SAS for Windows（v8）統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)教程新編

定　價(jià)：￥55.00

作　者：	洪楠，侯軍編著
出版社：	北京交通大學(xué)出版社；清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)分析軟件系列教材
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計(jì)軟件

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ISBN：	9787810823180	出版時(shí)間：	2004-01-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	558	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　SAS（StatisticalAnalvsisSystem，統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)）是當(dāng)今國(guó)際上最著名的數(shù)據(jù)分析軟件系統(tǒng)。20世紀(jì)60年代末期，由美國(guó)北卡羅來納州州立大學(xué)（NorthCarolinaStateUniversity）開發(fā)，并創(chuàng)建美國(guó)SAS研究所（SASInstitutelnc.）之后推出的SAS系統(tǒng)，始終以領(lǐng)先的技術(shù)和可靠的支持著稱于世，經(jīng)過了多年的不斷發(fā)展與完善，特別是近幾年來推出的視窗版本SAS／Win（v6.12）與SAS／Win（v8）已成為大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng)。本書全面介紹了SASfo，Windows（v8）編程與調(diào)用視窗的應(yīng)用技巧，包括基本統(tǒng)計(jì)方法、常用多元統(tǒng)計(jì)方法、高等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法及高級(jí)作圖方法，用大量實(shí)例加以闡明，并對(duì)輸出結(jié)果做出解釋。本書的內(nèi)容與方法廣泛適用于社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、金融學(xué)與醫(yī)療衛(wèi)生保健等多學(xué)科、多專業(yè)、多層次的需要，可供高等院校、科研單位等相關(guān)專業(yè)的研究生、科技人員、大學(xué)生和企事業(yè)單位計(jì)算機(jī)工作者使用。人類已進(jìn)入信息時(shí)代，要在大量的信息中獲得有科學(xué)價(jià)值的結(jié)果，需要對(duì)信息進(jìn)行存儲(chǔ)、整理、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和繪制圖表，可以借助于計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件包來完成繁冗的數(shù)據(jù)處理工作，從這些數(shù)據(jù)的內(nèi)涵中揭示數(shù)據(jù)之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)與圖形變化規(guī)律，進(jìn)而為決策提供強(qiáng)有力的支持。SAS（StatisticalAnalysisSystem，統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)）是當(dāng)今國(guó)際上最著名的數(shù)據(jù)分析軟件系統(tǒng)。20世紀(jì)60年代末期，由美國(guó)北卡羅來納州州立大學(xué)（NorthCarolinaStateUniversity）開發(fā)，1975年美國(guó)創(chuàng)建SAS研究所（SASInstitutelnc.）。之后，推出的SAS系統(tǒng)SAS／PC（v6.03），SAS／Win（v6.12），SAS／Win（v8.0）始終以領(lǐng)先的技術(shù)和可靠的支持著稱于世，經(jīng)過30多年的不斷發(fā)展與完善，目前已成為大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng)。本書的初稿曾多次作為大學(xué)生、研究生、進(jìn)修教師和培訓(xùn)班使用的教材。本書的內(nèi)容與方法廣泛適用于社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)科學(xué)、生物學(xué)、金融學(xué)與醫(yī)療衛(wèi)生保健等多學(xué)科、多專業(yè)、多層次的需要，可供高等院校、科研單位等相關(guān)專業(yè)的研究生、科技人員、大學(xué)生和企事業(yè)單位的計(jì)算機(jī)工作者使用。中山大學(xué)醫(yī)學(xué)部衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室的方積乾教授和計(jì)算機(jī)中心的鄒賽德教授等為本書提出了很多指導(dǎo)性意見，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室和計(jì)算機(jī)中心的同事們參與協(xié)作，在此深表感謝。由于編者水平有限，編寫時(shí)間倉(cāng)促，錯(cuò)誤之處，在所難免，敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正。反饋意見，請(qǐng)發(fā)電子郵件（E-mail）至：hopejun@21cn.com或hongnan@163.net洪楠侯軍廣州·中山大學(xué)2004年6月

作者簡(jiǎn)介

暫缺《SAS for Windows（v8）統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)教程新編》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1篇 SAS／Win v8 基礎(chǔ)
第1章 SAS／Win V8 概述
1. 1 SAS／Win v8 簡(jiǎn)介
1. 2 BaseSAS 基本與SAS／STAT 統(tǒng)計(jì)
1. 2. 1 SAS基本過程
1. 2. 2 SAS統(tǒng)計(jì)過程
1. 2. 3 SAS產(chǎn)品指定過程
1. 3 SAS語(yǔ)句描述語(yǔ)句規(guī)則
第2章 SAS／Win V8 入門
2. 1 SAS／Win v8 的啟動(dòng)
2. 2 SAS／Win v8 主窗口的組成及功能
2. 3 SAS／Win v8 的退出
2. 4 SAS系統(tǒng)介紹
2. 4. 1 SAS／Win v8 系統(tǒng)主窗口的多種界面
2. 4. 2 網(wǎng)頁(yè)上的SAS系統(tǒng)
2. 4. 3 關(guān)于SAS系統(tǒng)說明
2. 5 SAS函數(shù)及其應(yīng)用
2. 5. 1 檢索SAS函數(shù)的操作
2. 5. 2 SAS函數(shù)的類別
2. 5. 3 SAS函數(shù)的自變量
2. 5. 4 SAS函數(shù)的格式
2. 5. 5 算術(shù)函數(shù)
2. 5. 6 分位數(shù)函數(shù)
2. 5. 7 二值二進(jìn)制邏輯運(yùn)算函數(shù)
2. 5. 8 概率和密度函數(shù)
2. 5. 9 字符函數(shù)
2. 5. 10 字符串匹配函數(shù)
2. 5. 11 隨機(jī)數(shù)函數(shù)
2. 5. 12 SAS文件輸入／輸出函數(shù)
2. 5. 13 樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)
2. 5. 14 日期和時(shí)間函數(shù)
2. 5. 15 動(dòng)態(tài)連接程序庫(kù)
2. 5. 16 特殊函數(shù)
2. 5. 17 外部文件函數(shù)
2. 5. 18 州名美國(guó) 和郵政編碼美國(guó) 轉(zhuǎn)換函數(shù)
2. 5. 19 財(cái)經(jīng)函數(shù)
2. 5. 20 三角和雙曲函數(shù)
2. 5. 21 程序庫(kù)和目錄函數(shù)
2. 5. 22 截取函數(shù)
2. 5. 23 數(shù)學(xué)函數(shù)
2. 5. 24 雙字節(jié)字符串函數(shù)
2. 5. 25 變量信息函數(shù)
2. 5. 26 非集中函數(shù)網(wǎng)絡(luò)工具
2. 6 配合中文使用SAS／Win v8
第3章 SAS數(shù)據(jù)集
3. 1 SAS／Win v8 數(shù)據(jù)集的分類
3. 2 SAS／Win v8 數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建方法
3. 2. 1 觀察表 Viewtable 方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)集
3. 2. 2 SAS／INSIGHT方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)集
3. 3 導(dǎo)人外部或?qū)С鰞?nèi)部數(shù)據(jù)文件
3. 3. 1 導(dǎo)人外部數(shù)據(jù)文件
3. 3. 2 導(dǎo)出內(nèi)部數(shù)據(jù)文件
3. 4 結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQI及其應(yīng)用
3. 4. 1 數(shù)據(jù)集的復(fù)制
3. 4. 2 數(shù)據(jù)集的拆分
3. 4. 3 數(shù)據(jù)集的排序
3. 4. 4 數(shù)據(jù)集的縱向或橫向合并
3. 4. 5 查詢與計(jì)算
3. 5 交互式矩陣語(yǔ)言 IML 及其應(yīng)用
3. 5. 1 交互式矩陣語(yǔ)言中矩陣的加法
3. 5. 2 交互式矩陣語(yǔ)言中矩陣的減法
3. 5. 3 交互式矩陣語(yǔ)言中矩陣的乘法
3. 5. 4 交互式矩陣語(yǔ)言中矩陣的轉(zhuǎn)置
3. 5. 5 線性方程組的矩陣解法
3. 5. 6 求矩陣的特征值和特征向量
3. 5. 7 求高次代數(shù)方程的根
第4章非編程SA3／／A3SIST模塊
4. 1 進(jìn)入SAS／ASSIST模塊的方法
4. 2 SAS／ASSIST工作空間
第5章分析家 Analyst
5. 1 進(jìn)入分析家窗口
5. 2 分析家菜單
第2篇統(tǒng)計(jì)分析
第6章綜合統(tǒng)計(jì)分析
6. 1 分析家方法
6. 2 SAS／INSICHT方法
6. 3 編程方法
6. 4 高精度計(jì)算
6. 5 含缺失值的分析
第7章頻數(shù)表資料的綜合統(tǒng)計(jì)分析
第8章分布擬合
8. 1 正態(tài)分布擬合
8. 2 對(duì)數(shù)正態(tài)分布擬合
第9章相關(guān)分析
9. 1 皮爾遜積矩相關(guān)分析
9. 2 斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)分析
9. 3 肯德爾相關(guān)分析
9. 4 肯德爾等級(jí) 頻數(shù)表相關(guān)分析
9. 5 令相關(guān)分析
9. 6 曲線相關(guān) 相關(guān)比分析
第10章列聯(lián)表分析
10. 1 分層兩樣本率的比較
10. 2 配對(duì)計(jì)數(shù)資料的比較
10. 3 四格表的精確概率法
10. 4 RXC列聯(lián)表分析
第11章 t檢驗(yàn)
11. 1 單樣本均數(shù)t檢驗(yàn)
11. 2 兩樣本配對(duì)均數(shù)t檢驗(yàn)
11. 3 兩獨(dú)立樣本均數(shù)t檢驗(yàn)
11. 4 u檢驗(yàn)
11. 5 兩獨(dú)立樣本幾何均數(shù)t檢驗(yàn)
第12章單因素方差分析
12. 1 單因素方差分析的計(jì)量資料
12. 2 單因素方差分析的變量轉(zhuǎn)換
12. 3 多個(gè)處理組與對(duì)照組的比較
第13章兩因素方差分析
第14章配伍組設(shè)計(jì)方差分析
第15章三因素拉丁方設(shè)計(jì)方差分析
第16章析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析
16. 1 2X2析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析
16. 2 3因素2水平析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析
第17章多因素方差分析
17. 1 多元方差分析
17. 2 5因素方差分析
17. 3 嵌套設(shè)計(jì)方差分析
第18章簡(jiǎn)單回歸分析
18. 1 直線回歸分析
18. 2 二次拋物線回歸分析
18. 3 立方拋物線回歸分析
第19章多元線性回歸分析
19. 1 全回歸模型分析
19. 2 前向選擇法
19. 3 后向淘汰法
19. 4 逐步選擇法
19. 5 最大R2改進(jìn)法
19. 6 最小R2改進(jìn)法
19. 7 馬羅斯 Mallows Cp法
19. 8 相關(guān)指數(shù)法
16. 9 調(diào)整相關(guān)指數(shù)法
19. 10 多因變量與多自變量線性回歸分析
19. 11 加權(quán)最小二乘回歸分析
第20章邏輯斯諦 Logistic 回歸分析
20. 1 非條件邏輯斯諦回歸分析
20. 2 成組資料的邏輯斯諦回歸分析
20. 3 ROC曲線受試者工作特征曲線
20. 3. 1 連續(xù)型資料ROC曲線
20. 3. 2 有序分類型資料ROC曲線
20, 4 多分類多項(xiàng) 邏輯斯諦回歸分析
第21章自相關(guān) 時(shí)間序列回歸分析
第22章非參數(shù)方差分析
22. 1 單一樣本非參數(shù)方差分析
22. 2 獨(dú)立樣本非參數(shù)方差分析
22. 2. 1 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)方差分析計(jì)量資料
22. 2. 2 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)方差分析頻數(shù)表資料
22. 2. 3 多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)方差分析計(jì)量資料
22. 2. 4 多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)方差分析頻數(shù)表資料
22. 3 相關(guān)樣本非參數(shù)方差分析
22. 3. 1 兩相關(guān)樣本非參數(shù)方差分析
22. 3. 2 多個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)方差分析
22. 4. Ridit分析
第23章多變量分析
23. 1 主成分分析
23. 2 典型相關(guān)分析
23. 3 多變量協(xié)方差分析
第24章生存分析
24. 1 壽命表方法
24. 2 乘積-極限法
24. 3 比例危險(xiǎn)度模型
第25章樣本含量估計(jì)
25. 1 兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn)樣本量估計(jì)
25. 2 參數(shù)估計(jì)時(shí)的樣本量估計(jì)
25. 2. 1 估計(jì)總體均數(shù)
25. 2. 2 估計(jì)總體率
25. 3 率的抽樣
25. 4 均數(shù)的抽樣
25. 5 兩樣本率比較的樣本量估計(jì)
第26章統(tǒng)計(jì)報(bào)表
26. 1 數(shù)據(jù)一覽表
26. 2 統(tǒng)計(jì)報(bào)表
第27章聚類分析
27. 1 指標(biāo) R型聚類分析
27. 2 樣品 Q型聚類分析
第28章對(duì)應(yīng)分析
28. 1 民族與基因的分析
28. 2 疾病與療效的分析
第29章 RXC列聯(lián)表的對(duì)數(shù)線性模型
29. 1 二維列聯(lián)表的對(duì)數(shù)線性模型
29. 2 三維列聯(lián)表的對(duì)數(shù)線性模型
29. 3 重復(fù)觀察資料列聯(lián)表的對(duì)數(shù)線性模型
第30章假設(shè)檢驗(yàn)
30. 1 單樣本均數(shù)z檢驗(yàn)
30. 2 單樣本均數(shù)t檢驗(yàn)
30. 3 單樣本比例檢驗(yàn)
30. 4 單樣本方差檢驗(yàn)
30. 5 兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn)
30. 6 兩樣本配對(duì)均數(shù)t檢驗(yàn)
30. 7 兩樣本比例檢驗(yàn)
30. 8 兩樣本方差檢驗(yàn)
第31章非線性回歸分析
31. 1 擬合指數(shù)曲線
31. 2 擬合對(duì)數(shù)曲線
31. 3 擬合復(fù)合型催化模型
31. 4 擬合Gompertz曲線
第3篇作
圖
第32章直方圖／條形圖
第33章箱形圖／馬賽克嵌鑲圖
第34章線性圖
34. 1 YX線性圖
34. 2 多重線性圖
第35章變量Y分布圖與 YX 擬合圖
35. 1 變量Y分布圖
35. 2 Y與X的擬合圖
第36章繪制高級(jí)圖形
36. 1 繪制圖表
36. 2 繪制曲線
36. 3 三維曲線與曲面圖
36. 4 繪制等高線等值圖
附錄A 練習(xí)題
附錄B SAS／Win V8 語(yǔ)言程序與數(shù)據(jù)文件的使用
附錄C 英漢詞匯表
參考文獻(xiàn)