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數(shù)據(jù)倉庫原理、設(shè)計(jì)與應(yīng)用

數(shù)據(jù)倉庫原理、設(shè)計(jì)與應(yīng)用

定 價(jià):¥26.00

作 者: 陳京民編著
出版社: 中國水利水電出版社
叢編項(xiàng): 21世紀(jì)高等院校計(jì)算機(jī)系列教材
標(biāo) 簽: 數(shù)據(jù)庫存儲與管理

ISBN: 9787508420424 出版時(shí)間: 2004-04-01 包裝: 膠版紙
開本: 26cm 頁數(shù): 296 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書全面、系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)倉庫的原理、開發(fā)和應(yīng)用技術(shù)。主要內(nèi)容包含數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、開發(fā)模型、項(xiàng)目規(guī)劃、創(chuàng)建過程和應(yīng)用管理,涵蓋了數(shù)據(jù)倉庫的完整生命周期。本書力求從務(wù)實(shí)的角度出發(fā),揭開籠罩在數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘上面的神秘面紗,使讀者能對數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘有一個正確認(rèn)識,以推動數(shù)據(jù)倉庫在我國的健康發(fā)展。為使讀者能夠從各種角度對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行全面系統(tǒng)的了解,并滿足不同人員的需要,本書在介紹數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的原理、設(shè)計(jì)與應(yīng)用全過程的同時(shí)還介紹了一個超市數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃、設(shè)計(jì)與實(shí)施的完整過程,并在其中穿插介紹了SQL Server 2000中的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具的具體應(yīng)用,為讀者對數(shù)據(jù)倉庫的了解提供了實(shí)際參考框架。本書適合于企業(yè)各個層次的管理人員、項(xiàng)目開發(fā)人員,也可以作為相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材。本書為授課教師免費(fèi)提供電子教案,此教案用PowerPoint制作,可以任意修改。需要者可以從中國水利水電出版社網(wǎng)站www.waterpub.com.cn下載,也可與北京萬水電子信息有限公司聯(lián)系,聯(lián)系電話:(010)82564395。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)倉庫原理、設(shè)計(jì)與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述
1.1數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展與展望
1.1.1從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫
1.1.2數(shù)據(jù)倉庫的定義與基本特性
1.1.3數(shù)據(jù)倉庫的未來發(fā)展
1.2數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)
1.2.1數(shù)據(jù)倉庫的概念結(jié)構(gòu)
1.2.2虛擬數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)
1.2.3數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)
1.2.4單一數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)
1.2.5分布式數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)
1.3數(shù)據(jù)倉庫的參照結(jié)構(gòu)
1.3.1數(shù)據(jù)倉庫基本功能層
1.3.2數(shù)據(jù)倉庫的管理層
1.3.3數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)管理層
1.3.4數(shù)據(jù)倉庫的環(huán)境支持層
1.4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
1.4.1數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展
1.4.2數(shù)據(jù)挖掘的定義
1.5數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具
1.5.1常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
1.5.2常用數(shù)據(jù)挖掘工具
1.5.3數(shù)據(jù)挖掘工具的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
1.5.4常用數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇
1.6數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
1.6.1數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫
1.6.2數(shù)據(jù)挖掘過程
1.6.3數(shù)據(jù)挖掘的用戶
第2章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模型
2.1數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)模型概述
2.2數(shù)據(jù)倉庫概念模型
2.2.1概念數(shù)據(jù)模型
2.2.2規(guī)范的數(shù)據(jù)模型
2.2.3星型模型
2.2.4雪花模型
2.3數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型
2.3.1事實(shí)表模型設(shè)計(jì)
2.3.2維模型設(shè)計(jì)
2.4數(shù)據(jù)倉庫的物理模型
2.4.1數(shù)據(jù)倉庫物理模型的存儲結(jié)構(gòu)
2.4.2數(shù)據(jù)倉庫物理模型的索引構(gòu)建
2.4.3數(shù)據(jù)倉庫物理模型的優(yōu)化問題
2.5數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)模型
2.5.1元數(shù)據(jù)的類型與組成
2.5.2元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中的作用
2.5.3元數(shù)據(jù)的收集
2.6數(shù)據(jù)倉庫的粒度和聚集模型
2.6.1數(shù)據(jù)粒度的劃分
2.6.2確定粒度的級別
2.6.3數(shù)據(jù)倉庫的聚集模型確定
2.6.4聚集模型的處理
2.6.5聚集模型的管理
第3章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應(yīng)用過程
3.1數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應(yīng)用的特點(diǎn)
3.1.1數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應(yīng)用的階段性
3.1.2數(shù)據(jù)倉庫的螺旋式開發(fā)方法
3.1.3數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特點(diǎn)
3.2數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃
3.2.1選擇數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)現(xiàn)策略
3.2.2確定數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)范圍
3.2.3數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)
3.2.4數(shù)據(jù)倉庫使用方案和項(xiàng)目規(guī)劃預(yù)算
3.3數(shù)據(jù)倉庫的概念模型設(shè)計(jì)
3.3.1概念模型的需求調(diào)查
3.3.2概念模型的定義
3.3.3概念模型的分析
3.3.4概念模型的設(shè)計(jì)
3.3.5概念模型文檔與評審
3.4數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型設(shè)計(jì)
3.4.1分析主題域
3.4.2粒度層次和聚集的確定
3.4.3確定數(shù)據(jù)分割策略
3.4.4關(guān)系模型定義
3.4.5數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)體定義
3.4.6數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)抽取模型
3.4.7數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)模型的建立與應(yīng)用
3.4.8邏輯模型的評審
3.5數(shù)據(jù)倉庫的物理模型設(shè)計(jì)
3.5.1數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)的規(guī)范
3.5.2確定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類型
3.5.3數(shù)據(jù)倉庫索引的創(chuàng)建
3.5.4確定數(shù)據(jù)的存放位置
3.5.5確定存儲分配
3.5.6數(shù)據(jù)倉庫物理模型的評審
3.6數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施
3.6.1數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)接口的設(shè)計(jì)
3.6.2數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建
3.6.3數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載.復(fù)制與發(fā)行
3.6.4數(shù)據(jù)倉庫的中間件設(shè)計(jì)
3.6.5數(shù)據(jù)倉庫的測試
3.7數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用.支持和增強(qiáng)
3.7.1數(shù)據(jù)倉庫的用戶培訓(xùn)及支持
3.7.2數(shù)據(jù)倉庫的使用方式
3.7.3數(shù)據(jù)倉庫使用中的數(shù)據(jù)刷新
3.7.4數(shù)據(jù)倉庫的增強(qiáng)
第4章OLAP技術(shù)
4.10LAP技術(shù)概述
4.1.1OLAP的發(fā)展
4.1.2OLAP的特性
4.2OLAP與多維分析
4.2.1多維基本概念
4.2.2多維分析
4.2.3維的層次關(guān)系
4.2.4維的類關(guān)系
4.2.5OLAP與數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系
4.30LAP的實(shí)施
4.4多維OLAP與關(guān)系OLAP
4.4.1多維數(shù)據(jù)庫
4.4.2多維數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲
4.4.3多維數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫
4.4.4MOLAP的創(chuàng)建與功能
4.4.5ROLAP實(shí)現(xiàn)的三個規(guī)則
4.4.6ROLAP的多維表示方法
4.4.7ROLAP的創(chuàng)建與功能
4.5OLAP技術(shù)評價(jià)
4.5.1MOLAP與ROLAP的比較
4.5.2OLAP的衡量標(biāo)準(zhǔn)
4.5.30LAP服務(wù)器和工具的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
第5章傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1.1統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1.2數(shù)據(jù)的聚集與度量技術(shù)
5.1.3柱狀圖數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1.4線性回歸數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1.5非線性回歸數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1.6聚類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1.7最近鄰數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.2統(tǒng)計(jì)分析類工具
5.2.1統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘工具
5.2.2統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)分析
5.2.3統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘工具的功能
5.2.4統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘工具--SPSS
5.3統(tǒng)計(jì)分析類工具的應(yīng)用
5.3.1趨勢分析
5.3.2時(shí)序分析
5.3.3周期分析
5.4統(tǒng)計(jì)分析類工具應(yīng)用的問題
5.4.1統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理問題
5.4.2統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)遵循的基本原則
5.4.3統(tǒng)計(jì)分析的步驟
5.4.4統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘的性能問題
第6章現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與發(fā)展
6.1知識挖掘系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
6.1.1知識發(fā)現(xiàn)的定義
6.1.2知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
6.2現(xiàn)代挖掘技術(shù)及應(yīng)用
6.2.1規(guī)則型現(xiàn)代挖掘技術(shù)及應(yīng)用
6.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型現(xiàn)代挖掘技術(shù)
6.2.3遺傳算法型現(xiàn)代挖掘技術(shù)
6.2.4粗糙集型現(xiàn)代挖掘技術(shù)
6.2.5決策樹型現(xiàn)代挖掘技術(shù)
6.3知識發(fā)現(xiàn)的工具與應(yīng)用
6.3.1知識挖掘工具的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.3.2知識挖掘工具運(yùn)用中的問題
6.3.3知識挖掘的價(jià)值
6.3.4現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘工具簡介
6.4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展
6.4.1文本挖掘
6.4.2Web挖掘技術(shù)
6.4.3可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
6.4.4空間數(shù)據(jù)挖掘
6.4.5分布式數(shù)據(jù)挖掘
第7章數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用與管理
7.1數(shù)據(jù)倉庫的用戶
7.1.1數(shù)據(jù)倉庫的用戶--信息的使用者與知識的挖掘者
7.1.2信息使用者的數(shù)據(jù)倉庫使用方式
7.1.3知識挖掘者的數(shù)據(jù)倉庫使用方式
7.2數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用案例
7.2.1分層決策體系
7.2.2數(shù)據(jù)抽樣分析
7.2.3發(fā)揮歷史數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益
7.2.4回扣分析
7.2.5客戶關(guān)系管理
7.3數(shù)據(jù)倉庫的運(yùn)行技術(shù)管理
7.3.1數(shù)據(jù)加載的一些問題
7.3.2故障恢復(fù)管理
7.3.3訪問控制與安全管理
7.3.4數(shù)據(jù)增長的管理
7.4數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)管理
7.4.1元數(shù)據(jù)的存儲.管理與維護(hù)
7.4.2元數(shù)據(jù)的用戶與使用方法
7.4.3元數(shù)據(jù)管理模型
7.5數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用中的法律問題
7.5.1數(shù)據(jù)的隱私權(quán)問題
7.5.2數(shù)據(jù)隱私權(quán)的處理
7.6數(shù)據(jù)倉庫的成本與效益分析
7.6.1數(shù)據(jù)倉庫的投資回報(bào)的定量分析
7.6.2數(shù)據(jù)倉庫的投資回報(bào)的定性分析
第8章數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實(shí)例
8.1超市銷售數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃與分析
8.1.1超市銷售數(shù)據(jù)倉庫的需求分析
8.1.2超市銷售數(shù)據(jù)倉庫E-R模型的構(gòu)造
8.1.3超市數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表模型
8.1.4超市數(shù)據(jù)倉庫維表模型設(shè)計(jì)
8.1.5超市數(shù)據(jù)倉庫模型的關(guān)鍵字設(shè)計(jì)
8.1.6超市數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)
8.2數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具簡介
8.2.1數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工具
8.2.2SQLServer數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)應(yīng)用工具
8.3SQLServer的數(shù)據(jù)倉庫創(chuàng)建
8.3.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
8.3.2創(chuàng)建表
8.4SQLServer數(shù)據(jù)倉庫事實(shí)表與多維數(shù)據(jù)集的建立
8.4.1AnalysisManager數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與數(shù)據(jù)源確定
8.4.2SQLServer數(shù)據(jù)倉庫的維創(chuàng)建
8.4.3SQLServer的多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建
第9章數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用實(shí)例
9.1數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載與鉆取
9.1.1數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載
9.1.2超市數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載
9.1.3多維數(shù)據(jù)集的更新
9.1.4數(shù)據(jù)倉庫的鉆取訪問
9.1.5數(shù)據(jù)倉庫的多維表達(dá)式MDX應(yīng)用
9.2數(shù)據(jù)挖掘模型的設(shè)計(jì)
9.2.1數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮姆治?br />9.2.2數(shù)據(jù)挖掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
9.2.3數(shù)據(jù)挖掘模型的應(yīng)用
9.3SQLServer中的數(shù)據(jù)挖掘工具
9.3.1決策類數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用
9.3.2聚類分析數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用
9.4數(shù)據(jù)倉庫客戶端界面的設(shè)計(jì)
9.4.1客戶端界面展現(xiàn)內(nèi)容的設(shè)計(jì)
9.4.2客戶端界面展現(xiàn)工具的選擇
9.4.3Excel展現(xiàn)界面的實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)

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