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數(shù)據(jù)倉庫設計

數(shù)據(jù)倉庫設計

定 價:¥35.00

作 者: (美)Claudia Imhoff,(美)Nicholas Galemmo,(美)Jonathan G.Geiger著;于戈[等]譯;于戈譯
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項: 數(shù)據(jù)庫技術叢書
標 簽: 數(shù)據(jù)庫存儲與管理

ISBN: 9787111139638 出版時間: 2004-12-01 包裝: 平裝
開本: 24cm 頁數(shù): 312 字數(shù):  

內容簡介

  大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫的管理者、設計者和開發(fā)者都熟悉Ralph Kimball在2001年寫給數(shù)據(jù)倉庫界的那封公開信。在信中,他向Inmon陣營提出了挑戰(zhàn),要求回答關于關系式方法有效性的棘手問題。由最著名的Inmon方法專家:Claudia Imhoff和其他作者合寫的這本書,正面回答了Kimball公開信中提出的挑戰(zhàn)性問題,并為在復雜的業(yè)務智能環(huán)境中如何正確地應用關系式和多維式兩種建模技術提供了指導。 主要內容如下:●在已經囊括了所有行業(yè)的各種公司的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中,已知哪種方法是最成功的●給出了關系方法和多維方法的正反兩方面意見對比,開發(fā)者可以確定最適合的方法●為什么體系結構應該包括建立在關系數(shù)據(jù)模型概念之上的數(shù)據(jù)倉庫●鍵的構造和使用,數(shù)據(jù)倉庫、層次及事務型數(shù)據(jù)的歷史性質●為了保證數(shù)據(jù)倉庫能滿足較好的性能要求,所需要解決的技術問題●為保證最優(yōu)數(shù)據(jù)倉庫性能和處理隨時間變化的數(shù)據(jù),所需要的關系建模技術本書全面論述了設計和建立高效、可持續(xù)發(fā)展且可擴展的數(shù)據(jù)倉庫的方法,重點論述了建立各種數(shù)據(jù)模型的方法。主要內容包括業(yè)務智能環(huán)境和數(shù)據(jù)模型的概念、數(shù)據(jù)模型分類、數(shù)據(jù)模型的開發(fā)步驟、各種數(shù)據(jù)的建模方法、數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化與擴展、數(shù)據(jù)模型的維護、關系型解決方案的部署、多維體系結構與企業(yè)信息工廠的比較等。本書主要面向數(shù)據(jù)倉庫的設計者和構建者以及數(shù)據(jù)倉庫技術研究人員,同時也適合對數(shù)據(jù)倉庫技術和企業(yè)信息化建設感興趣的其他讀者閱讀。

作者簡介

  Claudia lmhoff Intelligent Solutions公司(www.IntelSos.com)r的總裁和創(chuàng)始人。該公司是CRM(客戶關系管理)及業(yè)務智能技術和策略方面的權威咨詢公司。Claudia lmhoff博士是一位受歡迎的演說家和國際上公認的專家,擔任許多企業(yè),大學和尖羰技術公司在該領域的咨詢顧問。她與其他人合寫了關于該領域的5部著作和50著篇文章。聯(lián)系方式為Clmhofff@lmtelSos.comNicholax Galemme 曾經擔任Nestle USA的信息架構師。Nicholas具有27年作為專業(yè)人士和咨詢顧問的經驗,涉足制造、流通、教育、軍事、保健和金融等行業(yè)的慶用系統(tǒng)設計和開發(fā)的所有方面。在過去11年里,他一直從事大型數(shù)據(jù)倉庫構建和系統(tǒng)集成項目。他使用多維體系結構和關系體系結構建立了許多數(shù)據(jù)倉庫。他發(fā)表過許多文章,并出席過多屆技術會議。聯(lián)系方式為mgalemmo@yahoo.com。Jonathan G.Geiger Intelligent Solutions公司的執(zhí)行副總裁。Jonathan 參與了服務、電信、制造、教育、化工、金融和零售等行業(yè)中的許多企業(yè)信息工廠和客戶關系管理項目。在他作為專業(yè)人士和咨詢顧問的30年里,負責或者承擔了信息管理方面的所有工作。他撰寫及與其他人合寫了30多篇文章和2部著作,經常出席各類技術會議,主講了多個公開研究班課程。聯(lián)系方式為Jgeiger@lntelSols.com。

圖書目錄

 第一部分  基本概念
 第1章  緒論
 1. 1  業(yè)務智能概述
 1. 2  什么是數(shù)據(jù)倉庫
 1. 2. 1  數(shù)據(jù)倉庫的作用和用途
 1. 2. 2  企業(yè)信息工廠
 1. 3  數(shù)據(jù)倉庫的多用途性
 1. 3. 1  支持的數(shù)據(jù)集市類型
 1. 3. 2  支持的BI技術類型
 1. 4  可維護的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的特點
 1. 5  數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型
 1. 5. 1  非冗余性
 1. 5. 2  穩(wěn)定性
 1. 5. 3  一致性
 1. 5. 4  最終數(shù)據(jù)使用方面的靈活性
 1. 5. 5  Codd和Date前提
 1. 6  建立數(shù)據(jù)集市的效果
 1. 7  小結
 第2章  關系的基本概念
 2. 1  為什么需要數(shù)據(jù)模型
 2. 2  關系數(shù)據(jù)模型的建模對象
 2. 2. 1  主題
 2. 2. 2  實體
 2. 2. 3  元素或屬性
 2. 2. 4  聯(lián)系
 2. 3  數(shù)據(jù)模型的類型
 2. 3. 1  主題域模型
 2. 3. 2  業(yè)務數(shù)據(jù)模型
 2. 3. 3  系統(tǒng)模型
 2. 3. 4  技術模型
 2. 4  關系數(shù)據(jù)建模指南
 2. 4. 1  指導方針與最合適的做法
 2. 4. 2  規(guī)范化
 2. 5  關系數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化
 2. 5. 1  第1范式
 2. 5. 2  第2范式
 2. 5. 3  第3范式
 2. 5. 4  其他規(guī)范化級別
 2. 6  小結
 第二部分  模型開發(fā)
 第3章  理解業(yè)務模型
 3. 1  業(yè)務場景
 3. 2  主題域模型
 3. 2. 1  關于特定行業(yè)的考慮
 3. 2. 2  主題域模型開發(fā)過程
 3. 2. 3  Zenith汽車公司的主題域模型
 3. 3  業(yè)務數(shù)據(jù)模型
 3. 4  小結
 第4章  模型開發(fā)
 4. 1  方法學
 4. 1. 1  步驟1:選擇感興趣的數(shù)據(jù)
 4. 1. 2  步驟2:在鍵中增加時間
 4. 1. 3  步驟3:增加派生數(shù)據(jù)
 4. 1. 4  步驟4:確定粒度級別
 4. 1. 5  步驟5:匯總數(shù)據(jù)
 4. 1. 6  步驟6:合并實體
 4. 1. 7  步驟7:建立數(shù)組
 4. 1. 8  步驟8:分離數(shù)據(jù)
 4. 2  小結
 第5章  鍵的建立和維護
 5. 1  業(yè)務背景
 5. 1. 1  不一致的客戶業(yè)務定義
 5. 1. 2  不一致的客戶系統(tǒng)定義
 5. 1. 3  系統(tǒng)之間不一致的客戶標識
 5. 1. 4  包含外部數(shù)據(jù)
 5. 1. 5  由角色唯一確定的客戶
 5. 1. 6  未加說明的客戶層次結構
 5. 2  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)模型
 5. 2. 1  不一致的客戶業(yè)務定義
 5. 2. 2  不一致的客戶系統(tǒng)定義
 5. 2. 3  系統(tǒng)之間不一致的客戶標識
 5. 2. 4  吸收外部數(shù)據(jù)
 5. 2. 5  由角色唯一確定的客戶
 5. 2. 6  未加說明的客戶層次結構
 5. 3  數(shù)據(jù)倉庫技術模型
 5. 3. 1  來自現(xiàn)存系統(tǒng)的鍵
 5. 3. 2  來自公認標準的鍵
 5. 3. 3  代理鍵
 5. 4  多維數(shù)據(jù)集市的含義
 5. 4. 1  多維模型中的差異
 5. 4. 2  多維一致性的維護
 5. 5  小結
 第6章  日歷建模
 6. 1  業(yè)務中的日歷
 6. 1. 1  日歷類型
 6. 1. 2  其他財務日歷
 6. 1. 3  日歷的元素
 6. 1. 4  日歷時間跨度
 6. 2  時間和數(shù)據(jù)倉庫
 6. 2. 1  時間的性質
 6. 2. 2  時間的標準化
 6. 3  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)模型
 6. 4  案例分析:簡單財務日歷
 6. 4. 1  分析
 6. 4. 2  一個簡單日歷模型
 6. 5  案例分析:位置有關日歷
 6. 5. 1  分析
 6. 5. 2  GOSH日歷模型
 6. 5. 3  日歷交付
 6. 6  案例分析:多語種日歷
 6. 6. 1  分析
 6. 6. 2  多國語言的存儲
 6. 6. 3  不同日期表示格式的處理
 6. 6. 4  多語種交付
 6. 7  案例分析:多重財務日歷
 6. 7. 1  分析
 6. 7. 2  擴展日歷
 6. 8  案例分析:季節(jié)日歷
 6. 8. 1  分析
 6. 8. 2  季節(jié)日歷的結構
 6. 8. 3  季節(jié)數(shù)據(jù)交付
 6. 9  小結
 第7章  層次樹建模
 7. 1  業(yè)務中的層次樹
 7. 2  層次樹的性質
 7. 2. 1  層次樹的深度
 7. 2. 2  層次樹的父子關系
 7. 2. 3  層次樹的結構
 7. 2. 4  歷史
 7. 2. 5  層次樹類型小結
 7. 3  案例分析:零售層次樹
 7. 3. 1  層次樹的分析
 7. 3. 2  層次樹的實現(xiàn)
 7. 4  案例分析:銷售和產量計劃安排
 7. 4. 1  分析
 7. 4. 2  產品層次樹
 7. 4. 3  客戶層次樹
 7. 5  案例分析:零售采購
 7. 5. 1  分析
 7. 5. 2  業(yè)務模型的實現(xiàn)
 7. 6  案例分析:套裝
 7. 6. 1  分析
 7. 6. 2  材料清單的加入
 7. 6. 3  數(shù)據(jù)的發(fā)布
 7. 7  結構的變換
 7. 7. 1  遞歸樹的構建
 7. 7. 2  遞歸樹的平面化
 7. 8  小結
 第8章  事務建模
 8. 1  業(yè)務型事務
 8. 1. 1  數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務應用
 8. 1. 2  每個事務的平均行數(shù)
 8. 1. 3  涉及變化的業(yè)務規(guī)則
 8. 2  應用接口
 8. 2. 1  快照接口
 8. 2. 2  增量接口
 8. 2. 3  數(shù)據(jù)庫事務日志
 8. 3  事務數(shù)據(jù)的交付
 8. 4  案例分析:銷售訂單快照
 8. 4. 1  訂單的變換
 8. 4. 2  技術1:完全快照捕捉
 8. 4. 3  技術2:變化快照捕捉
 8. 4. 4  技術3:具有增量捕捉的變化快照
 8. 4. 5  裝載處理
 8. 5  案例分析:事務接口
 8. 5. 1  事務的建模
 8. 5. 2  事務的處理
 8. 6  小結
 第9章  數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化
 9. 1  開發(fā)過程的優(yōu)化
 9. 1. 1  設計和分析的優(yōu)化
 9. 1. 2  應用開發(fā)的優(yōu)化
 9. 2  數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化
 9. 2. 1  數(shù)據(jù)聚簇
 9. 2. 2  表劃分
 9. 2. 3  實施參照完整性
 9. 2. 4  按索引組織的表
 9. 2. 5  索引技術
 9. 2. 6  小結
 9. 3  系統(tǒng)模型的優(yōu)化
 9. 3. 1  垂直劃分
 9. 3. 2  逆規(guī)范化
 9. 3. 3  子類型聚簇
 9. 4  小結
 第三部分  操作和管理
 第10章  對業(yè)務變化的適應
 10. 1  數(shù)據(jù)倉庫的變化
 10. 1. 1  變化的緣由
 10. 1. 2  對變化的控制
 10. 1. 3  變化的實現(xiàn)
 10. 2  業(yè)務變化的建模
 10. 2. 1  設想最壞的情況
 10. 2. 2  對聯(lián)系的概化
 10. 2. 3  使用代理鍵
 10. 3  業(yè)務變化的實現(xiàn)
 10. 3. 1  主題域的集成
 10. 3. 2  增加主題域
 10. 4  小結
 第11章  模型維護
 11. 1  模型及其演進的管理
 11. 1. 1  主題域模型
 11. 1. 2  業(yè)務數(shù)據(jù)模型
 11. 1. 3  系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型
 11. 1. 4  技術數(shù)據(jù)模型
 11. 1. 5  同步的含義
 11. 2  模型的協(xié)調
 11. 2. 1  主題域和業(yè)務數(shù)據(jù)模型
 11. 2. 2  業(yè)務數(shù)據(jù)模型和系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型
 11. 2. 3  系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型和技術數(shù)據(jù)模型
 11. 3  對多個建模師的管理
 11. 3. 1  作用和職責
 11. 3. 2  沖突管理
 11. 4  小結
 第12章  關系型解決方案的部署
 12. 1  數(shù)據(jù)集市的混亂
 12. 1. 1  為什么糟糕
 12. 1. 2  "體系結構方式"準則
 12. 2  從數(shù)據(jù)集市混亂結構中遷移出來
 12. 2. 1  維的一致化
 12. 2. 2  建立數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型
 12. 2. 3  建立數(shù)據(jù)倉庫
 12. 2. 4  僅僅以"體系結構方式"建立新的數(shù)據(jù)集市--不理會舊的集市
 12. 2. 5  從一個數(shù)據(jù)集市建立體系結構
 12. 3  選擇正確的遷移路徑
 12. 4  小結
 第13章  數(shù)據(jù)倉庫設計方法學比較
 13. 1  多維體系結構
 13. 2  企業(yè)信息工廠體系結構
 13. 3  CIF體系結構和MD體系結構的比較
 13. 3. 1  范圍
 13. 3. 2  角度
 13. 3. 3  數(shù)據(jù)流
 13. 3. 4  易失性
 13. 3. 5  靈活性
 13. 3. 6  復雜性
 13. 3. 7  功能性
 13. 3. 8  持續(xù)的維護
 13. 4  小結
 術語表
 參考文獻

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