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工程統(tǒng)計(jì)學(xué)(第3版)

工程統(tǒng)計(jì)學(xué)(第3版)

定 價(jià):¥59.00

作 者: 道格拉斯·C.蒙哥馬利(Douglas C. Montgomery),喬治·C.朗格爾(George C. Runger),諾爾馬·法里斯·于貝爾(Norma Faris Hubele)著;代金,魏秋
出版社: 中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)典譯叢
標(biāo) 簽: 統(tǒng)計(jì)

ISBN: 9787300063669 出版時(shí)間: 2005-04-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 26cm 頁(yè)數(shù): 506 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)主要介紹了統(tǒng)計(jì)方法在工程中的應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)工程實(shí)踐中常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù),在簡(jiǎn)明的框架下介紹了工程師需要知道的,本書(shū)第3版:●應(yīng)用性強(qiáng)。書(shū)中主要介紹了統(tǒng)計(jì)方法在工程中的應(yīng)用,所選取案例和有工程背景,結(jié)合了實(shí)際問(wèn)題,已經(jīng)出版的資料或作者咨詢工作中所經(jīng)歷的數(shù)據(jù)。●通俗易懂。本書(shū)避免了煩瑣的數(shù)學(xué)理論熱傳導(dǎo),彩用深入淺出,循序漸進(jìn)的方法系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí),易于讀者理解與掌握。●強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)的使用。今天的統(tǒng)計(jì)分析已離不開(kāi)計(jì)算機(jī)的使用,本書(shū)使用了工程統(tǒng)計(jì)中常用的軟件,對(duì)實(shí)際案例進(jìn)行分析。本書(shū)前言統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究不確定性現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的一門(mén)學(xué)科。因?yàn)殡S機(jī)性的影響無(wú)所不在,所以統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用十分廣泛,在眾多的專業(yè)學(xué)科領(lǐng)域中,統(tǒng)計(jì)學(xué)更起著重要的作用,將統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念與方法用來(lái)處理工程中的各種問(wèn)題,就產(chǎn)生了工程統(tǒng)計(jì)學(xué)。它是解決工程中各種問(wèn)題的有力工具之一,經(jīng)有關(guān)專家推薦,我們對(duì)道格拉斯·C·蒙哥馬利等三位學(xué)者合著的《工程統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第3版)一書(shū)進(jìn)行了認(rèn)真的閱讀和研究,認(rèn)為它是一本很有特色的著作,將它翻譯成中文介紹給我國(guó)的廣大讀者尤其是工程領(lǐng)域的工作者。本書(shū)的最大特點(diǎn)是應(yīng)用性強(qiáng)。本書(shū)主要介紹統(tǒng)計(jì)方法在工程中的應(yīng)用,以解決實(shí)際中存在的有關(guān)問(wèn)題。本書(shū)分析了大量以實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的案例,每一種統(tǒng)計(jì)方法都與一定的案例相關(guān)聯(lián)。本書(shū)的主題是統(tǒng)計(jì)在其他學(xué)科中的基本應(yīng)用,但是其重點(diǎn)是為了滿足工程師的需求。因此,書(shū)中的例子和練習(xí)都是有工程背景的,書(shū)中的案例幾乎都來(lái)自于實(shí)際問(wèn)題、已經(jīng)出版的資料或者作者咨詢工作所經(jīng)歷的數(shù)據(jù),這樣更有利于讀者對(duì)方法的理解。本書(shū)的第二個(gè)特點(diǎn)是通俗易懂。本書(shū)是為工程應(yīng)用準(zhǔn)備的,全書(shū)避免了煩瑣的數(shù)學(xué)理論推導(dǎo),而是采用深入淺出、循序漸進(jìn)的方法系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí),敘述嚴(yán)謹(jǐn),通俗易懂,內(nèi)容豐富,圖文并茂,理論基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí),易于讀者理解與掌握。本書(shū)的第三個(gè)特點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)的使用。今天的統(tǒng)計(jì)分析已離不開(kāi)計(jì)算機(jī)的使用,本書(shū)在介紹完每種方法之后,都使用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)實(shí)際案例進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),書(shū)中使用的主要分析軟件是Minitab。Minitab是工程統(tǒng)計(jì)中常用的軟件,它不僅具有一般的統(tǒng)計(jì)分析功能,而且具有實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制等特殊的功能,并且圖形功能強(qiáng)大,產(chǎn)生的圖表比較美觀,書(shū)中很多圖表也是用Minitab做出的。此外,作為教材,它應(yīng)用的層次也多,既可用做財(cái)經(jīng)類、工商管理類本科生的教材,也可供工商管理碩士研究生及統(tǒng)計(jì)工作者和從事工程的各類人員學(xué)習(xí)參考。讀者可以根據(jù)自己的時(shí)間和需要,有選擇地學(xué)習(xí)有關(guān)內(nèi)容。

作者簡(jiǎn)介

  本書(shū)提供作譯者介紹道格拉斯·C·蒙哥馬利(Douglas C.Montgomery)亞利桑那州立大學(xué)工業(yè)工程系教授,現(xiàn)任工程學(xué)院制度委員會(huì)委員、大學(xué)研究與創(chuàng)造活動(dòng)理事會(huì)委員。主要從事工程統(tǒng)計(jì)的研究,包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析、過(guò)程監(jiān)控與優(yōu)化的統(tǒng)計(jì)方法、基于時(shí)間的數(shù)據(jù)分析等,以及統(tǒng)計(jì)在產(chǎn)業(yè)問(wèn)題中的應(yīng)用研究,包括工程設(shè)計(jì)、產(chǎn)品和過(guò)程開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)制造等。.喬治·C·朗格爾(George C.Runger)亞利桑那州立大學(xué)工業(yè)工程系教授,主要從事統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制,質(zhì)量與可靠性以及供應(yīng)鏈管理等方面的研究。..諾爾馬·法里...

圖書(shū)目錄

第1章 統(tǒng)計(jì)在工程中的應(yīng)用  1
1.1 工程方法和統(tǒng)計(jì)思想  1
1.2 收集工程數(shù)據(jù)  4
1.2.1 回顧研究  6
1.2.2 觀察研究  7
1.2.3 設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)  7
1.3 機(jī)械和經(jīng)驗(yàn)?zāi)P汀 ?0
1.4 按時(shí)間順序觀察過(guò)程  13
第2章 數(shù)據(jù)匯總與表示  18
2.1 數(shù)據(jù)匯總與表示  18
2.2 莖葉圖  23
2.3 直方圖  28
2.4 箱線圖  34
2.5 時(shí)間序列圖  37
2.6 多變量數(shù)據(jù)  41
第3章 隨機(jī)變量和概率分布  52
3.1 介紹  52
3.2 隨機(jī)變量  54
3.3 概率  55
3.4 連續(xù)隨機(jī)變量  59
3.4.1 概率密度函數(shù)  59
3.4.2 累積分布函數(shù)  62
3.4.3 均值和方差  64
3.5 重要的連續(xù)分布  68
3.5.1 正態(tài)分布  68
3.5.2 對(duì)數(shù)正態(tài)分布  77
3.5.3 伽瑪分布  78
3.5.4 威布爾分布  80
3.6 概率圖  86
3.6.1 正態(tài)概率圖  86
3.6.2 其他概率圖  87
3.7 離散隨機(jī)變量  91
3.7.1 概率密度函數(shù)  92
3.7.2 累積分布函數(shù)  93
3.7.3 均值和方差  94
3.8 貝努里分布  97
3.9 泊松分布  104
3.9.1 泊松分布  104
3.9.2 指數(shù)分布  109
3.10 貝努里和泊松分布的漸近正態(tài)分布  114
3.11 多個(gè)隨機(jī)變量和獨(dú)立性  117
3.11.1 聯(lián)合分布  117
3.11.2 獨(dú)立性  119
3.12 隨機(jī)變量的函數(shù)  124
3.12.1 獨(dú)立隨機(jī)變量的線性組合  125
3.12.2 當(dāng)隨機(jī)變量不獨(dú)立時(shí)的情況  126
3.12.3 函數(shù)為非線性時(shí)的情況  128
3.13 隨機(jī)抽樣、統(tǒng)計(jì)量和中心極限定理  132
第4章 單樣本決策  147
4.1 統(tǒng)計(jì)推斷  147
4.2 點(diǎn)估計(jì)  148
4.3 假設(shè)檢驗(yàn)  154
4.3.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)  154
4.3.2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)  155
4.3.3 單邊和雙邊假設(shè)  161
4.3.4 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟  163
4.4 總體均值的推斷,方差已知  165
4.4.1 均值的假設(shè)檢驗(yàn)  165
4.4.2 P值的假設(shè)檢驗(yàn)  168
4.4.3 第Ⅱ類錯(cuò)誤和樣本量的選擇  169
4.4.4 大樣本檢驗(yàn)  172
4.4.5 假設(shè)檢驗(yàn)的一些實(shí)際解釋  172
4.4.6 均值的置信區(qū)間  174
4.4.7 求出置信區(qū)間的一般方法  179
4.5 總體均值的推斷,方差未知  181
4.5.1 均值的假設(shè)檢驗(yàn)  181
4.5.2 t檢驗(yàn)的P值  186
4.5.3 第Ⅱ類錯(cuò)誤和樣本量的選擇  187
4.5.4 均值的置信區(qū)間  188
4.6 正態(tài)總體的方差推斷  192
4.6.1 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)  192
4.6.2 正態(tài)總體方差的置信區(qū)間  195
4.7 總體比例的推斷  197
4.7.1 二項(xiàng)比例的假設(shè)檢驗(yàn)  197
4.7.2 第Ⅱ類錯(cuò)誤和樣本量的選擇  199
4.7.3 二項(xiàng)比例的置信區(qū)間  200
4.8 單個(gè)總體的其他區(qū)間估計(jì)  205
4.8.1 預(yù)測(cè)區(qū)間  205
4.8.2 正態(tài)分布的容許區(qū)間  207
4.9 單樣本的推斷過(guò)程匯總表  209
4.10 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)  209
第5章 雙樣本決策  223
5.1 介紹  223
5.2 兩總體均值的推斷,方差已知  223
5.2.1 均值差的假設(shè)檢驗(yàn),方差已知  224
5.2.2 第Ⅱ類錯(cuò)誤與樣本量的選擇  226
5.2.3 均值差的置信區(qū)間,方差已知  227
5.3 兩總體均值的推斷,方差未知  231
5.3.1 均值差的假設(shè)檢驗(yàn)  231
5.3.2 第Ⅱ類錯(cuò)誤與樣本量的選取  237
5.3.3 均值差的置信區(qū)間  238
5.4 配對(duì)t檢驗(yàn)  243
5.5 兩正態(tài)總體方差比的推斷  250
5.5.1 兩方差比的假設(shè)檢驗(yàn)  250
5.5.2 兩方差比的置信區(qū)間  254
5.6 兩總體比例的統(tǒng)計(jì)推斷  256
5.6.1 兩二項(xiàng)式比例相等的假設(shè)檢驗(yàn)  256
5.6.2 第Ⅱ類錯(cuò)誤與樣本量的選擇  258
5.6.3 二項(xiàng)式比例差的置信區(qū)間  259
5.7 雙樣本推斷程序匯總表  261
5.8 如果不止兩個(gè)樣本怎么辦  261
5.8.1 完全隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)和方差分析  262
5.8.2 隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)  270
第6章 建立經(jīng)驗(yàn)?zāi)P汀 ?90
6.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)P徒榻B  290
6.2 簡(jiǎn)單線性回歸  296
6.2.1 最小二乘估計(jì)  296
6.2.2 簡(jiǎn)單線性回歸假設(shè)檢驗(yàn)  302
6.2.3 簡(jiǎn)單線性回歸中的置信區(qū)間  305
6.2.4 新觀察值的預(yù)測(cè)  308
6.2.5 模型充分性檢查  309
6.2.6 相關(guān)系數(shù)與回歸  313
6.3 多元回歸  316
6.3.1 多元回歸中的參數(shù)估計(jì)  316
6.3.2 多元回歸中的統(tǒng)計(jì)推斷  321
6.3.3 檢驗(yàn)?zāi)P偷某浞中浴 ?26
6.4 回歸的其他方面  333
6.4.1 多項(xiàng)式模型  333
6.4.2 類別回歸量  335
6.4.3 變量選擇技巧  337
第7章 工程實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)  350
7.1 實(shí)驗(yàn)策略  350
7.2 因子實(shí)驗(yàn)  351
7.3 2k析因設(shè)計(jì)  355
7.3.1 22例子  355
7.3.2 統(tǒng)計(jì)分析  359
7.3.3 殘差分析與模型檢查  361
7.4 k≥3個(gè)因子的2k設(shè)計(jì)  366
7.5 2k設(shè)計(jì)的單一反復(fù)  372
7.6 2k設(shè)計(jì)中的中心點(diǎn)和區(qū)組  376
7.6.1 中心點(diǎn)的加入  376
7.6.2 分組與混合  379
7.7 2k設(shè)計(jì)的部分反復(fù)  387
7.7.1 2k設(shè)計(jì)的二分之一部分析因設(shè)計(jì)  387
7.7.2 更小的部分:2k-p部分析因設(shè)計(jì)  393
7.8 應(yīng)答曲面方法與設(shè)計(jì)  403
7.8.1 最速上升法  405
7.8.2 二階應(yīng)答曲面分析  407
7.9 多于兩個(gè)水平的因子實(shí)驗(yàn)  414
第8章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制  428
8.1 質(zhì)量改進(jìn)與統(tǒng)計(jì)  428
8.2 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制  429
8.3 控制圖介紹  430
8.3.1 基本原則  430
8.3.2 控制圖設(shè)計(jì)  433
8.3.3 合理子集  435
8.3.4 控制圖圖樣分析  436
8.4 與R控制圖  438
8.5 個(gè)體度量的控制圖  446
8.6 過(guò)程能力  450
8.7 計(jì)數(shù)控制圖  454
8.7.1 P圖(比例控制圖)和nP圖  454
8.7.2 U圖(每單位平均缺陷數(shù)量的控制圖)和C圖  457
8.8 控制圖績(jī)效  460
8.9 測(cè)量系統(tǒng)能力  463
附錄  474
附錄A 統(tǒng)計(jì)表和圖  474
附錄B 參考文獻(xiàn)  488
附錄C 部分練習(xí)答案  490
附錄D 假設(shè)檢驗(yàn)程序匯總

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