信號的統(tǒng)計檢測與估計理論

第一章 信號的矢量與復(fù)數(shù)表示
1-1 確知信號集中信號的矢量表示
1-2 Gram-Schmidt歸一化正交程序與信號展開式
1-3 信號的復(fù)表示
1-4 Hilbert變換及其性質(zhì)
1-5 線性系統(tǒng)的復(fù)表示
1-6 窄帶隨機過程
1-7 KarhLman-Loeve展式
習(xí)題
第二章 噪聲與干擾
2-1 隨機噪聲
2-2 高斯噪聲
2-3 復(fù)高斯過程
習(xí)題
第三章 假設(shè)檢驗
3-1 假設(shè)檢驗的一般理論——Bayes檢驗
3-2 二元假設(shè)檢驗
3-2-1 Bayes檢驗
3-2-2 最小最大檢驗
3-2-3 Neyman-Pearson檢驗
3-3 二元檢驗的施行特征
習(xí)題
第四章 確知信號的檢測
4-1 白高斯噪聲中二元確知信號的檢測
4-1-1 實信號形式解
4-1-2 復(fù)信號形式解
4-1-3 差錯概率性能
4-2 白高斯噪聲中多元確知信號的檢測
4-2-1 最大似然接收機
4-2-2 差錯概率性能——簡單上界
4-3 有色高斯噪聲中二元確知信號的檢測
4-3-1 取樣形式解
4-3-2 Karhunan-Lceve展式解
4-3-3 差錯概率性能
4-4 匹配濾波器
4-4-1 從相關(guān)器到匹配濾波器
4-4-2 平穩(wěn)噪聲中具有最大輸出信噪比的濾波器
*4-4-3 匹配濾波器的近似解
4-4-4 白化濾波器
4-5 有色高斯噪聲中多元確知信號的檢測
4-5-1 最小差錯概率接收機
4-5-2 對稱正交信號接收機的差錯概率
*4-6 積分方程的解
4-6-1 非齊次方程
4-6-2 齊次方程
附錄A 白高斯噪聲的功率譜密度與協(xié)方差函數(shù)
習(xí)題
第五章 具有隨機參量信號的檢測
5-1 復(fù)合假設(shè)檢驗
5-2 具有隨機相位信號的檢測
5-2-1 最佳接收機結(jié)構(gòu)
5-2-2 最佳接收機的差錯概率性能
5-3 二元正交隨機相位信號的檢測
5-4 Rayleigh衰落信道二元正交隨機相位信號的檢測
*5-5 M元正交隨機相位信號的檢測
*5-6 Rayleigh衰落信道M元正交隨機相位信號的檢測
習(xí)題
第六章 多重（分集）信號的檢測
6-1 非獨立有色高斯噪聲中多重信號的最佳檢測
*6-2 具有隨機相位多重弱信號的檢測
*6-3 平方律閾值檢測器的檢測概率
6-4 不相關(guān)分集
6-4-1 相干接收機
*6-4-2 非相干接收機
*6-5 相關(guān)分集
6-5-1 相干接收機
6-5-2 非相干接收機
6-5-3 非相干閾值檢測器
習(xí)題
第七章 序貫檢測
7-1 二元序貫似然比檢驗
7-1-1 檢驗的基本程序
*7-1-2 輔助定理
7-1-3 一個基本恒等式
*7-1-4 序貫似然比檢驗的施行特征
7-1-5 閾值A(chǔ)與B的確定
7-l-6 平均觀測次數(shù)E（n）
7-1-7 序貫似然比檢驗的意義
7-2兩個檢驗實例
7-2-1高斯隨機變量均值的檢驗
*7-2-2 0-1分布隨機變量參數(shù)聲檢驗
*7-3 序貫似然比檢驗的極限有效性
7-3-1 最佳固定樣值檢驗的施行特征與觀測次數(shù)
7-3-2 序貫似然比檢驗的極限有效性
*7-4 序貫檢驗對一般臨近假設(shè)的極限有效性
7-5 其他序貫檢驗
7-5-1 多元序貫檢驗
7-5-2 復(fù)合序貫檢驗
7-5-3 序貫Bayes檢驗
7-5-4 廣義序貫似然比檢驗
7-6 信號的序貫檢測
7-6-1 確知脈沖串的接收
7．6-2 隨機相位弱脈沖串的接收
7-6-3 單個相干信號的序貫檢測
習(xí)題
第八章 信號的參量估值
8-1 從檢測到估值
8-1-1 估值的數(shù)學(xué)模型
8-1-2 從檢測到估值
8-2 最小均方誤差估計與估計量的不變性
8-2-1 最小均方誤差估計
8-2-2 估計量的不變性
8-3 有色高斯噪聲中信號參量的最大后驗概率估計
8-4 最大似然估計
8-5 估計均方誤差的下界（非隨機參量）——Cramer-Rao不等式1
8-5-1 單參量情況
8-5-2 單參量函數(shù)的情況
8-5-3 多參量情況
8-5-4 多參量函數(shù)的情況
8-6 估計均方誤差的下界（隨機參量）——Cramer-Rao不等式2
8-6-1 單參量情況
8-6-2 多參量情況
8-7 有色高斯噪聲中信號參量的最大似然估計
8-8 有色高斯噪聲中帶通信號參量的最大似然估計
8-9 有色高斯噪聲中多重帶通信號參量的最大似然估計
8-10 若干實際信號參量的最大似然估值
8-10-1 測不準(zhǔn)原理
8-10．2 信號幅度的估計
8-10-3 信號到達(dá)時刻的估計
8-10-4 信號到達(dá)時刻與Dbppler頻移的聯(lián)合估計
習(xí)題
第九章 信號參量的最佳線性估計
9-1 線性最小均方誤差估計
9-2正交性原理
9-3 遞歸線性均方估計
9-4 最小二乘與加權(quán)最小二乘估計
9-4-1 最小二乘估計
9-4-2 加權(quán)最小二乘估計
*9-5 線性估計的應(yīng)用（一）——自適應(yīng)信道特性估計
*9-6 線性估計的應(yīng)用（二）——自適應(yīng)最小差錯概率盲均衡
附錄A梯度算子
習(xí)題
第十章 具有未知參量信號的檢測
10-1 極大（廣義）似然檢測
10-2 高斯噪聲中信號的極大（廣義）似然檢測
……
第十一章 最小最大檢測與Robust檢測
第十二章 非參量檢測
第十三章 符號干擾信道中的信號檢測
第十四章 隨機信號的檢測
第十五章 多地址用戶信號檢測
參考文獻(xiàn)