環(huán)境質(zhì)量評價(jià)原理與方法

第1章 概述 1.1 環(huán)境、環(huán)境質(zhì)量和環(huán)境質(zhì)量評價(jià) 1.2 評價(jià)要素與環(huán)境質(zhì)量評價(jià)因子 1.3 環(huán)境質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 1.4 基于韋伯-費(fèi)希納（W-F）拓廣定律的環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 第2章 常用的環(huán)境質(zhì)量評價(jià)方法 2.1 專家評價(jià)法 2.2 常用的綜合指數(shù)評價(jià)法 2.3 環(huán)境質(zhì)量評價(jià)中的因子賦權(quán) 2.4 主分量分析評價(jià)法第3章 基于層次分析決策的環(huán)境質(zhì)量評價(jià) 3.1 層次分析決策簡介及其研究進(jìn)展 3.2 大氣質(zhì)量的AHP評價(jià)模型 3.3 水環(huán)境質(zhì)量的AHP評價(jià)模型 3.4 環(huán)境工程方案評選的AHP模型 3.5 AHP-PCA相結(jié)合的水質(zhì)富營養(yǎng)化評價(jià)模型 第4章 基于模糊集理論的環(huán)境質(zhì)量評價(jià) 4.1 模糊集理論簡介 4.2 大氣質(zhì)量的貼近度綜合評價(jià) 4.3 大氣環(huán)境質(zhì)量模糊綜合評價(jià)模型 4.4 水環(huán)境質(zhì)量的模糊綜合評價(jià) 4.5 湖泊營養(yǎng)狀態(tài)的Hamming貼近度評價(jià)法 4.6 區(qū)域環(huán)境質(zhì)量綜合評價(jià)的Fuzzy概率法 4.7 用Fuzzy積分較區(qū)域環(huán)境質(zhì)量 4.8 模糊數(shù)運(yùn)算法用于湖泊營養(yǎng)類別評判 第5章 基于灰色系統(tǒng)理論的環(huán)境質(zhì)量評價(jià) 5.1 灰色系統(tǒng)簡介 5.2 大氣質(zhì)量灰色聚類評價(jià)模型 5.3 灰色統(tǒng)計(jì)決策法應(yīng)用于大氣環(huán)境質(zhì)量評價(jià) 5.4 灰色局勢法用于水質(zhì)富營養(yǎng)化評價(jià) 5.5 水質(zhì)灰色關(guān)聯(lián)分析評價(jià) 5.6 湖泊富營養(yǎng)化的灰色層次決策評價(jià)第6章 基于物元可拓集的環(huán)境質(zhì)量評價(jià) 6.1 物元可拓集簡介 6.2 大氣質(zhì)量的物元可拓評價(jià)模型 6.3 水質(zhì)綜合評價(jià)的物元模型 6.4 城市綜合環(huán)境質(zhì)量的物元評價(jià)模型 6.5 生態(tài)環(huán)境變化趨勢的物元可拓評價(jià) 第7章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境質(zhì)量評價(jià) 7.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 7.2 大氣環(huán)境質(zhì)量評價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 7.3 水質(zhì)評價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 7.4 湖泊富營養(yǎng)化評價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 7.5 城市環(huán)境質(zhì)量的B-P網(wǎng)絡(luò)綜合評價(jià) 7.6 基于B-P網(wǎng)絡(luò)權(quán)重分析的大氣顆粒物源解析評價(jià) 第8章 基于投影錄蹤技術(shù)的環(huán)境質(zhì)量評價(jià) 8.1 投影尋蹤技術(shù)簡介 8.2 基于投影尋蹤新算法的水質(zhì)評價(jià)模型 8.3 基于投影尋蹤的大氣顆粒物源解析評價(jià) 8.4 基于免疫進(jìn)化算法優(yōu)化的投影尋蹤地下水水質(zhì)評價(jià) 第9章 基于遺傳算法的環(huán)境質(zhì)量評價(jià) 9.1 遺傳算法簡介 9.2 基于GA優(yōu)化的大氣質(zhì)量評價(jià)模型 9.3 基于GA優(yōu)化的地面水水質(zhì)評價(jià)模型 9.4 基于GA優(yōu)化的地下水水質(zhì)評價(jià)模型 9.5 基于GA優(yōu)化的湖泊富營養(yǎng)化評價(jià)的普適公式 9.6 基于GA優(yōu)化的湖泊富營養(yǎng)化評價(jià)的普適卡森指數(shù)公式 9.7 基于蟻群算法的大氣顆粒物的源解析第1章 基于集對分析和粗集理論的環(huán)境質(zhì)量評價(jià) 1.1 集對分析簡介 1.2 粗集理論簡介 1.3 水氣質(zhì)量的集對分析評價(jià)模型 1.4 水質(zhì)的集對分析評價(jià)模型 1.5 基于粗集理論的大氣顆粒物的排放源的重要性評價(jià) 1.6 基于粗集理論的地下水水質(zhì)標(biāo)屬性約簡 第11章 大氣質(zhì)量評價(jià)的標(biāo)度指數(shù)法 11.1 大氣質(zhì)量評價(jià)的標(biāo)度指數(shù)法 11.2 環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)的余分指數(shù)合成法 11.3 大氣質(zhì)量評價(jià)的廣義對比如加標(biāo)度指數(shù)法 11.4 環(huán)境質(zhì)量評價(jià)的污染損害普適指數(shù)公式 第12章 可持續(xù)發(fā)展評價(jià)模型 12.1 基于集對分析的社會、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的評價(jià)模型 12.2 基于遺傳算法成化的城市可持續(xù)發(fā)展評價(jià)的普適公式 12.3 基于蟻群算法的可持續(xù)發(fā)展評價(jià)指數(shù)公式