數(shù)據(jù)挖掘：客戶關(guān)系管理的科學(xué)與藝術(shù)

　　數(shù)據(jù)挖掘是信息領(lǐng)域發(fā)展最快的技術(shù)，很多不同領(lǐng)域的專家，比如統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)庫(kù)專家等，都從中獲得了發(fā)展的空間，使得數(shù)據(jù)挖掘日益成為企業(yè)界討論的熱門話題。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們采集數(shù)據(jù)的手段日益豐富與高明，由此積累的數(shù)據(jù)日益膨脹，數(shù)據(jù)量達(dá)到GB甚至TB級(jí)，而且高維數(shù)據(jù)也日益成為主流。這些海量數(shù)據(jù)及其高維特征使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段相形見絀。計(jì)算機(jī)性能的日益更新，使得人們能夠期望計(jì)算機(jī)幫助我們分析與理解數(shù)據(jù)，幫助我們以豐富的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)做出正確決策?！稊?shù)據(jù)挖掘：：客戶關(guān)系管理的科學(xué)與藝術(shù)》一書將對(duì)數(shù)據(jù)挖掘作全面的介紹。第一部分從商業(yè)領(lǐng)域開始。本部分的四章將回答如下的問題：數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槭裁粗匾?？?shù)據(jù)挖掘有哪些訣竅？第四章將特別介紹客戶及客戶關(guān)系管理。盡管數(shù)據(jù)挖掘在許多領(lǐng)域都有成功的應(yīng)用，但在客戶關(guān)系管理領(lǐng)域引起了人們格外的興趣和重視。第二部分從技術(shù)層面上介紹數(shù)據(jù)挖掘。第五章回顧數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（這些技術(shù)和方法在我們的第一本書里有詳細(xì)的介紹），第六章討論數(shù)據(jù)，接下來的第七章研究如何建立好模型。這一章十分重要，因?yàn)樗宋覀兌嗄甑慕?jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。第三部分是本書最長(zhǎng)的部分，也是最重要的部分。這部分是數(shù)據(jù)挖掘的案例研究。盡管這些案例都是商業(yè)領(lǐng)域的，但涉及的范圍還是很廣的，從對(duì)數(shù)十萬兆字節(jié)數(shù)據(jù)的探索（hundreds。fgis9-bytes。fdata）到為網(wǎng)絡(luò)銀行客戶服務(wù)預(yù)報(bào)下一個(gè)標(biāo)題廣告，從而改進(jìn)印刷過程。所有這些案例討論的都是實(shí)際的問題，同時(shí)都給出了其中所用的方法、數(shù)據(jù)、所得到的結(jié)果以及經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。最后一章是以更廣闊的視野來觀察數(shù)據(jù)挖掘，即從社會(huì)的角度。數(shù)據(jù)挖掘一方面要反對(duì)專制，提倡數(shù)據(jù)公開，同時(shí)要重視保護(hù)個(gè)人的隱私。邁克爾和我試圖充分展示數(shù)據(jù)挖掘的功能，但在分析數(shù)據(jù)時(shí)要特別小心，以保護(hù)個(gè)人隱私。在編寫這本書時(shí)，我們特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際應(yīng)用。我們希望這本書能夠幫助讀者掌握這門藝術(shù)。作者簡(jiǎn)介：邁克爾·貝里和戈登·利諾夫是數(shù)據(jù)挖掘公司的創(chuàng)始人，這是美國(guó)一家很受歡迎的數(shù)據(jù)挖掘顧問公司。在從事數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目之余，他們?cè)谑澜绺鞯刂v課、演講，所到之處均大受歡迎。公司站點(diǎn)：www.data-miners.com，該站點(diǎn)內(nèi)容包括：最新的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品和服務(wù)提供商的信息、數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議、課程和其他信息、本書中用到的圖片的彩色版本。目錄：第1部分本書焦點(diǎn)第1章數(shù)據(jù)挖掘概述第2章為什么要精通數(shù)據(jù)挖掘這門藝術(shù)第3章數(shù)據(jù)挖掘方法論：互動(dòng)循環(huán)系統(tǒng)第4章客戶和他們的生命周期第2部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘的三大支柱第5章數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與算法第6章無所不在的數(shù)據(jù)第7章建立有效的預(yù)測(cè)模型第8章實(shí)施控制：建立數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境第3部分案例研究第9章數(shù)據(jù)挖掘在目錄直銷業(yè)中的應(yīng)用第10章數(shù)據(jù)挖掘在在線銀行業(yè)中的應(yīng)用第11章數(shù)據(jù)挖掘在無線通信業(yè)中的應(yīng)用第12章數(shù)據(jù)挖掘在電信業(yè)中的應(yīng)用第13章誰正在買什么？第14章不浪費(fèi)、不短缺：改善生產(chǎn)流程第15章社會(huì)議題：數(shù)據(jù)挖掘與隱私權(quán)索引

　　邁克爾·貝里和戈登·利諾夫是數(shù)據(jù)挖掘公司的創(chuàng)始人，這是美國(guó)一家很受歡迎的數(shù)據(jù)挖掘顧問公司。在從事數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目之余，他們?cè)谑澜绺鞯刂v課、演講，所到之處均大受歡迎。公司站點(diǎn)：www.data-miners.com，該站點(diǎn)內(nèi)容包括：最新的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品和服務(wù)提供商的信息、數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議、課程和其他信息、本書中用到的圖片的彩色版本。