軟件度量（原書第2版）

定　價：￥65.00

作　者：	（英）Norman E.Fenton，（美）Shari Lawrence Pfleeger著；楊海燕[等]譯；楊海燕譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項：	軟件工程技術(shù)叢書軟件度量系列
標(biāo)　簽：	軟件過程

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ISBN：	9787111146759	出版時間：	2004-09-01	包裝：	膠版紙
開本：	24cm	頁數(shù)：	487	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　軟件度量是良好軟件工程技術(shù)的一個重要組成部分。本書是介紹軟件度量有關(guān)知識的一本經(jīng)典教科書，內(nèi)容豐富，覆蓋面廣，既包括重要的基礎(chǔ)理論，又包括實用的指導(dǎo)準(zhǔn)則，還引入了重要的研究成果。本書內(nèi)容分為三部分。第一部分是對測量和實驗基礎(chǔ)知識的介紹，包括測量理論、基于目標(biāo)的軟件測量框架、實證研究、軟件度量數(shù)據(jù)的收集和分析。第二部分是對軟件工程測量的各項內(nèi)容的深入分析，包括：產(chǎn)品規(guī)模、結(jié)構(gòu)等內(nèi)部產(chǎn)品屬性和可使用性、可維護(hù)性等外部產(chǎn)品屬性的測量，可靠性的測量和預(yù)測，資源的測量和過程預(yù)測。第三部分是從管理層面對軟件測量中的一些問題的說明，包括測量程序規(guī)劃、測量實踐和軟件工程中的實證研究。書中提供大量實例，并附有習(xí)題和部分習(xí)題的答案：在附錄中匯總一些度量工具的信息和縮略詞，最后還列出豐富的附有評注的參考文獻(xiàn)。本書既可作為本科生和研究生學(xué)習(xí)軟件度量的教材，也可作為軟件管理人員和開發(fā)人員的工作參考手冊。提供了一套進(jìn)行軟件測量的嚴(yán)格而科學(xué)的方法——使讀者不但能夠輕松地了解當(dāng)前的度量工具和技術(shù)，而且還能夠了解到大量的軟件工程方法和工具。提供了下列內(nèi)容的最新資料：過程成熟度和測量、目標(biāo)一問題一度量、度量程序規(guī)劃、測量實踐、實驗、實證研究、IS09126和度量工具。不但提供了大量的實例和個案研究，而且還在各章節(jié)的末尾設(shè)計了相應(yīng)的習(xí)題。

作者簡介

　　MormanE.Fenton，現(xiàn)為英國倫敦大學(xué)女王瑪麗與威斯特菲爾德學(xué)院的計算科學(xué)教授。1989-2000年，他是英國城市大學(xué)軟件可靠性中心的計算科學(xué)教授。ShariLawrencePfleeger，軟件工程和技術(shù)轉(zhuǎn)讓領(lǐng)域的資深顧問?，F(xiàn)為PAND公司的高級研究員，RAND公司是一家非贏利性的專門研究公眾興趣的公司。1982年-2003年，她是美國“系統(tǒng)/軟件”咨詢公司總裁。

圖書目錄

第一部分  測量的基本原理與實驗
第1章  測量：何謂測量?為何測量?
1. 1  日常生活中的測量
1. 1. 1  測量是什么
1. 1. 2  使事物可測量
1. 2  軟件工程領(lǐng)域的測量
1. 2. 1  軟件工程領(lǐng)域中測量的疏漏
1. 2. 2  軟件測量的目標(biāo)
1. 2. 3  測量的作用：了解. 控制與改進(jìn)
1. 3  軟件度量的范圍
1. 3. 1  成本和工作量估計
1. 3. 2  生產(chǎn)率模型和度量
1. 3. 3  數(shù)據(jù)收集
1. 3. 4  質(zhì)量模型和度量
1. 3. 5  可靠性模型
1. 3. 6  性能評價和模型
1. 3. 7  結(jié)構(gòu)和復(fù)雜性度量
1. 3. 8  通過度量實現(xiàn)管理
1. 3. 9  方法和工具的評估
1. 3. 10  能力成熟度評估
1. 4  小結(jié)
1. 5  習(xí)題
第2章  測量基礎(chǔ)
2. 1  測量的表示理論
2. 1. 1  經(jīng)驗關(guān)系
2. 1. 2  映射規(guī)則
2. 1. 3  測量的表示條件
2. 2  測量和模型
2. 2. 1  定義屬性
2. 2. 2  直接和間接測量
2. 2. 3  用于預(yù)測的測量
2. 3  測量標(biāo)度和標(biāo)度類型
2. 3. 1  標(biāo)稱標(biāo)度
2. 3. 2  序數(shù)標(biāo)度
2. 3. 3  間隔標(biāo)度
2. 3. 4  比率標(biāo)度
2. 3. 5  絕對標(biāo)度
2. 4  測量中的意義
2. 4. 1  度量的統(tǒng)計運(yùn)算
2. 4. 2  客觀度量和主觀度量
2. 4. 3  擴(kuò)展的數(shù)字系統(tǒng)中的測量
2. 4. 4  間接測量和意義
2. 5  小結(jié)
2. 6  習(xí)題
2. 7  補(bǔ)充讀物
笫3章  基于目標(biāo)的軟件測量框架
3. 1  軟件度量的分類
3. 1. 1  過程
3. 1. 2  產(chǎn)品
3. 1. 3  資源
3. 2  確定對什么進(jìn)行測量
3. 2. 1  目標(biāo)-問題-度量范例
3. 2. 2  測量和過程改進(jìn)
3. 2. 3  GQM與過程成熟度相結(jié)合
3. 3  框架的應(yīng)用
3. 3. 1  成本和工作量估計
3. 3. 2  生產(chǎn)率度量和模型
3. 3. 3  數(shù)據(jù)收集
3. 3. 4  質(zhì)量模型和度量
3. 3. 5  可靠性模型
3. 3. 6  性能評估和模型
3. 3. 7  結(jié)構(gòu)和復(fù)雜性度量
3. 3. 8  能力成熟度評估
3. 3. 9  通過度量實現(xiàn)管理
3. 3. 10  方法和工具的評估
3. 3. 11  數(shù)學(xué)家對度量的看法
3. 4  軟件測量的確認(rèn)
3. 4. 1  預(yù)測系統(tǒng)的確認(rèn)
3. 4. 2  度量的確認(rèn)
3. 5  軟件測量確認(rèn)實踐
3. 5. 1  更嚴(yán)格的確認(rèn)需求
3. 5. 2  確認(rèn)和不精確定義
3. 5. 3  如何才能不進(jìn)行確認(rèn)
3. 5. 4  選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)測系統(tǒng)
3. 6  小結(jié)
3. 7  習(xí)題
3. 8  補(bǔ)充讀物
第4章  實證研究
4. 1  調(diào)查研究的四項原則
4. 1. 1  選擇研究方法
4. 1. 2  提出假設(shè)
4. 1. 3  對變量保持控制
4. 1. 4  使研究工作有意義
4. 2  正規(guī)實驗規(guī)劃
4. 2. 1  實驗的規(guī)程
4. 2. 2  實驗設(shè)計的原則
4. 2. 3  實驗設(shè)計的類型
4. 2. 4  實驗設(shè)計的選擇
4. 3  案例研究規(guī)劃
4. 3. 1  姐妹項目
4. 3. 2  基線
4. 3. 3  隨機(jī)選擇
4. 4  小結(jié)
4. 5  習(xí)題
4. 6  補(bǔ)充讀物
第5章  軟件度量數(shù)據(jù)收集
5. 1  良好的數(shù)據(jù)應(yīng)具備哪些條件
5. 2  如何定義數(shù)據(jù)
5. 2. 1  存在問題的問題
5. 2. 2  失效
5. 2. 3  故障
5. 2. 4  改動
5. 3  如何收集數(shù)據(jù)
5. 4  何時收集數(shù)據(jù)
5. 5  如何存儲和提取數(shù)據(jù)
5. 5. 1  原始數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
5. 5. 2  提取數(shù)據(jù)
5. 6  小結(jié)
5. 7  習(xí)題
5. 8  補(bǔ)充讀物
第6章  軟件測量數(shù)據(jù)分析
6. 1  引言
6. 2  實驗結(jié)果分析
6. 2. 1  數(shù)據(jù)的性質(zhì)
6. 2. 2  實驗的目的
6. 2. 3  設(shè)計上的考慮因素
6. 2. 4  決策樹
6. 3  簡單分析技術(shù)舉例
6. 3. 1  盒形圖
6. 3. 2  散點圖
6. 3. 3  控制圖
6. 3. 4  關(guān)聯(lián)的度量
6. 3. 5  穩(wěn)健相關(guān)性
6. 3. 6  線性回歸
6. 3. 7  穩(wěn)健回歸
6. 3. 8  多元回歸
6. 4  高級方法
6. 4. 1  分類樹分析
6. 4. 2  變換
6. 4. 3  多元數(shù)據(jù)分析
6. 4. 4  多準(zhǔn)則決策支持
6. 5  統(tǒng)計檢驗概述
6. 5. 1  單組檢驗
6. 5. 2  雙組檢驗
6. 5. 3  兩個以上分組的比較
6. 6  小結(jié)
6. 7  習(xí)題
6. 8  補(bǔ)充讀物
第二部分  軟件工程測量
第7章  測量產(chǎn)品內(nèi)部屬性：規(guī)模
7. 1  軟件規(guī)模的各個方面
7. 2  長度
7. 2. 1  代碼
7. 2. 2  規(guī)格說明與設(shè)計
7. 2. 3  預(yù)測長度
7. 3  重用
7. 4  功能性
7. 4. 1  Albrecht方法
7. 4. 2  COCOM02. 0方法
7. 4. 3  DeMarco方法
7. 5  復(fù)雜性
7. 5. 1  測量算法的效率
7. 5. 2  測量問題的復(fù)雜性
7. 6  小結(jié)
7. 7  習(xí)題
7. 8  補(bǔ)充讀物
第8章  測量產(chǎn)品內(nèi)部屬性：結(jié)構(gòu)
8. 1  結(jié)構(gòu)度量的類型
8. 2  控制流結(jié)構(gòu)
8. 2. 1  結(jié)構(gòu)的流圖模型
8. 2. 2  層次化度量
8. 2. 3  測試覆蓋度量
8. 3  模塊性和信息流屬性
8. 3. 1  模塊性和信息流模型
8. 3. 2  全局模塊性
8. 3. 3  形態(tài)
8. 3. 4  樹雜度
8. 3. 5  內(nèi)部重用度
8. 3. 6  耦合
8. 3. 7  內(nèi)聚
8. 3. 8  信息流
8. 3. 9  信息流一測試覆蓋度量
8. 4  面向?qū)ο蠖攘?br /> 8. 5  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
8. 6  全面"復(fù)雜性"測量的困難
8. 7  小結(jié)
8. 8  習(xí)題
8. 9  補(bǔ)充讀物
8. 10  奉章附錄
第9章  測量產(chǎn)品外部屬性
9. 1  軟件質(zhì)量建模
9. 1. 1  早期模型
9. 1. 2  定義你自己的模型
9. 1. 3  IS09126標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量模型
9. 2  測量質(zhì)量的幾個方面
9. 2. 1  基于缺陷的質(zhì)量度量
9. 2. 2  可使用性度量
9. 2. 3  可維護(hù)性度量
9. 3  小結(jié)
9. 4  習(xí)題
9. 5  補(bǔ)充讀物
第10章  軟件可靠性：測量和預(yù)測
10. 1  可靠性理論基礎(chǔ)
10. 2  軟件可靠性問題
10. 3  參數(shù)式可靠性增長模型
10. 3. 1  Jelinski-Moranda模型
10. 3. 2  基于Jelinski-Moranda模型
的其他模型
10. 3. 3  Littlewood模型
10. 3. 4  Littlewood-Verrall模型
10. 3. 5  非齊次Poisson過程模型
10. 3. 6  對模型的普遍評論
10. 4  預(yù)測的準(zhǔn)確性
10. 4. 1  處理偏倚：u-圖
10. 4. 2  處理噪聲
10. 4. 3  prequential似然函數(shù)
10. 4. 4  選擇最佳的模型
10. 5  軟件可靠性增長預(yù)測的再校準(zhǔn)
10. 6  運(yùn)行環(huán)境的重要性
10. 7  軟件可靠性的其他方面
10. 8  小結(jié)
10. 9  習(xí)題
10. 10  補(bǔ)充讀物
第11章  資源測量：生產(chǎn)率.
團(tuán)隊和工具
11. 1  生產(chǎn)率的含義
11. 2  要測量哪些生產(chǎn)率
11. 3  生產(chǎn)率測量
11. 4  團(tuán)隊. 工具和方法
11. 4. 1  團(tuán)隊結(jié)構(gòu)
11. 4. 2  人員經(jīng)驗
11. 4. 3  方法和工具
11. 5  小結(jié)
11, 6  習(xí)題
11. 7  補(bǔ)充讀物
第12章  過程預(yù)測
12. 1  優(yōu)良的估計
12. 1. 1  什么是估計
12. 1. 2  評價估計的準(zhǔn)確性
12. 2  成本估計：問題和方法
12. 2. 1  成本估計問題
12. 2. 2  成本估計的通行方法
12. 2. 3  自底向上或自頂向下的估計
12. 3  工作量和成本模型
12. 3. 1  基于回歸技術(shù)的模型
12. 3. 2  COCOMO模型
12. 3. 3  Putnam的SLIM模型
12. 3. 4  多項目模型
12. 4  現(xiàn)有建模方法存在的問題
12. 4. 1  模型結(jié)構(gòu)
12. 4. 2  極度復(fù)雜的模型
12. 4. 3  產(chǎn)品規(guī)模估計
12. 5  解決目前所采用估計方法
存在的問題
12. 5. 1  本地數(shù)據(jù)定義
12. 5. 2  校準(zhǔn)
12. 5. 3  獨立估計小組
12. 5. 4  減少輸入的主觀性
12. 5. 5  初步估計和重新估計
12. 5. 6  成本估計的可選擇的規(guī)模度量
12. 5. 7  本地開發(fā)的成本模型
12. 6  過程預(yù)測的含義
12. 7  小結(jié)
12. 8  習(xí)題
12. 9  補(bǔ)充讀物
第三部分  測量與管理
第13章  測量程序規(guī)劃
13. 1  何調(diào)度量計劃
13. 2  "為什么"與"什么"：開發(fā)目標(biāo).
問題和度量
13. 2. 1  其他測量框架
13. 3  何時及何處：將度量映射到活動
13. 4  如何：測量工具
13. 5  誰：測量者. 分析者和受影響者
13. 5. 1  不同視角
13. 5. 2  角色與職責(zé)
13. 6  修訂計劃
13. 7  小結(jié)
13. 8  習(xí)題
13. 9  補(bǔ)充讀物
笫14章  測量實踐
14. 1  成功準(zhǔn)則
14. 2  小型測量
14. 3  大型測量
14. 3. 1  美國國家航空航天局
一戈達(dá)德航天中心
14. 3. 2  惠普
14. 3. 3  Contel
14. 3. 4  西門子
14. 3. 5  日立
14. 4  經(jīng)驗教訓(xùn)
14. 4. 1  度量
14. 4. 2  人員
14. 4. 3  程序
14. 4. 4  實現(xiàn)
14. 5  小結(jié)
14. 6  習(xí)題
14. 7  補(bǔ)充讀物
第15章  軟件工程實證研究
15. 1  實證研究問題
15. 1. 1  經(jīng)驗主義與倡導(dǎo)者
15. 1. 2  優(yōu)良的實驗設(shè)計
15. 1. 3  模擬環(huán)境與真實環(huán)境
15. 1. 4  差的測量與優(yōu)良的測量
15. 1. 5  短期審視與長期審視
15. 2  研究產(chǎn)品
15. 2. 1  軟件結(jié)構(gòu)和維護(hù)
15. 2. 2  規(guī)模. 結(jié)構(gòu)和質(zhì)量
15. 3  研究資源
15. 4  研究過程
15. 4. 1  凈室研究
15. 4. 2  面向?qū)ο?br /> 15. 4. 3  審查
15. 5  測量的現(xiàn)在和未來
15. 5. 1  大量減少度量數(shù)量
15. 5. 2  技術(shù)引入效果的測量
15. 5. 3  組織實證研究體系
15. 6  小結(jié)
15. 7  習(xí)題
15. 8  補(bǔ)充讀物
附錄A  部分習(xí)題答案
附錄B  度量工具
附錄C  縮略詞和術(shù)語表
參考文獻(xiàn)(附評注)