
 8.2.6 處理相關(guān)問題 67
 8.2.7 改進(jìn)規(guī)則 67
 8.3 不出席會議也感到安全 67
 8.3.1 公布一個議程并且堅持它 68
 8.3.2 不插手突發(fā)模式 68
 8.3.3 處理好不相關(guān)的人員 68
 8.3.4 包含正確的人員 68
 8.4 設(shè)計你需要的會議 69
 8.5 提示和變化 69
 8.6 小結(jié) 70
 9 自始至終降低含混性 70
 9.1 利用記憶啟發(fā) 70
 9.2 延伸含混性投票 71
 9.3 "瑪麗從前有一只小羔羊"啟發(fā) 71
 9.4 詳述"瑪麗欺騙商人"啟發(fā) 73
 9.5 在星星問題上應(yīng)用啟發(fā) 75
 9.6 提示和變化 78
 9.7 小結(jié) 78
 第三部分 探索機(jī)會 79
 10 產(chǎn)生想法的會議 81
 10.1 典型的頭腦暴風(fēng)雪 81
 10.2 頭腦風(fēng)暴的第一部分 82
 10.2.1 不允許批評和責(zé)備 82
 10.2.2 讓你的想象自由飛翔 83
 10.2.3 為數(shù)量而努力 83
 10.2.4 改變和合成想法 83
 10.3 頭腦風(fēng)暴的第二部分 83
 10.3.1 門限投票法 83
 10.3.2 競選演講投票法 84
 10.3.3 合成想法 84
 10.3.4 應(yīng)用判據(jù) 85
 10.3.5 打分或者排名系統(tǒng) 85
 10.4 有益的提示和變化 85
 10.5 總結(jié) 85
 11 右腦方法 87
 11.1 地圖工具 87
 11.1.1 草圖 87
 11.1.2 畫曲線圖 87
 11.2 頭腦作圖 88
 11.3 右腦運(yùn)動 88
 11.4 有益的提示和變化 89
 11.5 總結(jié) 89
 12 項目的名稱 91
 12.1 工作名稱, 綽號和正式名稱 91
 12.2 名稱的影響 91
 12.2.1 一個命名的證明 92
 12.2.2 命名完成了什么？ 92
 12.3 啟發(fā)式命名方法 93
 12.4 有益的提示和變化 94
 12.5 總結(jié) 94
 13 面臨沖突時推動進(jìn)程 95
 13.1 處理無關(guān)緊要的沖突 95
 13.1.1錯誤的時間, 錯誤的項目 95
 13.1.2 個性沖突 96
 13.1.3 必不可少的人 96
 13.1.4 組內(nèi)的偏見 96
 13.1.5 級別不一樣 97
 13.2 注意力完全集中的技巧 97
 13.3 處理本質(zhì)的沖突 98
 13.3.1 重塑個性差異 98
 13.3.2 協(xié)商 99
 13.3.3 處理政治沖突 99
 13.4 有益的提示和變化 100
 13.5 總結(jié) 100
 第四部分 明確期望 102
 14 功能 103
 14.1 定義功能 103
 14.1.1 存在功能 103
 14.1.2 測試功能 103
 14.2 記錄所有且唯一的功能 104
 14.2.1 記錄所有潛在的功能 104
 14.2.2 理解明顯的. 隱藏的以及裝飾性的功能 105
 14.2.3 識別未注意到的功能 106
 14.2.4 避免隱含的解決方案 107
 14.2.5 "如果你能夠就實現(xiàn)它"列表 107
 14.3 有益的提示和變化 108
 14.4 總結(jié) 108
 15 屬性 110
 15.1 屬性的愿望列表 110
 15.2 改變愿望列表 111
 15.2.1 區(qū)分屬性和屬性細(xì)節(jié) 111
 15.2.2 揭示屬性的含混性 111
 15.2.3 組織列表 112
 15.2.4 從改變后的列表揭示內(nèi)幕 112
 15.3 為功能分配屬性 113
 15.3.1 屬性如何修改功能 113
 15.3.2 從新格式中獲取內(nèi)幕 113
 15.4 去掉屬性 113
 15.4.1 將屬性分類為必須, 需要和忽略 113
 15.4.2 隱式和顯式地排除屬性 114
 15.5 有益的提示和變化 114
 15.6 總結(jié) 115
 16 約束條件 116
 16.1 定義約束 116
 16.2 考慮作為邊界的約束 116
 16.3 測試約束 118
 16.3.1 過于嚴(yán)格？ 118
 16.3.2 不夠嚴(yán)格？ 118
 16.3.3 不清楚嗎？ 119
 16.3.4 產(chǎn)生新的想法 119
 16.4 相互關(guān)聯(lián)的約束 119
 16.5過度約束 120
 16.6 心理約束 120
 16.6.1 傾斜觀念 121
 16.6.2 打破約束 121
 16.6.3 自負(fù)與糟糕設(shè)計的循環(huán) 122
 16.7 約束產(chǎn)生自由 122
 16.7.1 標(biāo)準(zhǔn) 122
 16.7.2 語言和其他工具 122
 16.8 有益的提示和改變 123
 16.9 總結(jié) 124
 17 優(yōu)先級 125
 17.1定義優(yōu)先級 125
 17.1.1一個例子 126
 17.1.2 優(yōu)先級的來源 126
 17.2 讓優(yōu)先級可量化 126
 17.2.1 針對度量的合理方法 126
 17.2.2讓優(yōu)先級可量化 127
 17.3 區(qū)別約束和優(yōu)先級 127
 17.3.1 滿足進(jìn)度是約束嗎？ 127
 17.4 受到約束的優(yōu)先級 128
 17.4.1 它值什么圖（what's-it-worth?graphs） 129
 17.4.2 什么時候你需要它圖（when-do-you-need-it?graph） 129
 17.5 重新將約束定制為優(yōu)先級 130
 17.5.1 在優(yōu)先級之間交易 130
 17.5.2 產(chǎn)品開發(fā)的決定律 131
 17.6 有益的提示和變化 132
 17.7 總結(jié) 132
 18 期望 134
 18.1 限制期望的原因 134
 18.1.1 人們不是完美的 134
 18.1.2 人們并不都是有邏輯的 134
 18.1.3 人們對事情的感受不一樣 135
 18.1.4 設(shè)計者也是人 135
 18.2 采用期望限制過程 136
 18.2.1 產(chǎn)生專門的期望列表 136
 18.2.2 電梯的例子 136
 18.2.3 產(chǎn)生期望列表 137
 18.2.4 限制期望 138
 18.3 限制條件不必被限制 138
 18.3.1 輪椅的例子 138
 18.3.2 讓可能性保持公開 139
 18.3.3 包括限制的來源 139
 18.4 有益的提示和變化 139
 18.5 總結(jié) 140
 第四部分 極大地增加成功的可能 141
 19 含混性度量 142
 19.1 測量含混性 142
 19.1.1 使用含混性投票 142
 19.1.2 使用投票方法 143
 19.1.3 在不同的基礎(chǔ)上投票 143
 19.2 將度量作為測試 143
 19.2.1 度量三類含混性 143
 19.2.2 解釋結(jié)果 144
 19.2.3 通過聚類得來信息 144
 19.2.4 選擇被投票的人群 144
 19.3 有益的提示和變化 145
 19.4 總結(jié) 145
 20 技術(shù)評論 146
 20.1 一個走過場的例子 146
 20.2 技術(shù)評論的角色 148
 20.2.1 正式和非正式的評論 148
 20.2.2 技術(shù)評論與項目評論 148
 20.3 評論報告 149
 20.3.1 評論報告所需的東西 149
 20.3.2 創(chuàng)造問題列表 150
 20.3.3 技術(shù)評論總結(jié)報告 150
 20.4 評論的主要類型 151
 20.4.1 香草評論 151
 20.4.2 檢查 152
 20.4.3 預(yù)演 152
 20.4.4 聯(lián)名聲明評論 152
 20.5 真實與理想的評論 152
 20.6有益的變化和提示 153
 20.7 總結(jié) 153
 21 衡量滿意度 154
 21.1 創(chuàng)建用戶滿意度測試 154
 21.1.1 測試屬性 154
 21.1.2 為每個項目采取的客戶測試 154
 21.2 使用測試 155
 21.2.1 好處 155
 21.2.2 繪制改變和趨勢 156
 21.2.3 解釋評論 156
 21.2.4 感覺就是事實 156
 21.3 測試的其他用處 157
 21.3.1 交流工具 157
 21.3.2 貫穿項目的持續(xù)作用 158
 21.3.3 對設(shè)計者的用處 158
 21.4 其他測試 158
 21.4.1 原型作為滿意度測試 158
 21.5 有益的提示和變化 159
 21.6 總結(jié) 160
 22 測試用例 160
 22.1 黑箱測試 160
 22.1.1 外部與內(nèi)部的知識 160
 22.1.2 構(gòu)建黑箱測試用例 161
 22.1.3 測試這些測試用例 162
 22.2 應(yīng)用測試用例 162
 22.2.1 示例 162
 22.2.2 反復(fù)測試和回答 163
 22.2.3 清晰地指明含混性 164
 22.3 以測試用例為證 164
 22.4 有益的提示和變化 165
 22.5 總結(jié) 166
 23 學(xué)習(xí)已存在的產(chǎn)品 166
 23.1 把現(xiàn)存產(chǎn)品當(dāng)作標(biāo)準(zhǔn)來使用 166
 23.2 訪談 167
 23.2.1 新產(chǎn)品中有什么不見了？ 167
 23.2.2 為什么不見了？ 167
 23.2.3 在舊產(chǎn)品中遺漏了什么？ 168
 23.2.4 在舊需求中遺漏了什么？ 168
 23.3 用特征代替功能 169
 23.4 有用的提示和變化 170
 23.5 小結(jié) 170
 24 達(dá)成協(xié)議 171
 24.1 決策從哪里來 171
 24.1.1 選擇, 假設(shè)和強(qiáng)迫接受 171
 24.1.2 電梯設(shè)計決策的例子 171
 24.1.3 撰寫可追溯的需求 172
 24.2 錯誤假設(shè)從哪里來 173
 24.2.1 有效信息的缺乏 173
 24.2.2 超時失效 173
 24.2.3 收費(fèi)公路效應(yīng) 173
 24.2.4 需求滲漏 174
 24.3 把決策轉(zhuǎn)化為協(xié)議 174
 24.4 有用的提示和變化 174
 24.5 小結(jié) 175
 25 結(jié)束 175
 25.1 對結(jié)束的害怕 176
 25.2 結(jié)束一切的勇氣 176
 25.2.1 自動化設(shè)計和開發(fā) 176
 25.2.2 堆土窯方式 176
 25.2.3 凍結(jié)需求 177
 25.2.4 重新談判過程 177
 25.2.5 對做出清晰假設(shè)的害怕 177
 25.3 不夠格的勇氣 178
 25.4 有用的提示和變化 178
 25.5 小結(jié) 179
 參考文獻(xiàn) 179
 索引表 179